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      特別策劃丨ThinkPad×端腦科技:算力平權之路,與思考者同行

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      當算力高墻林立,一群技術創新者用 ThinkPad 組建起 “算力民兵”。端腦科技,正以此讓算力如電力般觸手可及。

      緣起:從代碼初心到算力革命

      在硅谷工程師為云端 AI 算力賬單焦頭爛額時,上海的一位設計師已通過端腦云,用附近網吧的閑置顯卡完成了幾百張高清畫面的實時渲染。這個連接全球分散 PC 的算力網絡,正以 “螞蟻雄兵” 的方式,向中心化算力發起挑戰。

      從技術理念到商業模式,這家深圳公司都散發著學術底蘊與產業洞察相結合的獨特氣質。端腦科技核心創始人兼 CEO 丁燁博士畢業于香港科技大學,是深圳市海外高層次人才,并擔任國家自然科學基金項目評審專家。

      2023 年 5 月公司于南山區成立第一天,他就在內部立下目標,端腦科技將用學術的深度和產業的廣度,讓算力像電力一樣,隨處可得,人人可用。

      這樣的愿景在算力被寡頭壟斷的今天,聽起來像是不切實際的理想主義。不止一位投資人表達過類似的看法:一個算力創業公司在 2024 年,如果不依附于某個云巨頭,反而想用分布式模式去顛覆它,那簡直是天方夜譚。

      但在全球算力焦慮蔓延的當下,這種 “以下克上” 的創造力更顯珍貴,與 Think·志同道合的理念不謀而合。ThinkPad 始終是同行者的忠實伙伴,真正的創造力從不屈服于配置的桎梏,而在思考的深度。



      2024 年 8 月,端腦 AI 更新!全面支持 FLUX 模型。

      破局:用分布式架構挑戰算力壟斷

      2022 年,當 ChatGPT 橫空出世,引爆全球 AI 軍備競賽時,《經濟學人》曾憂心忡忡地評論道,AI 的未來,正被禁錮在少數幾家公司的數據中心里。贊譽背后的現實是,以云計算普及為標志的數字化浪潮十幾年后,全球算力總量雖飛速增長,但其分配方式卻日益集中——頂尖大模型的訓練成本突破千萬美元,且以每年翻倍的速度持續增長,無數中小開發者和研究機構被無情地擋在門外。

      端腦科技提出的 “共享算力” 構想,正是對這一現狀的回應。但要將理想變為現實,需要可靠的技術支撐。

      “創業初期,端腦科技經歷過一次產品上線前的致命 Bug 危機。” 丁燁回憶道,“那是 2023 年底的一個深夜,端腦科技的調度系統出現了一個難以復現的偶發故障。正是 ThinkPad P 系列的強悍性能,支撐我連續工作 36 小時,最終在最后一刻定位并修復了問題,幫團隊闖過生死關。”

      這份在關鍵時刻展現的可靠性,讓 ThinkPad 從 “辦公伙伴” 升級為端腦云分布式網絡中的核心節點。在端腦科技的辦公室里,幾十臺 ThinkPad P 系列移動工作站在特制機架上 7x24 小時不間斷運行,成為這支 “算力民兵” 的技術基石。

      很長一段時間中,分布式計算領域由 Folding@home 等公益項目主導。這些項目依靠全球志愿者的愛心貢獻,缺乏穩定、可持續的商業模型。但丁燁清楚傳統模式的局限,純粹依賴奉獻精神的模式,無法支撐起一個穩定可靠的商業算力網絡。端腦科技必須用經濟模型和技術創新,讓分享算力變得有利可圖且簡單可靠。



      2023 年 10 月,端腦云 Cephalon.cloud V1.2 版本上線。

      技術基石:ThinkPad 與英特爾的硬核支撐

      丁燁特別強調 ThinkPad P 系列的技術優勢:“在分布式算力網絡中,每個節點都需要具備企業級的可靠性和穩定性。ThinkPad P 系列不僅提供了強大的本地算力,其軍工級的穩定性和 ECC 內存糾錯能力,更是確保了節點在長時間高負載運行下的可靠性。”

      丁燁進一步解釋,端腦科技的測試數據顯示,ThinkPad P 系列在連續運行 30 天后,其性能衰減率不超過 3%。這種穩定性對于構建可靠的算力網絡至關重要。

      在硬件架構層面,ThinkPad P 系列搭載的英特爾?酷睿? Ultra 處理器的混合架構設計,恰恰契合了分布式算力的核心理念。其 NPU、GPU 和 CPU 的協同計算能力,讓單個節點能夠在不同場景下發揮最大效能。在實際測試中,這種異構計算架構讓我們的節點效率提升了 40% 以上。

      這種架構層面的創新,為構建彈性算力網絡提供了堅實的硬件基礎。2023 年 10 月,端腦云 Cephalon.cloud V1.2 版本上線,標志著這一技術架構的初步成熟。



      實踐驗證:從理想走向現實

      2024 年中,端腦云發布了新一代調度引擎。測試數據顯示,相對 Kubernetes+Ray 的速度提升了 75%,大幅降低 50% 的算力成本。這一技術突破,讓端腦云在 2024 年下半年獲得了第一批企業客戶,收入從零突破百萬元。

      實際應用案例更是令人振奮。設計工作室客戶面臨 “48 小時渲染數百張高精度圖紙” 的緊急需求,本地設備頻繁崩潰,項目瀕臨中斷。最終,端腦云調度 ThinkPad P 系列算力集群,僅用 36 小時就完成交付,成本僅為傳統云服務的三分之一。



      “算力,讓創意更自由。” 客戶的由衷贊嘆,成了團隊最珍視的認可。

      在之后的兩年中,端腦科技將節點數擴大了十倍,并保持了 85% 以上的節點穩定性。這不僅帶來了可觀的可用算力(業界估算其網絡峰值算力已接近萬個 A100 GPU),更帶來了商業模式的創新,一掃過去中國技術公司只能做應用、不敢碰基礎的固有印象。

      2025 年,乘上 AIGC 應用爆發風口,端腦科技節點數超過 50 萬,端腦科技估值來到數億元人民幣,邁入準獨角獸門檻。在丁燁看來,這代表著技術路徑的根本性驗證,從質疑到相信,從邊緣到主流,從補充到替代。



      2025 年 3 月,端腦科技數實融合” 邁向人工智能領域新階段。

      生態愿景:算力民主化的未來

      在丁燁的構想中,端腦云不只是一個技術平臺,更是一場關于算力資源分配方式的社會實驗。正如滴滴重構出行,端腦正在重構算力流動方式。

      這個重構過程面臨著技術和商業的雙重挑戰。在技術層面,需要解決異構算力的統一調度、任務分配的智能優化、網絡延遲的最小化等復雜問題。在商業層面,則需要建立合理的激勵機制,讓算力提供者愿意分享資源,讓使用者能夠以合理成本獲得服務。

      更值得一提的是,端腦科技創新性地打造了 “算力 + 應用” 的雙支撐平臺。端腦云 (CephalonCloud) 和 LUCY 智能體平臺 (LUCY Agent)。用戶在端腦云上,不僅能夠以低成本獲得算力資源,還能直接調用平臺上現成的應用場景。

      “以 Comfy UI 為例,在本地搭建需要安裝成百上千個插件,耗費數周時間。而在端腦云上,它早已是平臺上一鍵可用的應用,所有的運行環境都由技術團隊提前配置妥當。我們的使命是把復雜留給自己,把簡單還給用戶。” 丁燁說。

      除了已經落地的設計渲染場景,端腦云還在 AI 繪畫訓練、科學計算、教育實訓等多個領域展開了應用探索。端腦科技 AI 技術在國內醫療領域也曾有過重大技術貢獻,曾參與國家重點研發計劃,使用 AI 對胎兒 92 種切面標準判讀準確率穩定在 94% 以上。



      2024 年 8 月,端腦科技完成天使輪融資。

      為理想護航的人

      2024 年 8 月,端腦科技完成由鼎暉創新與成長基金領投的數千萬元天使輪融資,在分布式計算領域引發關注。然而就在一年前,這家技術驅動型公司正經歷著初創企業常見的 “融資窗口期” 考驗。

      2023 年底到 2024 年初,是端腦科技最關鍵的轉型期。當時技術原型已經驗證,但要從實驗室走向規模化商用,需要跨越一個關鍵的技術成熟度門檻。但再好的設想,也需要堅實的硬件支撐。早期開發端腦云時,端腦科技試過不少設備,卻總因算力不足、穩定性差,導致任務延遲或中斷——直到他們重新聚焦于陪伴多年的 ThinkPad。

      尤其是 ThinkPad P 系列,憑借 “軍工級穩定” 與 “強勁 AI 算力”,從 “辦公搭子”,蛻變成端腦云分布式網絡里的 “超級節點”。它搭載的英特爾?酷睿? Ultra 處理器,16 核 22 線程協同發力,高負載下依然零誤差運行。完美契合端腦云對 “可靠算力節點” 的所有要求。

      那段時間,丁燁密集會見了二十多家投資機構。盡管團隊在分布式計算領域的技術積累獲得了認可,但對于這個新興賽道的商業化前景,不少投資人仍持觀望態度。

      轉機出現在與鼎暉創新與成長基金的接觸中。在深入了解端腦云的技術架構和商業模式后,鼎暉方面展現出了對底層技術創新的獨特理解。讓丁燁印象深刻的是投資決策的效率,從深入接觸到最終投資,整個過程體現了專業投資機構對硬科技項目的理解和支持。

      在投資方看來,端腦科技的價值在于其技術的前瞻性。“算力分布化是一個確定的趨勢”,這筆融資也反映了硬科技投資市場的變化趨勢。過去主要關注應用層創新的投資人,開始將目光轉向底層技術。當應用創新遇到瓶頸時,基礎技術的價值就凸顯出來了。



      2025 年 6 月,端腦自主研發 AI 大模型推理一體機 C1004B。

      與思考者同行

      如今,隨著端腦科技節點規模的快速擴張和商業化進程的加速,這家曾經面臨 “融資窗口期” 考驗的公司,正以其獨特的技術路徑,贏得越來越多市場參與者的認可。

      “志合者,不以山海為遠。” 丁燁說,“ThinkPad 三十余年堅守 ‘可靠、高效’,與端腦科技 ‘讓算力觸手可及’ 的初心,恰好同頻。這不止是技術層面的互補,更是 ‘普惠’ 價值觀的共鳴。”

      在這個算力重新定義創新邊界的時代,丁燁與端腦科技的故事或許只是開始。但它預示著這樣一個未來:技術不再高高在上,而是化作滋養創新的涓涓細流;算力不再是被壟斷的資源,而是每個創造者都能自由使用的利器。

      2025 年 6 月,端腦科技自主研發的 AI 大模型推理一體機 C1004B 正式發布,標志著公司在算力基礎設施領域的進一步深耕。同時,端腦 AI 更新全面支持 FLUX 模型,為更廣泛的 AI 應用場景提供支持。

      正如 ThinkPad 以強大性能催生創新浪潮,算力的普惠或許將點燃下一波。在這個歷史性的轉折點上,中國技術人正用自己獨特的方式,參與塑造這個更加公平、更加普惠的數字未來。而這一切,都始于一群志同道合的思考者,用他們的技術理想,為這個世界帶來改變。



      “芯片制程的紅利在放緩,集中式數據中心的成本曲線在變陡,而網絡帶寬和調度技術的紅利在釋放。” 丁燁展望道,“誰能把分散的資源高效組織起來,誰就能抓住機會。現在不是機會少,是巨大的結構性機會就在眼前。”

      對于丁燁和所有端腦科技的團隊成員而言,挑戰巨頭的遠征已經開始。而 ThinkPad,這位忠實的 “同行伙伴”,將繼續陪伴他們在算力平權的道路上堅定前行。

      題圖來源:聯想

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