真正“懂你”的輸入法長什么樣？訊飛用AI鍵作答

你逛過文創市集、二次元漫展、夜市，在跳蚤市場淘過寶嗎？盡管購物中心、綜合體等商業地產十分發達，但匯聚了無數個性攤主的市集，是自由、多元、煙火氣的象征，依然充滿了吸引力。

一個喧鬧且鮮活的表達市集，或許才是輸入法應該有的樣子。因為在表達時，我們更渴望彰顯個性、被世界理解。在這樣的時刻：

想給老板發消息，不知道怎么措辭，心想，要是有個山東朋友就好了；

想拒絕別人借錢、加班的要求，又擔心語氣生硬，真希望有個嘴替；

回復曖昧對象的消息，打出來的字卻口不對心，急需一個戀愛軍師；

碰到反感的人事物，恨不得叫個“滴滴代罵”；

刷短視頻評論，玩梗玩不過別人；

寫工作匯報、職場懟杠精、飯圈磕CP、跟同擔交流……

這時候，一個市集般豐富多元的輸入法，才能真正懂你所需，給你所想。最近，訊飛輸入法15.0正式推出“AI鍵盤”，包括一鍵連接AI服務，不打斷輸入的卡片式交互，語音指令快捷“問AI”。而AI鍵盤背后，還有一個智能體平臺，支持創建自己的專屬智能體，還可以分享給其他用戶使用。

大模型可以讓輸入法做很多事，但智能體生態，才能讓輸入法做你需要的事。從這個角度看，訊飛輸入法15.0，正在搭建表達界的創意市集。

訊飛輸入法的生態做法，與業內大多數廠商有著鮮明的差異，也說明了一件事，AI 時代，輸入法的未來不在大教堂，在集市，在千萬人個性表達的喧鬧之中。

埃里克?雷蒙德就曾在開源圣經《大教堂與集市》中提出：軟件開發模式有兩種，一種是自上而下、由少數專家精心設計的大教堂模式，一種是自下而上、由千萬參與者協同創新的集市模式，后者可以快速迭代，更容易催生創新。

當AI浪潮席卷而來，互聯網巨頭和手機廠商，都相繼入局輸入法，但這種大廠主導的開發模式，建造了一座座精美卻封閉的教堂式產品，存在幾個問題：

1. 產品千人一面。大教堂模式的軟件開發，往往由工程師專家團隊主導設計，預設好通用人格，用戶只能被動使用，無法自主定義。遇到學術毒舌風、技能五子棋式對話之類的個性化需求，往往很難觸達。僅靠廠商逐一開發功能，效率很低，而且也不可能覆蓋億級用戶的海量細分需求。科大訊飛AI文娛業務群執行總裁程坤舉了個例子，比如“戀愛軍師”就是輸入法廠商針對特定的戀愛群體進行的精調智能體，類似需求的用戶繁多，單靠廠商無法實現覆蓋更多元的AI輔助表達。

2.AI生硬拼接。部分輸入法產品為了體現AI能力，會在聊天場景插入AI輔助功能，但并未考慮到輸入場景的用戶路徑。程坤直言，AI 建議出現太早會打斷思維流，出現太晚用戶已經手動打完，出現太頻繁又會被反感，選擇在什么切口引入AI，是難點和挑戰。

3.場景理解不足。生硬拼接的原因，是無法在恰當的時機，自然連接AI服務，追根溯源是缺乏場景的理解能力。一些AI助手適合處理訂機票這類主動、明確的任務，卻無法自然融入回消息、發評論這類由場景觸發、模糊的表達需求。

AI應用百花齊放，用戶對產品體驗的預期也越來越高，如何滿足用戶個性化的表達需求，成為所有輸入法廠商必須回答的問題。

可以肯定的是，在中心化的大教堂模式下，每一個用戶的個性表達是不可能被完全涵蓋的。

沒有任何一個團隊能預設所有人的說話風格，但億萬用戶可以自己定義自己。于是，訊飛輸入法決定搭一個市集。

2023年，訊飛輸入法率先將大模型融入產品，發現二者先天契合，大模型與輸入法都擅長于內容創作和輔助表達。基于這一判斷，訊飛輸入法首先推出AI創作助手，承接用戶的內容生成需求。而隨著AI功能用戶規模的擴大，來自真實場景的需求洞察持續刷新認知，升級為智能體驅動的AI輔助表達模式，將表達的主動權，真正交還給每一位用戶。

在15.0版本中，訊飛輸入法把自己變成了市集的組織者，讓用戶變成了逛市集的人和擺攤的攤主，可以在平臺找到適配自己的智能體，也可以創建專屬智能體，甚至獲得收益。由此，海量長尾需求，便可以得到豐富的供給和滿足。

作為組織者，訊飛主要做了三件事：

第一，搞基建，做好輸入法的底層技術。

語音輸入再次迭代，訊飛輸入法用上了全球首發非自回歸語音大模型架構，實現了推理效率大幅躍升。它能夠并行、一次性輸出整個文本序列，效果相對提升16%，推理成本下降520%。確保用戶擁有最流暢、高效的輸入體驗。

同時，訊飛在鍵盤新增“AI 鍵”，AI入口前置，用戶輸完文字或說完語音后，一鍵即可觸發潤色、補全、糾錯、風格轉換等服務。就像把市集的招牌掛到用戶眼前，程坤解釋，“通過AI鍵，用戶就會產生好奇，嘗試去體驗，就像當初的語音輸入一樣，慢慢培養用戶的使用習慣，自然而然地接受”。

第二，做培訓，理解場景和用戶，實現精準推薦。

AI服務和能力做得再好，不懂場景，總是干擾用戶，反而會招致反感。訊飛利用輸入法獨有的全域感知能力，將AI服務精準推薦，讓用戶覺得恰好是我想要的。

結合場景維度、輸入內容、習慣偏好去綜合考慮。比如說，有的用戶喜歡讓AI給自己潤色，就會推送相關智能體，而有的用戶更偏好自己原汁原味地表達，就會減少打擾。隨著使用數據積累，輸入法的AI會越來越懂用戶。

第三，搭平臺，豐富的智能體生態，滿足個性化長尾需求。

訊飛行業首發輸入法“智能體平臺”，用戶無需編程能力，一句話就能創建智能體，這是市集文化的靈魂，讓普通人也能參與創造。

舉個例子，小說作者可定制角色名識別智能體，僅在寫作APP生效，避免全局熱詞干擾；有特定表達習慣的用戶，能創建“自動加 emoji”智能體，無需手動輸入符號。

智能體平臺支持分發與商業化。普通用戶可將智能體公開為模板，被他人使用時獲得收益。高階創作者可推出付費智能體，比如戀愛軍師智能體中的服務，日收益達數萬元。

平臺化開發，不僅解決了個性化需求與開發成本的矛盾，更讓輸入法從效率工具變成了一個充滿商業機遇的平臺。

“一天有一個億的活躍用戶，一天300次鍵盤彈起，就有300億的曝光機會?！?程坤的這句話，揭示了表達市集的商業潛力，還介紹了智能體平臺的機制，官方只做底層能力，不做具體長尾功能，避免跟開發者爭利，確保平臺的公平規則。

大教堂供人仰望，集市讓人創造。當輸入法變成一個表達市集，倒逼行業從功能競爭轉向生態競爭。

用戶不只是用戶，還是創作者，自己的表達風格，也能成為別人的解決方案，可以賣給全世界。除了C端用戶，B端企業的需求更為復雜，也更具潛力。訊飛已落地多個案例，驗證了智能體市集的行業價值。比如為友邦保險業務員定制溝通話術助手，將優質話術、產品套餐錄入知識庫，新業務員與客戶溝通時，可一鍵生成適配話術，提升成單率；為新東方教師設計家校溝通輔助智能體，生成不同溝通內容，提高與家長的交流效果等。

輸入法不再只是廠商定義的完美產品，是與個人和行業用戶共創的生態平臺，小眾的需求、垂直的領域、要求苛刻的業務，都能找到適配的智能體。

結果就是，越多人創作，好用的智能體越多；越多智能體，越多人愿意用，輸入法的生態護城河就這樣建立起來了。

從大教堂到集市，訊飛輸入法摸到了AI時代個性化需求的脈門?？科脚_生態拉開了差距，有什么訣竅嗎？

訊飛輸入法對AI的思考并非偶然，從早年押注語音輸入，到如今領跑大模型輸入法，背后是一套經過多輪技術浪潮洗禮的AI產品方法論。程坤將其總結為三點：

1.相信技術趨勢，篤定長期價值。

“當一個技術來了，我們會對它的發展做預判，讓團隊所有人都相信這個預判?！北热缭缒晟疃葘W習推動語音識別進步時，訊飛篤定“語音會成為移動互聯網的主要輸入方式”，即使初期準確率只有80%，也堅持投入。

2023年大模型出現后，又判斷“大模型能解決輸入法的意圖理解難題”，快速啟動團隊迭代。2025年，搭載了全球首發非自回歸語音大模型架構，實現了推理效率大幅階躍，驅動語音識別效果持續突破。

訊飛每年都在語音和語言上堅持投入，正是這種對技術趨勢的精準預判與長期深耕，讓每一次迭代都能擊中用戶需求，持續領跑智能輸入賽道。

2.快速MVP驗證，用戶反饋驅動迭代。

“即使技術不成熟，也先推向用戶，用最小化產品（MVP）收集真實反饋?！北热绨l現個性化需求太多，就推出智能體平臺。產品進化的每一步，都是基于用戶群體的迭代優化，讓 AI持續貼近大眾需求。

3.極致打磨細節，解決真實痛點。

“做產品要有工匠精神”，這句產品界的老生常談，能堅持做、日日做、做到細節里，并不容易。比如語音輸入時，訊飛發現，用戶在公共場合不愿大聲說，就開發“輕聲識別”，正是這些細節，讓技術真正落地為好用的體驗。

可以發現，做AI和輸入法產品，其實沒有秘密，都是常識。程坤也直言，沒有什么太多復雜的方法論，最重要的是相信大模型的機遇，然后內部和業界一起努力，共同讓用戶接受，把AI輸入法這件事做好。

訊飛輸入法15.0證明，一個市集般豐富多元、千萬人自由表達的智能體生態，將把輸入法變成AI時代交互的核心入口。