被告人性別差異對量刑的影響

作者：mxkkkk

女性30%法抗，相信大家都聽說過。該文選自胡昌明. 被告人身份差異對量刑的影響:基于1060份刑事判決的實證分析[J]. 清華法學, 2018, 12 (04): 91-110. ，只不過該文章存在部分不準確的點，詳情可見這篇文章：

無獨有偶，胡昌明等人在2023年發(fā)布在《山東大學學報（社會科學版）》的文章《量刑確定性的實證研究》中重新針對那1060盜竊罪個樣本和1106個被告人使用逐級回歸的方法進行分析。

其中這是變量層級劃分

可以看到，第一層和第二層均為法定因素，所以不用擔心會存在其他因素干擾。

這是第三層及變量對刑法強度影響的回歸結果

我們可以看見。“輕罪”和“中罪”欄女性刑法強度的回歸系數顯著為負（P<0.001 P<0.01）所以女性在中罪和輕罪情況下刑法強度顯著低于男性這個結論是沒有毛病的。

最后附上原文的描述性分析：

從被告人的性別看，女性被告人的回歸系數多為負數，說明女性被告人的刑罰強度低于男性被告人。特別是在輕罪和中罪中，被告人的性別都顯著影響了法官的量刑裁判，其中構成輕罪的女性被告人的刑罰強度比男性被告人低2.14，構成中罪的女性被告人比男性被告人低8.44；構成重罪的女性被告人與男性被告人刑罰強度則沒有顯著差異。

這是把刑期、罰金等綜合因素合起來分析得出來的結果，胡昌明發(fā)布在《鄭州大學學報》2024年第1期的文章《裁判中的法條虛置：以緩刑適用為例》中基于那1060判決書的1073份被判緩刑的被告人分析影響因素。

該文使用的二元logistics回歸進行的分析：

這個是該文的回歸結果：

分析一下這個表格，模型二-模型四男性的回歸系數顯著為正（P<0.001），這說明男性被判緩刑的概率顯著低于女性。但是在模型四假如“審前羈押狀況”后，不只是男性，其他回歸系數也不顯著。

這是為什么呢？原文中給出的解釋如下：

值得注意的是，被告人身份因素對緩刑判決的影響在模型4加入“是否被羈押”這一情節(jié)后，都變得不顯著了。這一變化說明，被告人的身份與取保候審之間存在著較強的相關性，女性被告人、高學歷者、其他職業(yè)、本地人以及老年被告人更容易獲得取保候審的機會，因此在模型4加入取保候審這一因素后，這些因素對緩刑判決的影響不再具有顯著性了。

最后附上該文的描述性分析：

第二，被告人身份因素對緩刑的影響主要體現在前三個模型中。在模型3中，男性被告人判處緩刑的可能性只有女性被告人的45.8%;

可見，女性服實刑的概率低于男性是這一結論是成立的。

但是有人會問了——緩刑應該也是記入檔案的吧，其實并不。

我們知道有地區(qū)實行女性犯罪封存制度，按照漳州《關于建立女性犯罪記錄封存工作聯(lián)動機制的意見》，對過失犯罪姑且不論，但對因故意犯罪被判處1年以下有期徒刑等刑罰的女性封存犯罪記錄真的好嗎？漳州中院有沒有統(tǒng)計過全市一年以下有期徒刑女性犯罪的罪名類別占比？

按照筆者的工作經驗，一年以下有期徒刑女性犯罪的常見罪名：盜竊、詐騙、故意傷害、介紹容留賣淫、販賣運輸毒品、強制侮辱等。

說一起筆者接觸到的一起強制侮辱案件：

2023年4月14日上午，小美（女）等人因懷疑受害人呂某在網上傳播小美的不雅視頻、在背后罵臟話等瑣事對呂某心生不滿，小美遂伙同A、B、C、D、E、F（均為女性）等人，在某公寓內，采用扇巴掌、拳打腳踢、強脫衣褲裸露身體、用酸奶澆頭、強迫下跪、強迫吃掉落在地上的葡萄等方式毆打、強制侮辱被害人呂某，致其身體多處受傷。期間，小美、A、B、C等多名在場人員使用手機拍攝毆打、侮辱過程，并將視頻通過網絡互傳或發(fā)送他人。經鑒定，被害人呂某所受之傷構成輕傷二級。

這起案件的七名被告人均為年輕未婚女性，由于存在自首、賠償、諒解、認罪認罰等情節(jié)，大部分從犯都有可能在一年以下量刑，如果按照漳州的規(guī)定，都是需要對犯罪記錄進行封存，用來保障她們的就業(yè)、婚戀、家庭等不受歧視。

這種案件被告人的犯罪記錄封存，對于他們今后的工作單位、婚戀對象是否公平？是否影響工作單位、婚戀對象的知情權？這些都是值得我們思考的問題。

最后放個食品安全罪的分析結果（選自《食品安全犯罪的量刑特征與模型構建——基于2067例裁判的實證考察》）研究方法：，運用SPSS17．0 統(tǒng)計分析軟件進行實證分析。綜合運用T檢驗、卡方分析、方差分析、相關分析、多元回歸分析、二元 logist ic回歸分析等統(tǒng)計學分析方法。按照影響因素的順序對有期徒刑刑期、罰金數額、緩刑適用進行 全面分析

知網或者國家哲學社會科學文獻中心都能搜得到我在該文提到的文獻。