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      九丞 智慧農業四情監測站:全方位監測,掌握農田“四情”動態

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      JC-Q1九丞 智慧農業四情監測站:全方位監測,掌握農田“四情”動態

      在墑情監測方面,監測站配備了高精度的土壤水分傳感器,這些傳感器被巧妙地布置在農田的不同深度和位置,形成一個嚴密的監測網絡。它們能夠實時、連續地監測土壤的水分含量,無論是淺層土壤還是深層土壤的水分變化,都能被精準捕捉。通過對這些數據的分析,農民可以清晰地了解土壤的濕潤程度,從而科學合理地安排灌溉時間和灌溉量。



      例如,在干旱季節,當土壤水分含量低于作物生長所需的臨界值時,監測站會及時發出預警,提醒農民進行灌溉,避免作物因缺水而生長受阻;而在雨季,當土壤水分含量過高時,又能提醒農民做好排水工作,防止作物爛根。蟲情監測也是監測站的重要功能之一。它采用了先進的圖像識別技術和誘蟲裝置,能夠自動捕捉農田里的害蟲,并通過高清攝像頭對害蟲進行拍照識別。

      監測站內置的智能識別系統可以快速準確地識別出害蟲的種類和數量。并將這些信息實時傳輸到管理平臺。農民可以根據這些數據,及時了解農田里的害蟲發生情況,制定針對性的防治措施。與傳統的蟲情監測方法相比,智慧農業四情監測站不僅大大提高了監測的效率和準確性,還能減少農藥的使用量,降低對環境的污染。

      例如,在一些大型農場,通過使用監測站進行蟲情監測,農藥使用量減少了30%以上,同時害蟲防治效果得到了顯著提升。結合作物生長模型,生成個性化灌溉建議,指導種植戶精準灌溉,避免水資源浪費與作物旱澇災害。基于監測數據,農業農村部門可開展區域農業生產墑情評估,制定科學的農業發展規劃;生態保護機構可通過墑情數據評估生態修復效果,優化生態保護措施。

      平臺支持與農業灌溉系統、水肥一體化系統、生態監測系統等無縫對接,實現“監測數據-灌溉控制-生產管理”的全流程自動化聯動,例如監測到土壤墑情低于作物適宜閾值時,自動聯動灌溉系統開啟補水,墑情達標后自動關閉,大幅提升灌溉效率。實踐案例顯示,某農業大縣推廣該系統后,通過數據賦能精準灌溉,全縣農業灌溉水利用率提升28%,糧食產量增長12%。

      生態保護部門借助該系統的墑情監測數據,成功完成某沙化土地生態修復項目,植被覆蓋率提升18%。無論是農田種植、果園管理,還是草原養護、林地修復,智能土壤墑情監測系統都能以“低耗易運維、數據賦能生產”的核心優勢,全方位適配管理需求,助力農業高質量發展與生態環境持續改善。

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