AI，游戲卡殼，原因曝光，90%項目敗在起步，這一點很重要

哈嘍大家好！今天小界來和大家聊聊對于游戲行業從業者、投資者或AI技術愛好者而言，“AI能否重塑游戲行業”等繞不開的核心議題。

但在討論這一命題前，我們必須先明確當下游戲的核心屬性，它已是絕對意義上的商品，這一定性直接決定了AI與游戲結合的底層邏輯。

此前行業曾長期爭論游戲的屬性邊界：是供人欣賞的藝術作品，還是面向市場的商業產品？

在當下的商業環境中，這一爭議已有明確答案，游戲更趨近于商品。商品屬性的核心是“價值交換”，游戲不僅要提供基礎的娛樂價值。

更需承載服務性質的體驗交付，比如玩家與NPC的交互深度、UGC內容的創作便捷性、社群互動的沉浸感等，這些都是當前游戲行業的核心競爭力。值得警惕的是，現階段多數布局AI娛樂項目的創始人，恰恰忽視了這一核心屬性。

他們往往過度追捧AI技術的噱頭，卻對游戲作為商品的用戶需求、商業邏輯缺乏敬畏之心，這也為后續的項目落地埋下了隱患。

要實現AI與游戲的深度結合，最直接的切口是“玩法創新”。但一個殘酷的現實是，當下行業連“玩法”的定義都陷入了混亂，這正是AI落地游戲的最大障礙。

去年中國音數協發布的游戲類型規范，從題材、玩法、技術等多個維度劃分游戲類型，僅題材就涵蓋玄幻、修仙、三國等數十種分類。

而玩法分類更細化為16大類，僅角色扮演類就包含回合制、即時制、放置類等子類目。但這套看似嚴謹的分類體系，卻無法覆蓋實際的游戲形態：很多游戲既能歸入角色扮演類，又符合競技類的特征；

前幾年爆火的“二次元”被頻繁當作玩法標簽，實則它更偏向美術風格與世界觀；近期熱門的“搜打車”“吃雞”，看似指向玩法，卻又融合了資源爭奪、社交互動等多重屬性。

更核心的問題在于，行業對“玩法”的描述已偏離本質。UGC本是社交平臺的概念，如今卻被用來定義游戲；

“沙盒”、“跑團”等標簽，既包含玩法規則，又摻雜美術風格、用戶創作模式等信息。當“玩法”的定義都被各類標簽稀釋，AI技術該如何精準切入？這就像醫生要給病人治病，卻連病癥的具體定義都無法明確，治療方案自然無從談起。

基于玩法定義的混亂，我們可以得出一個略顯激進的預判：短期內，AI游戲很難成為被清晰界定的獨立分類，即便五年后，行業也未必會出現“AI游戲”這一專屬類目。

這一判斷并非否定AI的價值，而是基于游戲行業的創新規律，商業化游戲的創新從來不是“顛覆式突變”，而是“遞進式演進”。

回顧行業歷史，所有新玩法標簽的誕生，都是舊標簽的排列組合加微創新的結果。射擊類游戲從早期的CS，疊加“大逃殺”規則后誕生“吃雞”，再融入資源爭奪機制演化出“搜打車”；

MOBA類游戲源于RTS，通過簡化操作、強化英雄對抗等微創新形成新賽道。沒有任何一個熱門玩法是憑空出現的，都是在既有用戶認知基礎上的迭代升級。

這就引出一個關鍵問題：若AI游戲要落地，難道只能讓AI承擔“微創新”的角色，與舊玩法標簽排列組合嗎？

從商業邏輯來看確實如此，當下所有游戲創新都遵循這一路徑，AI只是因技術熱度被推到了“微創新工具”的位置，并非不可替代的核心引擎。這一結論或許讓期待AI顛覆游戲行業的人失望，但卻是基于行業規律的理性判斷。

拋開理論預判，我們不妨看看當下最有實力進行創新的頭部企業，正在如何探索AI與游戲的結合。這類企業資金充足、技術儲備雄厚，且無需受制于短期商業化壓力，他們的動作最能反映行業的真實方向。

米哈游的探索頗具代表性。其近期在Steam測試的對話類解謎游戲，核心是將AI與NPC交互結合，玩家通過與NPC的多輪對話推進劇情、完成逃離任務。

盡管游戲畫面融入了類似ChatGPT的對話界面，技術落地邏輯清晰，但本質仍是“AI+解謎”的標簽組合，與大眾期待的“顛覆性玩法”相去甚遠，仍屬于微創新范疇。

更受關注的是米哈游基于UE5引擎的開放世界游戲預告，30分鐘的全真機體驗視頻展現了頂尖的畫面技術，但從現有信息來看，仍未呈現明確的AI玩法創新。

不過視頻中的一個細節耐人尋味，場景內的警戒帶上印有“the attention is all you need”，這正是開啟本輪AI技術浪潮的核心論文標題。

這一彩蛋究竟是企業的趣味表達，還是對AI技術的隱性布局，目前尚無定論，但至少透露出頭部企業對AI的長期關注。另一代表性企業原相，其創始人曾任職騰訊AI Lab負責人，具備深厚的AI技術背景。

盡管目前公開的具體項目信息有限，但從行業規律推測，其探索方向大概率也會遵循“舊標簽+AI微創新”的路徑，而非貿然推出完全脫離用戶認知的全新玩法。綜上AI與游戲的結合并非“技術堆砌”就能成功，其核心仍需回歸游戲的商品屬性與行業的創新規律。

短期內，AI更可能以“微創新工具”的身份，與既有玩法標簽結合形成新形態；而要成為獨立分類，不僅需要AI技術的突破，更需先解決“玩法定義”這一行業基礎問題。

對于從業者而言，與其追逐“AI游戲”的概念噱頭，不如聚焦用戶需求，讓技術真正服務于游戲體驗的提升，這或許才是AI與游戲結合的核心密碼。