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      “AI DemoDay,怎么來的都是老登?”

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      在很多人眼里,AI是毫無疑問的“年輕人行業”。所以如果有機會參與以AI為主題的創業路演,我猜你一定會對即將見到的創業者們有著明確的預期——朝氣蓬勃、思維敏捷、不拘一格的穿著打扮、以及一張張充滿膠原蛋白的臉。

      我也正是帶著這樣的預期,在剛剛過去的11月參加了兩場AI DemoDay,希望能夠對當下的AI創業氛圍有更直觀的感受。而理論上,這兩場DemoDay也有足夠的能力提供具有代表性的Demo:

      第一場DemoDay的主辦方是上個創投時代最具代表性的投行華興資本,華興新經濟基金管理合伙人杜永波在開場致辭里強調,這場活動是華興擺脫“中后期”刻板印象、更多參與“早期階段項目”,推動“創新真正落地到產業中”的重要信號;

      第二場DemoDay的主辦方是當下最活躍的人工智能投資者云啟資本,作為代表的投資副總裁桑煜在成為投資人之前在商湯科技工作,畢業于清華電子系,參與了Minimax、自變量、星塵智能等明星項目的早期投資。

      但恰恰是這兩場活動,讓我有了截然相反的感受:這兩場地點不同、時間不同、主辦方不同的DemoDay里,吸引了超過20個創業項目參與,卻沒有任何一個絕對意義上的“年輕團隊產品”,80后、95前出生的創業者是絕大多數,他們的產品也充滿了鮮明的“中年美學”。

      下文我會簡單介紹這兩場DemoDay中的一些項目,但總體而言,這種在 “群體畫像”上的“打破常規”,幾乎是我對那兩場DemoDay最大的記憶點,尤其是鄰座的朋友來到會場之后環顧四周,盡可能地壓低音量問我:“這場不是AI的DemoDay嗎?怎么來的人看起來都那么老啊?”


      (這是其中一場Demoday的簽名墻,以及正在圍觀簽名的創業者)

      國外AI的“青春風暴”

      先看看國外AI的創業故事吧,這些故事都開始于欲望、好奇、對自身天賦的極度自信、對既有規則的極度不滿。Cursor的故事就是最好的例證。四位創始人都是95后,最年輕是CEO,今年剛滿25歲。

      這款AI編程工具2023年上線,2025年1月正式達成ARR(年度經常性收入)1億美元的里程碑,打破了由網絡安全公司Wiz先前的紀錄,以14個月的成績成為有史以來最快實現這一“小目標”的初創公司;2025年11月,Cursor的ARR順利突破10億美元,再次刷新收入增長紀錄,也成為了目前世界上最賺錢的AI應用產品。Cursor的母公司Anysphere則在這個夢幻般的過程中成為了資本們追逐的寵兒:

      在2025這一個自然年里,Anysphere先后完成了兩輪融資,前后相隔不到5個月,估值從26億美元躍升直接至300億美元,在整個硅谷——也或許是全球科技圈里——只有OpenAI和Anthropic兩大人工智能獨角獸,擁有比他們更讓人興奮的增長曲線。

      從職業經歷來看,創造了這一切的四位聯合創始人,都是標準意義上的“愣頭青”。

      邁克爾·特魯爾(Michael Truell)、阿曼·桑格(Aman Sanger)、蘇亞勒·阿西夫(Sualeh Asif)、阿維德·倫內馬克(Arvid Lunnemark),全都是95后。其中擔任CEO的邁克爾·特魯爾最年輕,是個00后,今年剛滿25歲。

      在成立Anysphere之前,他們有人待在學校的計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL) 里搞研究,有人在谷歌實習、有人在參與OpenAI的加速器項目,雖然積累了一部分人工智能、機器學習和大規模軟件工程方面的專業知識,但基本都沒上過“正經班”。之所以選擇創業,是有一次偶然的機會他們聚在一起“熬大夜”開發某個項目,然后互相抱怨起編程工作有多枯燥、機械和碎片。

      如果進行抽象概括,這就相當于,一個被譽為能夠開啟人們“下個文明時代”、潛在市場規模萬億美元打底的產業里,商業化最成熟、產品設計最有示范意義的企業,居然是一家成立三年的學生項目。更反常識的是,AI遠遠不止Cursor這一個孤例。隨便挑兩個AI明星獨角獸,梗概都高度雷同:

      估值達到180億美元的Perplexity,創始人斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)出生于1994年,一副標準的理工學霸長相,創業之前是“摸魚大王”,大部分工作時間都用來混ICLR、AAAI、NeurIPS等機器學習領域的學術圈子;被小扎300億美元估值收購的Scale AI,創始人汪濤16歲就入選美國奧數國家隊、17歲入選美國物理競賽國家隊,創業的時候剛上大一。

      這么來看,AI應該是一場標準的青春風暴。

      DemoDay的“老登項目”

      我先疊個甲,說些這項目“老登”是一種調侃性的表達,創始人年紀相對偏大也只是我個人的觀感,與項目前景無關,也沒有任何不尊重的意思。我只是認為,對AI創始人“群體畫像”這件事,想象和和現實之間的偏差有點意思,值得聊聊。

      比如佰屹創新,他們目前有兩款產品,一款叫做OraMemo的智能助聽器,“智能”體現在OraMemo能夠與穿戴者可以進行語音交互,進而輔助語言功能的康復訓練;另一款是類似Oura的智能戒指,目前處于研發階段,幫助需要被照顧的家庭成員完成智能健康管理——創始人的穿著搭配沒有任何“次世代”特征,創業初衷很純粹,就是人到“中年”之后連續經歷了新生命的誕生和家人的老去,他很痛苦,想做點什么。

      比如海客機器人,他們做的同樣是智能穿戴設備,可以幫助人們在運動的時候進行實時監測,然后具象化身體機能、鍛煉效果,還可以給出專業的指導意見,幫助穿戴者調整體態,扮演類似“私教”的角色——創始人就像你在朝陽公園隨處可以見到的晨跑大哥,是個老傷號,也認識很多老傷號跑友,認為如果能把人工智能和平時的運動裝備結合起來,能夠解決不少麻煩。

      比如阿米奧機器人,他們是華興那場路演里被現場觀眾們評選出來的“每輪最佳”,主要產品是工業場景中的具身智能,希望解決工業機器人領域里固有的解決傳統自動化部署成本高、周期長、柔性不足的痛點——這個出發點就很難被“年輕團隊洞察”,團隊的核心成員劉方最出名的標簽是原小米智駕量產負責人、小米早期員工,帶領團隊完成端到端自動駕駛系統從零到一的建設。

      為數不多的95后、00后們,通常是以“混搭”的形式出現。比如Soulring,他們的產品形態與佰屹創新相同,都是智能戒指,不過定位更年輕,創始人認為這枚戒指能夠“撫平你情緒褶皺”,對應著時下正在興起的“療愈經濟”,更適合被描述為“AI解壓指環”。但一篇推文介紹,Soulring團隊八人都來自電子科技大學經管學院2023級MBA班,帶著足夠的品牌、光電、軟硬件工程、跨境電商、投融資工作經歷開始創業。

      比如語核科技,他們擁有一位00后CTO池光耀,和做出Perplexity的斯里尼瓦斯一樣被描述為“天才少年”,在Agent領域擁有多項專利。但代表整個團隊參加路演的CEO翟星吉1996年出生,即將年滿30。產品負責人唐昊廷和商業化負責人酈易貝則是奇績訓練營S22被投的連續創業者——其中22代表“2022年”,S代表著“夏季Summer”——據奇績創壇公布,當期入選項目的創始人平均年齡為31歲。

      “AI創業圈正在變老”并不是錯覺

      最近我一直在思考這個問題,首先想到的就是硅谷知名投資人埃拉德·吉爾(Elad Gil)的一篇博客。埃拉德·吉爾可能是整個硅谷最能“找錢”的人,他自己一個人成立VC,在團隊里沒有其他合伙人的情況下,單只基金募資超過210億元(30億美元),先后投出了Pinterest、Airbnb、Figma、GitLab、Notion、Perplexity,可以說在二十年的投資生涯里沒有錯過任何一個風口,是新的“傳奇”。

      就是這樣一位“贏家”,他卻在最近毫無保留地聊到了自己的煩惱。因為過去他曾經認為人工智能將是一個“了解得越多,就越覺得自己一無所知”的行業,基本邏輯是“底層模型和技術變化太快”,以至于人工智能架構的每一層變化都會帶來新的“未解之謎”——而如今三年過去了,人工智能卻表現出了一種“超越預期”的確定性,基礎大模型/LLM、AI Coding、生物醫療、客戶與咨詢成為了集中度最高的創業方向,商業模式可行的AI公司僅會在這些領域內涌現,這些領域內也因此“提前很久”形成了清晰可見的“市場格局”。

      這其中,大模型已經被普通人關上了參與的大門。埃拉德·吉爾相信創投界早已形成的共識是,由于“所需資本規模龐大,前沿模型市場最終會崩潰,形成寡頭壟斷市場”。而其他幾類雖然偏向應用層,但卻會陷入另外一個陷阱:

      由于現有模型可能還不足以真正有效滿足對應市場的需求,因此產品不得不“大而美”,需要開發出更全面的工作流程工具或配置更完善的市場推廣策略,對應要求團隊充分了解客戶、根據他們的需求進行產品開發,以及觀察產品與市場的契合度。

      這似乎也很適合回答我在這兩場DemoDay觀察的反差。充分了解客戶、根據他們的需求進行產品開發,以及觀察產品與市場的契合度,這些工作本質上都是“時間問題”,需要扎實的知識譜圖和足夠的資源積累,這自然就讓“年輕”將逐漸成為一個巨大的“短板”。

      上面提到的語核科技就很適合套用其中:CTO池光耀很棒、很符合人們對“下個時代”的一切預期,但翟星吉有機會加入中國最成功的Saas公司帆軟,并在帆軟花足夠的時間成長為資深產品經理——整個經歷更適合代表團隊向投資人回答他們洞察到了什么、他們能夠如何用AI來差異化地解決需求。

      此外,埃拉德·吉爾還在那篇博客文章里提到了另外一關鍵信息。他說四年前剛開始投資人工智能的時候,可以很名單的“支持所有致力于解決最棘手問題的頂尖人才”。但四年后,“隨著越來越多核心人工智能圈層之外的人,或者主流實驗室的研究人員和工程師意識到這一機遇”。

      這個信息在投中網此前的文章《具身智能創始人,來找我面試了》也有過側面例證。

      大量一線投資人的共識是:具身智能之所以在2025年下半年迎來融資額、融資數量的“雙爆發增長”,原因主要有兩個:一個是大模型能力在2025年出現了一次巨大提升,而具身智能是最能具象化表現“模型能力提升”的產品,因此順理成章地承接了資本市場對于“大模型”的熱情;另一個是汽車產業等已有的成熟產業,其供應鏈的許多環節都能夠在“機器人”上實現復用,因此能夠吸引很多大廠高管、有一定資源積累的連續創業者“跨圈創業”。

      也就是說,“AI創業圈正在變老”并不是一個錯覺。


      (埃拉德·吉爾畫的圖,他認為一切正在被“外力”加速)

      “年輕”只是一種階段性的資源稟賦

      當然就此下結論多少是有些武斷的,因為這也是事實:大量有著明確年齡限制、直接以“年輕”為主題的AI創業者活動是能夠順利舉辦的。比如同樣是云啟,同樣是在2025年11月,他們就在上海舉辦過一場以“98后”為主題的AI原生創業者聚會。

      云啟在官方公眾號中的介紹,這場線下聚會在啟動報名的一個月時間里,總共收集到近兩百份申請表,申請者涵蓋“底層推理框架的研究者,到打造消費產品與交互界面的設計者”。云啟合伙人陳昱在現場給出鼓勵:“年輕的時候就是最有創意的時候,無畏無懼,可以全身心投入到創造下一個可能改變世界的事情上面。”

      一些投資人激進的投資人甚至愿意將自己的目光看向“10后”。小紅書上,一位聲稱參與過YC中國創建、和山姆·奧特曼一起工作過的“天使投資人”,表示更關注“00后到10后的創業者”,正在策劃一個“年輕人的特別實驗”。而目前的成績單是:在北美40所大學做了巡回講座、見了4000+留學生,投了10+后。

      但同樣需要明確的是,即使是這些有著明確“年輕”主題的活動,也幾乎無一例外提到了“年輕”帶來的短板。比如在云啟的“98后”聚會上,除了陳昱的鼓勵,還有云啟創始合伙人毛丞宇的這樣一段話:“團隊管理、產品落地、出海商業化這些現實難題,沒有哪一個是因為年輕就變得容易的”——如果再進一步細分那場活動的參與者們,一個重要的信息是有80%項目的融資輪次處于A輪之前。

      這兩個信息很容易讓人想起傳奇風險投資人邁克爾·莫里茨很多年前的一段采訪。當時江湖盛傳紅杉內部有一條不成文的規則,“不會投資27歲以下的創業者”。記者把這條江湖傳說帶到了莫里茨面前,老頭笑著說:“我可從來沒說這句話,我只是說如果你正身處在一個不明朗、不透明的市場里,那么最好的辦法是向年輕人學習你一無所知的東西,因為他們根本不知道經營一家公司有多難,保持天真無邪的態度也很有價值。”

      所以回到前文,“AI創業圈正在變老”這個觀察更完整的表述或許是這樣的:“年輕”是一種階段性的資源稟賦,一旦創業者選擇以“企業”為載體來實現想法,那么就有大量的必要技能等待習得。“變老”也就成為“合格企業經營者”的一個必要條件,并不以“身處于哪個行業”或者“是否接受風險投資”為轉移。

      在這個前提下,風險投資必然有青睞“年輕”的理由——相比起其他市場角色,作為一個尋求與企業共享發展成果的“組織”,他們有更多的經驗和動力幫助創業者加速“習得”過程。

      AI創業者要主動“變老”

      但風險投資何嘗不也是一個階段性的工具呢?就像莫里茨非常直白地點出“年輕人能帶給自己的價值”,風險投資人們對于“結果”的理解與創業者們終歸有一層分歧。雙方合作的“邊界”在哪里?年輕帶來的價值到底在整個企業發展過程中起到多大的作用?這顯然不是年輕創業者們能夠回答的。

      無數風險投資人的精神圖騰Benchmark不就是一個非常具體的案例嗎?Benchmark敏銳、果決,走精品路線,自1995年以來始終保持“全員合伙人”的架構,將團隊規模控制在個位數,沒有一個VP、MD、投資經理,以保持價值觀的統一,并不負眾望地創造了前8只基金累計返還共計226億美元的收益,LP的收益率超過10倍的神話。

      但反面就是Benchmark對“自我價值觀”極端固執,對創業者極端不友好,會毫無保留地對不符合他們預期的創業者說:“你什么時候離開?你什么時候能找到一位真正的CEO?”

      《紐約客》有篇經典的文章《風險投資家如何扭曲資本主義》還聊過另外一個極端。作者查爾斯·杜希格發現在移動互聯網大爆發時代,硅谷的投資人們喜歡標榜自己“對創始人友好”,不再刻板地每周花一個下午待在被投企業的辦公室里,也極力克制自己對年輕CEO們指手畫腳的沖動。

      彼得·蒂爾正是在這個氛圍里成為創投圈的共同偶像,因為他的Founders Fund認為自己最大的亮點就是“從未解雇過任何一位創始人”,愿意“賦予這些創業者對董事會的絕對控制權”,并將其寫在了官網主頁。

      但事實是,這期間產生的大量獨角獸公司雖然個性鮮明,擁有巨大的聲望,并且成功破圈成為了每個普通人的談資,估值飛漲,可他們“從未建立起切實可行的商業模型”,進而產生一種惡性循環:大量初創公司以虧損的姿態,沖垮了原本的行業格局,卻沒有變成一家效率更高、能力更強的公司,最終成為了一場“沒有社會效益的顛覆”。

      查爾斯·杜希格說:“風險投資向所有創業者們共同描述了一個神話:即使是運營最差的初創公司,只要有投資者支持,也能擊敗競爭對手……(如果有創業者相信了這個神話)他們會毫不猶豫地幫助創業者犯下一個又一個錯誤,只為豪賭希望在災難來臨之前能夠獲得回報。”

      彼得·蒂爾大概也是有過反思的。他在自己的《從零到一》里曾經說過:“搶占先機是一種策略,而非目標……假如發出即將進行工作的信號比真正工作更能促進發展,那么你就身處于一個混亂的環境里,你應該盡快離開。”

      這樣來看,如果我們認同人工智能就像當年“互聯網”的誕生、能夠帶來一個新的“創業平權時代”,進而推動我們進入一段創投繁榮期;如果“變老”在創業語境里等同于企業經營能力更齊備、對市場規則洞察更深,那么“AI創業者們”是有必要主動“變老”的。

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