中美AI競(jìng)賽新局，特朗普豪賭背后，70萬人才缺口怎么填？

11月24日，特朗普在白宮橢圓形辦公室簽了份文件，名叫"創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃"。

說白了，就是要把政府手里的超級(jí)計(jì)算機(jī)和各種數(shù)據(jù)捏到一塊兒，集中火力搞AI科研創(chuàng)新。

這事兒出來后，不少人盯著美國(guó)這是要在AI領(lǐng)域玩"國(guó)家隊(duì)"模式了？今天咱就聊聊這個(gè)計(jì)劃，看看它到底想干啥，能不能成，這個(gè)計(jì)劃的核心思路不復(fù)雜。

能源部牽頭管超級(jí)計(jì)算機(jī)，科技顧問辦公室負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)，再拉上國(guó)防部、衛(wèi)生與公眾服務(wù)部這些部門，總共12個(gè)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)摻和進(jìn)來。

目標(biāo)挺宏大，說要在十年內(nèi)讓科研方式來個(gè)大變革，研發(fā)效率得提上去，這調(diào)調(diào)聽著有點(diǎn)耳熟，讓人想起以前的曼哈頓計(jì)劃和阿波羅計(jì)劃。

當(dāng)年搞原子彈、送宇航員上月球，美國(guó)靠這種集中力量辦大事的模式確實(shí)成功了，但AI跟造武器、搞航天不一樣啊。

那會(huì)兒目標(biāo)明確，就是造個(gè)彈、登個(gè)月，AI這東西更新太快，今天流行大模型，明天可能就換方向了。

政府項(xiàng)目最容易犯的毛病就是目標(biāo)定死了，等做出來早就過時(shí)了，美國(guó)手里的家底其實(shí)不少。

能源部管著20臺(tái)全球Top500的超級(jí)計(jì)算機(jī)，像Summit、Sierra這些機(jī)器，算力都是頂尖的，聯(lián)邦各部門攢的醫(yī)療、氣象、交通數(shù)據(jù)加起來超過200PB，聽著嚇人。

2023年美國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模1870億美元，企業(yè)研發(fā)投入占了四分之三還多，按理說，這么好的底子，犯不著政府下場(chǎng)親自干吧？

要說美國(guó)不自信，好像也不對(duì)，全球60%的AI頂尖人才都往美國(guó)跑，硅谷那些公司隨便拎一個(gè)出來都是行業(yè)巨頭。

但這兩年中國(guó)在AI領(lǐng)域的動(dòng)作，確實(shí)讓美國(guó)有點(diǎn)坐不住了。

中芯國(guó)際的14nm工藝越來越穩(wěn)，百度文心一言、阿里通義千問這些大模型迭代速度很快，小鵬的XNGP自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在某些場(chǎng)景下已經(jīng)不輸特斯拉。

國(guó)內(nèi)的麻煩也不少，美國(guó)國(guó)債已經(jīng)突破34萬億美元，2024財(cái)年光利息就得還1.2萬億美元。

國(guó)會(huì)那邊，民主黨天天盯著AI倫理監(jiān)管，共和黨一門心思要技術(shù)領(lǐng)先，預(yù)算能不能批下來都是未知數(shù)。

硅谷那些企業(yè)更有意思，平時(shí)喊著創(chuàng)新自由，真要讓它們把數(shù)據(jù)拿出來跟政府共享，又開始擔(dān)心隱私和商業(yè)利益了。

國(guó)際上的競(jìng)爭(zhēng)也沒閑著，歐盟搞了個(gè)《人工智能法案》，整天琢磨風(fēng)險(xiǎn)防控，2024年扔了120億歐元搞可信AI。

中國(guó)把AI當(dāng)成新基建重點(diǎn)，2023年研發(fā)投入占GDP的2.55%，高校AI專業(yè)招生人數(shù)一年比一年多，增幅15%，美國(guó)雖然還能吸引全球六成頂尖AI人才，但架不住別人慢慢追啊。

特朗普想靠"創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃"復(fù)制當(dāng)年的輝煌，可現(xiàn)實(shí)的坎兒一個(gè)比一個(gè)難邁。

先說說部門協(xié)調(diào)這事兒，12個(gè)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)湊一塊兒干活，想想都頭大，以前那些跨部門項(xiàng)目，平均延期2.3年都是常事。

能源部想管算力，國(guó)防部想搞軍事AI應(yīng)用，衛(wèi)生部門擔(dān)心醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露，各有各的小算盤，能擰成一股繩才怪。

公私合作也是個(gè)老大難，本來想?yún)⒖糄ARPA和硅谷的合作老路，讓政府出數(shù)據(jù)、企業(yè)出技術(shù)，可這次不一樣。

醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及隱私，交通數(shù)據(jù)可能關(guān)聯(lián)國(guó)家安全，企業(yè)要是拿不到實(shí)實(shí)在在的好處，憑啥陪你玩？政府項(xiàng)目的成功率本來就低，也就40%左右，要么目標(biāo)定得太死，要么管得太嚴(yán)把創(chuàng)新給憋死了，AI發(fā)展最核心的幾個(gè)要素，美國(guó)現(xiàn)在也有點(diǎn)卡脖子。

聯(lián)邦數(shù)據(jù)看著有200PB，可40%都是非結(jié)構(gòu)化的，格式亂七八糟，更新還慢，平均18個(gè)月才更新一次，AI模型拿這種數(shù)據(jù)訓(xùn)練，效果能好嗎？算法方面，

現(xiàn)在大模型進(jìn)步主要靠堆數(shù)據(jù)、堆算力，真正的理論創(chuàng)新沒多少，人才更別提了，美國(guó)AI人才缺口70萬，聯(lián)邦機(jī)構(gòu)里懂AI的專家，連科研人員總數(shù)的5%都不到。

有人給這個(gè)計(jì)劃畫了三條路，樂觀的說法是，2028年前能在材料科學(xué)、藥物研發(fā)這些領(lǐng)域搞出突破，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)12%，概率30%。

中性的看，國(guó)家級(jí)AI平臺(tái)能建起來，但研發(fā)效率提升可能就15%-20%，沒想象中那么神，概率50%。

悲觀的話，錢不夠了，各部門又扯皮，項(xiàng)目只能縮水，中美AI競(jìng)爭(zhēng)的格局還是老樣子，概率20%。

"創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃"更像是美國(guó)想維持技術(shù)霸權(quán)的一種焦慮體現(xiàn)，政府主導(dǎo)的模式在AI領(lǐng)域未必靈，畢竟AI創(chuàng)新很吃市場(chǎng)反饋，太強(qiáng)調(diào)頂層設(shè)計(jì)反而容易跑偏。

能不能成，關(guān)鍵看能不能平衡好政府引導(dǎo)和市場(chǎng)活力，既要短期能出成果，又不能忘了長(zhǎng)期的基礎(chǔ)研究，往后看，全球AI競(jìng)爭(zhēng)不會(huì)是一家獨(dú)大了。

美國(guó)、中國(guó)、歐盟各有各的打法，技術(shù)上的協(xié)同和倫理規(guī)范的構(gòu)建，可能比誰暫時(shí)領(lǐng)先更重要。

特朗普這個(gè)計(jì)劃到底是美國(guó)AI霸權(quán)的"續(xù)命丹"，還是燒錢的"面子工程"，過兩年咱們?cè)倏础?/strong>