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      Gartner 2031年終極預測:數(shù)據(jù)、分析與AI將如何重塑我們的世界

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      未來已來,只是分布不均

      近日,全球領先的研究與咨詢公司Gartner發(fā)布了《2031年數(shù)據(jù)、分析與AI百大預測報告》,勾勒出未來七年技術重塑商業(yè)與社會的清晰路徑。

      這份長達38頁的報告不僅是對未來的展望,更是一本企業(yè)領導者的行動指南。



      預測的價值:不是為“對”,而是為“思”

      Gartner在報告開篇便明確了預測的真正價值:“預測的重點不是要‘正確’,而是要激發(fā)思考并提供方向。”在變化速度空前的今天,識別從舊能力轉向新能力的轉折點,已成為任何戰(zhàn)略計劃的關鍵部分。


      圖: Gartner主流預測示意圖

      圖: Gartner主流預測示意圖

      過去研究與未來預測的關系

      2025:AI黃金機遇與CDAO的崛起時刻

      報告指出,2025年是生成式AI成為業(yè)務運營和創(chuàng)新關鍵驅動因素的一年。對首席數(shù)據(jù)與分析官而言,這代表著一個黃金機會——他們有望獲得推動或顯著影響AI戰(zhàn)略的授權。

      關鍵預測

      • 到2027年,未能在組織AI成功中確立不可或缺戰(zhàn)略合作者地位的CDAO中,75%將失去其高管職位
      • 到2027年,強調高管AI素養(yǎng)的組織將比不這樣做的組織實現(xiàn)高出20%的財務績效

      分析革命:AI如何重塑決策

      分析與AI的碰撞正在持續(xù)展開其后果和影響。到2027年,50%的業(yè)務決策將通過AI智能體得到增強或自動化,而到2028年,60%的現(xiàn)有儀表盤將被GenAI驅動的敘述和可視化所取代。


      圖:AI驅動分析的組成部分

      AI如何加速和創(chuàng)新分析過程

      數(shù)據(jù)管理:從碎片化到一體化生態(tài)系統(tǒng)

      生成式AI的迅速出現(xiàn)已影響了數(shù)據(jù)管理領域的幾乎每個方面。到2028年,碎片化的數(shù)據(jù)管理市場將圍繞數(shù)據(jù)結構和GenAI促成的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)匯聚成“單一市場”,降低技術復雜性和集成成本。


      圖:AI對數(shù)據(jù)管理解決方案和市場的影響

      市場整合和AI的影響

      安全與隱私:AI時代的雙刃劍

      AI和量子計算的到來挑戰(zhàn)了許多目前用于規(guī)定應如何處理和保護個人數(shù)據(jù)的慣例。到2027年,超過40%的AI相關數(shù)據(jù)泄露將由跨境不當使用GenAI引起。


      圖:數(shù)據(jù)安全的演進

      對比反應性數(shù)據(jù)安全與預防性數(shù)據(jù)安全

      職場變革:人機協(xié)作的新紀元

      AI將對工作的未來產(chǎn)生變革性影響——不可逆轉地改變我們未來執(zhí)行工作的方式。到2028年,40%的員工在進入新角色或行業(yè)時,將首先由AI進行培訓和輔導,遠高于目前不到5%的比例。


      圖:數(shù)字員工與智能應用合作的未來

      人機協(xié)作的多模式界面

      行業(yè)重塑:從醫(yī)療到零售的全面變革

      醫(yī)療保健:到2030年,40%的臨床患者數(shù)據(jù)將通過環(huán)境智能收集,利用自動醫(yī)療設備、計算機視覺和環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)等傳感器組合。

      零售:到2029年,高達30%的一級零售商將在其實體店位置部署基于高級計算機視覺的分析,是目前不足10%的三倍。


      圖:影響員工生產(chǎn)力的技術和工具

      各種技術對生產(chǎn)率的影響

      供應鏈:AI自主決策成為新常態(tài)

      到2028年,15%的日常供應鏈決策將由AI智能體自主做出,使人類能更專注于關鍵決策。供應鏈技術領導者經(jīng)常將改善市場地位作為投資供應鏈規(guī)劃技術的關鍵驅動因素。


      圖:2025年預測:供應鏈戰(zhàn)略

      供應鏈的增長、人才與AI和承諾

      行動指南:企業(yè)如何為AI未來做準備

      Gartner報告最后為企業(yè)領導者提供了明確的行動建議:

      • 重新定義CDAO角色:確保數(shù)據(jù)與分析領導者成為AI戰(zhàn)略的核心
      • 投資AI素養(yǎng):從高管到一線員工,全面提升組織的AI能力
      • 重構數(shù)據(jù)治理:建立AI就緒的數(shù)據(jù)基礎和質量標準
      • 平衡創(chuàng)新與風險:在追求AI價值的同時,管理安全和道德風險
      • 擁抱人機協(xié)作:重新設計工作流程,充分發(fā)揮人類與AI的各自優(yōu)勢

      結語

      未來七年,數(shù)據(jù)、分析和AI將繼續(xù)以加速度重塑商業(yè)和社會的各個方面。那些能夠及早識別趨勢、快速適應變化、并在創(chuàng)新與風險管理間找到平衡的組織,將在2031年的格局中占據(jù)領先地位。

      Gartner的這份預測報告不僅提供了未來的路線圖,更重要的是,它為企業(yè)領導者提供了思考和行動的框架,幫助他們在不確定性的時代中找到確定性的方向。

























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