Gemini 重磅更新！Deep Research 可以讀你的郵件、網盤、甚至聊天記錄了

★ 設為星標 | 只講人話，帶你玩轉AIGC。

你是否也像我一樣，對現在的 AI 有一種“割裂感”？

一方面，它們（比如 ChatGPT）什么都懂，像個“萬能網友”，能跟你聊歷史、寫代碼。但另一方面，一涉及你自己的工作，它就“失憶”了。

它不知道你上周五給客戶發了什么郵件，不知道你網盤里那份熬夜寫的方案，更不記得你團隊在微信里的討論。

結果就是，你還是得在成堆的文件和郵件里手動搜索，篩選，然后“求”AI 幫你總結。

這不叫助手，這叫“喂飯”。

我一直在等一個真正“懂我”的AI秘書。

今天，好像終于等到了。

谷歌的 Gemini Deep Research 上線了 Workspace 整合功能，我試了幾個場景后，腦子里就三個字：就是它！

這個新功能，簡單說就是：Gemini Deep Research 可以引用你 Google Workspace 里的所有上下文了 。

包括 Gmail 郵件、Drive 文件（Docs、Sheets、PDF）、甚至是 Google Chat 聊天記錄。

這聽起來很棒，但到底好在哪？我用兩個我最高頻的場景給你“跑”一遍。

場景一：從“信息過載”到“每日簡報” (Gmail 總結)

和大家一樣，我的 Gmail 里也塞滿了各種“信息噪音”。

我訂閱了很多“AI News”相關的郵件組，每天幾十封郵件涌進來，根本看不過來。我試著建了一個「AI News」的標簽，但結果只是把“未讀”變成了“已分類的未讀”。

這就是我給 Gemini 的第一個任務：

“請收集”AI NEWS“標簽下的所有郵件，并總結一份綜合報告”

圖：Deep Research 搜索 Gmail 郵件

幾分鐘后，它給出了結果。

它沒有“幻覺”，也沒有廢話。它真的去“讀”了那些郵件，然后提煉了要點。

過去我需要花一小時“掃射”郵件標題、篩選信息，現在 AI 直接把“情報”遞到了我手上。它把我從“信息搬運工”變成了“情報決策者”。

場景二：從“零散筆記”到“深度研究”

這才是真正讓我震驚的地方。

我最近在構思一篇深度文章，主題是“AI 的發展歷史、風險，以及我們該如何與 AI 相處”。

在我的 Google Drive 里，其實已經存了很多“彈藥”：

基本關于AI 發展史、與 AI 共處的書。

我之前寫的關于“AI 發展史”的 PPT。

這些資料非常零散，如果靠我手動整理，估計又要熬一個大夜。

于是，我給了 Gemini 一個“總包”任務：

“以‘智能的發展歷史、AI 的風險和如何與 AI 相處’為主題，搜索我的 Google Drive，結合最新的網絡公開資料，幫我生成一份深度研究報告的初稿?！?/p>

圖：Deep Research 搜索 Drive、Docs 等

它返回的不是一段話，而是一份結構清晰、引用充分的多頁報告。

它會在每個部分、甚至每句話中標記出出自哪份文件，這太方便進一步核實了。

圖：研究報告清晰的標注引用的來源

它把我腦子里那些“零散的想法”和“收藏的資料”真正串聯了起來。這已經不是“助理”了，這簡直是“研究副手”。

老實說，這才是AI該有的樣子。

它不再是個啥也不懂、等我‘喂飯’的工具，開始有點‘懂我’的伙伴內味兒了。

它能幫我搞定那些亂七八糟的資料，我才能真正騰出手來，去想點真正牛X的創意，或者……至少能早點下班。

這才是真正的“個人”智能助手

它擁有了“上下文記憶”。

它知道我的項目進展、我的溝通習慣、我的知識庫。它生成的報告，不再是網上拼湊的“標準答案”，而是真正貼合我實際需求的“定制內容”。

過去，Notion AI 懂你的數據庫，但不懂外部世界；ChatGPT 懂外部世界，但不懂你。我們一直在等一個“完全體”。

去年谷歌又推出了 NotebookLM，可以把我們想要的文件、鏈接都丟進去，然后再做研究。我一直以為這已經是知識管理、研究的天花板了。

沒想到，谷歌今天再炸出這個功能，連“找資料”和“丟資料”的事情都省掉了！

它的操作特簡單，在 Deep Research 的時候會看到新增了一個 Sources 選項，直接在里面選你要的來源就可以了。

隱私呢？它在“偷看”我嗎？

當然，我知道你肯定在想：“這太可怕了，它在看我所有的東西！”

這確實是所有人（包括我）的第一反應。

我特意去看了它的隱私說明。谷歌的承諾很明確：

你授權才訪問： 默認情況下它不會擅自訪問你的 Gmail 或 Drive。

不用來訓練： 你的私人郵件和文檔內容，不會被用于訓練 AI 模型。

無人審閱： 谷歌的人工審核員無權查看你這些個人內容。

簡單說，這些數據只用于幫你完成你當下的任務，并且你可以隨時在設置中取消授權。

還能怎么玩？

我看到網友的幾個玩法，我看著也挺香的，你也可以試試：

會議準備： 讓 AI 讀取相關的團隊郵件、項目方案、再結合客戶公司的公開資訊，快速生成一份全面的會議簡報。

競品分析： 讓 AI 調取 Drive 里的對比表格、團隊 Chat 里的討論，再加上網上的用戶評價，自動生成一份競品優劣報告。

Gemini 的這一步，讓我意識到 AI 助手的終極形態：它不僅要“懂世界”，更要“懂我”。

理想很豐滿，但……

我不得不佩服谷歌現在把全家桶整合得如此絲滑，這個功能也如此貼心如此強大。

但我還是感到很遺憾，因為這意味著只有深度使用谷歌全家桶的用戶才能享受這些功能。

而實際的情況可能是，我的郵件在公司企業郵箱里、文件在某度網盤里和自己的硬盤上……

所以，可能就目前來看，我仍然會使用 NotebookLM 多一些。

那你呢？你的工作文件是不是也‘散裝’在各種地方？

A. 是的，和我一樣，全家桶雖好，用不上

B. 谷歌深度用戶，已經用爽了

C. 正在努力把資料“搬家”到谷歌

D. 評論區聊聊你的工具流！

（PS：如果覺得這篇分享對你有用，順手點個“在看”唄，下次有這種好東西我還來喊你~）