谷歌撼動英偉達？相反推動AI進入2.0，但AI的飛躍還沒開始

谷歌撼動英偉達？相反推動AI進入2.0，但AI的飛躍還沒開始

邵旭峰

由于推出在深度推理方面處于全球頂尖的Gemini 3，谷歌市值開始狂飆，現在已經超越微軟，來到全球第三的位置，超過3.8萬億美元，可能一兩周之內，就會超越4萬億，也超越蘋果市值，并繼續飆進，沖擊英偉達寶座——世界會看到主打通用生態的英偉達和主打深度推理的谷歌的巔峰對決！兩周內、最遲一個月，應該就會看到——這將是人類經濟和科技綜合體的最巔峰對決，之后的對決會反復超越以前——超級AI會越來越失控，對決變成超級AI和人的，超級AI之間會上演更激烈的對決，人成了工具和犧牲品，最終勝出的超級AI管控世界······

基于現狀，這幾天分析文章很多，大多在抬谷歌、壓英偉達和OpenAI等，這顯然有些偏了。

準確說，谷歌對現在的英偉達和openAI（之前到現在、主要基于英偉達GPU和相關生態）等，造成巨大沖擊和刺激，但不會替代英偉達——這也就是英偉達市值也還在上漲的根本原因，隨著其技術的再突破、或者諸如OpenAI在應用方面取得重大突破，其市值會再次狂飆。

長遠來講，未來更屬于英偉達的，而非谷歌。谷歌Gemini模型也不會替代OpenAI相關模型，二者屬于不同路向，谷歌TPU芯片專攻深度推理，而英偉達GPU芯片支撐通用AI生態——Gemini在深度推理方面即便完全超越英偉達芯片支撐的深度推理，但其面終究過窄，不會完全替代英偉達支撐綜合生態的芯片以及相關架構——事實上，即便在深度推理，谷歌眼下也無法取得完全領先，你比如Anthropic公司發布的最新成果Claude Opus 4.5，據稱其編程能力已經完全超越人類工程師（之前是和幾十個最頂級工程師相當），現在全球最前沿：

即便如此，谷歌此次的推出、以及其封閉生態不可小覷，事實上，AI剛開始主要在谷歌公司發端，AI神經網絡之父辛頓、OpenAI開山工程師蘇茨克維爾這些人剛開始都在谷歌工作，之后先后離開，蘇茨克維爾幫助OpenAI開發ChatGPT等模型，在之后，其越來越覺得AI會危及人類，于是選擇再次離開，從事“克制AI”威脅的工作，辛頓也開始高呼AI會把人類送走、明確反對無限制開發AI。

谷歌之所以在完全獨立于英偉達生態之外，取得如此成就，根本就是其基于持續研發專攻深度推理的TPU，搭建云計算架構，還有就是其坐擁全球第一搜索瀏覽器和視屏分發網站YouTube，在數據資源等方面，別的公司完全無法相提并論。再就是持續優化算法等。

簡單來說，谷歌現在成就，正在和將要產生四個后果：

一、ai綜合發展將進入2.0時代——最前沿公司都開始自己的芯片和生態布局，AI在基礎上上演極限搏殺，但我要說，AI的質的飛躍還沒有開始：

就芯片和生態而言，目前全球最前沿的無疑是英偉達芯片生態和谷歌芯片生態，但是馬斯克、亞馬遜（市值全球第五）、meta，甚至微軟和蘋果，都有自己的芯片布局，有些已經深耕幾年——顯然他們都不愿意把最基本的東西完全寄希望于英偉達或者別人：

AI質的飛躍，開始于量子計算和核電技術開始普及，這個時間在兩三年內就可能到來——你就想象所有前沿模型基于遠超現在的量子計算，且搭載幾乎無限能源的核電，包括機器人也開始搭載自帶核電，還有數據中心等。

到這個時候，AI質的飛躍就真正到來了，之后超級AI會出現，人類的地位就開始被完全撼動。

我在《人類自救最后期限是2032年——拿什么拯救你？》中，仔細談了這些，超級智能ASI會在2030年底之前到來，之后兩年開始趨向成熟，人類的主導地位、人類本身都開始被越來越動搖和沖擊。

人類要拯救自己，必須在2032年之前行動（社會形態重構、首先美國要重構），否則到2050年、甚至更早的2040年，人類不是被控制就是離場、或正在離場。

即便人類在2032年之前有效行動，最多也堅持不過2100年。

下面是這本書的目錄：

現實的發展，和書中的預斷基本是吻合的，相關態勢超出預期。

二、將極大刺激英偉達通用GPU芯片、以及綜合生態布局和發展，比如世界基礎模型和數字孿生，機器人軟硬件，個人超算，AI工廠，開放生態架構，物理引擎等的發展——英偉達在搞全域生態系統。

刺激OpenAI等更加優化算法，高效整合，其它AI公司也會如此：

我們之前談過，OpenAI公司在美國和全球范圍內極限整合資源，比如和軟銀、甲骨文組建“星際之門”公司，比如在微軟和蘋果生態布局，比如不僅購買英偉達芯片、還采購AMD芯片，還和博通聯合生產芯片，和英偉達、AMD、博通、甲骨文等合作算力中心，也巨量采購甲骨文云算力，和美國、英國、德國、阿聯酋等政府合作算力基礎設施，等等。

由于谷歌模型、以及Anthropic公司模型、xAI模型的沖擊，OpenAI、以及其他AI公司都會極限整合資源和優化算法，推動發展。

也就是說，不僅芯片和基礎生態領域會極限整合資源與發展，具體的模型領域也是。

三、谷歌將更加推動自己TPU和綜合生態發展，同時拓展業務，比如讓別的公司購買自己芯片后，可以不依賴谷歌系統、比如基于自己算力基礎、或者別家云算力就可運行自己模型，而不是只能基于谷歌云算力進行。

事實上，谷歌已經開始這樣做，比如日前和meta公司的合作事宜：

其它建構芯片和生態系統的公司相比也會如此——于是你會看到這樣一幅場景，芯片在多樣化、各自也極力推動發展，但生態卻會越來越開放和優化——整體推動AI的發展越來越加速狂飆。

綜合的結果，會刺激量子計算盡早普遍化應用，也刺激核電新技術普遍化應用——AI真正的飛躍，即將到來，突然再次想起徐濤朗誦的王昌耀先生《河床》，潮汛，即將到來，而潮汛，已經到來·····