看見真實的AI：中國創業者的十個落地樣本

短視頻能三分鐘產出、客服能晝夜不息、設計師一天做出一個宣傳片、制造業實現智能分級、財稅專家一鍵出方案、心理咨詢師用AI重建愛的鏈接、還有AI原生游戲……

有時候，最讓人感動的不是AI有多強，而是它真的開始“幫上忙”了。

AI正在各行各業落地生根，真切地解決問題、提升效率，更讓創業者們在這場變革中“掙到了錢”。

這是真實的當下，也是混沌AI創新院一期同學們用努力換來的最好證明——AI，不止讓世界更快，更讓每一個勇敢實踐的人，活得更好。

真實的改變正在發生：

“混沌AI創新院帶給我的最大震撼，從來不是‘降本增效’，而是讓我從只敢接30萬的項目，到如今300萬的項目也敢接。”

“從2016年加入混沌開始，一路跟隨混沌的學習路線。雖然公司正在經歷艱難的轉型期，但是內心非常堅定和篤定。”

在混沌2025 AI應用成果大課的最后一天，AI應用案例大秀精彩上演，經歷了百強展演之后，以下是十個最佳案例。其中，馬云陽、李洪微、張金鶴三位同學成為最佳案例。

AIP多智能體 重塑企業短視頻營銷

我們的項目叫AIP GPT，目前有27個AI員工，組成了一個完整的AI新媒體團隊，涵蓋新媒體部門所有作業板塊和流程。它能幫助企業一站式、低成本、高效率地完成短視頻IP打造和營銷。

從選題、腳本、文案、音視頻合成到成片，全程AI完成，全自動傻瓜式操作。只需點擊指令、選擇語言和時長，AI團隊就會自動分工協作——找數據、列框架、加鉤子、寫文案、生成視頻。三分鐘，就能拿到一支原創短視頻。一個AIP，就是一整個短視頻營銷團隊。

中國短視頻行業已經發展了九年。過去，無數普通人通過短視頻成為網紅；而到了2024年，一大批企業家開始入局：雷軍、周鴻祎、江南春……他們不僅在短視頻中塑造了個人IP，更拿到了行業話語權、客戶資源，甚至直接帶動銷售。所以，我們稱2024年為“老板IP元年”。

中國有約6000萬家民企，再加上近2億個體創業者，如果都通過IP短視頻進行營銷，這將是一個巨大的市場。但問題在于，真正做出成果的企業，連1%都不到。

為什么？因為當老板想做短視頻時，會遇到六大難題——不會選題、沒內容、沒時間、缺拍攝、缺策略、沒方向。

于是，有人自建團隊，結果慢又難管；有人找代運營，卻價格高、風險大；就算好不容易做出了成果，也容易被“網紅團隊”反噬，團隊流失嚴重。而這正是AIP想解決的。

目前，我們已服務超過1100家企業、1600多個IP，涵蓋從A股、港股到納斯達克上市公司，也包括中小微企業。舉兩個例子：

• 客戶 1 ，零基礎、無團隊，我們幫他做了 14 條視頻，獲得 240 萬曝光，并簽下 400 多萬元訂單。

• 客戶 2 ， 10 個月制作 3000 多條視頻，本人僅參與 3 小時，營收達 1700 萬，還拿到了上市公司 3000 萬投資。
  

過去十個月，我們從十幾人的小團隊，發展到具備銷售體系的公司，累計營收約500萬元，單人服務IP數量高達80個，遠超傳統3-5人的效率，躋身行業第一梯隊。

很多人問我們：AIP的核心競爭力是什么？我總結了三個“反共識”。

第一，工作流革新。

傳統固定的workflow已經無法滿足部門級AI協作。我們打造了27個智能體，對應新媒體工作的27個功能節點與痛點。我們研發了智能工作流，通過意圖識別自動生成項目任務，支持全局介入和打斷，讓AI真正能“理解你”。

第二，大模型優化。

通用大模型的幻覺問題是行業痛點。我們不再使用基礎大模型，而采用經過微調和數據蒸餾的專家模型，并疊加RAG和Graph技術，讓多智能體協作更穩定，極大降低幻覺率。

第三，結構比內容更重要。

很多老板做短視頻時，只盯著單條視頻。其實營銷的核心，是結構。我們為客戶提供兩萬字以上的策劃案，選題內容框架與選題包，保證內容持續輸出、質量可控、變現穩定。

AIP帶給客戶的價值有三點：

第一，營銷平權。讓每一個人都能以更低的時間成本與啟動成本實現有效營銷。

第二，效率革命。讓百倍效率提升、1%人工成本成為可能，把幾十萬元的營銷成本降至幾千元。

第三，打破營銷玄學。過去的“起號”靠運氣，如今在AIP，是一場可預測、可復制的科學實驗。

結果收費的全域增長機器人

我和大家分享一個故事：AI如何拯救我們的第一曲線，并成為我們的第二曲線。

我們的公司叫教育寶，是中國知名的教育培訓第三方平臺，成立 15年來，服務了二十萬家機構，團隊一百多人。2019年，我們的成交學費達到3億元。但疫情、“雙減”等因素，讓業績瞬間腰斬，公司陷入前所未有的困境。

轉機出現在生成式AI的浪潮到來之時。在混沌，很多老師給了我啟發。任鑫老師說過一句話讓我印象深刻：“濫用token，有可能百倍躺贏。”這句話的意思是，從來沒有一款應用，在上線一年后能自動發生成本降百倍、性能提百倍，AI可以。

于是我們立即行動，自研AI客服，在九月替代了6位人工客服，并登上了AWS全球官網案例。同時，我們在抖音直播間的私信環節全面啟用了智能客服——過去24小時都要人工盯盤的環節，現在AI接管，一切自動完成。

AI客服只是開始。我們在內容創作上也全面引入了AI。生成式內容讓我們在大模型GEO方面取得了顯著成績。以“天津會計培訓機構”為例，教育寶已成為大模型的優質信息源，推動其迎來了新的自然流量。

AI圖文機器人能自動生成可直接發布到小紅書、抖音的圖文筆記。過去三個月，我們在三個方面實現了顯著提升：

• 內容創作帶來獲客增長 12% ；

• 運營轉化率提升 6% ；

• 用戶體驗提升 10 倍。

如此，今年節省人力成本超300萬元。更重要的是，我們正在成為一家AI驅動型企業。

再來說說第二曲線。下面這個預演小短片展示了基本的產品價值和流程：我們為K口腔醫院定制了三款機器人（內容創作機器人、客服獲客機器人、企業微信機器人），僅用7天。凌晨四點半，內容機器人開始創作。它自動分析“洗牙”相關話題，結合醫院業務生成圖文內容；早上六點半，用戶“笑笑”刷到作品并私信咨詢；客服機器人第一時間答復并幫她預約到院；晚上，“笑笑”又在微信上表達擔心，企業微信機器人再次出現，安撫并解決疑慮；周天，她如約到院，并對整個體驗非常滿意。

這就是AI機器人協同完成全域增長的過程。目前，我們已完成兩個機器人上線，第三個私域運營機器人即將發布。

AI不是買工具，而是要拿結果。再好的鉆頭，不如直接打個孔、把畫掛上墻。AI落地的核心，不是工具多先進，而是能否真正產生成果。

我們是基于混沌的“供需鏈模型”在需求側找到機會的——中小企業在AI時代的核心痛點是：標準產品不適配，AI服務太貴、太抽象。

于是我們用“組合創新”打造了面向中小企業的定制化AI服務模型：按結果收費+定制機器人+持續AI迭代托管。

我們自研了AI Agent基座，在這個基礎上，我們能為企業定制網站、小程序、抖音號、圖文機器人等全鏈路AI應用。這才是AI時代企業的基礎設施。

五個多月，我們從教育行業拓展到五個新行業，簽下八個合作伙伴、一百多個客戶案例。三年后，預計可達1.2億元年收入。

從一年前的AI小白，到今天初步入門，我深刻體會到——這個時代，每個人都擁有多個博士級的助理，不要抱怨缺什么、少什么，只要愿力拉滿百分之百，資源就會滾滾而來。感謝混沌多年的陪伴。

品牌設計咨詢行業AI應用方案

設計師，是最容易被AI替代的職業之一。最開始我還是一個AI小白，焦慮而被動，總是希望別人能“先上”——希望設計師變得更好、技術人員變得更強，甚至希望團隊的骨干能頂上去，而我自己卻不敢主動改變。那種跨不過去的鴻溝，成了我最大的焦慮。

我以前曾在廣告公司奧美工作過，現是一名品牌設計公司的創業者。目前這個行業面對情景是客戶的要求越來越多，預算卻越來越少。

我們的工作流程也逐漸失效——一個完整的品牌項目動輒半年，人力成本高昂，而效果卻無法確定。直到朋友提醒我：“如果你現在不擁抱AI，半年之后差距就不是十倍，而是百倍、千倍。”于是我縱身一躍，加入了混沌AI創新院，從那一刻開始，一切都變了。

我們第一個AI項目是為新西蘭客戶制作宣傳片。在廣告公司，這樣的項目預算往往上百萬，拍攝周期長、跨國協調復雜。而這次，我們用AI僅僅一天就完成。這不僅節省了成本，更重要的是效率提升到了過去無法想象的程度。

過去，一個完整品牌全案至少要幾個月才能完成。現在，借助AI工具，如Lovart，我們能在一天之內完成品牌調性對齊，并和客戶實時確認方向。

有一次，北京一家商場開業，幾次提案都被老板否決。我們的團隊用AI一夜救急——作品次日通過審核，因為原本半個月的手繪插畫，AI一小時就能生成。

商業成果也逐漸顯現——我們為“藍莓”設計的包裝上市一個月賣出3萬箱；作品獲得“繆斯金獎”；某品牌項目已開出第二家門店……

這些成果的背后，是我們找到了商業的確定性。

我們重新梳理了整個工作流，把設計師擅長的部分與AI擅長的部分完美結合。例如：

• 用表答采集分析 VOC 數據；

• 用秘塔 AI 做行業研究；

• 用 Gemini 和 Coze 構建洞察；

• 在創意創業領域結合 Lovart 和星流 AI ；

• 在視頻生成中用 Runway 與 Google Veo3 。

我們打造了一整套AI驅動的品牌顧問體系。在善友教授“真需求”的啟發下，我們建立了關鍵詞模型，用AI洞察中日高端消費者的真實需求。我們甚至訓練了自己的品牌戰略副駕駛Agent，讓AI成為新的“麥肯錫+華與華+葉茂中”顧問團。

創業八年來，我們獲得了越來越多客戶的認可。而混沌AI創新院帶給我的最大震撼，從來不是“降本增效”，而是讓我從只敢接30萬的項目，到如今300萬的項目也敢接。從前需要30個人完成的工作，現在三個人足矣。原本30天的任務，現在三天搞定。

我深刻感受到：AI時代是中國的新國運。我們希望用AI助力中國從“制造”走向“創造”，從“商品”走向“品牌”。公司也正式升級為——新國民品牌全案策劃機構，AI驅動中國品牌增長。

最后，我想感謝混沌。正是在混沌的引導下，我組建了新團隊，學習了全新的工作流，讓AI真正融入設計。從AI小白到如今AI含量80%，這一路靠的不只是技術，更是混沌給我們的思考方式。

我明白了：在AI時代，只有不斷進化、不斷成長，才能真正“上牌桌”。歡迎大家加入混沌——插上AI的翅膀，你會發現自己強得可怕。

企業出海的智能合規管家成本優化大腦

我要分享我們團隊在混沌AI創新院共創的成果——一個為生產制造企業出海而生的智能平臺：“全球關貿智能平臺”，它致力于解決兩個核心痛點：關稅風險、成本優化。

我們希望打造的是：中國企業出海的合規管家，以及成本優化的大腦。

我所在的公司華東信息，成立于2003年，專注關貿數字化領域已有22年，服務超過一萬家政企客戶。我們的主要業務是關務合規軟件，客戶涵蓋生產制造企業、報關代理、國際物流公司，目前市占率位居前三，服務客戶超過三千家。

我本人是這個行業25年的IT老兵。為什么要做這件事？因為客戶的真實痛點非常明顯。舉個例子，某家制造企業在疫情期間將工廠搬到越南，結果在2024年收到一張100萬美元的越南海關罰款通知書。這類情況并不少見，出海企業在關貿合規上面臨諸多挑戰：HS編碼錯誤、申報不規范、核銷延遲……這些問題既專業又低頻，往往要等到“事后”才被發現。

過去幾年我們常聽到一句話：“不出海，就出局。”國內卷不死的，都要去海外繼續卷——這就是“海卷”。但很多企業其實并非不想出海，而是怕被罰、怕不懂規則。

制造企業的進出口流程極其復雜，涵蓋計劃、采購、運輸、保稅、生產、交付等多個環節。在這些流程中常見的三大問題是：1.風控靠事后補救；2.數據割裂、環節孤立；3.成本核算不清。

我們的目標，就是幫助企業提升全流程效率，降低成本與風險。

經過20多年的行業經驗，我們將流程分為事前、事中、事后三個階段，并在每個階段植入AI能力。

例如：制單AI機器人：原來一張單據要15分鐘，現在3分鐘即可完成，效率提升80%。歸類智能體：以前必須由“老法師”人工判斷，現在拍照即可推薦HS編碼，小白也能操作。

這些AI功能已經在客戶現場落地應用，客戶甚至親自送來錦旗感謝。

在全流程管理中，我們還打造了風險預警、AI提效、成本優化、復盤迭代的閉環系統，讓風險降低、效率提升、數據可追溯。

傳統軟件要么偏工具、要么偏管理，而我們要做的是全流程、全場景AI平臺。目前，我們聚焦于服務東南亞遷移的中國制造企業。

我們的商業規劃分層清晰，對大型跨國企業；中型制造企業；小型貨代公司，這三類有不同的規劃。在原有信息化基礎上，我們疊加AI能力，幫助客戶加速提效。

我們要做的是——全球關貿中最懂AI的公司，AI企業中最懂全球關貿的團隊。

就像當年外資企業的軟件隨他們來到中國，今天，我們要讓中國的數智化和AI能力，伴隨中國企業走向全球。

第一個感謝，感謝混沌及領教們。從2016年加入混沌開始，一路跟隨混沌的學習路線。雖然公司正在經歷艱難的轉型期，但是內心非常堅定和篤定。我常說，我要么在混沌的課堂上（線上或線下），要么在去混沌上課的路上，其他時間都在用混沌的理論進行實踐和迭代。

第二個感謝，獻給混沌的同學們。混沌是一群熱愛學習、真實創業的人組成的社群。每當我遇到困惑，總能從同學那里獲得真誠的幫助。混沌有句“黑話”——高手都是混大的。所以我們首先要成為高手，而同學之間的探討，也讓我進一步深度思考，一次次少走彎路。

第三個感謝，要感謝公司AI創新戰隊的伙伴們，齊心協力、勇于挑戰，積極深入客戶一線。對外利用AI給客戶創造價值，對內帶動公司全面擁抱AI，真真實實踐行了2025年公司指導思想“自我革新，直面挑戰”。

出海企業外語培訓行業AI應用方案

今天帶來我公司今年剛上線的一款AI原生產品——“AI職場外教”。我英文名叫Annie，畢業于北二外，一直深耕在ToB的在線商務英語培訓賽道。這個行業雖然細分，但可以說是一個“悶聲發大財”的賽道。

我們今年8月正式上線“博雅俊才·AI職場外教”App，目前已在蘋果商店上線，安卓系統也將于下周全面開放。產品上線三個月，已經為公司帶來了200萬營收。

我在這個行業已經做了15年，累計服務上百家國央企客戶。ToB的外語培訓與ToC最大的不同是：我們深入到企業場景中，為每一個崗位定制語言解決方案。

以一家頭部汽車集團為例，我們為其海外事業部搭建了一個完整的英語語料庫數據庫。針對18個崗位（如海外品宣經理、KD經理、配件經理、物流經理等），我們梳理了80多個業務場景。

例如——領導層的績效管控、質量問題、應急決策；中層的售后標準化建設、合規執行；基層的零部件檢測、故障診斷等。

我們將這些場景細分為可操作的學習路徑，形成崗位化、場景化的學習體系。比如海外銷售經理的工作流程中，AI會引導他完成客戶接待、賣點培訓、客戶抱怨解決、跨文化溝通等語言訓練，精準匹配崗位需求。

AI訓練出的英語，不僅正確，還能精準表達專業數據的語義。這就是我們最大的核心競爭力：讓專業英語表達沒有幻覺。

根據調研，2023年全球商務英語培訓市場規模達179億美元，中國市場約為704億人民幣，預計到2028年將增長至1250億。與此同時，AI教育產品的增長速度是傳統產品的三倍。這意味著——AI原生的外語培訓正是未來的黃金賽道。

過去幾年，企業預算驟，但傳統人工培訓成本高、難以管理，我們團隊長期處于“007”模式，依然無法滿足定制化需求。于是，我們決定用AI重構整個系統。

今年8月，“博雅俊才·AI職場外教”正式上線，平臺已有近1萬名活躍用戶，業務新增收入200多萬。我們已通過招投標獲得多個大型訂單。

我們的AI外教App具備三大核心能力：

一、智能匹配學習路徑

首次登錄時，系統會根據用戶行業、崗位和學習目標進行調研，自動匹配外教類型與學習風格（英音、美音、男聲、女聲等），并生成專屬學習路徑。

二、行業場景式訓練

例如銷售、財務、 HR 等崗位，都會獲得不同的場景課程。 AI 會模擬談判、匯報、協作等真實語境，并提供跨文化提示，減少溝通誤差。

三、即時糾錯與表達優化

AI能實時標出語法與發音錯誤，給出更專業、更商務的表達建議。這讓AI外教在效率和準確性上，全面超越真人外教。

如果你熟悉企業服務，有客戶資源，想找一個靠譜的AI項目，如果你相信中國企業出海的趨勢——那就加入我們，一起掘金。

我常說：做業務就像劃船，一個人劃得再快，不如一群人劃得遠。你的客戶是金礦，我的AI是鉆頭。讓我們一起掘金。

屠宰行業AI應用方案

我們是一家新成立的公司，專注服務農業和制造業企業，提供與業務和設備深度融合的智能化解決方案。

今天，我想講一個關于“豬肉分級”的AI故事。

我在食品行業工作了13年。很多人以為菜市場買到的豬肉就是最好的，其實不是。豬肉分為六個等級，一級最優，而我們日常買到的往往只有三級。這個等級是由國家標準決定的，屠宰企業會進行兩次定級——第一次用于確定采購價，第二次用于確定銷售價。

我服務的一家客戶，使用的是國際先進的屠宰線，每8秒鐘處理一頭豬。他們原本安排兩名員工進行一次定級，但產線提速就來不及了，且現場空間無法再增加人手。更嚴重的是，數據分析顯示：一次定級和二次定級之間經常“倒掛”——買進的豬等級高，賣出的肉等級反而低，最壞的時候倒掛達10%。他們找到我們，希望AI能解決這個問題。

我們初步判斷這屬于機器視覺問題。要解決這個問題，標準非常明確：與人工相比準確率必須高于99%；每次評估耗時不超過5秒。

我們用1000張照片在15天內完成了概念驗證，準確率95%；證明機器學習的思路是可行的，可以正式開始算法優化。我們花了20天將準確度提升至99%，準備上線。但現實很快打臉——實際準確率只有64%。客戶不滿意，我們自己也不認可。于是，我們又花了30天，找到并解決了三個核心問題：

一、背景干擾：產線開放、人員車輛穿梭，導致圖像摳圖不準。解決辦法：在拍攝區加裝幕布，像直播綠幕一樣，讓豬的輪廓清晰可識別。

二、豬體偏轉：吊掛運輸的豬會旋轉，拍攝角度不穩。我們一開始嘗試補償算法，效果不理想，時間不可控。最后采用了簡單粗暴的物理方案 —— 在攝像頭對面加撥桿，強制 “ 卡位 ” 拍攝。

三、數據對不上號：豬在運輸中會掉落，導致影像與編號錯位。我們在掛鉤上加裝 RFID 讀卡器，確保每頭豬數據可追溯。

這些改進完成后，系統性能穩定，效率提升8.75倍。AI正式接入生產線，實現定級自動化。

很多人問，這樣一個小項目有什么意義？但如果從產業鏈的角度看，它的價值遠超屠宰線本身。通過AI與物聯網的結合，我們獲得了精準、實時的數據，并能與供應鏈上的飼料、品種等數據關聯。

比如，我們可以分析：哪一類豬的瘦肉率最高？要做特定風味的肉制品，應如何調整飼料配方？當數據貫通全鏈條，AI將推動精準育種、精準養殖、精準屠宰的實現。

AI+制造是一個極具潛力的領域。它不僅能提質增效，更能幫助企業優化供應鏈與商業模式。但我想強調的是：

再強大的AI，也無法單獨解決所有問題。就像一支球隊，再璀璨的球星也需要隊友的配合。AI不是萬能的，單刀難破局，合力才能制勝。

財稅合規智能化解決方案

我是“曉紅說稅”財稅課程平臺的創始人兼主講人武曉紅，“曉紅說稅”的用戶包括企業財務人員、稅務中介和稅務干部。六年來，我們已經積累了八千多期全稅種實務課程。本次我帶來的項目，是面向企業與稅務中介的“財稅合規智能化解決方案”。

“金稅四期”大數據管稅時代，企業有“兩怕”：一怕吃不透政策少交稅，被稅務局處罰；二怕優惠沒用足多交稅，稅負過高。稅務中介的痛點可以總結為“一低一高”：咨詢項目交付太重，效率低；高端人才極其緊缺，成本高。

舉個例子：浙江一位王總，2018年股權轉讓未交個稅，今年被追繳380萬元稅款，并加征滯納金421萬元。

另外，我們也看到，今年在國家稅務總局網站上公布了幾百個稅收違法案例，有股權轉讓的，有虛開發票、隱匿收入的，還有錯享稅收優惠的……我們思考一下，這些企業（或個人）都是主觀想偷稅嗎？其實不盡然，很多稅務不合規，可能還是源于不了解政策、用錯政策。

說到合規，很多人認為，稅務合規不就是讓我們多交稅嗎？其實不盡然，我們再看一個案例，某集團將一塊價值3000萬元的土地轉讓給子公司，按常規計算，全部稅費合計高達543萬元。但通過合規計劃，充分合法享受稅收優惠后，最終稅負為零。您看，合規計劃也叫“合規”，但它沒有多交稅，反而能幫企業降低稅收負擔。

所以到底什么是“稅務合規”呢？通過對客戶的了解和問題的分析，我把稅務合規總結為一句話：事前管控風險，合規降低稅負。

專業稅務師事務所幫助企業稅務合規，大致要經過六個步驟：分析業務、收集政策、設計方案、驗證政策和測算稅負、擬定方案和復核方案。以剛才的土地轉讓業務為例，整個過程涉及8個稅種、47個政策、最少3套方案、2萬多字法條、30多項稅款計算，最終生成上萬字報告。整個工作流程中，前五個步驟，是非常耗時耗力而且高度依賴專家能力的，如果完全由人工完成，大約需要30個小時，而最占用時間的工作，基本集中在和“政策”打交道：收集政策、分析政策、運用政策、驗證政策……

所以我們用混沌的方法論，找到了用戶的本質問題，是“業務”與“政策”不能高效、精準匹配。也就是我們要解決的那個“一”，是制定業務與政策的匹配方案。傳統模式下，需要人工匹配，效率低，無法實現增長，瓶頸已經非常明顯，我們的解決方案是以人機協同的方式來完成咨詢服務，由AI來制定業務和政策的匹配方案，解決企業的本質問題。

我們將稅務專家的工作流程與AI的先進技術結合，研發出“優稅康企業財稅合規智能體”。還是前面的案例，在原先需人工耗時30小時的流程中，AI只需不到30分鐘即可完成前五個工作步驟，比人工提效60倍，成本降低99%！當然，最終定稿與簽字仍由人工完成，確保服務方案的專業性與準確性。優稅康財稅合規智能體的價值是，把過去花幾十萬上百萬才能獲得的專家服務，變成了現在每個人都能用得起的工具。

大家可能會問，這和直接問聊天機器人有什么區別？我們用同樣的案例去問聊天機器人，它目前的回答還存在政策錯配、引用失效文件等問題 ，而我們的智能體大大提高了業務和政策匹配的精準度和準確性。

我們的“優稅康財稅合規智能化管理平臺”目前已在電腦端與微信小程序上線，主要功能包括風險管理、合規計劃、一般稅務咨詢和合同涉稅審核，形成了“風險管控+合規治理”的雙飛輪合規管理模型：短期提升風險防控能力，長期幫助企業搭建合規治理體系。

在AI時代，我覺得我們不是在跟風去追逐AI的風口，而是在為萬億級的財稅服務市場，提供一個高效、經濟、有專業深度和負責任的財稅合規管理方案。

2025年是財稅合規之年，也是AI的關鍵之年。站在合規與AI兩大浪潮的交匯點，企業家會迷茫，創業者會焦慮，路，到底在何方？我們都是來混沌找答案的，混沌是我們的思想的能量場，也是破局前行的加油站。希望我們能借AI創新之力，鑄企業合規之基！

心理咨詢行業項目AI應用方案

我經營著一家精神心理專科診所。我想從一個沉重的問題開始——中年人最容易被擊碎的點是什么？是“失獨”。一個家庭花了十幾年的時間養育孩子，卻在某個瞬間，從高樓上一躍而下。那一刻，整個家庭的世界都碎了。

就在來參加這個活動前幾天，我們診所的一位16歲男孩，從十二樓跳下。雖然沒摔死，卻最終爬進池塘，用盡全力淹死了自己。他第一次來咨詢時，問了一個問題——“人生的意義是什么？”一個16歲的孩子，已經找不到活下去的意義。

過去八年，我們與政府、組織部、婦聯、社區合作，處理過無數起自傷、自殺的家庭危機。但我常在問：這些孩子究竟對世界有多失望，才會選擇離開？

我自己也是一個高敏感的孩子，來自東北一個貧困家庭。童年時，母親總把家里僅有的水果留給弟弟，那一個眼神，成了我童年無法釋懷的痛。父母總說“我那么愛你”，但卻聽不見孩子的心。父母與孩子之間的愛，缺少一個雙向奔赴的翻譯器。

于是我們決定，用AI做那個“翻譯器”。我們打造了朗性AI寵物，一個能理解情緒的智能體。它能通過語音識別孩子的語氣、詞匯和表情，在父母的微信小程序端實時呈現孩子的情緒波動，并由AI給予應對建議。

“你好，小安，我今天有點不開心，因為被老師批評了。”“聽起來你有點難過。被老師批評確實不是件好事，但每個人都會遇到這樣的情況。”

每一次對話都會被AI安全記錄與分析，形成孩子情緒成長的軌跡。父母不再靠猜測，而能真正看見孩子內心的風景。AI與心理咨詢師不是替代父母，而是讓父母更懂得如何去愛。

這款AI智能體已完成早期用戶驗證，父母推薦率極高。尚未上線，已預售一百多臺。其實這只是我們的商業入口。我們真正的核心，打造心理行業的SaaS平臺。

我們已將深圳市兩百多名優秀情緒類心理咨詢師導入平臺。我們把這些資源整合進SaaS系統。用戶只需登錄，即可匹配最近、最適合的心理老師。1小時200到800元，讓優質老師惠及更多人；同時，也讓心理咨詢師獲得穩定客源與合理收入，形成行業共生的價值網絡。

朗幸希望讓這個世界的孩子多一點被理解的勇氣，讓父母多一點傾聽和共情的智慧，讓家庭重新找回愛的溫度與連接。

AI原生游戲應用方案

我們公司是一家手機策略游戲研發公司，現有產品線上收入約15億元。很多人提到游戲，總聯想到“沉迷”“貪婪”等負面印象。

但在我看來，游戲的本質應是讓人找回自我——在比現實更自由的世界里，釋放想象、探索獨特的存在感。于是我們思考：在AI最適合“涌現”的時代，能否做一款幫助人“重新發現自己”的游戲？

于是有了《混沌之境》——一個人類與數字伙伴共創文明、共同成長的AI原生世界。

我們以“發展文明”為主題，基于多年策略游戲積累，把“發展”進一步延展為“創造”。玩家將與AI數字伙伴共創文明，讓獨一無二的“我”被看見與認可。

市場驗證中，我們的測試素材點擊成本降低一半，用戶量提升五倍，顯示出十倍增長潛力。

在游戲中，玩家首先自我定義，如“IT女”“喜歡擼貓”等，AI系統隨即生成與之匹配的數字伙伴。例如根據玩家喜歡擼貓的特點，AI生成的伙伴“貓奴林小喵”會與玩家一起構思一個“貓元素文明”。AI提出創意，激發玩家靈感，玩家再反哺AI，形成真正的“涌現式共創”。

在文明建設過程中，數字伙伴會記住你的偏好，與玩家共同討論、分工執行。互動中產生的事件、小劇場與情感表達，讓AI伙伴不再是工具，而是理解你的創作同伴。

即使現實中你只是普通上班族，也能在游戲里創造一個屬于自己的小世界，從而確認：“我不是沒有想法的人，我是獨一無二的”

在《混沌之境》中，不同玩家與AI的共創將形成多元文明：

• 文藝青年建造出藝術氣息的世界；

• 小女孩打造粉色夢境；

• 退休大爺創造世外田園。

每個人的獨特性都能影響世界，并被他人看見與認可。這是一款不是讓人“沉迷”的游戲，而是讓人“更有趣、更完整”的游戲。

為保證生成內容的穩定與一致性，我們自研了智能調控系統，自動檢索并校正素材的透視、光影與風格。核心技術是“一句話引擎”——玩家只需一句話，即可生成數字人、場景、故事乃至完整劇本，最終整合成游戲。

我們還在實驗一句話生成劇本、玩法與演出場景，讓創意即刻轉化為可體驗的世界。《混沌之境》或將成為全球首個“一句話創想引擎”。

未來，游戲數據也許能延伸至現實場景。玩家在游戲中的選擇與偏好，將幫助AI識別其特長與潛力，用于職業規劃、協作匹配、學習推薦，讓“在游戲中發現自己”成為一種新的現實成長路徑。

人生何嘗不是一場游戲？在這個AI共創的時代，每個人都可以成為自己人生的CEO。你腦海中的美好世界，其實觸手可及。

舊衣回收項目AI應用方案

我來自舊衣回收行業，加盟了現有品牌，同時也招收新的加盟。我的起點很粗糙，但正是這種“粗糙”，讓我更接地氣，也更容易把AI落地到生意里。

三月底我們開始做短視頻，短期斷更后重新回歸，并在混沌AI創新院找到方法：

• 把一條短視頻的制作時間從 1.5 小時壓縮到 10–15 分鐘；

• 用數字人替代真人實拍，單條視頻最高播放達103 萬；

• 建立 “ 爆款文庫 ” （用飛書 +AI 生成），持續產出高質量腳本，提高爆款命中率。

實現了短視頻累計播放約300萬，粉絲4萬，成交客戶2500家。同時，我們把短視頻的關鍵環節AI化，賦能加盟店：

• 爆款文案智能體：快速生成高命中率腳本；

• 數字人 + 一鍵剪輯：減少拍攝和剪輯成本；

• 朋友圈助理：自動生成并朗讀朋友圈文案，降低運營門檻。

對加盟店主而言，只要有手機和一雙手，就能出內容、拉客、成交——把技術復雜度降到最低，門檻顯著降低，加盟更容易復制。

單店產能顯著提升，同時我們向加盟商承諾：提供數字人、短視頻獲客全流程、30天爆款文案與運營教練，做到“扶上馬、包會干、帶賺錢”。

我有線下和電商運營經驗，經歷起起伏伏。加入混沌后，明確了用AI賦能現有業務的路徑：

• 在現有業務上做一個閉環（獲客 → 成交 → 復購）就足夠把你推到前 5% 的行列；舊衣回收市場規模巨大（估算年規模 200–500 億元），我們目標是把加盟規模做大 —— 把回收做成一個可復制、能賺錢的品牌。

• 先把店鋪和流程做通，再做內容；找到爆款邏輯并模板化（爆款文庫）；

• 通過數字人和 AI 工具把制作成本與時間壓縮，讓小店也能持續產出；

• 把技術能力包裝成 “ 可交付的系統 ” 給加盟商，降低他們上手門檻。