被Meta裁掉的硅谷AI大佬田淵棟：AI時代，所有人終將失業？

上月末，Meta血裁600人團隊，震驚全球，而AI大佬田淵棟官宣自己也被裁員。

田淵棟是Meta前AI研究總監，在Meta期間，田淵棟主導了多項重要研究成果，據其谷歌學術主頁顯示，他的論文總引用數已超過18000次。

這位從頂尖人工智能研究部門離職的AI科學家，在被裁員后，包括 OpenAI、谷歌等在內的地球上最牛的科技公司紛紛向他拋來橄欖枝，這可是真的“大神”。

這次AI大廠內部的人員精簡，以及大佬的離職也引發了業界的一系列關注。

近日，田淵棟接受了“硅谷 101”欄目的訪談。除了聊到這次的裁員，還有AI行業正迎來的大趨勢。

他提到，“隨著自動化程度越來越高，總有一天大家都沒有工作。”

因為AI，原本需要幾百人甚至幾千人做的事情，現在因為高度自動化和AI Agent 的應用，不再需要那么多人。

“未來做AI的人會越來越少，而用AI作為工具去探索其他領域的人會越來越多。”

但于此同時，田淵棟表示人類的核心價值仍舊是AI無法取代的。

AI缺乏高層的human insights (洞察力)、human knowledge (人類知識)，以及對問題的獨到見解。

“在人類歷史的長河中，有各種各樣的科學家，他們的思路和想法都是獨一無二的，他們并沒有看過那么多書，也沒有那么多的數據，能夠發現新的定理、新的證明、新的發明。”

關于人類和AI的關系，最終未來社會終局的猜想，田淵棟曾經在混沌有過精彩的闡述。

AI大勢會重塑所有人的位置，人類必須尋找“獨一無二”——這是田淵棟最重要的提醒！

以下是精彩內容節選，大佬的完整分享，打開混沌 app觀看完整版。

AI時代，我們需要告別“小鎮做題家”模式

除了做研究，我也是一名科幻作家，我思考的是：我們現在“卷大模型”卷得這么猛，卷完之后的盡頭是什么？

在AI出來之前，我們要做成一件事，通常是招很多人，組成一個團隊。團隊里每個人都要經過20年的教育才能成才，這其中有很多的隨機性和不確定性。

但是，如果真的有一天AI變得非常非常便宜，它就會以極低的成本、非常高的穩定性和永不疲倦的特征，橫掃整個世界。

在這種情況下，這個市場會變成什么樣子？我們個人要怎樣才能生存？公司要如何變得更好？

現在AI的本質是：它吸取了過去大量的解題經驗。它們非常像做題非常熟練的“小鎮做題家”。

對于那些已知答案或已知解題邏輯的題目，通過大量的訓練，AI 能夠找到解決問題的方式和邏輯，并且做得比人更好。它會迅速找到可能的搜索路徑，然后一個個去嘗試，直到找到正確的邏輯或答案為止。

從這個角度來看，覺得AI將來會完全取代重復勞動這個過程。

那么反過來，對我們人類來說，做題的目的不是為了熟練地把題做出來，而是希望人通過這個方式，能夠學到問題的更本質的邏輯、更好的思維方式，同時培養興趣，讓人能夠達到比“高考做題家”更高一層、能夠發現新東西的水平。

如果一個人只是沉浸于“做題”過程，那很容易被AI取代，因為AI 的運作模式就是模擬做題家的一個思路。

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AI大洪水與人類孤島：新的生態位

我們可以把整個世界想象成許多山峰，每個山峰上有一個人，代表一個專業領域。當AI來了之后，就相當于一場大洪水。

這個大洪水把那些不太高的“山頭”淹掉了——因為 AI 的供給是無限的，它不存在稀缺性。在這個“海平面”以下的，所有可以被 AI 取代的工作和領域，全部都被淹掉。

剩下的就是那些在海平面以上去工作的領域。這些工作相對來說是比較有創造性的，或者數據是比較稀缺的。在這種情況下，我們會看到一個個的孤島。每個孤島上有一個本領域的專家，他們可能會利用自己的領域知識，去把AI的事情給做好。

這件事情很可能在接下來的十年發生。它會慢慢滲透到每一個領域。

現在我們可能還在家里看 OpenAI 或其他公司開的發布會，感到驚嘆。但這還是比較早的階段。我認為在2025 年、2026 年之后，AI 技術會慢慢滲透到每個領域，然后每個領域的人會用AI革新整個工作流程。這個時候，這個“轉換”才會真正的發生。

未來社會的終局猜想：“所思即所得”

如果這個事情一直往前推進，最終會發生什么？這可能是一種更偏科幻或玄幻的想法：如果有一天我們充斥著AI，可能會出現一個“所思即所得”的世界。

你想到了什么，思考到了什么，這件事情馬上就會呈現在你面前。因為中間執行的過程已經被AI取代了。AI會把你的目標分解成子目標，并做到最好。用修仙小說里的術語，就叫“言出法隨”——你說什么話，馬上這件事情就成為現實。

在這種情況下，重復勞動的價值會大幅下降。如果一件事是重復勞動，那么它一定有很多數據集，AI就可以學習，那我們肯定會用AI來做，而不是讓人來做。

在這種情況下，我們如何重新定義人的價值？社會中的每個個體，應該在這個新世界里找到一個什么樣的生態位？接下來的十年，整個生態系統會有一個很大的洗牌，而且是悄無聲息的洗牌。它不是那種登上珠穆朗瑪峰的宏大敘事，而是會深入到每個人的日常生活中。

通過AI，我發現很多我以前想做但做不了的事情，現在能做得很好。在 2025 年之后，這個加速跡象會越來越快。大家會發現，你如果不用這個工具，你的效率會遠遠低于使用AI的人。

獨一無二：人類不可取代的價值

如果是這樣，那我們每個人應該怎么辦？

我認為，每個人最終會找到自己的生態位，找到自己獨一無二的地方。這個“獨一無二”是什么，沒有答案，每個人要自己去找。

對我來說，我愿意寫點小說，把一些不靠譜的想法放在小說里。這對我來說就是一種獨一無二的表達方式。最終，每個人都可能在新的范式里，找到自己有意思的獨一無二的方式。

這就像劉邦，他知道自己不如蕭何、韓信、張良，但他能脫穎而出，因為他知道自己的不足，也知道自己的優勢。將來，每個人都會手握很多AI，每個AI都能做很多厲害的事情。我們要怎么樣成為這些AI的“將領”或“指揮者”，讓它們集合起來，做成我們想做的事情，這可能是一個很重要的方向。

大模型的效率仍舊比不上人

從技術研究的角度來看，我們認為現在大模型的學習效率是比不上人的。

雖然大模型在重復性工作上效果很好，并且在快速提高，但它的學習效率還是不如人。人可以用很少的數據來獲取深度的知識。這就是為什么你去問 AI 模型一些深度問題時，它往往會給出一些比較寬泛、一般化的邏輯和解決方式，但它不會給你非常特化、為你量身定做的深度方式。

很多細微的東西，機器現在還是做不到。

所以，以后每個人會擁有自己的個性化和創造性勞動。這種勞動會產生有限的數據、高度特化的數據，并且數據是不停在變化的。這些東西是AI還沒有辦法做到的，它們無法精準地理解你的想法，也無法精準地解決每個人心中的問題。

這種個性化、創造性勞動，應該還不會被AI取代。但是重復勞動，遲早會被AI取代。

這就是為什么我稱之為“獨一無二”。

你有自己獨一無二的數據、獨一無二的思維方式和獨一無二的經驗。這些經驗是大模型無法取代的，這可能是人未來的價值所在。

最后，我們都要思考一個問題：如何利用好屬于每個人的“數據孤島”？通過這種方式，我們是不是能夠在新的生態環境下，擁有自己獨一無二的一個天地和一個獨一無二的事業？

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