“AI就是人類自己創造出的‘外星人’,十年之后當它們的智商超過人類,會像外星艦隊一樣入侵地球。”
“AI引發的大規模失業與以往的技術革命引發的失業完全不同,那些被AI取代的人,將會徹底失業,最終財富會流向極少數人。”
“我們可能需要一場AI領域的‘切爾諾貝利事件’,只有這樣才能引起我們對AI安全的重視。在災難發生前,我們就應該開始行動。”
以上,有關AI會對人類生存構成威脅的言論,已經是老生常談,我們已經聽過太多太多。但如果我告訴你,這些話出自目前世界上最懂AI的人之一——有“AI教父”之稱的杰弗里·辛頓,你又會作何感想?
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杰弗里·辛頓是2018年圖靈獎的獲得者,還是2024年諾貝爾物理學獎的獲得者,他在類神經網絡和AI深度學習方面有突出貢獻,2016-2023年期間擔任谷歌副總裁兼研究員,從谷歌離職之后聲稱對自己的部分研究感到后悔。
在前不久接受電視臺采訪的過程中,杰弗里·辛頓再次表達了自己對AI發展的擔憂,并發出以上言論。
當下,全球科技巨頭都在瘋狂投入AI和機器人的研發,尤其是中美兩國,已經形成激烈競賽之勢。每隔一段時間,AI的智力水平就會得到一次大幅提升,融合AI技術的人形機器人也變得越來越像人。
客觀上看,隨著AI在社會眾多領域的普遍應用,目前AI創造的價值遠大于它的破壞性。人們普遍相信,AI將是繼三次工業革命之后,引領人類文明邁入新階段的第四次工業革命。
在這樣的背景下,杰弗里·辛頓的擔憂以及所有對AI抱有警惕的言論,都顯得格格不入。
很多人逐漸傾向于認為那些AI威脅論不過是杞人憂天,科幻電影中AI反過來攻擊人類甚至統治人類的場景,永遠不會上演。
這種情形,讓人回想到1914年之前的世界,第二次工業革命為人類文明帶來空前繁榮,人們樂觀地相信歷史上殘酷的戰爭將永遠不會發生了。沒想到緊接著就是兩次世界大戰。
杰弗里·辛頓是一個因為垂垂老矣而趨于保守的老學究,還是AI最終將背叛人類的吹哨人?這個問題目前沒人能回答的了。所謂“吹哨人”,只能等到災難發生之后才能稱其為“吹哨人”。
僅從他的發言來看,我覺得呼吁人類提高對AI的警惕的意味更濃一些,而預言的意味并沒那么大。
畢竟,AI組成艦隊攻擊人類這種事情聽起來太過于離奇,而且如果AI比人類的智慧水平更高,也一定懂得消滅一個物種不僅不正確,也不利于AI自身的生存。
但他說AI可能引發大規模失業,并且不同于以往的技術革命帶來的失業,這次將會導致一大批人徹底失業,這個觀點我比較認同。
杰弗里·辛頓的論據是,科技公司為了降低成本提高利潤,必然會使用成本更低的AI和機器人取代人類勞動者,他以亞馬遜公司近期大規模裁員來證明這樣的事情正在發生,而這些人失業之后將再也找不到適合自己的工作。
在此之前的幾次技術革命,在造成大規模失業的同時,也帶來了很多新的工作崗位,這是不可否認的事實。但當前的AI革命會不會延續這種規律,誰也不能給出肯定的回答。
因為AI不僅工作效率更高,而且成本更低,人類勞動者與其相比完全不具備競爭力。而當亞馬遜這樣的大公司使用AI取代人類員工之后,絕不會再考慮雇傭新的人類員工。
我在此前的文章中曾經談到這個問題,我的觀點是,在傳統的生產關系當中,資本家只擁有生產要素當中的生產資料(比如土地、工具),并不擁有勞動者,后者不是資本家的私人物品,二者之間只是雇傭關系。
勞動者出賣時間和勞動獲得報酬,資本家通過雇傭勞動力擴大生產規模,雙方是互為依存的關系。
而AI(機器人)則是資本家的私有物品,AI既是生產工具也是勞動者本身,資本家就同時擁有了生產資料和勞動力兩個生產要素。在此情況下,資本家根本不需要再雇傭人類員工,就可以展開生產。
由于生產力決定了生產關系,生產力的巨大變化一定會導致傳統生產關系的土崩瓦解。
像亞馬遜這種規模的大企業,通過大規模裁員來適應新的變化,非常容易引起公眾注意。事實上一些中小企業甚至小微企業,在掌握AI工具之后,也在通過裁員的方式來降低成本。這是非常可怕的現象。
這兩年流行一個詞叫“超級個體”,即一些能夠熟練使用AI的個人,一個人的工作效率就相當于一個團隊、一個公司。這種現象也在客觀上導致了工作崗位的減少。
而那些完全不會使用AI的人,必然會被社會淘汰。表面上看,他們不是被AI淘汰的,而是被會使用AI的人淘汰的,但AI卻是導致他們被淘汰的主要因素。
我認為AI領域的“切爾諾貝利事件”,不一定是AI的失控導致的災難,更可能會是AI導致的失業帶來的社會震蕩和混亂。失業者的沮喪、憤怒情緒很容易轉化為對AI的敵視和對抗。
當工廠流水線上的工人從人類員工逐步替換為機器人員工時,人類自然會認為是機器人搶走了他們的工作,就像當初網約車遭到出租車群體的抗議那樣,機器人員工也很可能遭到失業者的報復。
正如杰弗里·辛頓所說的那樣,導致災難的不一定是AI本身,而是我們的社會組織方式。AI有好的一面,也有壞的一面。如果我們不對其壞的一面做好防范,很可能就會導致不可挽回的災難。
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