這屆百度文心杯有點(diǎn)料：看到了AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的最新趨勢(shì)、最大機(jī)會(huì)

看創(chuàng)投趨勢(shì)這塊，我比較喜歡從個(gè)例出發(fā)去延展看行業(yè)發(fā)展方向，但一些像 YC 的 Demo Day 和百度這幾年舉辦的文心杯創(chuàng)業(yè)大賽，讓我們可以從一個(gè)更大維度數(shù)據(jù)整體看行業(yè)的變化趨勢(shì)。

昨天在百度世界 2025 大會(huì)上，第三屆百度文心杯創(chuàng)業(yè)大賽揭曉結(jié)果，我看到了一些不錯(cuò)的分享和項(xiàng)目。根據(jù)百度公布的數(shù)據(jù)，此次吸引了來(lái)自全球近千份團(tuán)隊(duì)的報(bào)名申請(qǐng)，覆蓋文娛、編碼、營(yíng)銷等多個(gè)領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用，最終評(píng)選出看 8 個(gè)優(yōu)勝團(tuán)隊(duì)，他們將共獲得數(shù)千萬(wàn)元的投資，還將加入百度生態(tài)，獲得算力、推廣、生態(tài)等多維度資源的支持。

先看一下獲獎(jiǎng)的 8 個(gè)項(xiàng)目：

1. TTC：AI 時(shí)代的招聘平臺(tái)
2. Nooka：基于 Agent 的內(nèi)容自動(dòng)化生產(chǎn)與消費(fèi)平臺(tái)
3. Lessie AI：People Search AI Agent
4. Noumena：助力品牌重塑增長(zhǎng)的 AI 原生智能增長(zhǎng)系統(tǒng)
5. Vizard：長(zhǎng)視頻一鍵生成爆款短視頻
6. Vozo：AI 驅(qū)動(dòng)的視頻改寫及翻譯工具
7. 獨(dú)響：輕筆記式 AI 陪伴 APP
8. 玩點(diǎn)科技：AI 和去中心化驅(qū)動(dòng)的旅行智能服務(wù)平臺(tái)

這里有幾個(gè)項(xiàng)目我比較熟悉，比方說(shuō) Lessie AI，做的事情簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是AI 找人，這是我非常看好的一個(gè)方向，之前跟創(chuàng)始人有過(guò)一些交流。

這塊在海外已經(jīng)有多個(gè)不錯(cuò)的產(chǎn)品并且都拿了不少的融資，像紅杉美國(guó)最近投的 AI 找人產(chǎn)品在團(tuán)隊(duì)不到 10 人的情況下已經(jīng)做到了 1000 萬(wàn)美金的 ARR《》，而且它可以延展的方向非常多。

TTC 和我介紹過(guò)的多個(gè) AI 招聘類產(chǎn)品比較類似《》，雖然也可以認(rèn)為是 AI 找人這個(gè)方向，但它更聚焦在獵頭招聘這塊，這可能和創(chuàng)始人 Max 肖瑪峰來(lái)自獵頭行業(yè)的 CGL 有關(guān)。

而這幾個(gè)里我覺(jué)得比較有趣的是 Nooka 這個(gè)產(chǎn)品，它做的事情簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用播客對(duì)話的方式來(lái)拆書，也就是把書變成對(duì)話，是一個(gè)用AI 重構(gòu)書籍內(nèi)容的音頻平臺(tái)，有點(diǎn)把 NotebookLM 用在讀書領(lǐng)域的感覺(jué)。

你不需要寫腳本或錄音，只需提出有意思的問(wèn)題，AI 就會(huì)展開互動(dòng)，其AI 生成內(nèi)容方式不是簡(jiǎn)單的摘要，而是讓知識(shí)“活起來(lái)”。比方說(shuō)可以將康德的《純粹理性批判》等巨著轉(zhuǎn)化為時(shí)髦的播客節(jié)目，用《黑客帝國(guó)》等現(xiàn)代例子來(lái)解釋復(fù)雜的概念等。

而且這個(gè)過(guò)程中你也可以隨時(shí)加入提問(wèn)或者跟 AI 主播一起對(duì)話，形成“一邊聽，一邊參與下一輪生成”的創(chuàng)作閉環(huán)，讓聽眾也變成了創(chuàng)作者有更好的參與感。

我之前介紹過(guò)海外一個(gè)拆書類產(chǎn)品，其在沒(méi)有融資的情況下做到了 2 億美金 ARR，但它還停留在拆的階段，也就是將一本書的內(nèi)容總結(jié)為核心的幾點(diǎn)，目的是讓用戶可以在 15 分鐘左右閱讀完一本書《》。

整個(gè)過(guò)程中用戶的參與感很低，主要還是一種被動(dòng)讀書的方式。現(xiàn)在像 Nooka 這種對(duì)話并且用戶可以直接參與進(jìn)去的方式，讓傳統(tǒng)看起來(lái)比較枯燥的單純閱讀可以有更多玩法和形式，我覺(jué)得這可能是未來(lái)一個(gè)非常不錯(cuò)的方向，知識(shí)的重新組合和不同形式的展現(xiàn)會(huì)產(chǎn)生新的知識(shí)。

據(jù)“文心杯”的統(tǒng)計(jì)，第三屆創(chuàng)業(yè)大賽還呈現(xiàn)了兩個(gè)很大的變化趨勢(shì)：

• 首先是創(chuàng)業(yè)方向的變化，第一屆大賽主要以文本應(yīng)用為主，第二屆大賽增加了圖像應(yīng)用相關(guān)的項(xiàng)目，本屆大賽多模態(tài)相關(guān)的項(xiàng)目開始成為趨勢(shì)：AI 技術(shù)已從單模態(tài)向多模態(tài)的跨越式發(fā)展
• 其次是團(tuán)隊(duì)特點(diǎn)很不一樣：團(tuán)隊(duì)呈現(xiàn)開放性、專業(yè)化與年輕化特征，在參賽團(tuán)隊(duì)中，90 后創(chuàng)始人占比高達(dá) 50%，超過(guò) 40% 的核心成員擁有國(guó)內(nèi)外頂尖科技公司的工作背景，超過(guò) 50% 為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。其多數(shù)團(tuán)隊(duì)規(guī)模精簡(jiǎn)高效，71% 的團(tuán)隊(duì)人數(shù)少于 20 人

另外 Loveart 創(chuàng)始人陳冕分享的幾個(gè)點(diǎn)我覺(jué)得也很有價(jià)值，Loveart 上線 3 個(gè)月 ARR 已接近 3000 萬(wàn)美金。陳冕說(shuō)他們之所以做 Loveart 這個(gè)產(chǎn)品，是因?yàn)檎J(rèn)識(shí)到舊一代 AI 生成器（如 Midjourney / Stable Diffusion）本質(zhì)仍是“專業(yè)工具”。

雖然看起來(lái)普通人也能用，但是真正高效使用的依然是專業(yè)設(shè)計(jì)師（懂構(gòu)圖、懂提示詞的人），而提示詞本身就是一門技術(shù)門檻，因此并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)大眾創(chuàng)作平權(quán)，只是創(chuàng)造了“新專業(yè)工具”，這點(diǎn)我深有感觸，每次要寫提示詞都感覺(jué)是個(gè)痛點(diǎn)，以至于很多人依靠提示詞也能賣不少錢。

他用單反相機(jī)作了一個(gè)類比，對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)要用好單反相機(jī)也并不容易。讓每個(gè)人都拍得好，就不能是教每個(gè)人學(xué)攝影，而是讓“攝影師變成 AI”。于是 Loveart 的思路就變成了：普通人給出需求 → AI 設(shè)計(jì)師（Agent）調(diào)用各種 AI 工具 → 輸出作品。

也就是讓 AI 來(lái)用 AI 工具。在這種范式下，Midjourney、Stable Diffusion 等底層模型 → 被當(dāng)成“相機(jī)”；Loveart 的 AI Agent → “攝影師/設(shè)計(jì)師”。

陳冕認(rèn)為，應(yīng)用層不再與底層模型競(jìng)爭(zhēng)，而是像攝影師利用照相機(jī)一樣利用這些工具。用戶只需提供語(yǔ)境（context），AI 負(fù)責(zé)專業(yè)操作。這意味著：AI 應(yīng)用最關(guān)鍵的因素 = context engineering。

這些創(chuàng)新項(xiàng)目不僅展現(xiàn)了當(dāng)前 AI 應(yīng)用創(chuàng)業(yè)活躍的氛圍，也展現(xiàn)了百度全面支持 AI 應(yīng)用創(chuàng)業(yè)，與這些新時(shí)代的創(chuàng)造者一起共建的 AI 應(yīng)用生態(tài)越發(fā)熱鬧、繁榮的風(fēng)貌。

上午百度世界大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度創(chuàng)始人李彥宏提到，三年來(lái)百度文心杯大賽共有超 3200 支創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)報(bào)名，百度已累計(jì)為優(yōu)勝團(tuán)隊(duì)提供數(shù)億元資金支持。

不止第三屆文心杯創(chuàng)業(yè)大賽公布新進(jìn)展，今年百度世界大會(huì)上，百度也發(fā)布了一系列 AI 產(chǎn)品更新，涵蓋從芯片到框架、模型再到應(yīng)用的全棧能力升級(jí)。

像算力層面發(fā)布全新一代昆侖芯及天池超節(jié)點(diǎn)，據(jù)說(shuō)單個(gè)天池512超節(jié)點(diǎn)就能完成萬(wàn)億參數(shù)模型訓(xùn)練，對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)又有更強(qiáng)更大的算力用了。

最新發(fā)布的統(tǒng)一的原生全模態(tài)模型文心大模型 5.0，在全模態(tài)理解、創(chuàng)意寫作、智能體規(guī)劃、指令遵循等能力表現(xiàn)出色，性能更是全球能打。創(chuàng)業(yè)者做應(yīng)用，其實(shí)非常依賴模型性能，有了文心 5.0 這樣性能強(qiáng)大的模型可以用，創(chuàng)業(yè)者安心做應(yīng)用就行了。

在應(yīng)用方面，百度帶來(lái)了一款新產(chǎn)品，發(fā)布首個(gè)可商用的自我演化超級(jí)智能體伐謀，它最擅長(zhǎng)在應(yīng)用場(chǎng)景找“全局最優(yōu)解”，已經(jīng)應(yīng)用于金融風(fēng)控、港口調(diào)度等復(fù)雜專業(yè)領(lǐng)域。

同時(shí)百度在用 AI 重構(gòu)最核心的業(yè)務(wù)搜索引擎上也更徹底，現(xiàn)在的搜索從以文字和鏈接為主的工具，轉(zhuǎn)化為以圖片、視頻等富媒體內(nèi)容為主的信息與內(nèi)容平臺(tái)。

而之前推出的慧播星數(shù)字人，在實(shí)現(xiàn)“羅永浩”等直播 IP 的規(guī)模化復(fù)用后，已經(jīng)在電商等場(chǎng)景驗(yàn)證了 AI 的商業(yè)價(jià)值，其最新財(cái)報(bào)曾透露數(shù)字人這塊業(yè)務(wù)產(chǎn)?的收?環(huán)?增?了 55%，達(dá)到了 5 億元。

李彥宏還提出了一個(gè)很有意思的概念「內(nèi)化 AI 能力」，我理解也就是讓 AI 變成你和企業(yè)自己的一部分能力，而不簡(jiǎn)單是外掛工具。當(dāng) AI 被內(nèi)化后，它就不再是成本（買工具、買算力），而變成了生產(chǎn)力（提升效率、創(chuàng)造價(jià)值、做原本做不到的事）。

李彥宏分享了內(nèi)化 AI 能力的三個(gè)典型方向：一個(gè)是 AI 替代重復(fù)勞動(dòng)（自動(dòng)化）；其次是 AI 帶來(lái)“無(wú)限供給”的生產(chǎn)力，比方說(shuō) AI 可以讓內(nèi)容、素材、文案、知識(shí)生產(chǎn)進(jìn)入“無(wú)限供給”；最后就是 AI 超越人類認(rèn)知，“AI會(huì)發(fā)現(xiàn)過(guò)去人們不知道的東西，找出更優(yōu)解。

這些都不是用 AI 完成任務(wù)，而是用 AI 重構(gòu)任務(wù)本身。

他認(rèn)為，不止是創(chuàng)業(yè)者，當(dāng)下所有人都需要改變工作方式，把你要解決的問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)锳I能解決的問(wèn)題。在大會(huì)結(jié)束后的訪談上，李彥宏又進(jìn)一步通俗解釋了「內(nèi)化AI能力」的內(nèi)涵，“現(xiàn)在不管 AI 具備什么樣的新能力，你怎么把它變成你的「原生能力」，怎么把它變成你組織里一個(gè)不可或缺的、像神經(jīng)系統(tǒng)一樣的，它是貫穿你整個(gè)身體的，它不是你的某一個(gè)器官，它完全是滲透性的。怎么真正做到這一點(diǎn)，我覺(jué)得對(duì)每一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)都是很重要的”。

我認(rèn)為，「內(nèi)化 AI 能力」對(duì) AI 應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，是一個(gè)接下來(lái)需要格外關(guān)注的點(diǎn)。為什么，過(guò)去三年來(lái)，不少創(chuàng)企已從用 AI 到深度用 AI，但下一步是什么？競(jìng)爭(zhēng)這么激烈，要想脫穎而出，就要更進(jìn)一步，把 AI 融入組織的肌理，成為基因。

李彥宏說(shuō)，過(guò)去 AI 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)像一個(gè)正金字塔，最底層的芯片拿走絕大部分價(jià)值；模型的收入不到芯片的1/10；應(yīng)用又更小一個(gè)數(shù)量級(jí)。結(jié)合這幾年AI行業(yè)的趨勢(shì)看，確實(shí)如此，整個(gè) AI 行業(yè)雖然熱鬧，但價(jià)值沒(méi)有真正落到“用 AI 創(chuàng)造價(jià)值”的應(yīng)用層。

而健康的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)該是“倒金字塔”，未來(lái)應(yīng)用層要成為最大獲利者，只有當(dāng)企業(yè)把 AI 內(nèi)化成能力，應(yīng)用層才能真正產(chǎn)生價(jià)值。

End！

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