周末雜記：中國AI向善，美國AI作惡？

周末參加虎嗅網(wǎng)組織的2025創(chuàng)新節(jié)活動(dòng)，有一個(gè)圓桌論壇環(huán)節(jié)是“中國如何走出一條和美國不一樣的AI道路”。

論壇嘉賓主要來自國內(nèi)的科創(chuàng)企業(yè)，靶子是美國AI在Scaling Law指引下的巨額資本投入于算力堆疊，目標(biāo)是在GPU算力能力不占優(yōu)的情況下中國AI如何另辟蹊徑，比如強(qiáng)化推理能力，比如用微節(jié)點(diǎn)對抗超節(jié)點(diǎn)等等。

但這些技術(shù)路徑的探討，在我看來并不關(guān)鍵，因?yàn)橹忻纼蓢鳤I道路的不同，本質(zhì)還在出發(fā)點(diǎn)上。

美國AI是由尖端的科技精英引領(lǐng)的，其目標(biāo)是創(chuàng)造出超越人類的超能力，并通過對AI超能力的壟斷來實(shí)現(xiàn)無限的商業(yè)價(jià)值，所以我們看到的是Open AI和Google的大模型在能力不斷迭代中對人類現(xiàn)有能力的超越和取代。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家和諾貝爾獎(jiǎng)得主Geoffrey Hinton的結(jié)論是，生成式AI一定是通過取代就業(yè)才能賺錢，大公司押注AI必然導(dǎo)致大規(guī)模裁員。

所以財(cái)新在本周推出的最新封面報(bào)道《AI泡沫之辯》中，用亞馬遜、微軟、Salesforce、埃森哲等科技企業(yè)在AI提效下大規(guī)模裁員的例子證明了“使用生成式AI可以減少用工的邏輯，正在滲透美國企業(yè)界管理層的認(rèn)知”。

而中國AI的發(fā)展則始終是有規(guī)可循的，其方向是被規(guī)劃朝著造福人類的目標(biāo)去的。將人類從繁重的勞作中解放出來，由AI來創(chuàng)造取之不竭、用之不盡的社會(huì)財(cái)富，或許“按需分配”的終極理想就將由此而實(shí)現(xiàn)。

因此中國AI，從來就不存在超能力的設(shè)想而只能定位于提升效率的工具。借助AI生成圖像和視頻，能大大豐富娛樂產(chǎn)品的供給；借助AI編程和寫PPT，上班族節(jié)省下來的時(shí)間正好用于消費(fèi)供給擴(kuò)大了的娛樂產(chǎn)品，由此形成中國AI To C的商業(yè)閉環(huán)。

這并不是無稽之談，其背后有充分的數(shù)據(jù)支撐。有家叫“順為人和”的咨詢公司在今年9月份發(fā)布了一份《2025年中美科技標(biāo)桿企業(yè)組織效能報(bào)告》，選取了美國“七姐妹”和中國的中國移動(dòng)、阿里巴巴、華為、比亞迪、騰訊控股、拼多多、小米集團(tuán)、寧德時(shí)代、美團(tuán)和中芯國際這10家國內(nèi)科技標(biāo)桿企業(yè)做對照。

其中有個(gè)“人效對比”的結(jié)論是美國“七姐妹”的人均營收為國內(nèi)標(biāo)桿企業(yè)的2倍，但人均人工成本卻是國內(nèi)標(biāo)桿企業(yè)的3.5倍。那么，美國科技企業(yè)要追上中國科技企業(yè)的人工成本優(yōu)勢，追求用AI取代人因此才會(huì)成為一種必然選擇吧！

國內(nèi)科技企業(yè)的員工薪酬水平和公司盈利能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他行業(yè)，但其人均人工成本卻還不足美國公司的三成，整體上各行各業(yè)都不應(yīng)該存在繼續(xù)壓縮用工成本的合理性，所以可以看到國內(nèi)的AI應(yīng)用開發(fā)，更多的是面向于為員工減負(fù)（To C），而非為企業(yè)降本(To B)。

而這，或許也正是國內(nèi)企業(yè)推廣數(shù)字化、智能化的動(dòng)力不足的原因所在，在社會(huì)責(zé)任面前，增效并不直接代表降低人工成本。

以我國三大運(yùn)營商和美國的三大運(yùn)營商做對照為例，中國移動(dòng)以4.5倍于Verizon的員工數(shù)量創(chuàng)造了同等規(guī)模的營業(yè)收入，中國電信和中國聯(lián)通以近3倍于Verizon的員工數(shù)量所創(chuàng)造的營收規(guī)模僅約為Verizon的一半左右。

但反而是Verizon仍在強(qiáng)調(diào)人工成本壓力。11月20日，Verizon新任CEO丹·舒爾曼發(fā)布了一封題為《打造更強(qiáng)大的Verizon》的公開信，稱“我們目前的成本結(jié)構(gòu)限制了我們對客戶價(jià)值進(jìn)行大量投資的能力”，因此決定內(nèi)部裁員1.3萬人并大幅減少外包和其他外部勞動(dòng)力費(fèi)用。

這就是典型的利潤至上的美式企業(yè)法則，通過裁員手段降低人工成本以提高盈利水平，但丹·舒爾曼敢于打著更好地服務(wù)客戶的旗號裁減服務(wù)于客戶的員工數(shù)量，其底氣就在于“使用生成式AI可以減少用工的邏輯”。

好在這個(gè)邏輯在中國行不通，所以中國AI才會(huì)走和美國AI走不一樣的道路，一條是為人類減負(fù)的向善之路，一條是以替代人類為目標(biāo)的不歸路。