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      小鵬,才是最像特斯拉的中國車企

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      11月5日,小鵬科技日上,一臺名為IRON的人形機器人邁著貓步走上舞臺,其姿態之自然引發了直播間觀眾質疑“是不是真人套皮”。

      何小鵬的回應方式很直接,拉開機器人背部拉鏈,露出內部的晶格結構、控制器與麥克風陣列。



      作為中國造車新勢力中技術標簽最鮮明的一家,小鵬汽車這一次向外界展示了一份超出汽車邊界的技術路線圖。

      從第二代VLA智駕系統到計劃于2026年推出的三款Robotaxi車型,從走貓步的人形機器人IRON到預計2026年交付的飛行汽車“陸地航母”,何小鵬宣布企業定位升級為“物理AI世界的出行探索者,面向全球的具身智能公司”。

      這場發布會后,不少專業人士感嘆:小鵬越來越像特斯拉了。



      1.戰略對齊

      縱觀特斯拉的發展歷程,有一條清晰的演進路徑。

      從電動汽車出發,逐步擴展到自動駕駛、超級計算、人形機器人的完整AI體系。在2021年的首屆AI Day上,特斯拉就明確提出要“解決現實世界的AI問題”。

      今天的小鵬,幾乎復刻了這一路徑。

      剛剛過去的科技日上,小鵬圍繞“物理AI”發布的四項關鍵成果:第二代VLA大模型、小鵬Robotaxi、全新一代人形機器人IRON以及匯天兩套飛行體系。這些布局與特斯拉的FSD、Dojo超算、Optimus機器人形成了戰略上的對齊。



      特斯拉在2015年建立OpenAI,2021年發布Dojo訓練芯片,2023年推出Optimus機器人,如今已不再是一家單純的汽車公司。

      相比之下,小鵬的跟進速度驚人。特斯拉花了十年形成從芯片、模型到機器人的一體化體系,而小鵬在短短兩年內,已建立自研算力平臺、AI大模型與三大具身智能產品。

      2.落地競賽

      雖然戰略布局高度相似,但小鵬與特斯拉在技術路徑的執行上卻展現出不同的思路。

      在智能駕駛方面,小鵬第二代VLA模型體現出更為開放的技術生態。何小鵬宣布將其面向全球商業伙伴開源,大眾成為首發客戶。這種開放性一定程度上區別于特斯拉相對封閉的技術路線。

      在算力布局上,小鵬依托阿里云3萬卡算力集群,而特斯拉則憑借Dojo超級計算機構建算力護城河。兩者都在追求超強算力,但實現路徑各異。

      小鵬自研的圖靈芯片在2250TOPS算力平臺上成功搭載了數十億參數規模的模型,這一規模是行業平均水平的數百倍。



      在實際道路表現中,小鵬XNGP在廣州晚高峰的實測中接管次數僅為5次,而特斯拉FSD達到19次,相差近3倍。這一數據凸顯了小鵬在本土化適配方面的優勢。

      從汽車到機器人再到飛行汽車,表面上看,小鵬似乎在四處出擊,但其背后有著與特斯拉相似的商業邏輯:用汽車業務產生的現金流支撐AI技術的研發,最終實現AI技術的反哺。

      這種商業邏輯的核心在于,汽車不是終點,而是AI商業化的現金流管道。

      然而,理想很豐滿,現實很骨感。小鵬與特斯拉之間,橫亙著一道尚未逾越的鴻溝——盈利能力和銷量結構。

      3.現實困境

      2025年前三季度,特斯拉銷量為121.78萬輛,而小鵬僅為31.32萬輛。更關鍵的是,特斯拉早在2020年就實現了全年盈利,而小鵬2025年還在為實現單季度盈利而努力。

      仔細分析小鵬的銷量結構,問題更為明顯。

      在今年前10個月35.5萬輛的銷量中,主攻A級轎車市場的MONA M03占比超50%的份額。低價車型占比過高,直接制約了企業的盈利能力。

      小鵬的其他車型也屢屢出現“高開低走”的現象。P7+在銷量短暫站上月銷萬輛臺階后,一路向下至5000臺水平;G7上市9分鐘大定超過1萬臺,但9月銷量就下滑至2960臺,環比下滑56.54%。

      比銷量結構更令人憂心的是小鵬汽車的財報表現。上半年,小鵬汽車總收入為340.9億元,同比增長132.5%,凈虧損為11.4億元,與2024年上半年26.5億元的凈虧損相比有所收窄。

      對于未擺脫虧損困境的小鵬汽車而言,如何兼顧造車和具身智能的資源投入,如何盡快結束虧困走向正軌,是其首要面臨的挑戰。



      盡管在技術路徑和商業邏輯上如此相似,但小鵬在資本市場上的表現卻遠不及特斯拉。截至近期,特斯拉市值超過1.4萬億美元,而小鵬的美股市值則在200多億美元。

      這一差距既反映了特斯拉作為全球電動車領頭羊的現有地位,也揭示了市場對其技術優勢的認可。但與此同時,這也可能意味著小鵬有著更大的成長空間,隨著小鵬AI技術的逐步落地和商業化,市場可能會重新評估其價值。

      從全球科技產業格局看,小鵬與特斯拉的競爭已經超越了汽車領域,本質上是“物理AI”戰略的較量。

      從追趕到對標,小鵬與特斯拉的較量,已經超越了簡單的模仿與被模仿關系。它標志著中國車企在核心科技領域首次與全球巨頭站在同一起跑線,并且有望參與定義“物理世界AI”的落地規則。

      不過小鵬的當務之急,是在2026年技術全面落地前,先證明自己能夠造好車、賣好車、賺到錢。

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