數字孿生實踐指南：如何高效管理孿生場景生產，控制成本與風險

數字孿生平臺建設中，孿生場景生產易致項目延期與成本失控。本文以大型基建項目為例，剖析其生產步驟，分享需求管理與成本控制方法，保障項目在預算內交付成果。

———— / BEGIN / ————

在數字孿生平臺的建設過程中，孿生場景生產不僅是最基礎的工作，也是最容易導致項目延期、成本失控的環節。作為參與過多個大型基建項目的產品經理，我發現許多團隊在場景生產階段面臨相似的困境：需求不明確、范圍易蔓延、成本難控制。

本文將以我們團隊完成的某大型基建項目為例，系統梳理孿生場景生產的具體步驟，并分享如何通過有效的需求管理和成本控制方法，確保項目在預算內交付符合預期的成果。

場景生產的三層工作分解

孿生場景的構建是一個系統工程，可拆解為三個主要階段：模型生產、場景集成、交互與驅動。每個階段的目標明確、工作內容具體，是控制項目范圍的基礎。

1. 模型生產：從物理實體到數字模型

主體與臨建模型：根據項目需求深化主體結構模型，同步完成臨時建筑（如施工棧橋、預制廠區）的精細化建模。這里需明確建模粒度：重點工程（按現場實際高精度還原）與通用示意（按LOD等級簡化處理），并以”面積”為計價單位，實現成本可控。

設備與設施模型：包括施工機械、監測設備等。除外觀外，需完成骨骼綁定與參數化設置，為后續動態交互做準備。

模型預處理與編碼掛接：對所有模型進行輕量化、格式統一，并將業務編碼（如WBS）與模型構件關聯，實現”模型即數據載體”。

2. 場景集成：構建一體化的數字環境

場景還原：在引擎中按實際坐標整合地形、建筑、設備等要素，形成與真實世界一致的三維場景。

基礎交互與錨定點布置：實現場景漫游，并在關鍵位置（如攝像頭、設備操作點）設置交互錨點，為功能調用奠定基礎。

3. 交互實現與數據驅動

圖層與顯隱控制：提供按工程標段、構件類型、施工狀態等維度篩選顯示的控件，幫助用戶聚焦關鍵信息。

動態響應與接口開發：通過數據接口將業務系統（如進度、監控、資源數據）與場景聯動，實現模型生長、設備動作、告警提示等動態效果。

關鍵經驗：如何管理需求與控制成本

多個項目的實踐表明，需求方往往無法一次性明確場景粒度與交互深度，容易導致范圍蔓延與成本失控。我們總結出以下方法，在保障效果的同時控制風險：

1. 以”可視化+量化”消除歧義

在需求階段，通過場景示意圖、模型精度樣板向客戶明確不同粒度等級的效果與成本差異，避免后期因”認知差異”引發爭議。

將工作內容按分類、分項、明碼標價的方式呈現，例如：

• 重點工程建模：X元/平方公里

• 設備骨骼綁定：Y元/類

• 數據接口開發：Z元/類

通過結構化、量化的服務清單，讓客戶根據預算與目標自主選擇場景搭建范圍。這種方式在尊重客戶意愿的同時，也讓我們清晰控制工作邊界與資源投入。

在項目初期鎖定場景粒度與交互功能范圍，是中大型項目按期、按預算交付的重要保障。

方法論跨行業復用的思考

這套以”分解—量化—可控交付”為核心的場景生產方法，不僅適用于基建領域，在智能制造、智慧園區等行業同樣有效。其本質是：

• 將模糊需求轉化為可執行的標準化動作

• 通過結構化報價控制商業風險

• 以可復用的技術架構支撐多樣化場景

作為產品經理，在復雜項目中建立清晰的工作框架與溝通機制，是保障項目價值落地、團隊高效協作的基礎。

結語

孿生場景生產是技術與管理的結合體。系統化的步驟拆解、量化的成本控制、透明的需求管理，是實現項目成功的關鍵。這套方法在智能制造、智慧城市等領域同樣具有參考價值，核心在于建立可復用的工作框架和風險控制機制。

希望我們的實踐總結能為各位同行提供啟發，也歡迎交流探討具體場景下的應用經驗。

本文作者：Vincent

2025AI產品大會，將于12月20-21日在深圳開幕！

聚焦“AI+行業”的落地實踐，分享AI在物流、音視頻、內容、數字化、工業制造、大數據、協同辦公、出海、具身智能、智能硬件等等領域的具體案例。