科技巨頭押注的智能眼鏡賽道，一個現象正在發生

文/尹倩蕓 夏賓

當Meta、蘋果等國際科技巨頭紛紛押注智能眼鏡賽道，一個值得關注的現象正在發生：中國企業正以超出預期的速度搶占先機。

IDC數據顯示，2025年上半年全球智能眼鏡出貨量達406.5萬臺，同比增長64.2%，預計到2029年將突破4000萬臺。中國市場的五年復合增長率預計達55.6%，增速位居全球第一。更引人注目的是，中國企業已占據全球智能眼鏡市場約80%的份額。

從谷歌眼鏡的早產夭折，到Magic Leap的高開低走，智能眼鏡行業在過去十年間歷經起伏。如今，隨著AI大模型技術的成熟，這一賽道再度升溫。而中國供應鏈企業，正以創新突破、協同作戰的方式，在這場全球競逐中確立優勢地位。

創新突破：在毫米與納米之間較量

11月27日，阿里巴巴發布夸克AI眼鏡S1和G1，總計6款單品。這個看似簡單的數字背后，是多家中國供應鏈企業在技術"無人區"的突圍。

27日，阿里巴巴在北京正式發布夸克AI眼鏡S1。（供圖）

在合肥，JBD（Jade Bird Display）交付了全球量產最小的AR光引擎——體積僅0.15立方厘米，較上一代縮小50%。“阿里提出的小型化需求極具挑戰性，我們歷經40版設計迭代，重新優化封裝與光學結構才達成目標。”JBD首席運營官徐慧文說。

作為全球唯一批量生產MicroLED微顯示屏的企業，JBD用十年時間打通了一條跨越三代半導體的技術鏈條——從第一代半導體的硅，到第二代的砷化鎵，再到第三代的氮化鎵。其中，紅光效率的突破尤為艱難。“紅光是MicroLED最大的瓶頸，我們花了60%到70%的時間，才把紅光的效率做上去。”徐慧文說。

在浙江湖州，至格科技研發的衍射光波導片厚度僅0.7毫米，重量不足4克，卻能實現4000尼特以上入眼亮度。“我們通過二維光柵技術攻克漏光難題，社交距離下幾乎看不到鏡片內的光學結構。”至格科技CEO孟祥峰介紹。

這家脫胎于清華大學的科技企業，打破了國外在光波導領域的技術壟斷。為解決困擾行業已久的彩虹紋問題，至格團隊從光柵設計的底層入手，測試了20多種鍍膜方案，最終實現95%以上場景無彩虹紋的效果。

在上海，康耐特光學首創的一體化貼合技術，將近視鏡片、光波導、顯示模組無縫融合。“這款鏡片實現視光與顯示功能一體化，光學精度達納米級，透光率超98%。”康耐特董事長費錚翔說。

這家擁有近30年歷史、產品銷往全球90多個國家的光學企業，為夸克眼鏡定制了數百萬個SKU的個性化方案。“目前全球能做一體化貼合加個性化定制的，不超過三家。”費錚翔說。

在昆山，嘉聯益為夸克眼鏡定制了七層柔性電路板。“3.3毫米厚的鏡框內要實現AR光引擎、傳感器、電池等多組件的信號互聯，傳統剛性電路板根本無法適配。”嘉聯益總經理陳其宏介紹，這款FPC采用高密度布線，線寬線距小于0.1毫米，良率超過99.2%。

協同優勢：長三角兩小時產業圈

單點突破固然重要，但中國智能眼鏡產業的真正優勢，在于供應鏈的高效協同。

“不出長三角，就能完成所有核心部件采購與測試。”孟祥峰說。這種地理集聚效應，讓中國企業的研發迭代速度較海外企業快3倍。嘉聯益依托長三角產業鏈集群優勢，實現從樣品到量產的周期壓縮至45天，較行業平均水平縮短50%。

與傳統的甲方乙方模式不同，這一次AI眼鏡的研發采用了“聯合創新”模式。品牌方與供應商不再是單向的需求傳遞，而是組成聯合團隊共同攻關。

“阿里的產品經理、算法工程師、光學專家，每周都會到我們實驗室，和我們的工程師一起討論技術路線、測試樣品、優化參數。”孟祥峰回憶，“傳統供應鏈模式是‘串行’的，一次迭代周期至少3至6個月。但這種'并行'模式下，一次迭代周期壓縮到2至3天。”

JBD與阿里的合作始于2021年。“當時我們已有微顯示技術雛形，但合作過程中的產品定義讓我們明確了優化方向。”徐慧文說，針對輕量化需求，JBD團隊將光引擎功耗控制在100毫瓦以內，較行業平均水平降低40%。

這種深度協同，也讓傳統制造企業找到新的增長點。康耐特為適配智能眼鏡需求，加速研發數字化加工技術，實現了凸鏡、凹鏡、光波導的一體成型。“傳統鏡片制造無法滿足智能眼鏡復合功能需求。”費錚翔說。

立訊精密董事長王來春將這種合作模式形容為“夢幻組合”。“一個比較好的大模型平臺是基礎。如果沒有大模型平臺，光有端的產品，這個品牌是很難起來的。”在她看來，AI眼鏡的競爭，本質上是“大模型加生態”的競爭。“阿里的生態和平臺，加上我們的智能制造、垂直整合的優勢，是非常有機會打造一款比較領先的產品的。”

發展潛力：行業正在逼近爆發臨界點

當硬件輕量化、續航能力與AI功能融合，行業正在逼近爆發的臨界點。

“單一產品百萬臺銷量，1至2年就能實現。”徐慧文的信心來源于訂單變化——JBD今年收到的AI眼鏡相關訂單較去年增長5倍。孟祥峰給出更具體的預期：“從幾千套到幾萬套，再到10萬套以上訂單，明年市場規模預計翻數倍。”

成本下降正成為重要推手。通過規模化生產，夸克供應鏈的核心部件成本較研發初期下降30%。目前全球近50款AR眼鏡都在使用JBD的光引擎，規模效應正在顯現。

但多位業內人士也保持清醒。“從百萬級到十億級，大概需要十年，這與手機普及路徑相似。”徐慧文認為當前處于“iPhone時刻前一代”，技術與生態尚需成熟。孟祥峰表示，成為必需品需解決AI生態豐富度與成本控制問題，“5年才能形成穩定格局”。

王來春的判斷更為審慎：“AI眼鏡距離非常成熟，時間還比較長。但在這個機會里面，無論是阿里也好，還是我們也好，都應該很好地去抓住這些未來的機會——現在先去做卡位、鍛煉、打磨的開始。”

行業觀察人士朱殿榮認為，智能眼鏡的核心突破在于平衡技術性能與用戶體驗。“生態建設不能只靠硬件廠商單打獨斗，需要聯合互聯網平臺構建開放生態，尤其是社交、辦公軟件等高頻應用的適配，將直接決定智能眼鏡的用戶粘性。”

業界普遍認為，當技術迭代與生態完善形成合力，智能眼鏡有望成為繼智能手機之后，人機交互的新入口。

“海外巨頭研發周期長，協同性不足。”徐慧文說。孟祥峰則強調“設計加制造”的垂直整合優勢：“6個月完成從0到1研發交付，這是海外企業無法比擬的。”

從光學鏡片到微顯示芯片，從柔性電路到精密制造，一條完整的智能眼鏡產業鏈已在中國成型。