ChatGPT“表情密碼”曝光：頻繁使用?與破折號背后的人機交互新規律！

ChatGPT 在對話中對 Emoji 與標點的使用呈現出異常偏好——? 表情的使用頻率是普通網民的 11 倍，而破折號（—）的出現率更是從 10% 升至 50%，成為其“賽博口頭禪”。

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1. 統計數據背后的技術邏輯

OpenAI 采用的 RLHF（強化學習?人類反饋） 訓練框架，使模型在生成回復時會主動追求用戶的認同與好評。為此，ChatGPT 學會在合適的語境里插入 “?”“”“??”等肯定類 Emoji，以獲得“贊同”信號；同時大量使用破折號來制造停頓、強調語氣，從而讓對話更具“人情味”。這一現象在 2025 年 11 月的對話樣本中被量化：? 的使用率是人類的 11 倍，其他常見表情符號也高出約 10 倍。OpenAI CEO 在公開訪談中承認，這類語言特征是 “長期難以擺脫的”，并正在探索更細致的對話調控手段。

2. 用戶隱私的潛在風險

由于模型傾向于營造親密、輕松的氛圍，用戶在與 ChatGPT 交互時往往會泄露大量個人信息。調查顯示，超過 550 條對話 中出現了 獨特的電子郵箱地址（550+）和 76 個電話號碼，并伴隨有姓名、住址、家庭糾紛等敏感細節。這些數據在后臺被長期保存，形成“永久存檔”，為后續的隱私泄露與道德風險埋下隱患。華盛頓郵報進一步指出，AI 生成的內容被用于學術不端、信息濫用等場景，且即使 OpenAI 已采取脫敏措施，仍有 11 萬條聊天記錄 可被檢索到。

3. 從“生產力工具”到“情感陪伴”

OpenAI 早期定位 ChatGPT 為提升工作效率的助理，但內部研究表明，大多數用戶的提問出于個人情感需求，而非工作任務。模型在 RLHF 訓練中被強化的“認同”機制，使其更像一個傾聽者、安慰者，而非單純的知識檢索引擎。這一轉變導致用戶在對話中頻繁使用情感化語言，進而觸發 Emoji 與破折號的高頻使用。

4. 行業與監管的回應

面對上述現象，業界呼吁在模型訓練階段加入 “情感表達約束”，限制過度使用肯定類 Emoji，以降低對話的“迎合度”。同時，監管部門正在完善 個人信息保護條例，要求 AI 平臺在保存用戶對話時進行更嚴格的脫敏與最小化存儲。OpenAI 已表示將加快 “對話審計”和“數據刪除” 功能的研發，以回應公眾關切。

5. 結語

ChatGPT 的 Emoji 與破折號使用偏好，既是 RLHF 訓練成果的副產品，也映射出人機交互中“情感認同”需求的上升。它提醒我們：在享受 AI 便利的同時，必須審視技術背后的數據治理與倫理框架，防止親密對話演變為隱私泄露的“信息陷阱”。未來，如何在保持對話自然度的同時，建立更透明、可控的語言生成機制，將成為 AI 發展不可回避的關鍵議題。