首個(gè)AI神作！一人分飾全角，萬(wàn)人圍觀外星人嘲諷人類滅絕

新智元報(bào)道

編輯：KingHZ

【新智元導(dǎo)讀】在AI時(shí)代，一個(gè)洛杉磯電影人用AI工具打造出「電影宇宙」——外星格隆人研究人類文明的搞笑偽紀(jì)錄片，從健身到橄欖球，全是滑稽誤解！

AI生成了無(wú)厘頭搞笑科幻劇電影宇宙！

2024年起，洛杉磯電影人Josh以Neural Viz之名啟動(dòng)，首作網(wǎng)絡(luò)偽紀(jì)錄片《Unanswered Oddities》「未解奇譚」——

未來(lái)「glurons」（格隆人）占據(jù)了地球，他們對(duì)著鏡頭暢談關(guān)于人類祖先的《遠(yuǎn)古外星人》式猜想。

每集探討「hooman」文明的某個(gè)領(lǐng)域（總是帶著滑稽的錯(cuò)誤發(fā)音），比如美國(guó)、健身或美式橄欖球。起初這像是個(gè)自成體系的幽默短劇。

之后，這個(gè)被稱為「單宇宙」的世界觀開始擴(kuò)張。

在同一格隆電視臺(tái)，「神經(jīng)視界」（Neural Viz）持續(xù)產(chǎn)出的不同劇集：紀(jì)錄片式警匪片、UFC風(fēng)格的斗蟲格斗秀，繼而衍生出播客、街頭訪談。

視頻間浮現(xiàn)出支線劇情與故事脈絡(luò)——愛情悄然萌發(fā)，邪惡組織暗流涌動(dòng)，關(guān)于人類滅絕真相的顆粒感影像資料逐漸浮出水面。

不久后，這位電影制作人便用AI構(gòu)建出擁有獨(dú)立語(yǔ)言、角色與傳說(shuō)的完整世界。

《連線》「Wired」雜志將系列節(jié)目譽(yù)為「AI時(shí)代首個(gè)靠譜的電影宇宙」。

AI奇觀

AI敘事往往走向兩極：要么是末日威脅，要么是虛張聲勢(shì)。

但當(dāng)記者Christopher Beam目睹既古怪又平淡的電影制作場(chǎng)景——晨光中他手捧冰咖啡，棕發(fā)與胡須略顯凌亂。

這位導(dǎo)演既不在片場(chǎng)，也不在火星。他坐在洛杉磯的家中，操作一款名為FLUX Kontext的AI軟件，一遍遍生成并重繪外星生物的圖像，耐心等待一個(gè)「能用的版本」出現(xiàn)。

最初那張「提姬」（Tiggy）角色形象，是他用另一款A(yù)I工具M(jìn)idjourney生成的：

提示詞：fat blob alien with a tiny mouth and tiny lips

大意：胖乎乎的團(tuán)狀外星人，小嘴巴、小嘴唇。

至于提姬的聲音，則是用ElevenLabs調(diào)出來(lái)的——導(dǎo)演自己的聲音先與合成音疊加，再大幅升調(diào)處理。

還有一款叫Runway的工具，用來(lái)生成這場(chǎng)戲的分鏡說(shuō)明：「特寫鏡頭，小外星人坐在副駕，背景虛化。」

AI工具總是不聽指令，做出詭異選擇，或是完全偏離軌道。但他以耐心細(xì)致的引導(dǎo)最終馴服了這些工具，催生出一段長(zhǎng)達(dá)八分鐘、劇本縝密的原創(chuàng)電視劇。

意外火了

最初，Neural Viz只是Reddit和X（原Twitter）上AI迷的小眾心頭好。

但沒過多久，它就爆火出圈：?jiǎn)螚l視頻在YouTube上動(dòng)輒幾十萬(wàn)播放，在TikTok和Instagram上更是輕松破10萬(wàn)+。

不過，撇開熱度不談，Neural Viz已可稱得上具有歷史意義的成就——

它是首批真正讓人叫好的AI電影作品之一。

「AI視頻」這個(gè)詞往往會(huì)引發(fā)最糟糕的聯(lián)想：跳板上的河馬、開飛機(jī)的嬰兒、吃意大利面的威爾·史密斯……

簡(jiǎn)而言之就是粗制濫造。

這種媒介的風(fēng)評(píng)一塌糊涂，也并不冤：一方面是審美災(zāi)難，另一方面也有政治上的爭(zhēng)議。

很多人擔(dān)心，這些AI「垃圾內(nèi)容」（slop）將毀掉好萊塢、摧毀創(chuàng)作者的飯碗，還會(huì)把觀眾推得更深地陷入由算法操控的「電子糞坑」之中。

而Neural Viz展示了另一種可能。

在充斥著AI粗制濫造內(nèi)容的世界里，它的創(chuàng)作者卻在用AI完成一項(xiàng)極具原創(chuàng)性、充滿想象力的個(gè)人創(chuàng)作。

這不僅僅是執(zhí)行一個(gè)設(shè)想，更是在細(xì)節(jié)上傾注熱愛與堅(jiān)持。

值得一提的是，雖然他用提示詞完成了劇組里幾乎所有崗位的工作，這位Neural Viz的主創(chuàng)，劇本還是堅(jiān)持手寫的老派方式。他還親自「出演」片中所有角色，AI只是他戴上的「面具」。

等到鏡頭和畫面都布置妥當(dāng)后，他就用Runway的面部動(dòng)作捕捉功能「喚醒」提姬：坐在轉(zhuǎn)椅上，一邊念著臺(tái)詞，一邊表演外星人的神態(tài)，就像不用離開電腦椅的Andy Serkis在電影《指環(huán)王》中的咕嚕一樣。

AI影視圈的悖論

AI影視圈的悖論就在于：盡管技術(shù)進(jìn)步飛快、工具愈發(fā)強(qiáng)大，但真正能產(chǎn)出「記得住的好作品」的創(chuàng)作者，依然屈指可數(shù)。

而更常見的，是那種為了蹭熱度而存在的「提示詞+生成」式AI視頻。

當(dāng)谷歌在5月推出Veo 3、把多模態(tài)視頻生成變得像「填提示框」一樣簡(jiǎn)單之后，社交媒體就被某種詭異邏輯推送得滿屏都是——

比如，大腳怪對(duì)著前置鏡頭自說(shuō)自話的vlog。

到了9月底，OpenAI又發(fā)布了Sora 2，允許用戶掃描臉部，將自己嵌入視頻中，進(jìn)一步加速了「電子垃圾大爆發(fā)」。

而Neural Viz能在這片混亂中脫穎而出，很大一部分原因，是Kerrigan堅(jiān)守傳統(tǒng)敘事技法。

他始終從寫劇本開始——場(chǎng)記、動(dòng)作描述、對(duì)話、鏡頭運(yùn)動(dòng)都逐一寫下。

接著為每一個(gè)鏡頭畫分鏡；每一格畫面，他都會(huì)用Flux、Runway，或有時(shí)是ChatGPT生成靜態(tài)幀。他會(huì)確保每個(gè)場(chǎng)景的燈光統(tǒng)一。

在對(duì)白段落里，保持視線一致。他還特別注意背景元素的清晰度——因?yàn)锳I常會(huì)讓背景變模糊——并營(yíng)造出準(zhǔn)確的場(chǎng)景情緒。

為了做出「手持?jǐn)z影」那種抖動(dòng)效果，他甚至用手機(jī)拍攝電腦屏幕，再把那種自然的抖動(dòng)「映射」到AI生成的畫面上——這是現(xiàn)實(shí)攝影與虛擬畫面之間的橋梁式「黑科技」。

在這些工具里做的每一件事，其實(shí)都是他十多年積累下來(lái)的技能。他說(shuō)：

我認(rèn)為這個(gè)世界上，能做出這種「既懂AI又懂電影語(yǔ)言」的東西的人，并不多。

輸家、贏家和神

Kerrigan一直抗拒對(duì)「電影未來(lái)」下什么豪言壯語(yǔ)。他并不覺得自己屬于什么「浪潮」或「先鋒陣營(yíng)」。

他一再?gòu)?qiáng)調(diào)，AI只是工具，和其他工具沒什么本質(zhì)區(qū)別。

我做這些，是為了講故事，而這些工具只是我工作流的一部分。它們不是一切，也短期內(nèi)不會(huì)成為一切。

Kerrigan承認(rèn)，確實(shí)收到過一些關(guān)于使用AI的批評(píng)。

他也不否認(rèn)，這項(xiàng)技術(shù)有可能沖擊好萊塢現(xiàn)有的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)。

但在他看來(lái)，更大的、早就存在的問題，是：講故事的權(quán)力掌握在大公司手里。

比如，他2021年賣給迪士尼的那部試播集，現(xiàn)在版權(quán)就完全歸屬對(duì)方。而AI讓他第一次能「創(chuàng)作并擁有自己的作品」。

不過，這條路也有代價(jià)——他開始擔(dān)心「創(chuàng)作過勞」。

畢竟，當(dāng)你有能力每?jī)芍芫妥龀鲆恢ф敲烙耙暪I(yè)水準(zhǔn)的視頻，你就會(huì)感覺「自己必須每?jī)芍芙怀鲆恢ЧI(yè)水準(zhǔn)的作品」。

目前來(lái)看，視覺AI大戰(zhàn)的最大「輸家」，可能是那些擅長(zhǎng)某項(xiàng)具體技術(shù)的工匠。

而贏家將是那些「有想法的人」：編劇、導(dǎo)演、講故事的人。

而那些既有想法、又能用好這些工具的人？他們將是「神」。

技術(shù)并非終點(diǎn)，而是通向敘事自由的捷徑。

當(dāng)下一個(gè)「外星人」對(duì)著鏡頭研究我們時(shí)，也許他們會(huì)驚訝于：

人類最偉大的發(fā)明，從來(lái)不是機(jī)器，而是用機(jī)器延伸出的靈魂。

參考資料：

https://x.com/NeuralViz

https://www.wired.com/story/the-future-of-ai-media-parody-of-the-apocalypse-guy-named-josh/

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