晚點獨家丨視頻生成產品 Pollo AI 獲 1400 萬美元融資

游戲進入下半場，阿彪說，他想讓 Pollo AI 成為 AI 時代的剪映。

文丨申遠

編輯丨程曼祺

我們獨家獲悉，AI 視頻生成產品 Pollo AI 完成 1400 萬美元融資，本次融資由高成資本領投，真格基金跟投，也是 Pollo AI 的第一輪融資。

Pollo AI 定位視頻內容創作平臺。創始人朱陳彪（阿彪）不是典型的 AI 應用創業者，沒有大廠履歷或海外背景。創業前，朱陳彪在萬興習得了一身 SEO （搜索引擎優化）的本領。成立于 2003 年的萬興是中國最早一批從事軟件出海的企業，用朱陳彪的話說，堪稱海外營銷的 “黃埔軍校”。2018 年離職的朱陳彪把 SEO 這項略顯神秘的技能復用在了超過 20 款應用上，最終有了 Pollo AI。

據朱陳彪透露，目前 Pollo AI 注冊用戶數超過 2000 萬，月活躍用戶超過 600 萬，日活躍用戶超過 20 萬，年化收入超過 2000 萬美元，今年 5 月 Pollo AI 已經實現盈虧平衡。

“完全憑借對機會的洞察和快速的執行，做出了 Top Tier（第一梯隊）的產品。” 真格基金合伙人劉元如此評價 Pollo AI 。最初的 Pollo AI 僅提供內測版可靈視頻生成模型的 API 接口，很快，Pollo AI 演變成一個集合了幾乎所有公開模型的 POE 平臺，為用戶提供生成圖片、視頻與虛擬形象服務。

作為一個沒有自研模型的聚合平臺，Pollo AI 最初的增長讓人印象深刻，上線僅七個月，Pollo AI 的月活躍用戶就超過了 400 萬。用朱陳彪自己的話說，這是看過幾百款出海產品，交了幾百萬學費總結出來的。

生成視頻賽道競爭日益激烈。九月底 OpenAI 推出新模型，同時發布移動端應用 Sora App，這是一款普通用戶可以快速制作 AI 視頻并分享的 to C 應用。

類似 Sora 這樣的 “AI 版 TikTok” 會是生成視頻產品的未來嗎？朱陳彪不這么認為。在他看來，專業的創作流程和獨特的用戶心智更重要。SEO 帶來的增長效果已經放緩，朱陳彪需要找到 Pollo AI 新的增長曲線。

SEO 天花板已經觸達

晚點：作為一個生成視頻模型聚合平臺，Pollo AI 早期增長很快，7 個月時間月活超過 400 萬，有人說 Pollo AI 的 SEO 策略很厲害，這是你們增長的主要原因嗎？

朱陳彪：這是原因之一吧。Pollo AI 早期快速增長的原因，總結起來是產品加營銷，以及一個好的時機。當然這里可以先說 SEO。我是做 SEO 出身的，2023 年之前我做的所有產品主要依賴 SEO ，所以這方面可以說駕輕就熟了。

晚點：之前的產品為什么沒有實現 Pollo AI 這種規模的增長？

朱陳彪：我們做過二十多款產品，有些比較成功，也有一些都失敗了。但 SEO 有自己的天花板，比如算法規則一變流量就會減半甚至跌到谷底，這對商業公司來說很不利，我們想過很多辦法擺脫產品對 SEO 單一流量渠道的束縛，不過在 Pollo AI 之前都不太成功。

晚點：我們可以先把 SEO 聊完。從最初在萬興做 SEO 開始到現在，你的 SEO 方法論有什么迭代或者進化嗎？

朱陳彪：我覺得其中有一個重點的迭代就是把 SEO 融入到產品里面，這個是比較大的一個迭代。因為市場上既管營銷 (包括 SEO) 也管產品的人并不多，所以很多的產品在營銷和產品層面是非常割裂的。而我兩塊都做，兩塊都管，所以可以把它們有機的結合在一起，這也是大家所熟知的把增長做到產品里面的方式之一。同樣，這也會啟發我去舉一反三，除了 SEO 之外，還有哪些方式，可以把增長做到產品里面。

另外就是 SEO 思維上會開闊一點，比如你應該圍繞某個人群去做 SEO 優化和內容營銷，而不是圍繞某個功能。如果這個產品目標用戶是學生，那這個學生群體需要的所有信息和內容，理論上都應該做對應落地頁。

晚點：你在別的采訪中提到過，產品的每個細分需求你都做了對應落地頁面。

朱陳彪：是的，但 SEO 方法論總的來說差不多，這里要感謝我的老東家萬興，它真的是海外營銷的黃埔軍校。萬興有一套完整的方法論，它把做內容、做外鏈，做紅人推廣，甚至網站的 URL 結構都看成是一個完整閉環的一部分，就像拼圖一樣，它會教你如何看營銷的全貌，這是其它地方看不到的。

晚點：做 AI 產品和之前的軟件出海有什么區別嗎？

朱陳彪：我覺得沒什么本質區別，特別對于應用層，可能就是底層多了個發動機，多了個 API。最大的差別就是，你要用一種發展眼光看底層發動機的變化，不要做一些可能會被模型進化替代的事情。

比如 GPT-4o 生成商品模特圖還是會出現角色一致性不是那么好的情況，這時候我們可能會選擇去調引導詞，用各種限定性的東西去確保它的一致性，但后面 Nano Banana 一出來，你做的這些東西都白做了。

晚點：拿到融資后 Pollo AI 的 SEO 策略上會有什么變化么？

朱陳彪：沒有，SEO 只是產品的一部分，（用 SEO 提升增長）有它的瓶頸。一般做個一年后，后面能做的部分就相對少了，它現在很難幫我們實現翻倍增長了，接下來最重要的是產品打磨，還有樹立一個獨特的用戶心智。

我覺得后面的增長，靠產品驅動會更加重要，我現在更多的精力也是放在產品和人才招聘上，而不是 SEO 上。我非常渴求優秀的人才能加入我們，不論是營銷、產品還是技術，我們都需要。 我逐漸地理解了雷軍說的他之前把 80% 的精力放在招人上面，也理解了劉備三顧茅廬了。要想招募優秀的人才非常重要，也不容易。

20 款出海產品總結出的經驗教訓：時機和方向最重要

晚點：做過 20 多款產品，給你最大的經驗教訓是什么？

朱陳彪：做過 20 多款產品，這就意味著我最少看過海外 500 款以上的產品。產品看多了，自然就知道好的產品長什么樣，老外喜歡什么樣的產品。產品看多了也就會知道做什么產品，做什么方向是好的，什么是不好的。

首先，我覺得擇時和選品非常重要，也就是你在什么時候要做什么樣的產品。電商行業有一句話叫選品定生死，其實 AI 軟件也有相似之處。選擇做什么，極為重要。其實選品也是個技術活，是可以通過練習得來的，就像熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟。

晚點：先說什么是好的擇時和選品？

朱陳彪：

- 比如在 ChatGPT 出來后，做 Chatbot 套殼是個好的時機，但是一年后做就太晚了。

- 比如在 Stable Diffusion 出來后，做圖片站，圖片社區，就是好的時機。比如 SeaArt, Liblib 就是從這個時間點之后跑出來的。但是一年后再做就太晚了，做什么都是事倍功半，很費勁。

- 比如在 AI 視頻 API 或視頻開源模型出來后，做視頻相關的應用，就是好的時機，比如 Pollo AI。當然，我這也是馬后炮，其實當時是誤打誤撞的，并沒有高瞻遠矚。

抽象總結一下，當新的技術變革，對老的商業格局撕開一道口子的時候，就有了新的機會。

比如 GPT4o 出現后，可以輕松實現用嘴改圖，這個時候做模特圖，商品圖，可以更加簡單的實現以前技術做不到的事情，這就是機會。即使 GPT4o 可能一致性不夠好，但是我們要相信模型終究會迭代進步，改進這一點就行了。但是如果這個時候，固守自己原有的算法和技術去做模特圖，它就是錯誤的方向。

晚點：那什么是糟糕的選品？

朱陳彪：比如一年前去做商品圖，做去背景，做海報這種就是糟糕的選品。因為沒有差異化，而且巨頭已經占據市場較大的用戶心智了，用戶一般不會再去選擇你。除非你有非常大的差異化，或者產品維度更高。

還有就是我發現很多國內出海公司分不清什么是工具，什么是產品。有不少的出海產品，一堆的功能堆砌，你不知道它核心解決哪個事情，就是沒有一個工作流把一個事情串起來，都是一堆功能的無機排列。再具體一點，比如 Word to PDF，Video Download, Video Converter 這個是工具，直來直往，但是 Adobe PDF 編輯器，這個是產品，產品里面會有很多的插件小工具，來幫助用戶更好的完成一個事情，比如編輯一個 PDF 文檔。

我覺得我們應該更多做產品，而不是工具。

晚點：Pollo AI 抓住了哪些時間窗口？怎么抓住的？

朱陳彪：我們在可靈的 API 還在內測的時候，我們托關系找到他們，接了 API 就發布了，發布后差不多 1 個月左右才發布正式版 API。所以，我們做的非常早。

但是，現在讓我再去做 AI 視頻，類似 Pollo AI 的產品，肯定已經晚了，我 SEO 做得再好也不會有這么快的增長了。

它的時間窗口很短，差不多就是去年九月到十二月之間，那時候開源視頻模型還有 API 接口剛出來。當時它們還不完美，技術還不夠成熟，但是你不需要完美再去做這個產品。

晚點：是什么決定了你們把 Pollo AI 定位成 POE（模型聚合）平臺？

朱陳彪：算是誤打誤撞吧。最初想法很簡單，想知道 AIGC 中的 C 究竟代表什么，它可以是文字、圖片、視頻和音樂，類似的產品我們做了好幾個，剛好那個時間點，生成視頻出來了，甚至還沒有公開的 API，我們接入了可靈內測版 API 。

產品發了之后立刻就有報道，因為我們既沒有說是是自有模型，也沒有說是接的 API。還有美國媒體認為我們是自己的模型，足以見得當時還有一些紅利效應。

后來越來越多的 API 出現，我們決定做視頻版本的 POE 平臺。 Canva 收購 Leonardo.AI 啟發了我們，多模型加相關工具再加社區，構成了你看到的現在 Pollo AI。不同階段，大家玩的游戲不一樣。產品的形態也會隨著游戲的不同和認知的變化，而發生變化。后面新的 Pollo AI 形態，也在孕育之中。

晚點：有想過自研模型嗎？

朱陳彪：暫時沒有。另外，這也不單純是我想不想的事，我暫時也沒有那么多錢來玩這個游戲啊。何況我們做自研模型也不可能卷得過字節、Google、 OpenAI 這些大廠。我們的能力項一直都是在應用層。

成為 AI 版的剪映，需要做到什么？

晚點：聽上去，Pollo AI 還是工具屬性更強，而不是能完成完整創作流程的產品。

朱陳彪：這是過渡態，我們正處于從工具屬性占主導向一站式創作流程轉變的階段。

如果 Pollo AI 一直只套殼，那當然很危險，但在去年底今年初那個時間節點，它是一個最優解，因為用戶痛點很明顯，他們不想在各種模型上切來切去。

晚點：朝一站式創作流轉變的過程 Pollo AI 已經做了什么？

朱陳彪：我們都有這樣的經驗，許多 AI 產品，生成的圖片在一個地方，生成的視頻在另一個地方，而如果你要加上特效或者超清，那么它位于第三個地方。這種體驗太割裂了， Pollo AI 所有生成的東西都在同一個信息流、同一個瀑布流里，你可以在同一個頁面進行二次創作，這就是一種工作流，而不是簡單地工具疊加。

這個思路實際上來自即夢，它是我覺得市面上產品化做得最好的，我得承認在這方面我們學習模仿了即夢，因為我實在是找不到其它更好的方案了，我覺得第一個提出這種交互方案的產品經理或設計師真的是一個天才。

晚點：這幾個月產品化升級方向是什么？

朱陳彪：我們現在有一些想法，但可能還沒那么成熟。比如，我覺得 Pollo AI 應該改為對話交互這種更主流的形式，而不是現在的表單形式，（表單相對）沒那么靈活。另一個層面我覺得 Agent 也應該是比較重要的一個模塊。

用戶后續會變得不想選模型，不想切換抽卡，他們想要直接得到視頻，跳過選擇的步驟，這個時候 Agent 就會出現。

之前大家玩的游戲是聚合，是套殼，生成的視頻都是小碎片，5 秒或 10 秒的片段。下一個階段，大家玩的游戲會是短片，比如一個 30s 的視頻，這個時候就需要 Agent 了。我們的思維和認知需要時刻與時俱進，否則如果掉隊了，之前的優勢就會極大削減。當然，我們還有一些其他新的創新和迭代，這個再給我們一些時間。

晚點：這種轉向最終指向何處？Pollo AI 的最終形態是什么？

朱陳彪：Pollo AI 需要三到六個月的時間產品化，同時還要找到跟競爭對手不一樣的差異點，找到一個獨特的心智。

我希望 Pollo AI 最終能成為 AI 版的剪映，或者是視頻版的 Canva。

晚點：獨特心智和你上面說的產品化升級是同一個東西嗎？

朱陳彪：就我們的產品來說，它是一個東西。

晚點：在你看來，現在哪些 AI 產品有獨特心智？

朱陳彪：比如剪映就是剪輯，Lovart 就是設計。它們的產品心智都非常清晰。還有做商品背景圖的 Photoroom。不過 Photoroom 我覺得也不夠成功、不夠完美。我覺得他們應該做商品圖的生態，生態足夠大，用戶可以在里面自行選擇去做哪種款式的商品圖，這樣是最有威力的。

Sora 留存低，依靠特效拉新不可持續

晚點：說到生態，Sora 移動端似乎想要做一個 AI 版的 TikTok，你對生成視頻領域的社交內容生態怎么看？

朱陳彪：Sora App 是一個非常創新的產品，OpenAI 是一家既懂模型又懂產品的公司，Sora 移動端為視頻社交化打開了一個口子，從工具到社交，算是一個比較有象征意義的轉變。但爆火和留存是不同的，很顯然 Sora 的留存不會很好，因為它的商業模式具有非常大的不可持續性，它在免費的情況下，每天 token 成本消耗大概是 1500 萬美元，這是不可持續的。（注：根據《福布斯》的報道，Sora 運營成本大約為每天 1500 萬美元。）

晚點：從網頁端到移動端，你觀察到了某種流量變化的趨勢么？

朱陳彪：網頁端更加偏創作，移動端更加偏娛樂，對視頻來說，更好的交互實現還是在網頁端，因為大家工作是在電腦上工作的，尤其是在海外。

移動端主要還是娛樂，而且我對于通過特效引流的用戶留存率是持懷疑態度的。特效是個不可持續，非長期的事情。這種拉新方式需要一茬一茬不停地尋找新用戶。

晚點：但是大家都在做這件事，包括 Pollo AI 自己。

朱陳彪：是，我們也在做，但從長遠看這是不可持續的，我們也在改變。比如把特效融入工作流中。特效負責拉新，然后通過專業的創作流程留下新用戶。

題圖來源：《星球大戰 2：帝國反擊戰》