機器人是讓外科更“穩”的力量——專訪新加坡骨科專家廖明漢

在亞洲的機器人髖膝關節置換領域，Lincoln Liow（廖明漢）屬于快速成長的一代——年輕、好奇、愿意深度使用技術，也樂于從數據和病例里找規律。

過去五到十年，他既是史賽克Mako機器人的高頻使用者，也是不斷探索“機器人到底能改變什么”的外科醫生之一。

在今年的 COA 現場，他給出的切入點卻很樸素：

“機器人不是為了做更復雜的事情，而是讓我們更了解每一位患者。”

# 從“看覺”到“看數據”：五到十年的外科轉折

過去做膝、髖關節置換時，Lincoln Liow 更依賴的是“術者的眼睛”和“術者的手”。

截骨靠器械，軟組織平衡靠經驗判斷。不同病人、不同解剖結構常常意味著結果會出現一些不可控的差異。而在近五到十年里，這套思維被徹底改寫。

Lincoln Liow 說得很直接：“機器人不是幫你切骨頭，而是幫你重新理解這臺手術。”

現在，他的日常手術幾乎全部建立在數據之上：

• 在髖關節置換中，通過脊–骨盆參數預測撞擊風險；

• 用 3D 規劃工具確定髖臼杯與股骨柄的空間位置；

• 在膝關節置換中完整評估患者的 CP 狀態（關節線傾斜、矢狀面結構、骨性原始對齊方式）；

• 甚至在術前預測術后的功能表現——這是過去完全做不到的。

“很多以前需要靠感覺判斷的東西，現在都能提前量化。”

他認為，這不僅是工具變化，而是外科思維的變化——從經驗驅動走向數據驅動，從結構對齊走向功能恢復。

機器人讓手術不再是“看現場”，而是“先理解，再執行”。

# 精準、可預測、可重復：機器人價值的“臨床語言”

Lincoln Liow 常提到的三個詞——精準、可預測、可重復——不是獨立的優勢，而是一個連著一個發生的鏈條。

精準，讓術者安心。

機器人按規劃執行切骨、調力線、定假體位置，外科醫生不再需要依賴經驗去“找平衡點”。精準并非來自更強的工具，而是來自對規劃的穩定執行。

在精準被建立后，可預測性自然出現。

手術流程更穩，復雜病例不會突然拖長時間，團隊間的節奏也更一致。

“你會知道手術大概會花多久，你也能提前判斷可能遇到什么情況。”

而當手術變得可預測，可重復性也隨之成形。

同一個醫生、不同醫生、不同病例，都能更穩定地達到接近的術后平衡與假體位置。“這不是讓人變成機器，而是減少那些會影響結果的小變量。”

對他來說，機器人不是“增強力量的工具”，而是一種讓手術結果更穩、更一致、更接近預期的過程性能力。

# 術中節奏在變化：恢復更快，流程更順

與許多術者一樣，Lincoln Liow 起初也擔心機器人會讓手術變慢。但他的結論非常清晰：使用越多，流程越順；越順，速度越快。

“當你跨過學習曲線之后，你會發現整個節奏變了。”

他形容這種變化——不再需要反復確認、不再依賴感覺判斷、也不再在器械之間切換太多步驟。整個流程從術前準備到切骨執行，都呈現出一種穩定的秩序感。這種“秩序”，最終反作用到患者恢復。

他觀察到，患者術后更早下床、疼痛更輕、活動更快恢復。在他推動的日間手術路徑中，機器人改變的不是某一步，而是整個圍術期的體驗

“病人的反饋非常直觀。”他笑著說。

術后恢復快，與其說是技術“先進”，不如說是軟組織干擾更少、平衡更準確后的自然結果。

在他的門診里，這些都不是抽象指標——

而是病人在六個月、一兩年后的復診中那句“醫生，我恢復得很好”。

# 價值從哪里來：成本之外，是少犯錯、少返修

談到“經濟價值”時，Lincoln Liow 沒先談成本，而是從醫生角度給了最本質的一句話：

減少并發癥、減少返修，就是最大的價值。

他承認，機器人投入不低，但大型設備的“賬”不能看一年，而要看五到十年。

“當病例量上來、手術可預測性提高、并發癥減少時，醫院在全路徑的成本上反而更穩。”

他特別提到澳大利亞注冊系統的長期數據：Triathlon 假體本身就是存活率極高的系統，而當它與機器人結合后，存活率在最新數據中進一步提高。

這意味著：返修更少、并發癥更少、長期功能更好及經濟成本更可控。

價值不是某一次突破帶來的，而是在每一次更穩定的手術里，一點一點累積出來的。

# 從數據到未來：機器人正在打開新的研究路徑

在 Lincoln Liow 看來，機器人手術真正的“未來價值”，不是今天的精準，而是它帶來的數據能力。

每一次手術，機器人都會記錄關節力線、間隙、假體角度、脊盆參數、軟組織張力等數據。這些數據第一次讓醫生能夠系統研究：

• 術前與術后脊盆參數的變化

• “恢復力線”與“功能對位”對不同亞洲表型的適配性

• 哪些平衡因素真正決定患者半年后的功能

• 假體位置如何影響撞擊、活動度、步態

• 骨盆–股骨關系如何決定髖關節動態表現

“以前這些只能靠經驗判斷，現在都能量化、能分析了。”

在髖關節領域，他尤其關注撞擊（impingement）模擬。

“過去只能靠經驗，現在可以直接看到杯與股骨柄的位置如何影響術后活動范圍。”

當被問到未來五至十年的技術變化時，他的答案很清晰：AI 計劃、快速追蹤、無影像導航、術后可穿戴設備的數據回流——這些都會匯聚成下一代的個體化手術。

在他看來，機器人不是為了做“更復雜的事”，

而是讓我們更理解每一位患者

# 結語：技術的意義最終回到醫生與患者之間

采訪快結束時，MedRobot 問了 Lincoln Liow 一個輕松的問題：“有沒有什么你特別想對年輕醫生說的？”

他笑了笑，說了一句幾乎可以寫進任何一本外科書籍的話：

“機器人不會讓你變得更好，但會讓你更穩定。穩定之后，你才有空間變得更好。”

對他而言，機器人不是炫技，不是高科技光環，而是一條讓手術回到本質、讓恢復更可預測、讓年輕術者更有信心的路徑。

在亞洲這樣病例復雜、手術量龐大的環境里，這種“穩定的力量”意義尤其深遠。