新疆
范德比爾特大學醫學中心的研究人員正在利用生成式人工智能技術，創建數十萬個模擬的HIV患者，以廣泛幫助和推動針對這種慢性病的縱向觀察性研究。
該項目由美國國立衛生研究院提供為期五年、總額400萬美元的資助。VUMC團隊創建的合成數據將公開，供全球研究人員使用。
該資助項目的兩位首席研究員之一、HIV研究員、生物統計學和生物醫學信息學教授 Bryan Shepherd 博士說：“我們認為模擬數據能極大推動HIV研究，尤其是在數據共享日趨復雜的國際環境下。HIV相關的敏感性及合理的隱私擔憂，正在阻礙科學發現的速度。”
該項目的另一位首席研究員是生物醫學信息學與計算機科學埃森哲教授 Bradley Malin 博士，他是患者隱私計算方面的專家。
Malin 說：“共享觀察性數據集對于產生可能引領治愈的新假設至關重要。我們實驗室及其他團隊的研究結果表明，患者模擬可以替代傳統的患者去標識化方法，后者會降低數據保真度和研究效用。”
由 Shepherd 和 Malin 組建的VUMC團隊在HIV、生物統計學、人工智能、流行病學、生物倫理學和社會科學方面擁有專業知識。他們將嘗試模擬來自南美和東非兩個大型跨國HIV研究隊列中的患者，這些隊列涉及超過50萬名HIV感染者。項目評估將包括復現在真實隊列上進行的研究。該項目還包括開發負責任使用合成數據的倫理框架、創建新穎的使用案例，以及開發開源軟件工具包，以便其他人也能生成合成的HIV隊列數據。
“這個項目不僅旨在加速HIV研究，”Shepherd說，“還要推動數據科學方法的發展，更普遍地助力研究的可重復性，并加深對合成數據用途的理解。”
該項目由美國國立衛生研究院資助，資助號為 R01MH139379。
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