AI與可持續商業，拒絕內卷的增長之道 | 新增長年度大課2025

編者按

人工智能的浪潮正從概念驗證走向產業深水區，它不再只是提升效率的工具，而正在成為企業重新定義增長方式的起點。在HBR管理年會2025暨新增長大會·主題專場“拒絕內卷，破界者勝”上，圍繞“AI與可持續商業”主題，三位來自不同行業的嘉賓展開了一場跨界對話。呈現出AI賦能商業的三重演進路徑：從自動化到自主化，從規模效率到系統協同，從算法決策到人本智能，AI讓增長重新被定義。

梅婷，騰訊廣告市場負責人、騰訊智慧零售與生活產業增長運營總經理

“如果說自動化是效率的邏輯，那么自主化實際上是資產的邏輯。”

“AI 智能體是一種可以持續進化的系統，它的本質是學習能力。今天服務第一萬個用戶的經驗，明天就能服務第一萬零一個用戶。”

潘亮，比亞迪首席可持續發展專家

“AI與能源轉型，是當下推動人類發展的兩大力量。”

“可持續發展是有多面向的。供應鏈要可持續，這就需要鏈主企業帶著供應商伙伴一起變綠。”

顧亞，羅氏診斷專業診斷部解決方案團隊市場負責人

“診斷的核心在于一份報告的‘準’。醫生的每一個判斷，最終都依賴這份數據的可靠性。”

“AI其實讓我們學會更懂客戶、共創價值，也讓我們成為更好的自己。”

*本篇為“新增長年度大課2025”系列內容之一。該系列由HBR中國發起，匯集 九 位來自科技、投資、產業、品牌與組織領域的思想者，對“新增長”這一時代命題進行系統解讀，探討在全球格局、技術革命與商業范式重塑的大背景下，中國企業如何重新定義增長邏輯與長期競爭力。

下文 整理 自HBR管理年會2025暨新增長大會 · 主題專場“拒絕內卷，破界者勝” 中的 圓桌對話。

AI不止提效

更在重塑企業的思維方式

當前企業面臨的核心挑戰，是如何在提升效率的同時實現可持續增長。

過去幾年，AI的普及讓“降本增效”成為主流趨勢。從內容生成到智能客服，效率提升幾乎無處不在。但這種增長方式存在上限：當AI工具被廣泛采用后，所有企業都能以類似方式節省成本，效率紅利很快被競爭抵消，增長重新陷入存量博弈。

在這種背景下，AI的應用正從“自動化”邁向“自主化”。騰訊廣告市場負責人、騰訊智慧零售與生活產業增長運營總經理梅婷指出：“如果說自動化是效率的邏輯，那么自主化實際上是資產的邏輯”。

在這種邏輯下，AI不再只是執行工具，而逐漸成為能夠學習、積累并持續優化的數字化系統。它的價值不在于一次性的降本，而在于持續學習與積累帶來的長期回報。

因此，“自主化”不僅意味著效率模式的升級，也在啟發企業重新思考競爭邏輯。

HBR中國區新媒體主管&新增長學院發起人麻震敏回應道：“過去我們常說，企業的競爭力取決于‘最短的木板’；但在AI時代，決定競爭力的反而是‘最長的木板’。AI能讓企業將自身最強的能力不斷復制、擴展到智能體之中，使優勢得到持續放大。”

以騰訊智慧零售與絕味食品合作構建的AI會員智能體為例，在同目標、同人群、同預算下，AI組的經營業績相較人工組提升了3.1倍。

“AI智能體是一個不斷學習的‘智能資產’，是可持續進化的。它今天從第1萬個會員互動中學到的經驗，會立刻用于優化第1萬零1個會員的溝通策略。”梅婷說道。這類智能體被視為可沉淀、可復用的數字資源，使增長建立在系統化學習與長期積累之上。

在零售行業，這種應用路徑表現得更為具體。AI正從前臺的智能客服、AI點單等“軟場景”，逐步延伸至中后臺的選址與供應鏈預測等“硬場景”。

“AI在這些‘硬場景’的落地，真正讓企業從入局AI，逐步走向通過AI建立具有壁壘的可持續的長期競爭力。”梅婷說道。

AI讓制造更智能，也讓增長更綠色

在制造業數字化轉型的過程中，AI的價值正在從效率工具轉變為制造體系的核心增長驅動力。比亞迪的實踐為這一趨勢提供了一個清晰的案例：企業不再依賴單點突破，而是在研發、制造和供應鏈等環節實現系統協同。

比亞迪首席可持續發展專家潘亮指出：“AI與能源轉型，是當下推動人類發展的兩大力量。”

過去十年，中國制造業在自動化與數字化方面持續推進，但AI的應用正讓制造體系進一步走向自主化。比亞迪將人工智能融入整車智能研發和生產管理，推出“璇璣”AI大模型，實現人工智能在車輛全領域的深度應用。

從云輦預瞄到高速爆胎穩定控制，AI讓產品在感知與決策層面具備了持續學習與優化能力。對于制造企業而言，這種不斷迭代的智能系統，正在改變技術更新的節奏與競爭方式。

另外，智能化的意義不僅在于“制造更快”，更在于“制造更懂自己”。比亞迪的“黑燈工廠”中，生產系統通過AI視覺檢測與數據反饋完成實時質檢和糾錯，使制造過程能夠自我調整、持續優化。AI技術讓制造經驗可以轉化為數字資產，在生產中不斷復用與提升，為企業積累長期的競爭優勢。

AI的影響也在供應鏈領域不斷顯現。潘亮分享道：“在供應鏈中，可持續發展是有多面向的。供應鏈要可持續，這就需要鏈主企業帶著供應商伙伴一起變綠”。

比亞迪通過自研數字化碳管理平臺“i迪碳鏈”，實現了碳排放的全流程監測與可追蹤，并正在探索AI在供應商ESG風險判斷和碳數據分析中的應用。通過這種方式，可持續管理從合規要求轉變為運營效率的一部分。

當AI成為供應鏈的智能參謀，企業能夠以更高的精度評估和管理資源，實現更長期的低碳增長。

AI讓醫療更精準，也讓信任重建

醫療的本質在于救死扶傷、服務健康。當AI技術迅速普及、行業普遍追求“降本增效”時，真正需要思考的是：AI在醫療中應承擔怎樣的角色？

在診斷環節，AI的價值在于幫助醫療體系實現更緊密的協同。過去，臨床與醫技科室相對分離，信息溝通有限。羅氏診斷專業診斷部解決方案團隊市場負責人顧亞強調：“診斷的核心在于一份報告的‘準’。醫生的每一個判斷，最終都依賴這份數據的可靠性。”

通過AI的臨床決策支持系統，檢測結果能夠與患者既往病史結合，為醫生提供更全面的判斷依據。

醫生在決策時不再僅依賴個人經驗，而可以基于更系統的數據進行判斷。這不僅提升了診療效率，也縮小了不同層級醫療機構之間的差距。

AI的應用同樣推動了科研效率的提升。醫生在繁重的臨床工作之外，還承擔科研、論文與職稱晉升等任務。AI的引入大幅提升了數據整理與分析的效率，讓醫生能夠更高效地完成科研項目。

羅氏診斷也持續提供科研支持與工具，幫助臨床醫生更好地將研究成果轉化為實踐。這種效率的提升，本質上是醫療系統實現可持續增長的重要基礎。

同時，AI正在推動診斷角色的轉變。過去，檢驗人員主要負責檢測與報告輸出；如今，借助AI的分析能力，他們能夠與臨床醫生更好地溝通，為診療提供更有價值的參考信息。醫療環節的效率因此被系統性地優化。

AI的另一個重要作用在于數據價值的釋放。醫療行業擁有大量高質量數據資源，AI的建模和算力能力讓這些數據被充分利用，幫助醫生減少重復檢查，制定更合理的診療方案，從而節約醫療資源。

AI讓醫療變得更精準，也讓信任關系得到重建。醫生能夠基于更充分的數據作出判斷，患者能夠更好地理解診療邏輯。技術并未削弱醫療的人文屬性，而是在新的智能體系中，幫助醫生回歸專業判斷，幫助患者建立理性信任。這種由AI帶來的“確定性提升”，正是醫療行業實現可持續增長的關鍵。

AI在重構增長邏輯，也在重塑組織與人

如今，AI的意義已經超越“效率工具”，正在成為企業的底層能力。無論是前端的消費者觸點，還是后臺的生產、研發與供應鏈，AI的核心價值都在于形成一個持續學習與反饋的閉環系統。它連接了數據與決策，效率與價值，也讓企業的成長邏輯從一次性突破轉為循環式進化。

在圓桌的最后，嘉賓們不約而同地提到：可持續增長不僅是技術議題，更是組織與人的議題。企業需要的不只是引入AI，而是建立與AI共同成長的機制，讓人和智能體在協作中不斷學習，形成新的韌性。

梅婷指出：“這個時代，如果你不是AI的受益者，你可能注定就成為AI的受害者，就幾乎沒有中間地帶。”潘亮認為 ：“對每一個人而言，最重要的就是擁抱趨勢，擁抱交通工具在電氣化與智能化中的轉型，也擁抱時代在能量與信息上的進化。”顧亞補充道：“AI其實讓我們學會更懂客戶、共創價值，也讓我們成為更好的自己。”

AI正在改變企業的增長方式，其真正價值不在于算法的速度，而在于它能否與組織和人形成持續共生的成長機制。在AI時代，企業的競爭力將取決于持續學習與進化的能力。

內容來源：HBR管理年會2025暨新增長大會

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