AI重塑服裝產(chǎn)業(yè)，廣東老板靠“數(shù)據(jù)”生成爆款

11月18日，2025世界服裝大會活動現(xiàn)場，陳銘鑄正在對一臺AI質(zhì)檢一體機(jī)進(jìn)行調(diào)試。隨著云機(jī)—花布AI質(zhì)檢一體機(jī)勻速運(yùn)轉(zhuǎn)，一道無形的數(shù)字光束在面料上游走，布料上瑕疵被AI大模型一一識別出來，精準(zhǔn)而高效，這一場景已在虎門衣針衣線生產(chǎn)車間運(yùn)行一年多時(shí)間。

作為東莞衣針衣線公司的技術(shù)主管，陳銘鑄帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將AI技術(shù)引入到服裝生產(chǎn)環(huán)節(jié)，歷經(jīng)兩年的自主研發(fā)和調(diào)試，研發(fā)的AI質(zhì)檢一體機(jī)實(shí)現(xiàn)花布瑕疵0.5秒檢出，準(zhǔn)確率達(dá)95％。

“花布的瑕疵會直接影響衣服質(zhì)量合格率，以往依靠有經(jīng)驗(yàn)的老師傅肉眼沿著滾動的長布檢測，容易出現(xiàn)漏檢情況，如今依托海康大模型實(shí)現(xiàn)瑕疵自動識別，工人跟隨指引進(jìn)行手動標(biāo)注，人機(jī)協(xié)同下質(zhì)檢效率得到大大提升。”陳銘鑄說。

眼下，這種人機(jī)協(xié)同場景正是席卷廣東乃至全國服裝產(chǎn)業(yè)靜默革命的縮影。2025世界服裝大會報(bào)告提出，人工智能作為戰(zhàn)略性技術(shù)，正在全方位重塑服裝產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，2024年全球AI市場規(guī)模超2792億美元，預(yù)計(jì)到2030年年復(fù)合增長率達(dá)35.9%。AI+機(jī)器人、AI+新材料等要素重組，推動產(chǎn)業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。

作為中國服裝業(yè)的“晴雨表”和“發(fā)動機(jī)”，廣東服裝年產(chǎn)值曾長期穩(wěn)坐全國頭把交椅。然而，成本優(yōu)勢的潮水正在退去，庫存高企、訂單碎片化、設(shè)計(jì)同質(zhì)化等難題正將廣東紡織服裝產(chǎn)業(yè)推進(jìn)逼仄的生存空間。當(dāng)依賴規(guī)模與速度的“第一曲線”逼近極限，以“AI賦能、人機(jī)協(xié)同”為標(biāo)志的“第二曲線”，正從設(shè)計(jì)、制造到銷售的產(chǎn)業(yè)全鏈路中，破土而出，野蠻生長。

在虎門服裝設(shè)計(jì)城的一間開放式設(shè)計(jì)工作室里，總經(jīng)理蔣俊介紹，目前服裝設(shè)計(jì)的創(chuàng)作流程已徹底改變。過去，設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)的靈感依賴于翻閱成堆的時(shí)尚雜志、穿梭于各大秀場和面料市場。如今，虎門的設(shè)計(jì)師們多了一位功能強(qiáng)大的助手——一套名為蝶訊D.SD的云端設(shè)計(jì)系統(tǒng)。

“輸入關(guān)鍵詞：‘2026早春，高智感穿搭，可持續(xù)環(huán)保面料，價(jià)位中高端’。”蔣俊一邊向我們演示，一邊解釋。瞬間，屏幕上生成了上百張風(fēng)格統(tǒng)一但細(xì)節(jié)各異的服裝效果圖。這些深灰、暖棕等低飽和琥珀色系圖像并非天馬行空的拼貼，而是基于對全球社交媒體熱帖、秀場圖片、電商銷售數(shù)據(jù)甚至街頭潮流影像進(jìn)行深度學(xué)習(xí)后的“理性創(chuàng)作”。

“它像一個(gè)超級趨勢分析師和初級設(shè)計(jì)師的合體。”蔣俊說，“以前我們賭爆款，現(xiàn)在我們是做概率優(yōu)化。AI能告訴我，什么樣的顏色、廓形和細(xì)節(jié)元素正在形成潛在趨勢，并且與企業(yè)的品牌調(diào)性匹配度最高。”

這并非取代設(shè)計(jì)師，而是角色的升維。蔣俊介紹，目前有65%的服裝企業(yè)設(shè)計(jì)師在使用蝶訊的系統(tǒng)進(jìn)行AI設(shè)計(jì)，覆蓋了超100萬名設(shè)計(jì)師群體。AI負(fù)責(zé)海量方案的初步生成和趨勢數(shù)據(jù)的挖掘，將設(shè)計(jì)師從重復(fù)性的勞動中解放出來，專注于更具創(chuàng)造性的工作：篩選、微調(diào)、賦予設(shè)計(jì)以靈魂和故事。

“關(guān)鍵的‘驚險(xiǎn)一躍’，從創(chuàng)意到商品的轉(zhuǎn)化，因?yàn)锳I的介入，成功率提高了至少50%。”他補(bǔ)充說，“因?yàn)閺脑O(shè)計(jì)之初，設(shè)計(jì)師就能同步看到了它虛擬上身的效果、成本模擬以及潛在的市場反響預(yù)測，試錯(cuò)成本得到大幅降低，AI技術(shù)可提升效率2—3倍。”

如果說設(shè)計(jì)端的變革是“大腦”的升級，那么制造端的重塑則是“軀干”的再造。

在東莞虎門一家外貿(mào)工廠，恒悅服飾總經(jīng)理岑定基向我們展示了他的“指揮中心”——一塊巨大的數(shù)字屏幕，上面跳動著整個(gè)工廠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

“近年來，客戶的訂單模式發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變，從過去的大單完全轉(zhuǎn)變?yōu)椤慰旆础Ｊ健！贬ɑ榻B，“這對我們傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式提出了巨大挑戰(zhàn)。過往部門間數(shù)據(jù)孤立，生產(chǎn)進(jìn)度不透明，難以快速響應(yīng)客戶需求。”

面對挑戰(zhàn)，恒悅服飾于2021年啟動了一場自上而下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引進(jìn)了衣拿智能吊掛系統(tǒng)、拓卡奔馬自動裁床、奔馬自動鋪布機(jī)和奔馬自動裁版機(jī)等一批智能化設(shè)備，通過“軟件系統(tǒng)+硬件設(shè)備”雙輪驅(qū)動策略，系統(tǒng)性推進(jìn)智能制造升級。

“我們把公司的每一個(gè)環(huán)節(jié)都搬上系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)說話。”岑定基介紹，企業(yè)引進(jìn)服裝快反智造KMES系統(tǒng)，覆蓋從財(cái)務(wù)、研發(fā)、設(shè)計(jì)、打版、接單、到裁剪、生產(chǎn)、后整、出貨等9大核心模塊，徹底打通了部門間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)了從訂單到交付的全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動管理。軟件系統(tǒng)與硬件設(shè)備的深度融合，使企業(yè)能夠根據(jù)市場訂單的實(shí)時(shí)變化，快速調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，真正實(shí)現(xiàn)了小批量、多批次的柔性化生產(chǎn)。

這場變革，為恒悅服飾帶來了立竿見影的成效，為企業(yè)在激烈的國際競爭中贏得了更多訂單。數(shù)據(jù)顯示，在生產(chǎn)效率方面，企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃排程效率提升了50%，生產(chǎn)線平衡率提升15%，整體生產(chǎn)效率提升約12%。訂單進(jìn)度實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)追蹤，問題響應(yīng)速度提升了60%，公司年產(chǎn)能高達(dá)800萬件。

當(dāng)前，服裝生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)，正被AI深度滲透。在布料檢驗(yàn)環(huán)節(jié)，花布AI質(zhì)檢一體機(jī)將滿足虎門當(dāng)?shù)爻?000家制衣廠來料布匹智能檢驗(yàn)需求。自動裁床通過計(jì)算機(jī)視覺識別面料紋理和暗疵，自動調(diào)整裁剪路徑，將利用率提升到極致；在聽雨軒的智能工廠，懸掛系統(tǒng)上的每一件半成品都帶有RFID芯片，實(shí)現(xiàn)從裁片到成衣的全程可追溯。

“小單快反”柔性生產(chǎn)模式已成為廣東服裝業(yè)邁向價(jià)值鏈中高端的一大利器。來虎門的衣針衣線企業(yè)聯(lián)合中國聯(lián)通打造“眾包中央工廠”模式，通過開發(fā)數(shù)字化集成系統(tǒng)，采用訂單流程數(shù)字化拆解、自動化裁剪及模塊化工藝，結(jié)合自動化縫紉設(shè)備形成核心技術(shù)體系，支撐“小單快反”柔性生產(chǎn)。

在生產(chǎn)過程中，AI大模型平臺實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)人崗匹配與智能排產(chǎn)，工人專注單工序作業(yè)后，人均日產(chǎn)量從20件提升至45件，勞動收益提高超50%，生產(chǎn)周期壓縮至最快24小時(shí)，形成產(chǎn)業(yè)升級示范效應(yīng)。

虎門服裝協(xié)會榮譽(yù)會長朱華澤表示，衣針衣線公司的發(fā)展路徑展現(xiàn)了傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化、協(xié)同化、規(guī)模化升級的創(chuàng)新范式。企業(yè)通過AI賦能、人機(jī)協(xié)同，成功緩解了服裝行業(yè)“小、散、亂”的痛點(diǎn)，構(gòu)建起適應(yīng)快時(shí)尚需求的柔性供應(yīng)鏈體系，為同類產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級提供示范。

然而，這條“第二曲線”并非坦途。

數(shù)據(jù)孤島是第一個(gè)攔路虎。設(shè)計(jì)軟件、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、銷售平臺的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，打通這些系統(tǒng)需要巨大的投入和行業(yè)協(xié)作。尤其是在數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化方面，技術(shù)層面的數(shù)據(jù)孤島、管理層面的治理缺失、市場層面的流通不暢，使得從數(shù)據(jù)資源向數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值轉(zhuǎn)化仍存阻礙，行業(yè)在數(shù)據(jù)要素市場化方面仍需加大探索。

人才缺口是另一個(gè)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。“既懂服裝工藝又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的復(fù)合型人才鳳毛麟角，傳統(tǒng)工人的再培訓(xùn)并不容易。”蔣俊介紹，目前高校的教育體系無法及時(shí)填補(bǔ)這道復(fù)合型人才的斷層。像計(jì)算機(jī)專業(yè)的頂尖學(xué)生，傾向于奔向金融科技、自動駕駛等“高大上”的領(lǐng)域，對“傳統(tǒng)”的紡織服裝業(yè)興趣寥寥。而服裝設(shè)計(jì)與工程專業(yè)的學(xué)生，對數(shù)據(jù)的敏感度和駕馭能力，又遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的要求。目前市場上對既懂紡織服裝工藝、流程，又精通數(shù)據(jù)分析和AI算法的“復(fù)合型人才”求賢若渴。

此外，數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的初始投資巨大，讓許多中小型企業(yè)望而卻步；數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、AI決策的“黑箱”問題，也都是懸在頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍。

但趨勢已不可逆轉(zhuǎn)。中國紡織工業(yè)聯(lián)合會會長孫瑞哲認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型重塑底層邏輯、改變價(jià)值范式，已成為服裝產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“必答題”。

最新數(shù)據(jù)顯示，中國紡織加快全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全面數(shù)字化企業(yè)比例達(dá)63.2%。在人工智能應(yīng)用方面，Style3D的“AI+3D”工具提升整體研發(fā)效率超50%，海瀾之家AI質(zhì)檢系統(tǒng)瑕疵識別準(zhǔn)確率達(dá)99.9%；EliColor利用AI算法將印染修色成功率提升超40%。

“廣東服裝產(chǎn)業(yè)的出路在于價(jià)值重塑，從‘規(guī)模紅利’轉(zhuǎn)向‘價(jià)值紅利’。人工智能不是選項(xiàng)，而是生存的必然。它正在將服裝產(chǎn)業(yè)從一個(gè)勞動密集型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，重塑為一個(gè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機(jī)協(xié)同為特征的現(xiàn)代時(shí)尚產(chǎn)業(yè)。”孫瑞哲表示，中國紡織服裝行業(yè)正加速實(shí)施“人工智能+”行動，通過加快數(shù)智化、綠色化、融合化轉(zhuǎn)型，以系統(tǒng)創(chuàng)新培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系加速形成，培育智能原生新業(yè)態(tài)。

文章來源： 南方財(cái)經(jīng)記者程浩 東莞報(bào)道

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