近期買了個gemini,就突發奇想用AI推薦基金經理。
起因也是最近老有人問,既然大家都覺得明年的主線還是科技,那能不能推薦幾個科技基金經理?
考慮到科技基金經理數量眾多且很多都是重倉某一細分領域,所以我特地把提示詞改了一下:
請給我推薦一些偏均衡的科技基金經理(公募,在職),剔除回撤過大的。
大家的表現怎么樣?
首先是chatgpt,免費版,很離譜,它推了4個基金經理,有兩個是已經離職的,并且離職的基金經理里面,鮑無可也不是投科技的,哪怕你給個楊銳文呢?金梓才其實也不能算科技基金經理,人家是做行業輪動的。劉元海倒是推薦得比較精確。
第二位選手就是gemini 3pro,付費版本,我讓它整了一個深度思考報告,給我推了5個人:周雪軍、張仲維、王健、李曉星、盛豐衍,都還是比較有名的經理。但是,周雪軍是均衡,并不科技;張仲維是科技但持倉集中度高,并不均衡;王健也是偏均衡,持倉還有豬和消費;李曉星不同產品策略不同,比較復雜;盛豐衍是量化經理,也是多策略的。說實話,效果也有點拉。
第三位選手是最貴的manus,這玩意兒是智能體里面最強的,付費功能里面可以調動其他大模型,思考能力據說很強。它推的基金經理很偏門:陳思靖和趙治燁。同樣,我感覺準確度一般,不點評了。
接下來是三位國內選手,元寶、豆包和deepseek,也是一言難盡。不是說基金經理不好,而是它們推的人準確度較差。
如果連大模型篩出來的經理都是這個水平,請問普通人能選出來想要的基金經理嗎?
因為大模型沒有數據庫,所以只能從媒體通稿中找線索,可是當下的媒體數據已經被各家pr嚴重污染,我只需要給基金經理安一個標簽,就可以輕易騙過大模型,反正它們也很難核實。
那么擁有數據庫的wind的智能體推薦了誰?范妍和周宗舟。
不過在實際體驗后,我覺得gemini的推理整合分析能力還是挺強的,可以出一份詳細的分析報告,AI味沒那么強;manus最貴,也最復雜,使用門檻太高,據說用的好了可以吊打其他所有。
用完這些大模型我笑了,基金博主,還是有存在價值的。當然,大概率是我水平低,提示詞做得不好。
先聊到這里,如果你有推薦的科技里面比較均衡的基金經理,可以打在評論區,后面有空了,咱們盤一期。(不作為投資依據)
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