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      任正非最新講話:不要在乎別人的路,最重要的是走自己的路

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      內容來源:2025年11月14日《練秋湖畔貝殼圖書館漫談——任總與ICPC主席、教練及獲獎選手座談會紀要》,ICPC北京總部官網。 分享嘉賓:任正非與ICPC主席、ICPC隊伍的教練和選手共同在練秋湖園區進行座談。在這個交流會上,任總與各位教練、獲獎選手就AI、教育的話題進行交流。 責編 | 賈寧 排版 | 沐言 第 9316 篇深度好文:8663字 | 17 分鐘閱讀

      商業思維

      筆記君說:

      2025年11月14日,在練秋湖畔貝殼圖書館一場備受關注的任正非對話中,他以極其務實的視角重新定義了AI時代的機遇與挑戰:

      遠至二十年后、人類社會結構的重塑,近到3–5年內AI在煉鋼、挖煤、醫療、港口等場景里,把1%的效率、0.1%的精度摳出來,變成真金白銀的生產力。

      他反復強調:AI真正的價值不在發明概念,而在用到產業,算力終將過剩,關鍵在于誰能把模型變成千行百業的工具。


      同時,他把話題拋給年輕人——教育的目的就是教育,企業的目的就是商業,你們要敢去“摸高”,站在時代浪頭上做難而正確的事,不必恐懼失敗,因為試錯本身就是財富。

      中國要在AI時代突圍,既要尊重原創、用好全球文明成果,也要通過再教育、職業培訓,讓更多普通人搭上技術進步的順風車。

      這不僅是關于AI的分享,更是一堂關于個人選擇、國家路徑與人類未來的時代公開課。

      本文根據分享內容整理,內容有所刪減,希望能給到你啟發。

      一、AI時代,

      我們如何應對機遇與挑戰?

      1.AI會給我們帶來深層次的變革

      對于AI的問題,我是外行。我認為,可以分為幾個階段來理解AI和人類的關系。

      二十年后到未來的一千年,這是社會學家和人類學家去研究的問題,尤瓦爾·赫拉利是個代表人物,《智人之上》在探討AI技術發展可能給社會結構、人類生存狀態帶來的深層變革與潛在影響。


      隨著大數據、大模型的推演,他說的是不是事實,也可能二十年后你們年輕人能夠知曉這個事情,感知這個時代。

      未來十年到二十年這個階段,應該是大預言家、大科學家心里構想未來的科技社會結構是什么。

      我們公司研究是著眼在未來3-5年,大模型、大數據、大算力如何在工農業、科技產業上應用。

      例如,高爐煉鐵,通過大模型分層知曉每一層的爐溫的合理控制,適當合理降低爐溫,優化燃料礦石配制的控制,并推演兩個小時后出的鐵水硅含量是多少,確定將投入的燃料和礦石的比例是多少,這樣可以提高高爐的效率1%;

      我國已經可以在地下500米-700米或者更深的地方使用無人方式“挖煤”,為什么?無人挖煤井下狹長巷道的情況全部通過數據采集拼接成完整連貫的實時視頻。

      所以人在地面上或者遙遠的遠方可以操作煤礦機械挖煤,預測瓦斯的爆炸、透水以及塌方,保障礦工的安全;

      煤炭運到地面之后,通過洗煤來精選煤炭,用大模型也能提高精選精度0.1%,多生產一些精煤;

      同時,在露天礦山可以完全無人挖掘裝礦,幾百輛重型礦車、挖掘機完全無人地運行。港口裝卸、堆垛、通關無人化。

      比如天津港無人裝卸作業,從集裝箱的裝卸、堆垛到通關都是無人。秘魯的錢凱港也是如此。所以,我們著眼于這些地方。

      人的身體健康。大家知道生理切片嗎?瑞金醫院的病理大模型已經大規模使用,用大模型推理對切片的分析,幫助醫生提高診斷能力。

      還有中山醫科大學的眼科模型,可以用手機拍照,也可以用專用儀器拍照,它能遠程診斷,幫助邊遠地區的醫生提高診斷能力。

      我們聚焦在這些地方,著眼于在大模型上解決一些在生產與消費中的實際問題。當然進步的空間還有很大,還有很多需要積累。

      2.AI將幫助更多地區獲得更好的教育

      過去你一定要考到名校,有老師在講臺上給你面授講課,你才能是名師出高徒。

      現在很多知名大學都開放網絡教學了,學生在任何一個山溝溝都能上到世界名牌大學的課程,只是沒有輔導老師給他提供足夠的輔導,否則就等于也讀了一個世界名校。

      網絡已經提供了各種可能,從過去物理性的集中到現在邏輯上的分散,通過網絡的邏輯分散,使邊遠地區的學校都得到了極大進步。

      現在七八歲的小孩有時給老師提的問題,老師回答不了,因為他在網上看了很多知識,他有自己的獨立見解,老師面對這個問題有一定的難度,這是整個社會在進步。

      過去我們必須到北京、紐約、波士頓 、倫敦……才能讀到的課程,現在山溝溝里通過網絡就能讀到,對這些課程理解有多深,當然是有困難的,需要很好的輔導老師。

      輔導老師也不需要物理式見面,也可以用邏輯上的網絡。我們從物理性集中式的教育模型向邏輯性分散的教育模型轉變,是有利于整個人類社會進步的。

      當人類進步時,最先進步的是小孩。這就是聰明才智在成長,時代在進步。未來時代的希望在青年,青年會擔負起社會振興的任務。

      人工智能促使生產性的進步,三五年后我們就能體會到的。大家說五至十年、十到二十年、二十年以后的事我不知道,人工智能的發展速度太快,我不完全知道未來時代的走向是什么。

      剛才我講的東西,是社會已經做到了。

      比如,拿一個小小的超聲波探測頭,在西藏牧區給牧民的腰上掃一掃,數據通過3000公里的網絡傳到深圳檢測中心,從超聲波儀器里能發現藏民身上的肝包蟲,這就是低時延的5G和高寬帶光纖網絡起到的傳輸作用。

      因為在牧區不可能有超聲波儀器,但是有一個探頭,像手機一樣掃描肝。現在5G+遠程輔助診斷出現,這都是人工智能起的很大作用。這種遠程的方式用于教學,一樣能使人類社會巨大的進步。

      3.提出問題與解決問題是AI時代的關鍵思維

      我國有很多制度創新,推動了今天的繁榮。

      我國在改革開放之前是一個封閉的世界,改革開放我們引進了許多優秀的文明成果,文明并沒有沖突,而是促進了許多創造,中國經濟實現了井噴式發展。

      幾百年前輪船、火車、鐘表……非常多都是歐洲發明,甚至小國發明的。這些東西進入中國后,促進了我們的發展。

      我們與世界各個國家的朋友交流,以及與你們青年交流,傳遞我們的思想聯接。我們就是交個朋友,互相認識。我們渴望與世界交流,知曉全世界的文明和文化,能創造各個地方需要的東西。

      4.AI重在應用,不重在發明

      AI重在應用,不重在發明,發明AI只是一家IT公司,應用AI是會強大一個國家。


      IT公司對人類的貢獻就2%, AI在產業上的貢獻會占到98%,例如駕駛、礦山開采、煉鋼、水利、玻璃、醫 療……,它貢獻的價值巨大。

      剛才我講到洗煤精度提高0.1%,0.1%乘以40億噸,你算一下是多少?提高高爐的冶煉能力1%,中國10億噸鋼,消耗幾十億的煤炭,這又是多大的量?所以,人工智能應該是無處不在,如何去應用它,是主要的課題。

      5.華為如何看待AI研究的優先級?

      人工智能最早是圖靈。諾貝爾獎獲得者辛頓,我曾見過,他在八十年代就提出來了,但是世界沒有響應。

      最早提出人工智能怎么用的,就是德國工業4.0,華為未來三到五年內研究的東西相當于德國的工業4.0。

      人工智能在華為公司地位是重要的,但當前最重要的是CT,就是無線電、光通信、核心網、數據通信……。

      為什么?將來人工智能的感知與控制,要把數據傳到幾千公里外,必須要有一個先進的網絡。

      AI要真正產生出價值,需要全社會的協作,發揮各自的優勢。


      沒有網絡的算力是信息孤島,孤島化的AI無法實現真正的智能。

      6.做模型的不要擔心,未來是算力過剩的時代

      我認為以后是算力過剩的,不是你想象的算力不足。建數千個、數百個大模型都是正確的探索。現在大模型大到什么程度,需要多少算力?

      華為在解釋超節點的時候講到了950、960、970,但我們需要多少個“970”,970在哪兒能用?需要多少臺,集群怎么連接。這是一種線性技術推演,是一定能實現的算力假設。

      但需求在那里,我們還沒有能力很好地預測和推演,需求是不是一種線性結構,萬一是非線性的呢?因此,算力過剩的時代一定會到來的,做模型的人不要擔心,模型怎么能夠對社會有用,也不是你要擔心的問題。

      模型面向千行百業的應用訓練和推理,將來能不能產生商業應用,又是另外一些人來做,就是行業應用工程師。

      網上經常有人說華為不是搞科學的,我們本來就是搞技術的。我們叫華為技術公司,不是華為科學公司。

      科學是你們研究的,我們是應用科學技術。但是我們公司內部把一些人叫“科學家”,是一種職務分類。并不對標社會標準,只是一個專稱代號,不必較真。

      所以,你們搞理論走科學道路,不要擔心你的科學會不會得到社會應用,如果總擔心社會應用,你就不是科學家,而是應用專家。

      從事理論是偉大的,因為理論是想出來的、推理出來的,所以這些人很少的。

      你們想一想傅里葉變換、拉普拉斯方程、麥克斯韋方程……有多難,它是數學推導和物理直覺創造出來的“空想”。

      把方程都描寫出來,當時他們怎么知道,這對人類社會這么有用。我們在工業上做好,怎么尊重原創,這就是我們和歐洲、美國怎么解決好關系的問題。

      二、AI時代,如何規劃未來?

      1.教育的目的就是教育,企業的目的是商業

      因為我們是一家企業,企業的屬性就是創造商業價值,學校的屬性是探索人類的未來。學校在做“0-1”的研究創新,“0-1”失敗了并不要緊,它培養了一大批人才。

      人才踩在先輩理論基礎上一步步攀高,就會創造出新的未來。企業是把學校創造的理論變成工業的現實。

      我最近見了一個偉大的企業家,他講我們國家的水輪發動機在世界是先進的,渦輪式、沖擊式的都是先進的,但原創發明都是奧地利、法國、美國等西方國家的。

      包括中國的火車、輪船、紡織機械,原創發明基本都是西方的;微積分、幾何學都是西方提出的。大學其實是研究探討“0-1”。

      中國也會追上來,提供原創的。

      我舉個例子,全世界做得最好的氣象模型竟然是我們公司一個22歲的年輕人提出來的,這個氣象模型是利用歐洲氣象衛星的氣象數據做出的。

      他把整個宇宙作為風洞,把地球作為模型。聽很多人說用這個氣象模型預測糧食產量、發電量、臺風的準確路線……

      所以,中國可能也會有原創的。

      我們公司還有一名22歲的俄羅斯女孩發明了新的余數算法,可能改變我們AI芯片乘加器的實現結構,提高芯片能力,但現在沒采用。

      為什么,我們曾經發明的芯片經歷了六七年還沒有投產,我們不能重新再換一個架構。

      所以, 教育的目的就是教育,企業的目的是商業,混了以后我們就倒退了。


      2.年輕人如何規劃職業初期發展?

      我回不到20歲了,上帝沒有給我通行證。我不能假想20歲干什么。你們現在是20歲,要隨著時代潮流去沖浪,敢于走在潮流最前面是最重要的。

      不要在乎是不是有錢,不要在乎自己的青春會不會犧牲掉,不要把指標看得很重,應該看到你們造福人類未來很重要。

      孟德爾發現的基因就是沉寂了一兩百年,人類才開始對基因的研究。大家知道基因將來對人類有多重要,當時發現者有多可憐、多孤寂。

      所以,不要在乎誰選擇什么,也別在乎你的同學、朋友選擇什么,在乎適合自己的,只有自己了解自己,選擇什么職業努力進取,不成功也沒有關系。


      這個世界大多數人是不成功的,在不成功的道路上也充滿了學問,通過不成功對大量假設都試驗過了,假設試驗過就是你積累的巨大財富。

      3.AI時代,年輕人如何選擇大學專業?

      對于通用人工智能,美國和中國在人工智能的追求方向有所不同,美國在探索通用人工智能AGI和超級人工智能ASI,解決人是什么、人類社會的未來是什么,他們想完整地解決一個問題,這個時代還需要一個認識過程。

      而中國是在研究解決怎么做事,創造更多的價值,解決發展問題。

      城市的安全、公共教育衛生的進步、礦山生產無人化、水泥生產無人化……,煤炭工人打著領帶、穿著西裝、戴著戒指上班,這就是現在的具象化。

      想象灰塵滾滾的礦山、極度嚴寒的礦區、極度炎熱的工地、極度高海拔的工場將來生產無人化了,會有多壯觀。

      無人化富余出的員工怎么辦?

      要發展再教育工程,例如實行學券制,給下崗人員一些學券補貼,把一些已經空著的學校、工廠變成職業學校,對下崗人員進行職業再教育。

      黨的十二大提出提高全民族的教育文化素質,今天中國面臨提高全民族專業素養水平的時段。過去我們的職業教育大多從初中生分流建專科學校,初中生年紀太小了,不能真正掌握信息學。

      現在連解放軍戰士都在大學生化,先進武器不是文化低的人就能掌握的。大量無人化以后,可能會導致有一些人沒有工作。但是從國家來看,總財富是在增加的。

      比如一個工廠,有人的生產是100,無人時生產120,把這些富余出來的人員,實行再教育,再上崗,轉到具體化的工作中。

      因此,我們會面臨著很多崗位的人員精簡,國家通過再教育工程把這些人接下來,轉成國家需要的人才培養上去,因為人工智能帶來國家總財富增加。

      現在軟件編程大家都說是需要人的,隨著大模型和智能體技術在軟件開發中的廣泛應用,AI輔助計算機軟件編程已經釋放了約30%的軟件工程師的工作量,未來可能達到60-70%。

      為什么無人化進展速度不能快呢?還是要慢慢來,要使社會結構發展穩定。

      所以,人工智能帶來的社會好處是總財富增加了,怎么分享這些財富?怎么重新造就一些人再上崗呢?這就是新的課題。

      4.能摸高,就不要去摸低

      我認為,每個人的人生有不同的道路。有人摸高,有人摸低,都是社會貢獻。也會有一些大學生是在做工人,做新時代的“工人”。

      三年前我們招了三千多名邊遠地區的本科畢業生,經過三年培養,在我們公司授予專科認證,做芯片生產和精密制造的工人。以后對“工人”這個名詞要有新的理解,一些精密工業的生產人員,需要受過高等教育。

      大學生可以做“工人”,是高等教育將來的一個責任。當然,我們也需要一批人去摸高,摸到世界,甚至摸到宇宙,摸到人類的未來。

      人需要努力,不同的人走不同的道路,不是每個人都要去摸高,因材施教是很重要的教學模式。

      但是你能摸高,就不要去摸低,就不要走商業化的道路,你總有一天能摸到真理。

      有一天你爬高爬不上去了,就從“喜馬拉雅”往下走,沿途都可以“生蛋”,下來“種地”“養牛”“養豬”……,你絕對是好漢,從高往低打是容易的。我鼓勵當今的青年,有可能摸高的一定要走到最高點。

      Meta給幾個青年人每個人上億美元的簽約金、千萬美元的年薪,中國互聯網上沒有多大的聲音波動,為什么?不羨慕了。

      現在國內一大批創業者,能力非常強。七八人合作做一個公司,二三十人合伙,股份全是他們的,做好了想拿多少拿多少。中國青年的創新公司非常多,三五年或者五至十年,中國會發生天翻地覆的進步。

      機器人領域,中國有百萬青年在做,剩余資本在投入力量推動訓練他們,不管商業上是成功還是失敗,數百萬優秀的青少年成長起來了,這對中國工業現代化、農業現代化、科技現代化……是有好處的。

      他們是我國走向現代化的中堅力量。中國青年人沒有羨慕別人的機制了,中國的機制也就形成了。

      海外留學回來的人也很多,跟自己同學一結伴就創業了。青年已經不羨慕別人了,就羨慕自己,趕快自己把這個事情做出來。

      最近小鵬機器人出來走“貓步”,大家開始不相信,說里面是個真人。小鵬在發布會上當場拿剪刀剪開機器人的外皮,里面都是“鋼鐵”。

      機器人的產業也發生了很大的進步,這些小公司都很厲害,代表了未來的世界,展示一個未來世界。做真正的“人”還很難,腦的能耗比、皮膚的神經密度……。

      這個世界總要有人向未來探索,人類社會就是從一次又一次的失敗中成功起來的。中國三、五年后會有較大的進步。

      中國強大了,是有利于世界繁榮的。

      三、吸引人才和用好人才,

      是企業保持競爭力的關鍵

      1.人與人之間的交流是需要面對面的

      當年托夫勒寫《第三次浪潮》的時候,講的就是遠程工作和遠程辦公。我當時年輕不太理解,是這樣嗎?今天證明是這樣。即使今天我們聚會了,也只占到千分之一的時光,大多時間還是網絡溝通。

      如果不是網絡辦公,我們公司很難生存,因為我們沒有這么大一個物理性的場所。

      我們成立一個組,這個組在哪?在哪些國家?不知道,只是給了一個任命,有工號就上了一個連接,這個連接就是群,他們的編碼由時差滾動著不斷地改變。

      疫情加速了網絡辦公的普及,但是物理辦公不會消亡。大家定期聚會喝杯咖啡的可能性有沒有?有,成本。

      遠程網絡的潮流不會改變,我們渴望回到面對面交流,機會有的,但是少。

      物理性的大學重要,網絡教育的價值重要性一天天的顯現出來,對于邊遠地區,特別是亞非拉邊遠地區的天才崛起,會起到作用。

      無線電是波波夫發明的,機翼理論是茹科夫斯基發明的,俄羅斯有很多發明,只是沙皇保守不宣布,導致大家不熟悉。

      瓦特并不是什么教授,最初是蒸汽機的修理工,法拉第最初是印刷廠的裝訂工,他們仍不失世界級的偉大。所以,將來不拘一格選人才,網絡知識的擴散給很多人才提供了展現頭角的機會。

      網絡肯定是重要的,面對面是需要的,我們還會繼續支持競賽的獲得者有機會聚會一次,但不一定是上海,也有可能是其他地方。

      2.如何吸引全球人才?

      美國的土壤是適合種莊稼的,大量人才到美國成長這是好事情,并不是壞事情,包括中國的很多青年到美國去,在美國生根發芽,參與創造一些新的科技文明。

      谷歌創始人就是俄羅斯人,他們創造的安卓,全世界不是都在享用嘛!對中國也是受益的。沒有說蘋果、微軟、英偉達、英特爾……,不給我國創造價值,也在創造價值。

      美國只是不準華為使用含美國元素的東西,并不等于不準中國用,也沒有不準世界用,所以全世界人才到美國創造一種技術文明是有益于世界進步的。

      至于他個人的才能在美國發揮了價值,享受了美國的生活,這也是可以理解的。

      美國創造的科技文明,對世界不是有害的,是有益的,我們也要支持美國科技文明的發展。

      因為美國創造的科技文明,關起來不去給別人用,那美國怎么賺錢?他賺你錢的過程中,同樣促使你的產業進步。如果沒有歐洲的文明,我們怎么可能有汽車、火車、輪船……?

      美國只是制裁華為,中國大多數公司沒有被制裁,還是可以用美國的技術、工具、生態、儀器儀表、芯片、流片的……,這對中國的產業發展是有好處的。

      我們也渴望全球化,能享受站在巨人肩膀上,我們的自力更生是被逼無奈的。全要靠自己,是不敵全球化的,我們在許多方面落后國內企業使用的芯片至少一代……。

      中國相對落后,當然更需要崛起,也需要吸收一些人才。現在的環境已經比我們年輕時代好很多了。年輕人多幸福,多陽光,多有張力……。

      現在中國也有人才的土壤和機會了,很多青年也在這里創業了,但是追趕美國的速度我們還是慢的。

      華為作為一個公司,容納不下太多人,養不活,說不定還得裁員。

      我們與ICPC的交流不帶有任何目的,并不是說“人才都來我們這兒”,但你們來這邊工作不一定能發揮你們的作用,因為天才需要一個平臺。當然新加坡的飯跟我們的飯差不多。

      所以,從現在各種情況來看,中國要更加開放,要向世界所有文明國家學習優點,容納世界的文明進來,不能閉關自守。

      改革開放把國門打開了,讓世界的文明進來,并沒有產生文明沖突,文明疊加起來共同創造了一種價值,就是今天的新中國。

      開放使中國富起來了,但富成什么樣呢?還不夠,中國的富要有質量,現在黨中央提出“新質生產力”,就是你要去“健身”,“肌肉”強一點,我們才能做得好一點。

      我們的產品要高質量,世界人民不就歡迎我們嗎?如果我們的產品走出國門質量不夠好,大家說中國產品不好,中國就沒有國際市場,中國發展也會受阻。

      我們公司曾經也是一個小封閉公司,關著門慢慢干,現在我們慢慢才打開門。 從幾年前我在莫斯科河邊認識了Nika,通過你們又認識了七、八百人,這些就是紐帶,和不同國家間的紐帶,華為公司這個紐帶就開始了。

      數學沒有國界,理論沒有國界,你們發表論文我們看見了,我們使用;我們發表的論文,你們也看得見。

      我們交流的平臺就是“黃大年茶思屋”這個網絡平臺,你們可以在網絡平臺呼叫一個有共同見解的人,一下子可能在冰島出現,通過全球化的科技網絡平臺完成交流。

      *文章為作者獨立觀點,不代表筆記俠立場。

      延伸閱讀:華為,為什么學不會?

      1.不只是狼性文化

      狼性文化實際是外部給華為貼的一個標簽,華為從未認為自己就是狼性文化,也不能用狼性文化來對華為文化做一個總結。

      雖然華為的文化不是狼性文化,但華為一度提倡狼性。華為提倡狼性,是因為在人的身上有三個特征不如狼:

      第一,敏銳的嗅覺;第二,強烈的進攻意識;第三,狼群的團隊協作。

      這三條正是華為所需要的,因此,狼性在華為長期存在,只不過不同時期有不同的說法。

      但狼性只強調了奮斗,沒有強調客戶。因為狼性和人性一樣,一面是天使,一面是魔鬼,狼有殘忍、貪婪、自私、多疑等特征。

      所以,如果只是單純給華為貼上“狼性”這個標簽并不準確。

      一個企業在市場上的競爭力,是在企業內部培養的;一個企業在國際市場的競爭力,是在國內市場培養的。

      一個和自己的同事都不競爭,都不敢超越的公司,在國內市場沒狼性,在國際市場也沒狼性。因為和自己同事都沒競爭性,怎么和外部的競爭對手去拼呢?

      2.不只是定力,更要厚積薄發

      蘇軾在《稼說送張琥》中有兩句名言:博觀而約取,厚積而薄發。熬,其實也是一種積累,“積跬步以至千里”,熬,也是一個厚積薄發的過程。

      華為在通訊領域的進步過程完全可以體現這一點:錯過了2G;3G開始小有成就;4G逐步取得了一些成果;在5G 上才有一騎絕塵之態。當然,這背后是數十年不斷地投入,才產生厚積薄發的效果。

      其實,“耐得住寂寞,經得起誘惑”是一個基本功,可能環境中有些急躁或浮躁,就會走向機會主義。因為人一旦著急就會失去理性,就會忘記初心,就會不擇手段。

      所以,任正非提倡的“烏龜精神”,不著急,不急躁,看重的就是厚積薄發的未來。

      PS:各位筆記俠的朋友,跟大家同步一個消息——第五代企業家互生大會暨筆記俠創始人柯洲和他的創業者朋友年度演講,已經進入最后沖刺階段,距離正式登場只剩23天了!

      他會把這一年觀察的20個全球化、數智化、新興產業化代表性案例,全部濃縮進4小時的演講里,一起尋找“看不見的新大陸”!

      現在開放40個現場名額,與上百位第五代企業家共學。本次報名采取審核制。

      預約直播,請掃碼下方海報二維碼↓

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      2025-12-24 15:31:05
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      邱澤云
      2025-12-24 22:36:57
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      澎湃新聞
      2025-12-24 15:07:06
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      磊子講史
      2025-12-23 19:55:52
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      老范談史
      2025-12-24 17:24:57
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      夜深愛雜談
      2025-12-23 17:35:17
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      山西晚報
      2025-12-24 16:30:54
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      阿廢冷眼觀察所
      2025-12-24 07:11:52
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      草本紀年
      2025-12-24 12:32:14
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      深圳夢
      2025-12-24 20:55:12
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      林子說事
      2025-11-30 03:39:45
      不只是俄羅斯傻眼了,就連我們都傻眼了

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      南權先生
      2025-12-24 16:55:53
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      2025-12-24 18:59:14
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      三農雷哥
      2025-12-04 18:42:18
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      2025-12-24 00:08:39
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      2025-12-02 11:10:03
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