不懂代碼的他們，并不會擔心被 AI 取代

自從 AI 大面積滲透進日常工作中，人們最習慣的，始終是在虛擬世界中探討技術的新奇，同時，還有被替代的焦慮。技術洪流正賦能給那些不寫代碼、不精算法的普通員工，這到底是真實在發生的，還是美好想象罷了？

如果我們把視線從宏大的話題上移開，會發現賦能真的在發生——而且就在日常生活里。從高危的甲醇車間，到商業地產的數據運營中心，再到酒店后廚，正借助飛書 AI 這件「趁手的工具」，每天都在解決具體問題。傳統實業企業的隱秘痛點，正被一群「懂業務」的非 IT 人員，用飛書 AI 打破。

「效率先鋒」從何處突圍

在高危的甲醇制氫熱源廠，生產區禁止攜帶任何電子設備，可是設備故障時，檢修人員又必須帶電腦進入現場。面對這一挑戰，一線檢修工人主動出擊，利用飛書平臺搭建了一套 AI 監測系統。

這套系統徹底改變了傳統依賴紙質記錄、人工錄入的巡檢模式。通過 AI 分析，系統可識別工群中現場圖片的可行行為，實時預警風險，并通過圖像識別技術，快速診斷設備故障并匹配解決方案，為現場作業提供即時指導。

這套系統已覆蓋近千間斷電預防，使檢修效率提升 240 倍，響應效率提升 9 倍。更重要的是，AI 確保了人員安全率 100%，這是對一線工人生命的堅實保障。正如評委點評時說，如果以救人一命勝造七級浮屠而言，提高安全率可以說是造了成千上萬級浮屠了。

在亞朵酒店的后廚，食品保鮮與時間賽跑是常態，過去員工靠手寫標簽、背誦復雜 SOP，是難以保證食品安全管理的隱形痛點。

為解決問題，亞朵打造了「懂業務」的 AI 食品效期管理系統。現在，員工徹底告別了紙筆，只需用手機碰一下 NFC 標簽，說一句「西蘭花」，AI 瞬間識別品類、限用日期和儲存方式。系統還具備突破性的非標識別能力，比如，能夠聽取經驗豐富的副廚助手的邏輯，精準匹配正確的食材標準。單店操作耗時從 30 分鐘驟降至 5 分鐘。每年為亞朵釋放超 30 萬小時人力效能。

在新城控股，170 座購物中心的運營團曾面臨矛盾：懂業務的老板不會做數據分析，會做表的卻不懂業務邏輯。非技術背景的運營人員決定用飛書打造一個「會思考」的運營系統。

他們通過飛書 AIlly 搭建員工助手，系統能自動識別異常數據，并通過飛書精準推送給相關業務人員，實現了從「人找數」到「數找人」的升級。現在，運營人員只需要點擊按鈕，AI 立即生成數據分析報告。系統服務近 3000 名員工，月均訪問超 700 萬次，節省 340 個人天，挖掘銷售潛力超 640 萬元。

這些真正扎根業務的 AI「組合技」，在 2025 飛書 AI 效率先鋒全國大賽上，贏得了現場評委和觀眾的認可。其中，亞朵集團榮膺金獎；極兔速遞、四維圖新獲得銀獎；鵬飛集團、永卓控股、羅萊超柔床品奪得銅獎。

重塑工作方式與人的價值

在這些企業中，我們看到的不是硬邦邦的「數字化轉型」的概念，而是具體的、可感知的變化。這些「效率先鋒」并不是要自己搖身一變成 IT 技術人員，他們只是通過飛書 AI 重塑了工作的方式。

AI 的加入，實現了經驗的數字化和復制。大賽評委指出，今年參賽案例最大的特點是「實戰性」，全部是可以算得清賬、看得到 ROI（投資回報率）的業務實景。

技術將人從最枯燥、最消耗精力的工作中解放出來，讓員工去處理更需要溫度的溝通和決策。正如謝欣所說：「我們關注的焦點，不應該僅僅是 AI 技術本身，而更應該關注這些使用 AI 的人。是這些‘人’賦予了技術溫度，決定了技術落地的深度。」

為激勵這些「先鋒」，飛書近期聯合多家企業發起「AI 年終獎」倡議，標志著企業激勵機制的升級：要給用 AI 好的員工現金獎勵，這是對員工未來生產力的戰略投資。

隨著總決賽的收官，這片由 5 萬名先鋒組成的「磚石」，正在成為中國企業智能化轉型的堅實底座。飛書通過這場大賽向行業傳遞了一個清晰的信號：AI 時代，每一個解決具體問題的普通人，都值得被看見，都值得成為主角。

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