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      “神”流血了:中國沖擊2.0,劈碎1.4萬億的泡影

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        美國的AI之神,在接連兩次DeepSeek沖擊下,確實開始流血了。神流血了,并不意味著神馬上會死。但正如我們老頭環玩家常說的那樣,只要亮了血條,一切皆有可能。

        
      終于可以留言評論啦,歡迎大家向筆者拍磚

        在懂王各種花活之下,2025年顯得格外漫長。2025年1月的DeepSeek沖擊,似乎久遠到是很久以前的事情。回想今年1月DeepSeek帶來的首次沖擊,仿佛已過去很久。當時,DeepSeek僅以557.6萬美元的訓練成本,打造出媲美天價投入的頂級模型,徹底改寫了AI研發的游戲規則。它通過開源策略打破技術壟斷,以不足同行3%的API價格惠及全球開發者,甚至引發英偉達單日蒸發6000億美元市值的行業地震。

        意想不到的是,十個月后,DeepSeek沖擊2.0再次震撼AI圈,逼得OpenAI的奧特曼以罕見的謙遜姿態,發布長篇回應。

        月之暗面這次代碼開源、權重開源的Kimi K2 Thinking模型,在數學競賽、編程測試和其他最難的幾個測試當中,都達到甚至超越了ChatGPT 5、Claude 4.5和grok4 的表現,還能連續執行200-300次的外部工具,支持超長上下文,AI Agent能力爆表。妥妥的SOTA(行業最佳),毫無疑問。

        

        美國AI圈驚呼,一個估值只有OpenAI 0.5%的小公司,竟然能搞出如此強大的模型,而且還是開源使用,這不是要拆了美國AI泡沫的底牌嗎?

        AI圈的吃瓜群眾沒說錯,資本的驚慌也沒錯,就在Kimi發布這一SOTA開源模型的同時,以OpenAI為代表的美國閉源AI巨頭們,正在推動1.4萬億美元的AI算力投資計劃。而具有1萬億參數的K2開源模型,總訓練成本僅為這一天文數字的三十萬分之一——460萬美元。

        這種極端的成本差異,這足以導致AI信仰的崩塌。

        神會流血

        OpenAI代表的美國AI陣營堅信:只有閉源、重資本、天價算力,才能訓練出最強模型。然后,閉源模型憑借性能優勢獲取超額利潤。

        如今,這一邏輯被徹底打破。一家市值僅為OpenAI 0.5%的中國公司,以三十萬分之一的成本訓練出的開源模型,擊敗了性能提升似乎已撞墻的閉源模型。

        更重要的是,這些開源模型允許任何人部署在自己的服務器上,自由調整權重,且使用成本極低——每100萬token僅需0.15美元輸入、2.5美元輸出,是OpenAI價格的十分之一。

        如果沒有了暴利,1.4萬億美元的算力投入和二十萬億的AI市值,如何自處?

        命運,似乎特別喜歡捉弄人。

        在Kimi的DeepSeek沖擊2.0到來的前一天,OpenAI首席財務官在加州科技會議上表示,公司正在尋找“由銀行和私募股權組成的生態系統”來支持其基礎設施建設,同時希望美國政府提供貸款兜底擔保。

        這番言論立即引發市場對OpenAI已淪為“龐氏騙局”的擔憂。為此,奧特曼被迫以罕見的謙遜姿態,發布1200字長文澄清。這封信的行文如此懇切,你甚至可以感覺到他背后的汗珠。

        奧特曼解釋說,OpenAI不是要政府兜底,只是想讓美國政府在AI發展上多出一點力。就如同波音一樣,是跟美國當局共建,不是讓美國當局救助。OpenAI沒有計劃讓自己變成大而不能倒,沒有綁架美國當局的意愿。

        OpenAI現在有一百億的現金儲備,預計今年營收會達到200億美元,所以不存在經營不下去的可能。

        同時,他又提出,對開源模型,自家的閉源模型還是有20%的性能優勢。雖然開源模型不要錢,但企業最終會為20%的性能優勢買單,所以OpenAI將來不會被DeepSeek或者kimi打敗。

        然而,這封信的內容又如此自相矛盾。

        OpenAI聲稱無意成為“大而不能倒”,已簽署超過八千億美元的算力租用計劃相比區區200億營收,當然是整個美國AI圈、半導體圈甚至美股綁在自己的戰車上

        引用波音為例更是不智——如果波音不算政府救助,還有什么算?

        最關鍵的是,閉源模型20%性能優勢的前提在K2模型出現后已不復存在

        美國的AI之神,在接連兩次DeepSeek沖擊下,確實開始流血了。

        

        路線證偽

        即使OpenAI還有壓箱底的好東西沒拿出來,即使他們真的還能維持20%的性能優勢,可能也已經太晚了。

        即使OpenAI還有壓箱底的技術,即使他們真能維持20%的性能優勢,可能也為時已晚。

        商業實踐已經證明:大多數用戶不需要那最后的20%性能提升,他們需要的是“足夠好”加上“便宜10倍”。就像選購汽車時,一輛0-100km/h加速3.5秒售價100萬,另一輛加速4.2秒僅售10萬,大多數消費者會選擇后者。

        正如蘋果證明“智能手機不需要鍵盤”、特斯拉證明“電動車不需要妥協性能”一樣,DeepSeek和Kimi K2證明了:訓練頂級AI模型不需要“戰略國家算力儲備”,不需要1.4萬億美元天價投入。

        這不是技術追趕,而是路線證偽。

        Perplexity的CEO公開說要基于KimiK2做后訓練時,這場比賽已經被殺死了。

        各國政府將意識到,建設“國家AI基礎設施”可以部署Kimi K2這類開源模型,而非向OpenAI購買昂貴的算力配額。企業在部署AI應用時,投資人也必將質問:“為什么不使用開源模型作為基礎?”

        奧特曼說“我們相信市場會處理失敗”,但他沒說的是:市場正在處理的不是某家公司的失敗,而是某種發展路徑的失敗。

        OpenAI和美國的AI生態,肯定不會被完全打敗,美股AI股價,也不會馬上下跌。OpenAI還有全球最多的七億用戶,從模型到GPU再到市場,美國還擁有最強的AI閉環生態。神流血了,并不意味著神馬上會死。但正如我們老頭環玩家常說的那樣,只要亮了血條,一切皆有可能。

        

        黃仁勛說,中國終將贏得AI競賽的勝利,他真的沒說錯。

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