比起炫技，? 理想的AI 眼鏡更懂“好用”？

2012年谷歌眼鏡亮相時，科技圈的熱度著實驚人，幾乎人人都在喊著“未來已來”。

可這份狂熱沒持續多久就被現實冷卻，5000美元的高價讓人望而卻步，早期原型機3.6千克的重量戴在頭上笨重得像塊累贅，那句“Sherlock，take a picture”的指令也淪為行業笑談。

這款曾被寄予厚望的“未來產品”，最終只成了硅谷精英手中少人問津的昂貴玩物。

它的起落其實早就說明一個道理：技術再新奇也算不上優勢，能給用戶帶去實實在在的價值，才是產品立足的根本。

十三年后的12月3日晚，理想汽車的發布會上，Livis AI眼鏡被運用的模樣，像極了托尼·斯塔克調試專屬AI管家的場景。

而這款產品的命名“Livis”，確實是在致敬鋼鐵俠（參數丨圖片）的AI助手。更讓人意外的是它的價格，1999元起售，享受國補后更是低至1699元。

這讓不少人都心生疑惑：這還是那個把家用SUV賣得堪比高端車型的理想嗎？直到理想汽車高級副總裁范皓宇說出“這不是車載配件，而是穿戴機器人”，大家才讀懂這場跨界的真正用意。

AI眼鏡的進化與理想的時機把握

要搞懂理想Livis的價值，不妨先看看AI眼鏡這些年的發展。

2012年的谷歌眼鏡，更像一場脫離市場的技術嘗試。它首次把計算機集成進鏡架，卻沒找準產品定位——工程師們既想讓它適配日常消費，又想兼顧專業場景，最后落得個“為技術而技術”的結局，就像給普通人塞了一臺復雜儀器，功能再花哨也沒人愿意常用。

2015年微軟HoloLens的出現有了轉機，它雖更像頭戴式工業電腦，卻實實在在證明了智能眼鏡在專業領域的實用價值。2019年華為Eyewear則邁出關鍵一步，它長得和普通墨鏡沒兩樣，把語音助手、健康監測等功能藏進鏡腿，這種不改變用戶使用習慣的設計，讓智能眼鏡第一次真正融入日常生活。

可之后登場的Snap Spectacles、Amazon Echo Frames以及Meta與Ray-Ban的合作款，還是沒能打開消費級市場。Snap最新款重量達226克，戴久了壓得人頭疼；有的產品功能單一，有的價格高得離譜，最終都只圈了小眾人群。行業一直困在一個誤區里：總想著往鏡片里硬塞顯示屏，結果導致設備普遍超50克，續航不到10小時，用戶戴不了多久就想摘下。

直到2024到2025年，多模態大模型的端側部署、光學器件輕量化等技術逐漸成熟，“不帶屏幕、專注感知與反饋”的設計思路才流行起來。

CINNO Research的數據顯示，2025年三季度國內消費級AI/AR市場銷量同比暴漲186%，輕量型無屏AI眼鏡成了市場主力。用戶想要的早已不是能拍照的眼鏡，而是隨時響應的隨身AI助手，而理想Livis剛好踩中了這個需求節點。

理想跨界，不止是造眼鏡，更是布局智能生態

理想造AI眼鏡的消息剛傳出時，不少人都覺得是車企不務正業。但細究就會發現，這絕非一時興起，而是蓄謀已久的戰略安排。

現在的電動車市場，參數比拼愈演愈烈，你說續航600公里，我就推出650公里的車型；你宣稱快充10分鐘，我就非要做到8分鐘。理想顯然不想陷入這種低層次競爭，李想的思路很明確，AI才是未來的核心競爭力，而眼鏡正是承載AI的絕佳載體。

當其他車企還在比拼車輛性能時，理想已經著手搭建“人車家”智能生態，這一步顯然比對手快了不少。

理想的目標是成為全球領先的具身智能企業。在它的規劃里，L4級自動駕駛汽車是“汽車機器人”，智能座艙是“空間智能體”，而這款AI眼鏡就是戴在用戶身上的“穿戴機器人”。這三者相互協同，不是主次關系，而是共同構建起覆蓋車內車外、生活工作的完整智能生態。

就像早上眼鏡能根據你的健康數據推薦早餐，開車時喊一聲指令，800毫秒內就能調節空調，下車后沒聽完的音樂還能無縫續播，這種連貫的智能體驗才是用戶真正需要的。

更重要的是，汽車屬于大額低頻消費品，用戶買完車后可能三五年都不會再和車企有太多交集，但眼鏡不同，每天佩戴時間常超8小時，相當于理想在用戶身上裝了個移動的品牌標識。

通過“理想同學”收集的交互數據，理想能精準掌握用戶習慣，反過來優化汽車的使用體驗，這種設備互聯、數據互通的閉環，正是其核心競爭力。

發布會后24小時內，理想商城與京東旗艦店的預約量就突破15萬，其中非理想車主占比超45%，這說明Livis已經突破了“車載配件”的局限，成為能獨立吸引消費者的電子產品。

36克的實力，實用主義下的產品細節

理想Livis能引爆市場，靠的全是實打實的產品力。這臺僅36克的設備，能讓人眼前一亮，核心在于它的“算力卸載”策略——把508TOPS的車規級算力留在理想L系列車型上，眼鏡只負責傳感器采集和即時交互，徹底解決了智能穿戴設備重量、續航和性能難以兼顧的難題。

它采用瑞士EMS艾曼斯醫療級TR90材料，比Meta Ray-Ban最新款輕25%，現場試戴兩小時，取下時竟差點忘了它還在頭上，搭配基于5萬份中國人頭型數據優化的鈦合金轉軸和硅膠鼻托，戴久了也不會壓鼻夾耳，完全沒有普通智能設備的佩戴負擔。

在使用體驗上，它的細節設計也格外貼心。上車輕觸觸控板完成首次配對后，后續就能自動連接，呼叫“理想同學”控制車窗、后備廂等功能，響應速度比手機快得多；家庭觀影模式下，導航語音會自動切換到眼鏡里，后排孩子能安心看電影，駕駛員也不會錯過路況提示，滿是理想家用車型的暖心基因。

續航方面更是告別焦慮，單次充電能支持18.8小時日常使用，待機時長達到78小時，搭配能充4次電的無線充電盒，實測從早9點用到晚10點，中間偶爾拍照、聽音樂，最后還剩30%電量，遠超Snap Spectacles不足6小時的續航水平。

產品功能上，它也做到了專業與實用兼具。全系標配蔡司鏡片，平光、防藍光、感光變色等款式一應俱全，上傳驗光單后最快當天就能發貨，配鏡效率和適配性遠超行業平均水準；搭載1200萬像素索尼IMX691攝像頭，0.7秒抓拍功能搭配EIS電子防抖，跑步、甩頭測試時畫面都很穩定，鏡架快門鍵操作便捷，拍攝時還會亮起白光提醒他人。

另外，它采用開放式空間音頻技術和蘋果同款功放，聽音樂有置身音樂廳的沉浸感，漏音控制出色，音量開到50%時旁邊同事基本聽不到，開會使用也不尷尬；內置理想自研的MindGPT大模型，300毫秒喚醒“理想同學”，比Siri反應還快，經過150萬車主數億次交互打磨，記憶能力出色，試幾次就能記住用戶偏好，查路況、識別車型都能快速回應。

不僅如此，理想Livis的過人之處，在于能融入駕駛、辦公、生活等多個場景，成為真正好用的隨身設備，這些功能現在都已完全落地。

駕駛場景中，墨鏡款在強光下能清晰呈現HUD信息，正午陽光最刺眼時，戴上后HUD清晰度明顯提升，不用再瞇眼查看導航，還能通過Face ID解鎖車輛，甚至在家就能喊“理想同學”提前調好車內空調和座椅加熱，到車庫時就能享受舒適座艙。

辦公場景下，跨國會議時能實時翻譯10多種語言，自動生成紀要，模擬中英雙語會議測試，翻譯準確率超95%，紀要連標點都沒出錯，再也不用熬夜整理會議記錄。

生活場景里，逛超市對準商品條形碼，立刻看到配料表和比價；帶孩子去動物園，鏡頭一掃1秒識別動物品種，掃描大熊貓時不僅給出基礎信息，還標注“國家一級保護動物”，講解堪比專業導游。

創作場景中，戶外拍攝能解放雙手，戴它騎共享單車拍街景，畫面幾乎沒有抖動，第一視角場景代入感強，很適合戶外博主錄制vlog。

跨界三重奏：車企重構智能世界的底層邏輯

當理想Livis以36克的輕盈姿態打破智能穿戴的重量魔咒時，同樣在跨界的蔚來NIO Phone正通過UWB超寬帶技術實現48小時無電解鎖，而小鵬IRON機器人則在寶鋼廠區完成第1000次精準巡檢——這三場看似獨立的跨界探索，實則勾勒出中國車企從“交通工具制造商”向“智能生態運營商”轉型的清晰軌跡。

理想的AI眼鏡、蔚來的手機、小鵬的機器人，本質上是車企在智能時代構建“感知-交互-執行”全鏈路能力的戰略棋子。

理想選擇眼鏡作為“穿戴機器人”，是看中其作為人體延伸的天然優勢：每天8小時以上的佩戴時長，讓它成為比汽車更貼近用戶的“數據接口”，通過MindGPT大模型收集的交互數據，反哺汽車座艙的個性化體驗優化。

這種“高頻設備帶低頻設備”的打法，巧妙解決了汽車行業用戶生命周期價值挖掘的難題，就像蘋果通過iPhone激活Mac和iPad的生態協同效應。

蔚來造手機則是另一種生態破壁邏輯。面對蘋果對汽車行業的接口封閉，李斌用NIO Phone的NIOLink車控鍵給出答案：30項車機互聯功能一鍵直達，無網狀態下仍能解鎖車輛、遙控泊車，甚至實現“天空視窗”車機操控手機應用。

這種“以手機為鑰匙”的設計，不僅打破了生態壁壘，更將蔚來的服務場景從車內延伸至用戶全生活場景。當50%的蔚來車主此前因生態限制使用蘋果手機時，NIO Phone的推出實則是通過硬件破局重構用戶關系，用手機這一高頻終端將車主重新拉回自有生態，形成“車-機-服務”的閉環。

小鵬IRON機器人的跑酷視頻引發“真人扮演”爭議，恰恰證明其仿生技術的突破——22個自由度的靈巧手能捏雞蛋、疊衣服，全固態電池解決續航痛點，三顆圖靈AI芯片實現“大腦-小腦”協同進化。

選擇工業巡檢作為首站場景，并非妥協而是精準試錯：寶鋼固定的廠區環境能讓機器人在可控場景中積累數據，優化動作算法，為2026年量產奠定基礎。小鵬的野心在于，當機器人能在工業場景穩定運行后，將其能力反哺自動駕駛——機器人的環境感知算法可遷移至智能汽車，而汽車的算力優化經驗又能提升機器人的能效比，這種“雙向反哺”的技術協同，正是跨界布局的深層價值。

這三家車企的跨界選擇，共同指向一個核心判斷：智能汽車的競爭早已超越單一產品參數，進入“生態定義價值”的新階段。傳統車企困于“機械素質比拼”的紅海時，新勢力們正通過不同的硬件載體搶占用戶觸點：理想抓“穿戴入口”，蔚來抓“移動入口”，小鵬抓“執行入口”。

這些看似分散的布局，實則是在構建多維度的用戶交互網絡，當眼鏡負責感知需求、手機負責指令流轉、機器人負責物理執行、汽車負責移動空間時，一個覆蓋“人車家全場景”的智能生態雛形已然顯現。

理想Livis雖表現亮眼，但也面臨不少挑戰。當前AI眼鏡市場已是巨頭環伺，蘋果傳聞中的Vision Pro 2主打高端XR體驗，Meta Ray-Ban Display定價799美元主攻社交領域，市場還沒完全打開就已競爭激烈。而且消費者對“車企造眼鏡”的接受度還需要時間驗證，就像當初大家也質疑手機廠商造車一樣。

不過理想的優勢也很突出，相比聚焦單一領域的競品，理想已經實現了眼鏡、汽車與智能家居的無縫聯動，這種跨設備協同的生態體驗，純科技公司很難復制，就像蘋果靠iPhone、Mac、iPad的生態站穩腳跟，理想的“人車家”生態或許正是Livis的破局關鍵。憑借汽車供應鏈的效率和車規級的品控標準，理想交出了亮眼成績——Meta Ray-Ban花兩年才做到月銷數萬，而Livis首日預約量就已接近這個數字。

展望未來，AI眼鏡的形態還會不斷升級。等L4級自動駕駛普及后，它或許能成為移動辦公的核心，讓用戶在車里處理工作，下車后無縫切換到會議場景；等具身機器人走進家庭，它可能會成為控制中樞，幫人們遠程照料老人和孩子。理想也很清醒，第二代產品大概率會加入顯示模組，第三代或許會成為獨立終端。

從谷歌眼鏡的遇冷到理想Livis的走紅，AI眼鏡終于真正走進了日常生活。這款36克的小設備，不只是理想的戰略布局，更給智能穿戴行業指明了方向：真正的科技創新，從來不是炫技，而是讓技術悄悄融入生活，成為不可或缺卻又讓人感覺不到存在的幫手。就像李想在發布會上說的：“最好的科技，是讓你忘記科技的存在。”而理想Livis，正朝著這個方向穩步前行。