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      2025 年海淀區中小學信息學競賽普及賽(含答案 + 超詳細解析)

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      一、單選題(33 小題,除標注外每題 2 分,共 80 分)

      每題附精準解析,幫你吃透核心考點
      第 1 題:人工智能技術應用

      小青牛手機的 "智能相冊" 能自動分類人臉、識別笑容,依賴的 AI 技術是?

      • 答案:C. 計算機視覺

      • 解析:智能相冊通過捕捉人臉、表情等圖像特征實現分類,屬于計算機視覺的核心應用。語音識別針對聲音信號,自動駕駛側重控制邏輯,大數據分析聚焦數據統計預測,均不匹配場景。

      第 2 題:聊天機器人工作流程

      聊天機器人的正確工作順序(①理解語義 ②播放語音 ③生成回答 ④接收語音)是?

      • 答案:A. ④→①→③→②

      • 解析:遵循 "接收 - 理解 - 處理 - 輸出" 的邏輯,先接收用戶語音,再解析含義,接著生成回應內容,最后播放語音。

      第 3 題:AI 技術局限性

      聊天機器人常 "答非所問",反映其哪方面不足?

      • 答案:B. 理解和推理能力

      • 解析:核心問題在于缺乏對自然語言的深層理解和邏輯推理能力,而非計算速度、存儲容量或圖形顯示問題。

      第 4 題:智能設備邏輯排序

      智能路燈的三條控制規則(①5 分鐘無目標則變暗 ②天黑亮基礎亮度 ③檢測到行人則提亮),合理執行順序是?

      • 答案:A. ②→③→①

      • 解析:遵循 "基礎狀態 - 觸發增強 - 無觸發回落" 的邏輯,先開啟基礎亮度,再根據行人調整,最后無目標時變暗。

      第 5 題:傳感器應用場景

      "學習管家" 實現 "坐姿矯正" 功能,最需要的傳感器是?

      • 答案:D. 攝像頭

      • 解析:需通過圖像捕捉人體姿態判斷坐姿是否正確,溫度、濕度、聲音傳感器均無法實現該功能。

      第 6 題:AI 解題流程

      "學習管家" 處理幾何題的正確流程是?

      • 答案:B. 識別題目→理解知識點→生成講解

      • 解析:先通過 OCR 識別題目內容,再依托 NLP 和知識圖譜解析知識點,最后生成分步講解,符合 AI 處理任務的邏輯。

      第 7 題:AI 硬件基礎

      廣泛應用于 AI 模型訓練的并行計算硬件是?

      • 答案:A. GPU

      • 解析:GPU(圖形處理器)擅長大規模矩陣和向量的并行運算,適配 AI 訓練需求。CPU 側重串行計算,硬盤和內存僅負責數據存儲,均無并行計算優勢。

      第 8 題:邏輯條件判斷

      智能空調規則 "溫度 > 28℃或濕度 > 80% 則制冷",啟動制冷后哪項一定不成立?

      • 答案:C. 溫度 27℃,濕度 78%

      • 解析:兩項條件均不滿足(溫度未超 28℃,濕度未超 80%),不符合制冷觸發條件,其余選項均滿足至少一項。

      第 9 題:路徑計數問題

      機器人從 (1,1) 到 (5,5),僅能向右 / 向下移動,共有多少條路徑?

      • 答案:B. 70

      • 解析:需移動 4 次右(R)和 4 次下(D),共 8 步。從 8 個位置中選 4 個放 R(其余放 D),組合數 C (8,4)=70。

      第 10 題:算法思想識別

      字典中 "對半分割查找" 對應的算法是?

      • 答案:D. 二分查找

      • 解析:二分查找的核心是每次將查找范圍減半,快速縮小目標區間,順序查找是逐一遍歷,隨機查找無固定邏輯,冒泡排序是排序算法,均不匹配。

      第 11 題:神經網絡起源

      人工智能 "神經網絡" 的靈感來自?

      • 答案:C. 人腦神經元

      • 解析:人工神經網絡模仿人腦神經元的連接方式和信號傳遞機制,與計算機網絡、蜘蛛網、電力網格無關。

      第 12 題:AI 倫理與隱私

      設計 " 校園智能助手...

      https://mp.weixin.qq.com/s/XSqGdioUl4AgNR5p1VQ3Ig

      選擇題的選項不要漏掉

      2025 年海淀區中小學信息學競賽普及賽(含答案 + 超詳細解析)

      考試須知:考試時長 60 分鐘 | 所有答案需填寫在答題卡上

      一、單選題(33 小題,除標注外每題 2 分,共 80 分)

      每題附完整選項 + 精準解析,幫你吃透核心考點
      第 1 題:人工智能技術應用

      小青牛手機的 "智能相冊" 能自動分類人臉、識別笑容,依賴的 AI 技術是?

      • A. 語音識別

      • B. 自動駕駛

      • C. 計算機視覺

      • D. 大數據分析

      • 答案:C

      • 解析:智能相冊通過捕捉人臉、表情等圖像特征實現分類,屬于計算機視覺的核心應用。語音識別針對聲音信號,自動駕駛側重控制邏輯,大數據分析聚焦數據統計預測,均不匹配場景。

      第 2 題:聊天機器人工作流程

      聊天機器人的正確工作順序(①理解語義 ②播放語音 ③生成回答 ④接收語音)是?

      • A. ④→①→③→②

      • B. ①→④→②→③

      • C. ④→③→①→②

      • D. ①→③→④→②

      • 答案:A

      • 解析:遵循 "接收 - 理解 - 處理 - 輸出" 的邏輯,先接收用戶語音,再解析含義,接著生成回應內容,最后播放語音。

      第 3 題:AI 技術局限性

      聊天機器人常 "答非所問",反映其哪方面不足?

      • A. 計算速度不夠快

      • B. 理解和推理能力

      • C. 存儲容量不足

      • D. 圖形顯示能力差

      • 答案:B

      • 解析:核心問題在于缺乏對自然語言的深層理解和邏輯推理能力,而非計算速度、存儲容量或圖形顯示問題。

      第 4 題:智能設備邏輯排序

      智能路燈的三條控制規則(①5 分鐘無目標則變暗 ②天黑亮基礎亮度 ③檢測到行人則提亮),合理執行順序是?

      • A. ②→③→①

      • B. ①→②→③

      • C. ③→②→①

      • D. ②→①→③

      • 答案:A

      • 解析:遵循 "基礎狀態 - 觸發增強 - 無觸發回落" 的邏輯,先開啟基礎亮度,再根據行人調整,最后無目標時變暗。

      第 5 題:傳感器應用場景

      "學習管家" 實現 "坐姿矯正" 功能,最需要的傳感器是?

      • A. 溫度傳感器

      • B. 濕度傳感器

      • C. 聲音傳感器

      • D. 攝像頭

      • 答案:D

      • 解析:需通過圖像捕捉人體姿態判斷坐姿是否正確,溫度、濕度、聲音傳感器均無法實現該功能。

      第 6 題:AI 解題流程

      "學習管家" 處理幾何題的正確流程是?

      • A. 生成講解→識別題目→理解知識點

      • B. 識別題目→理解知識點→生成講解

      • C. 理解知識點→識別題目→生成講解

      • D. 識別題目→生成講解→理解知識點

      • 答案:B

      • 解析:先通過 OCR 識別題目內容,再依托 NLP 和知識圖譜解析知識點,最后生成分步講解,符合 AI 處理任務的邏輯。

      第 7 題:AI 硬件基礎

      廣泛應用于 AI 模型訓練的并行計算硬件是?

      • A. GPU

      • B. CPU

      • C. 硬盤

      • D. 內存

      • 答案:A

      • 解析:GPU(圖形處理器)擅長大規模矩陣和向量的并行運算,適配 AI 訓練需求。CPU 側重串行計算,硬盤和內存僅負責數據存儲,均無并行計算優勢。

      第 8 題:邏輯條件判斷

      智能空調規則 "溫度 > 28℃或濕度 > 80% 則制冷",啟動制冷后哪項一定不成立?

      • A. 溫度 30℃,濕度 75%

      • B. 溫度 27℃,濕度 85%

      • C. 溫度 27℃,濕度 78%

      • D. 溫度 32℃,濕度 82%

      • 答案:C

      • 解析:兩項條件均不滿足(溫度未超 28℃,濕度未超 80%),不符合制冷觸發條件,其余選項均滿足至少一項。

      第 9 題:路徑計數問題

      機器人從 (1,1) 到 (5,5),僅能向右 / 向下移動,共有多少條路徑?

      • A. 24

      • B. 70

      • C. 60

      • D. 36

      • 答案:B

      • 解析:需移動 4 次右(R)和 4 次下(D),共 8 步。從 8 個位置中選 4 個放 R(其余放 D),組合數 C (8,4)=70。

      第 10 題:算法思想識別

      字典中 "對半分割查找" 對應的算法是?

      • A. 順序查找

      • B. 隨機查找

      • C. 冒泡排序

      • D. 二分查找

      • 答案:D

      • 解析:二分查找的核心是每次將查找范圍減半,快速縮小目標區間,順序查找是逐一遍歷,隨機查找無固定邏輯,冒泡排序是排序算法,均不匹配。

      第 11 題:神經網絡起源

      人工智能 "神經網絡" 的靈感來自?

      • A. 計算機網絡

      • B. 蜘蛛網

      • C. 人腦神經元

      • D. 電力網格

      • 答案:C

      • 解析:人工神經網絡模仿人腦神經元的連接方式和信號傳遞機制,與計算機網絡、蜘蛛網、電力網格無關。

      第 12 題:AI 倫理與隱私

      設計 "校園智能助手" 時,哪項做法不負責任?

      • A. 盡可能多地收集學生數據,不做任何隱私保護

      • B. 對敏感數據進行加密處理

      • C. 明確告知用戶數據收集用途

      • D. 提供數據刪除功能

      • 答案:A

      • 解析:未經保護收集大量學生數據違反個人信息保護原則,其余選項均是保障隱私的負責任做法。

      第 13 題:機器人運動軌跡

      機器人初始面向正北,執行指令:向前 10 步→右轉 90 度→向前 5 步→左轉 90 度→向前 5 步,最終在起點哪個方向?

      • A. 正北方

      • B. 正東方

      • C. 起點東北方

      • D. 起點西北方

      • 答案:C

      • 解析:右轉 90 度后面向正東,前進 5 步;左轉 90 度回歸正北,再前進 5 步。最終位置在起點東側 5 步、北側 15 步,即東北方。

      第 14 題:數據結構應用

      高效統計情緒詞出現次數,最適合的數據結構是?

      • A. 數組

      • B. 鏈表

      • C. 棧

      • D. 哈希表

      • 答案:D

      • 解析:哈希表能通過鍵值對快速存儲和查詢詞頻,數組、鏈表查詢效率低,棧適用于先進后出的場景,均不適合詞頻統計。

      第 15 題:翻譯軟件局限性

      翻譯軟件將 "小蔥拌豆腐 —— 一清二白" 直譯為外文后外國朋友不懂,反映其哪方面不足?

      • A. 翻譯速度太慢

      • B. 常識與語境理解

      • C. 存儲容量不足

      • D. 發音不夠標準

      • 答案:B

      • 解析:歇后語蘊含文化語境和常識,直譯無法傳遞深層含義,與翻譯速度、存儲容量、發音標準度無關。

      第 16 題:人工智能應用判斷

      下列應用中,體現人工智能的是?①停車場識別車牌 ②多人視頻會議 ③微信語音通話 ④智慧家居調亮度 ⑤語音實時翻譯

      • A. ①⑤

      • B. ②③

      • C. ③④

      • D. ①④

      • 答案:A

      • 解析:①車牌識別屬于計算機視覺,⑤語音實時翻譯融合語音識別與 NLP,均是 AI 應用;②③是通信功能,④是普通控制邏輯,不涉及 AI。

      第 17 題:垃圾郵件過濾邏輯

      AI 過濾垃圾郵件,最關鍵的判斷依據是?

      • A. 郵件發送時間

      • B. 郵件發送者地址

      • C. 郵件標題和正文的高風險詞匯

      • D. 郵件附件大小

      • 答案:C

      • 解析:垃圾郵件常包含 "中獎"" 優惠 ""轉賬" 等高風險詞匯,發送時間、發送者地址、附件大小均不能作為核心判斷依據。

      第 18 題:電商推薦邏輯

      電商向購買 "機械鍵盤" 的用戶推薦 "電競鼠標",核心邏輯是?

      • A. 商品購買行為的強相關性

      • B. 商品價格相同

      • C. 商品產地一致

      • D. 商品銷量相近

      • 答案:A

      • 解析:推薦系統通過分析用戶行為,發現機械鍵盤和電競鼠標的購買關聯性(協同過濾),其余因素并非核心邏輯。

      第 19 題:數據結構應用

      快速判斷兩個賬號是否屬于同一 "機器人團伙"(圖連通性),最適合的數據結構是?

      • A. 并查集

      • B. 隊列

      • C. 堆

      • D. 二叉樹

      • 答案:A

      • 解析:并查集專門用于快速判斷兩個節點是否在同一連通分量,隊列適用于廣度優先搜索,堆適用于排序,二叉樹適用于數據存儲,均不匹配。

      第 20 題:數據脫敏定義

      醫療數據訓練 AI 時的 "數據脫敏" 是指?

      • A. 刪除所有醫療數據

      • B. 移除或替換可識別個人的信息

      • C. 加密所有數據文件

      • D. 擴大數據樣本規模

      • 答案:B

      • 解析:數據脫敏的核心是去除姓名、身份證號等個人標識信息,既保證 AI 可用數據,又保護隱私,其余選項均非數據脫敏的定義。

      閱讀數學定義答題(21-23 小題)

      定義 1 - 解析解:以封閉形式給出的、由問題參數構成的精確數學表達式。定義 2 - 數值解:無法得到解析解或解析解過于復雜時,通過算法迭代得到的近似解。

      第 21 題:解析解與數值解判斷

      方程 x3-x-1=0 通過迭代算法得到近似解 x≈1.3247,該解屬于?

      • A. 解析解

      • B. 數值解

      • C. 既有解析解也有數值解

      • D. 既非解析解也非數值解

      • 答案:B

      • 解析:題中解是通過迭代算法得到的近似值,符合定義 2 中 "數值解" 的描述,并非封閉形式的精確表達式。

      第 22 題:解析解定義理解

      根據材料,"解析解" 最準確的描述是?

      • A. 通過迭代得到的近似解

      • B. 封閉形式的、由參數構成的精確數學表達式

      • C. 無法用數學公式表示的解

      • D. 只能通過計算機計算的解

      • 答案:B

      • 解析:直接對應定義 1,解析解是能用明確數學式子表示的精確解,無需迭代近似計算。

      第 23 題:解析解適用場景

      下列問題中最適合用解析解解決的是?

      • A. 預測股票未來價格

      • B. 訓練 AI 圖像識別模型

      • C. 模擬天氣變化

      • D. 已知直角邊求斜邊長度

      • 答案:D

      • 解析:直角三角形斜邊可通過勾股定理直接得到封閉表達式(解析解),其余選項均需通過數值方法或訓練模型求解,無明確解析解。

      閱讀《誰偷吃了蛋糕》答題(24-25 小題)

      媽媽的蛋糕被偷吃,四個孩子的回答如下(已知只有一人說真話,只有一人偷吃):甲說:"不是我吃的";乙說:"是丙吃的";丙說:"是丁吃的";丁說:"丙在說謊"。

      第 24 題(3 分):說真話的人是?

      • A. 甲

      • B. 乙

      • C. 丙

      • D. 丁

      • 答案:D

      • 解析:丙和丁的說法必然一真一假(矛盾關系)。若丙說真話(丁偷吃),則甲說 "不是我吃的" 也為真話,與 "只有一人說真話" 矛盾,故丁說真話。

      第 25 題(3 分):偷吃蛋糕的人是?
      • A. 甲

      • B. 乙

      • C. 丙

      • D. 丁

      • 答案:A

      • 解析:由上題可知丁說真話,丙說假話(非丁偷吃),乙說假話(非丙偷吃),甲說假話(是甲偷吃),符合 "只有一人偷吃" 的條件。

      閱讀《座位與帽子問題》答題(26-27 小題)

      5 位客人(A,B,C,D,E)隨機拿各不相同的帽子戴回家。

      第 26 題(3 分):恰好有 3 位客人拿對自己帽子的方法數為?

      • A. 5

      • B. 10

      • C. 15

      • D. 20

      • 答案:B

      • 解析:從 5 人中選 3 人拿對帽子,有 C (5,3)=10 種選擇,剩余 2 人只能互相拿對方帽子(1 種方式),總方法數為 10×1=10。

      第 27 題(4 分):至少有 1 位客人拿對自己帽子的方法數為?
      • A. 65

      • B. 76

      • C. 89

      • D. 103

      • 答案:B

      • 解析:"至少 1 人拿對" 的反面是 "所有人都拿錯"(錯排數 D?)。5! = 120,錯排數 D?=44(遞推式 D?=(n-1)(D???+D???)),故答案為 120-44=76。

      閱讀《比賽安排》答題(28-29 小題)

      周一至周五有比賽安排,分上午、下午、晚上三個時段,有單人賽和雙人賽。5 名同學(甲、乙、丙、丁、戊)共參加 8 場比賽(3 場雙人賽,5 場單人賽),已知條件:①戊同學參加的 3 場比賽均不在晚上;②甲同學的比賽均在上午,且不在連續兩天;③若乙不與甲組隊參加雙人賽,則乙的比賽均在周一至周三;④每個同學參加 2 場或 3 場比賽。

      時段

      周一

      周二

      周三

      周四

      周五

      上午

      單人

      雙人

      雙人

      下午

      雙人

      晚上

      單人

      單人

      單人

      第 28 題(4 分):若周五參加比賽的是乙同學,則可以得出?

      • A. 甲同學參加了 4 場比賽

      • B. 丙同學只參加單人賽

      • C. 丁同學的比賽都在下午

      • D. 戊同學至少參加了一場單人比賽

      • 答案:D

      • 解析:乙周五參賽,根據條件③,乙必須與甲組隊參加雙人賽(周三 / 周四上午)。戊不參加晚上比賽,需參加 3 場(來自上午、下午的 3 場雙人賽 + 2 場單人賽),因甲乙占據 1 場雙人賽,剩余 2 場雙人賽最多容納戊 2 場,故戊至少參加 1 場單人賽。

      第 29 題(4 分):若丁同學的比賽均被安排在上午,且僅有一項選項錯誤,則錯誤的是?
      • A. 甲同學參加了周三上午的雙人賽

      • B. 戊同學參加了周四上午的雙人賽

      • C. 周四下午乙同學參加比賽

      • D. 丙同學參加了周二晚上的單人賽

      • 答案:C

      • 解析:丁的比賽均在上午,結合條件②(甲上午比賽不連續),可推出甲的比賽時段。枚舉選項驗證:若 C 錯誤,其余選項均成立且無矛盾;若其他選項錯誤,會出現人數、場次不匹配的矛盾。

      閱讀漢明距離介紹答題(30-33 小題)

      漢明距離:兩個長度相等的字符串間,對應位置不相同的字符對數。例:abcdef 和 azcdeg 的漢明距離為 2。

      第 30 題(3 分):字符串 100110 和 011010 之間的漢明距離為?

      • A. 3

      • B. 4

      • C. 5

      • D. 6

      • 答案:B

      • 解析:逐位對比:第 1 位(1≠0)、第 2 位(0≠1)、第 3 位(0≠1)、第 4 位(1≠0)、第 5 位(1=1)、第 6 位(0=0),共 4 對不同,漢明距離為 4。

      第 31 題(3 分):與 102000 漢明距離為 2,且長度為 6、只由 0、1、2 組成的字符串有多少種?
      • A. 30

      • B. 45

      • C. 60

      • D. 75

      • 答案:C

      • 解析:第一步選 2 個不同位置:C (6,2)=15 種;第二步每個位置可替換為 2 種其他數字(如 0 可換 1/2),共 2×2=4 種。總方案數 15×4=60。

      第 32 題(3 分):小明和小紅各有一個長度為 6、只由 0 和 1 組成的字符串,漢明距離為 3,小明手中的字符串有多少種可能?
      • A. 32

      • B. 64

      • C. 128

      • D. 256

      • 答案:B

      • 解析:小明的字符串可為任意 6 位二進制字符串(共 2?=64 種),無論小明選哪種,小紅都能找到對應的字符串(調整 3 位不同字符)滿足漢明距離要求。

      第 33 題(4 分):有長為 10、僅由 0 和 1 組成的三個字符串 A、B、C,已知 A 與 B 漢明距離為 4,B 與 C 漢明距離為 2,則 A 與 C 漢明距離的所有可能取值為?
      • A. 2,4,6

      • B. 1,3,5

      • C. 0,2,4

      • D. 3,4,5

      • 答案:A

      • 解析:根據漢明距離三角不等式,|d (A,B)-d (B,C)|≤d (A,C)≤d (A,B)+d (B,C),即 2≤d (A,C)≤6。又因漢明距離的奇偶性與兩字符串不同位的數量一致,A 與 B、B 與 C 的不同位數量之和 / 差的奇偶性不變,故 d (A,C) 必為偶數,可能取值為 2、4、6。

      二、簡答題(2 小題,共 20 分) 第 34 題:醫學 AI 應用分析

      某醫院希望引入人工智能賦能,擬定兩種方案:

      路線 1:AI 開藥

      原工作方式:患者與醫生談話、檢查,醫生診斷并開藥。AI 賦能工作方式:患者輸入檢查結果與口述病情,AI 診斷并開藥方。

      路線 2:AI 腸鏡高亮

      原工作方式:醫生操作腸鏡,觀察屏幕找病灶。AI 賦能工作方式:醫生操作腸鏡,AI 實時標注可疑病灶,醫生最終判斷。

      (1)你認為這兩種方案哪個合適、哪個不合適?簡要說明理由。(4 分)

      • 參考答案:方案一不合適(2 分),開藥涉及復雜病情判斷和用藥安全,AI 無法承擔醫療責任,易引發風險;方案二合適(2 分),AI 僅輔助標注病灶,最終決策權在醫生,能提高診斷效率且風險可控。

      (2)根據材料,指出醫學領域中適合應用人工智能的場景有哪些特點?(3 分)

      • 參考答案:①任務結構化、重復性強(如病灶標注);②AI 僅起輔助作用,醫生掌握最終決策權;③錯誤后果可控,不直接危及生命安全;④能減輕醫生重復勞動(答出 3 點即可)。

      第 35 題:創客空間人數統計系統設計

      假設你負責開發基于計算機視覺的創客空間人數統計系統(同一人多次進出只記一次),請回答以下問題:

      (1)列舉用到的硬件與人工智能技術(4 分)

      • 參考答案:硬件:高清攝像機(2 分);人工智能技術:人臉識別技術(特征提取 + 匹配)(2 分)。

      (2)簡述方案設計,并說明如何解決 "同一人多次進出只記一次" 的問題(5 分)

      • 參考答案:①在創客空間出入口部署高清攝像機,實時拍攝進出人員畫面(1 分);②通過人臉識別模型檢測畫面中的人臉,提取人臉特征向量(1 分);③建立當日人臉特征數據庫,存儲已統計人員的特征(1 分);④新檢測到人臉時,計算其特征與數據庫中特征的相似度(1 分);⑤相似度高于設定閾值(如 95%)則判定為同一人,不重復計數;低于閾值則判定為新人,計數 + 1 并將特征存入數據庫(1 分)。

      (3)設計的方案中存在的問題或挑戰(4 分)

      • 參考答案:①人臉識別精度受光線、遮擋(口罩、帽子)影響,可能出現誤判(2 分);②攝像頭拍攝涉及人員隱私,需合規授權,避免信息泄露(2 分);③多人同時進出時,可能出現漏檢或重復檢測(補充答案,答出 2 點即可)。


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