老子在《道德經(jīng)》中描述理想國家的面貌,是“小國寡民,使有什伯之器而不用……使民復結(jié)繩而用之。”即使發(fā)明了各種高效的器具,百姓也并不使用。治大國如烹小鮮,人們就像回歸到如遠古時代用結(jié)繩來記事的自然純樸狀態(tài)。
在人工智能時代,這種返回古老智慧的哲思,仍然被科學家用來解決最復雜的難題。
論文鏈接:
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09673-w
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北京時間11月27日,浙江大學交叉力學中心楊衛(wèi)教授團隊,聯(lián)合浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院蔡秀軍教授團隊,共同在《自然》(Nature)上發(fā)表論文《通過活結(jié)結(jié)構(gòu)導引力學信息傳輸與機器人操作》(Slipknot-gauged mechanical transmission and robotic operation),并登上雜志封面。
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交叉團隊歷時近三年跨學科攻關(guān),首次提出“基于活結(jié)的力學傳導機制”,并成功將其應用于外科縫合,研發(fā)出一種叫“Sliputure”的特制縫線。
也是一個結(jié)繩的問題:聯(lián)合團隊用一個巧妙的“活結(jié)”,精準地控制了外科手術(shù)中的“死結(jié)”。
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“那就打個活結(jié)。”有一天在浙江大學玉泉校區(qū)的實驗室,力學家對外科醫(yī)生說。
在場的三個人都很年輕,楊栩旭是浙江大學航空航天學院交叉力學中心的特聘研究員,陳鳴宇和曹佳勝是浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院普外科的醫(yī)生。
三年以后,他們通過這項跨學科交叉研究,解決了臨床醫(yī)學上十幾年來的一個“死結(jié)”問題。
“活結(jié)”,是楊栩旭提出的一個關(guān)于臨床手術(shù)縫線中“打結(jié)”問題的解決方案——陳醫(yī)生談起外科醫(yī)生做手術(shù)普遍遇到一種困惑,當下大部分外科手術(shù)會采用內(nèi)鏡或者手術(shù)機器人這兩種微創(chuàng)方式進行:醫(yī)生通過機器提供的更加清晰、立體的視野,用自己的手操控機械的“手”,在僅僅幾毫米的創(chuàng)面內(nèi)部環(huán)境,就可以完成一系列復雜的外科手術(shù)操作。但是有一個問題,是幾十年里越來越純熟的手術(shù)機器一直無法勝任的內(nèi)容:在縫合環(huán)節(jié),如何打出一個松緊力度合適的結(jié)——機器的“手”,始終不太有輕重。
所以在對打結(jié)的力,沒有一種“手感”的情況下,機械設計一般會把機器打結(jié)設置成“偏緊”的模式,以保證手術(shù)切口處不會出現(xiàn)開裂,進而導致出血或者臟器組織滲漏、誘發(fā)嚴重的并發(fā)癥。但其實,縫合的結(jié)扎得“緊”,也會有很大的隱患,比如可能造成局部血供受阻,極易導致組織缺血壞死。
蔡秀軍教授是我國微創(chuàng)外科與智能醫(yī)學領(lǐng)域的開拓者之一,他親身見證并推動著外科手術(shù)從大開大合到精準微創(chuàng)的迭代,也深刻感受到當前外科醫(yī)生在手術(shù)臺上陷入的“力盲”困境。
“技術(shù)在進步,但外科醫(yī)生的手感卻在不斷消失。”在傳統(tǒng)開放手術(shù)中,醫(yī)生的雙手能直接感知組織軟硬,精準掌控縫合力度,但代價是患者創(chuàng)傷大、恢復慢。
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“活結(jié)”的點子,針對的就是外科手術(shù)縫合中的這個“死結(jié)”。
小插曲:起先力學家的“活結(jié)”并沒有被外科醫(yī)生認可,“一點也不High tech(高科技)嘛。”此前業(yè)界考慮解決這個問題的最普遍方案,是在機械臂上加裝傳感器。但是哪怕是高敏的傳感器,判斷、傳輸?shù)臅r間,都跟不上外科手術(shù)需要作出反應的節(jié)奏——手術(shù)中,可能零點幾秒的遲疑,都會影響結(jié)果。
說回來“活結(jié)”這個方案。李鐵風教授說,從專業(yè)角度,力學家馬上想到的邏輯就是:“把力的信息存儲在活結(jié)結(jié)構(gòu)中。然后在使用過程時,將力的信息讀取到死結(jié)上去,就可以解決問題了。”
也就是說,如果把活結(jié)和死結(jié)串在同一條線上,它們就能共享拉力。
我們先做一個思想實驗:繩子上有兩個“螞蚱”;一個是活結(jié),一個是外科手術(shù)縫合時需要打的死結(jié)。當活結(jié)和死結(jié)是“一條繩索上的螞蚱”——活結(jié)被解開時,會在結(jié)點散開的瞬間產(chǎn)生峰值力;這個力,可以通過繩子直接傳送給另一頭的死結(jié)。
外科醫(yī)生在縫合過程中打的死結(jié)是非常復雜的:針對不同手術(shù)、不同病例,以及不同材質(zhì)的縫合線,哪怕是不同醫(yī)生的操作……很多因素會影響各種死結(jié)的打法——它們的最主要差異,就是在于力度的控制。
所以機器目前還無法掌握這項包含練習、經(jīng)驗值,也帶有天賦性的打死結(jié)技巧。
但是如果只是研究一個單結(jié)點的活結(jié),就簡單多了:它只涉及到結(jié)起來的力和解開的力。而這兩個力,可以傳送到另一頭,給死結(jié)作為用力的參考和選擇。
這個思想實驗有沒有可能指導現(xiàn)實?因為以人的手打一個單結(jié)點活結(jié)為例,這個打結(jié)力度基本可以覆蓋大部分外科手術(shù)的打結(jié)要求。那么假如活結(jié)的力,能夠被量化出來,不就可以傳導給機器手臂,指導機器在手術(shù)中打死結(jié)了?
如此通過力學的基礎研究,為機器人、生物醫(yī)學等領(lǐng)域的研究和應用提供新原理和新方法發(fā)展,是楊衛(wèi)院士推動的交叉力學研究典型模式。
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浙江大學交叉力學中心和邵逸夫醫(yī)院的交叉團隊在重復測試中發(fā)現(xiàn):不管哪一種款式的活結(jié),只要編結(jié)時拉緊結(jié)點的力(預緊力)一樣,那么解開各種活結(jié)最后那一瞬間的力(峰值力),是差不多的——實驗顯示:預緊力相同的活結(jié),解開它們的峰值力的一致性有95.4%。
所以能結(jié)起來一個活結(jié),就能精準地控制解開它的力度。
交叉團隊真的制造出了“一條繩上的螞蚱”,來解決這個外科手術(shù)問題。
他們預制了大量的活結(jié):通過測試、采集不同年資的外科醫(yī)生縫合打的結(jié),不同材料、不同式樣活結(jié)的力學指標等數(shù)據(jù)采集、計算機建模,完成了一套“基于活結(jié)的力學傳導機制”程序,制造出來幾百根特制縫線——它們各自帶有一個不同結(jié)法的活結(jié),解開它們的力也各不相同。
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外科手術(shù)前,醫(yī)生只需要根據(jù)手術(shù)需求,選好帶著“一只螞蚱”的繩索。
到縫合階段時,機器手臂就可以用精準的力度制造出“另一只螞蚱”——這一只才是重點:當機器臂拉緊一個死結(jié),它在把繩子那頭的活結(jié)解散的同時,承接了那個預制活結(jié)輸送給它的力度,它就能精準地打出來一個死結(jié)了。
目前,應用這項技術(shù)的內(nèi)鏡和手術(shù)機器人,可以使相對缺乏經(jīng)驗的外科醫(yī)生在縫合打結(jié)力的精確度上提升121%,接近甚至媲美經(jīng)驗豐富的外科醫(yī)生。
在小鼠腸道修復手術(shù)實驗中,這項技術(shù)使用的打結(jié)力度被精準地控制在大約1.3牛頓——在手術(shù)中,能保持病患小鼠腸道閉合不滲漏,同時又不使腸道因閉合過緊,造成局部血流供應不暢。1.3牛這個力度,相當于我們?nèi)粘O稻o鞋帶時用的力——而在相同的情境,原來未經(jīng)“活結(jié)”指導的外科手術(shù)機器手,打這個死結(jié)的力大約有2-3牛頓。
基于這種打結(jié)力度的合理調(diào)整,研究者發(fā)現(xiàn):接受這項技術(shù)做修復手術(shù)的小鼠,術(shù)后血供與組織的愈合進度都得到了改善。
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確實相對“High tech”,“活結(jié)”的方法在今天絕對算是一種“Low tech”,它甚至過于簡單——就像音樂風格中的Hifi(高保真)和Lowfi(低保真),相比用技術(shù)實現(xiàn)的高品質(zhì)、低噪音的完美聲音,“低保真”的智慧是,用最簡潔、最少技術(shù)含量的方式,制作出具有獨特魅力的音樂。
“活結(jié)”力學傳導機制這種看似原始的解決方案,其實是力學家對事物本質(zhì)的一種分析,并且因為它不需要通過傳感器等電子設備才能作即時判斷,也避免了手術(shù)機器人在缺電或者斷網(wǎng)環(huán)境中無法精準工作的問題。
李鐵風教授說,通過結(jié)構(gòu)進行力控制,可以適用于更廣闊的空間,在不同大小維度、以及各類無電子場景中得到應用。楊衛(wèi)院士認為,這是全新一代力信息存儲的方式,能夠以結(jié)構(gòu)的形式,將力學信號進行傳遞,體現(xiàn)并發(fā)揚了數(shù)智力學的思想。
論文共同第一作者為薛耀庭(浙江大學應用力學研究所交叉力學中心)、曹佳勝(浙江大學應用力學研究所交叉力學中心、浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院)、馮濤(浙江大學應用力學研究所交叉力學中心)、張凱航(浙江大學應用力學研究所交叉力學中心)。
研究獲得浙江省科學技術(shù)廳“尖兵”“領(lǐng)雁”研發(fā)攻關(guān)計劃項目,國家自然科學基金委員會等基金支持。
來源:求是風采、潮新聞、高分子科技
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