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網易汽車1月6日報道 CES 2026，英偉達正式推出了自動駕駛AI系統——Alpamayo，CEO黃仁勛稱其為“全球首個具備思考與推理能力的自動駕駛AI”。該系統將于今年晚些時候率先搭載到奔馳CLA上，并登陸美國道路。對于這套全新系統，特斯拉CEO馬斯克也隨即作出了評論。
黃仁勛強調，Alpamayo核心優勢在于端到端訓練，從攝像頭輸入到執行輸出全由AI自主完成，能思考動作、決策原因及行駛軌跡，打破了傳統模塊分割的局限。
Alpamayo的核心突破是引入視覺-語言-行動（VLA）模型，賦予系統感知解讀、場景推理及動作生成能力。其平臺涵蓋大模型、邊緣場景仿真工具及開源數據集，可提升自動駕駛透明度、安全性，支撐高階智駕發展。
這套全新系統也吸引到了特斯拉CEO馬斯克的注意，他評論道：“這正是特斯拉一直在做的事情。他們會發現，達到99%的完成度很容易，但要解決那些長尾問題卻超級困難。”這番話點出智能駕駛行業核心痛點——常規路況下的輔助駕駛已不難實現，但極端天氣、突發狀況等低概率“長尾場景”，仍是從L2級向高階自動駕駛跨越的關鍵障礙。
馬斯克的評論并非空穴來風。當前自動駕駛技術普遍能應對城市道路、高速公路等常規場景的行駛需求，但諸如高速路上的紙箱障礙物、廣告牌上的車輛圖案誤判、突發的交通事故現場等長尾場景，往往因數據積累不足、場景復雜度高，成為技術突破的難點。此前有智駕行業資深人士透露，即便是50厘米紙箱子這樣人類一眼就能識別的障礙物，當前依賴純視覺方案的智駕系統仍難以穩定探測和響應，足見長尾問題的攻克難度。
值得一提的是，英偉達在Alpamayo的設計中已考慮到邊緣場景的挑戰，其平臺內置的仿真工具正是為測試罕見邊緣場景而設，開源數據集也旨在匯聚行業力量共同完善模型訓練。有測試顯示，搭載英偉達相關自動駕駛系統的奔馳CLA車型在舊金山復雜路況下完成了40分鐘無接管行駛，從容應對了送貨卡車、騎行者、無信號燈左轉等場景，展現出較強的技術實力。但特斯拉憑借全球數百萬輛測試車輛積累的海量真實道路數據，在長尾問題的應對上仍具備先發優勢。
此次英偉達發布的Alpamayo與馬斯克的評論，折射出了自動駕駛行業的發展現狀與核心矛盾。一方面，技術正加速迭代，從感知、決策到執行的全鏈條能力不斷提升，商業化落地步伐逐步加快；另一方面，長尾問題仍如同一道鴻溝，考驗著企業的技術沉淀、數據積累與生態構建能力。Alpamayo的開源策略有望加速全行業的技術協同進步，而英偉達與特斯拉在技術路線上的殊途同歸，也將推動行業更聚焦于核心難題的突破。未來，誰能更快攻克長尾問題，或將成為定義自動駕駛時代到來節奏的關鍵。
本文來源：網易汽車
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樊奕_B9712
