全球首個“AI部長”就任，主打一個“沒人性”

從只提供能力到開始承擔責任，這可能是AI融入人類社會的下一個關鍵節點。

來源 |羅輯思維

作者 |馬慧

我們都知道AI正在一步步嵌入人類社會，但你可能想不到，這種嵌入，居然已經深到這個程度。

這件事發生在阿爾巴尼亞。

前不久，阿爾巴尼亞總理任命了一名新的“公共采購部”部長。

這個職位主要負責政府的各項采購。

這位新的公共采購部部長，叫迪埃拉，迪埃拉不是真人，而是AI。

沒錯，這是全球的第一位“AI部長”。

為什么要讓AI當部長呢？AI部長能靠譜嗎？

我們一起來看看。

01

全球第一個“AI部長”

是怎么誕生的？

迪埃拉的核心算法，由微軟和OpenAI聯合開發，運行在阿爾巴尼亞政府的電子政務平臺上。

實際上，迪埃拉早在2025年1月就作為AI助手在這個平臺上線了。

截至2025年9月初，它出任采購部部長時，迪埃拉已經在平臺上處理了3.6萬多份數字文件，協助提供了近1000項政府服務。

阿爾巴尼亞官方生成的“迪埃拉”形象照讓AI當部長，難道當地政府就那么信得過AI？

這背后其實多少有點無奈。

讓AI當部長，主要是因為阿爾巴尼亞政府存在一個棘手的問題，腐敗。

這個國家的腐敗一度相當嚴重。

在2016年的評估報告中，有91%的受訪者認為國家存在腐敗，有一半的受訪者表示政府官員收受賄賂，還有三分之一的受訪者說，曾經被迫行賄。

2023年，在一個國際組織的調查中，阿爾巴尼亞的廉潔程度在全球排名第98，在歐洲幾乎墊底。

據說阿爾巴尼亞的公共采購里，充滿了關系戶、走后門、行賄受賄、中飽私囊。

甚至還有人說，這個國家的公共采購招投標體系，就是“國際軍火走私和毒品販運的洗錢渠道”。

這種情況不僅造成了內憂，也極大程度地阻礙了阿爾巴尼亞的對外發展。

比如，它想在2030年加入歐盟，但由于歐盟對反腐敗的要求很嚴格，它不達標就進不去。

怎么辦？

傳統的人工監管都試過，根本不管用，涉及錢和權力，人與人之間的關系太復雜了，總有各種利益糾葛。

于是阿爾巴尼亞政府想了個辦法，干脆讓AI來管這事兒。

迪埃拉就是在這種背景下被推到臺前的。

迪埃拉這個詞，在阿爾巴尼亞語中是“太陽”的意思，象征著透明和公正。

迪埃拉的目標是，公正地組建團隊，審核項目，排除政府采購中可能發生的腐敗。

就這樣，全球第一個“AI部長”誕生了。

02

AI已經開始在責任維度上演化

接下來迪埃拉的表現怎么樣，現在還是未知數。

不過，這件事確實帶來一個信號——

AI在人類活動中的參與，越來越深入了。

首先，使用AI的人群基數在不斷擴大。

根據最新的AI應用報告，咱們國內有將近6.45億人使用AI應用，這相當于將近一半的中國人都在跟AI打交道。

再看國外的數據：

根據OpenAI最新發布的數據，到2025年的7月，它的周活躍用戶超過7億，這個數字相當于全球1/10的成年人。

同時，AI和人類的協作關系也在發生變化。

最開始，AI只是一個工具，用來娛樂或者處理簡單任務。

這個階段里，AI貢獻的能力不多，并且不承擔任何責任。

比如，用AI做個頭像，讓它陪你聊聊天，讓它寫首小詩，或者在游戲里跟NPC對話，等等。

在這些場景里，就算AI出了問題也沒什么大不了的，反正就是娛樂嘛。

現在，AI的娛樂屬性依然很強，并且已經發展出一個不小的市場。

2025年上半年，全球AI陪伴應用下載量達到6000萬次，同比增長64%。

再比如，虛擬偶像也是一類很熱門的應用，2024年我國虛擬偶像市場規模為27億元，全球市場預計2029年能達到40.44億美元。

當然，AI能做的事情遠不止娛樂。

它也可以進入工作流程，成為人類的助手。

這時，AI貢獻了比較高的能力，可以替代一部分人類工作，但責任邊界很清楚，最終決策權還在人類手里。

比如，編程領域，GitHub編程社區推出了官方的編程助手，現在有46%的新代碼都是由AI編寫的，開發人員整體工作效率提高了55%。

再比如，在創意設計領域，根據Adobe的調研，設計師使用AI工具后創意產出能快10倍。

當然，到這兒，AI承擔的功能還只是執行層面上的，它并不真正為一件事的結果“負責”。

但現在，情況正在發生變化。

斯坦福大學的社會與語言技術實驗室，2025年6月份發表了一項新研究，專門考察了人們對“人機協作”的看法。

他們發現，差不多一半的人，最喜歡的人機協作方式是“平等合作”，也就是說，大部分人既不想被AI完全替代，也不想徹底拒絕AI，而是希望和AI平等地“共事”。

還有不少人表示，既想讓AI干活，也希望它能對某個環節完全“負責”。

而不是AI只負責執行，最后的責任都由人來承擔。

你看，我們開頭說的阿爾巴尼亞那個AI部長，它不只是提供建議，而是直接負責公共采購項目的審核和決策。

這意味著什么？

也許，AI已經開始在責任這個維度上演化了。

03

AI的優勢可能是“不近人情”

為什么會出現這種變化？

就拿阿爾巴尼亞來說，表面上看，是因為阿爾巴尼亞的腐敗太嚴重，傳統的人工監管根本管不住。

但往深了想，問題的核心在于：

涉及錢和權力，人與人之間的關系太復雜了。

有利益糾葛，有人情往來，有各種算計。

你讓一個人去監管另一個人，他能做到完全公正嗎？

很難。

這時候，AI的優勢就顯現出來了。

不是因為AI比人更聰明，而是因為AI“不近人情”。

它不會算計利害關系，不怕得罪人，不會因為某個官員是自己的老同學就網開一面，也不會因為擔心影響仕途就睜一只眼閉一只眼。

AI理論上可以做到只看數據，只看規則，只看結果。

這種“不近人情”，在很多需要中立決策的場景中，反而成了最大的價值。

萬維鋼老師曾經講過一個美國換水管的例子。

密歇根州的一座城市要改造含鉛的舊水管，但問題是，你得先把水管挖出來才知道是不是含鉛。

那先挖誰家的呢？

2017年，密歇根大學的兩個教授開發了一個AI，能以80%的準確率預測哪家水管含鉛。

當地政府用了這個AI，一開始效果不錯，精準定位，節省成本。

但工程開展一段時間后，居民開始抱怨了。

為什么鄰居換了，我家沒換？

富人區的居民還會質疑，怎么不優先換我們的？

市長一看受到這么多抱怨，開始擔心自己的政績要受損。

他決定不聽AI的了，改成挨家挨戶慢慢換，這樣誰也不得罪。

結果呢？

決策準確率從80%直接降到了15%。

大量資源被浪費，真正需要換水管的家庭反而被耽誤了。

后來當地強制規定，換水管必須先聽AI預測，準確率才又提高回來。

你看，這個案例說明了什么？

不是AI比市長更懂水管，而是市長作為一個政治人物，他必須考慮民意、考慮選票、考慮自己的政治前途。

這些考量都很正常，但它們會干擾決策的科學性。

AI不需要考慮這些。它不用競選連任，不怕被罵，只要數據和算法告訴它應該先挖哪家，它就會給出這個答案。

再看一個例子。

自媒體半佛仙人曾經提過一個觀點：

公關行業最主流的流派，是老板拍腦袋。怎么寫會被夸，怎么寫會被罵，其實從事公關工作的人大差不差都明白。

但問題不在于誰更懂，而在于誰說了算。

很多“災難性公關”——

比如道歉信開頭先夸自己一大段，比如公開發布的內容充滿低級錯誤，都不是因為公關團隊不專業，而是因為老板堅持要這么寫。

為什么？

因為老板有自己的考量。

他可能覺得認錯就是示弱，他可能擔心股價下跌，他可能想維護個人形象。

這些都是人之常情。

但老板的判斷會讓公關決策偏離專業判斷。

退一步講，公關團隊的本質也依然是雇員，雇員會主動跟老板對著干嗎？

老板要“開戰”，他們就不能“示弱”，即使明知道示弱是有利的，他們也得把想法咽進肚子里。

而且要知道，但凡一個企業到了需要危機公關的階段，老板往往都正在氣頭上。

公關團隊更不會跟氣頭上的老板對著干。

但是，假如引入AI呢？

AI不會有個人利益考量，不怕得罪老板，可以基于數據和輿情分析給出相對客觀的建議。

當然，最終決策權還是在人類手里，但至少，AI能提供一個不受“個人算計”干擾的參考答案。

所以你看，AI開始承擔責任，不是因為它取代了人類的智慧，而是因為它補上了人類決策中最容易出問題的那一環——人的因素。

在很多場景中，人既是決策者，也是干擾源。

我們有情緒，有利益，有關系網，有各種顧慮。

這些都是人性，但它們會讓決策偏離最優解。

AI的“不近人情”，恰恰讓它能做出那些“應該做但人類不敢做”的決策。

當然，這不意味著AI就能完全替代人類。

畢竟，責任這個東西，從來都不只是做決策那么簡單，它還包括承擔后果、接受問責、做出調整。

這些，目前的AI還做不到。

但至少，AI在責任維度上的演化也許已經開始了。

從只提供能力到開始承擔責任，這可能是AI融入人類社會的下一個關鍵節點。

· END ·

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