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      從芯片到系統(tǒng),EDA如何破解AI硬件設(shè)計(jì)難題?

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      2025年10月31日,2025芯和半導(dǎo)體用戶大會(huì)在上海舉行,本屆大會(huì)以“智驅(qū)設(shè)計(jì),芯構(gòu)智能(AI+EDA For AI)”為主題,聚焦AI大模型與EDA深度融合,共同探索人工智能時(shí)代“從芯片到系統(tǒng)”的硬件設(shè)計(jì)創(chuàng)新與生態(tài)共建新范式。


      在本次大會(huì)上,芯和半導(dǎo)體創(chuàng)始人、總裁代文亮博士發(fā)表了主題演講,他深度解讀了EDA與AI融合的行業(yè)趨勢。他指出,隨國務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》落地,半導(dǎo)體行業(yè)正迎全方位變革:一方面,AI大模型訓(xùn)推需求爆發(fā),而摩爾定律放緩使單芯片性能提升受限,Chiplet先進(jìn)封裝成延續(xù)算力增長關(guān)鍵,倒逼EDA工具從單芯片設(shè)計(jì)拓展至封裝級協(xié)同優(yōu)化,具備跨維度系統(tǒng)級設(shè)計(jì)能力;另一方面,AI數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)已成覆蓋異構(gòu)算力、高速互連、供電冷卻的復(fù)雜系統(tǒng)工程,EDA行業(yè)需通過技術(shù)重構(gòu)與生態(tài)整合,推動(dòng)設(shè)計(jì)范式從DTCO升級為全鏈路STCO,實(shí)現(xiàn)從芯片到系統(tǒng)的能力躍遷。


      代博士同時(shí)宣布,憑借在Chiplet、封裝與系統(tǒng)領(lǐng)域的長期積淀及多物理場仿真分析的技術(shù)優(yōu)勢,芯和半導(dǎo)體已在“芯片到系統(tǒng)全棧EDA”領(lǐng)域建立先發(fā)優(yōu)勢,并通過全面引入AI智能體,全方位支撐AI算力芯片、AI節(jié)點(diǎn)Scale-Up縱向擴(kuò)展與AI集群Scale-Out橫向擴(kuò)張,保障AI算力穩(wěn)定輸出。更令人驚喜的是,芯和首次在EDA中加入了“XAI智能輔助設(shè)計(jì)”核心底座,從建模、設(shè)計(jì)、仿真、優(yōu)化等多方面賦能,推動(dòng)EDA從傳統(tǒng)“規(guī)則驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)”演進(jìn)為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)”,大幅提升設(shè)計(jì)效率,標(biāo)志著國產(chǎn)EDA正式跨入AI時(shí)代。

      在主論壇壓軸環(huán)節(jié),芯和半導(dǎo)體還正式發(fā)布了Xpeedic EDA 2025軟件集,涵蓋三大核心平臺(tái)——Chiplet先進(jìn)封裝設(shè)計(jì)平臺(tái)、封裝/PCB全流程設(shè)計(jì)平臺(tái)、集成系統(tǒng)仿真平臺(tái),全面對標(biāo)AI硬件設(shè)施設(shè)計(jì)從芯片級、節(jié)點(diǎn)級到集群級的算力、存儲(chǔ)、供電和散熱挑戰(zhàn),并通過六大行業(yè)解決方案——Chiplet先進(jìn)封裝解決方案、射頻解決方案、存儲(chǔ)解決方案、功率解決方案、數(shù)據(jù)中心解決方案、智能終端解決方案實(shí)現(xiàn)全方位部署和落地。

      代文亮博士隨后在記者會(huì)上也表示,目前國際三大家EDA公司都在傳統(tǒng)芯片EDA業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上,通過收購等方式積極布局多物理場仿真分析能力與系統(tǒng)分析EDA,加速向系統(tǒng)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型,構(gòu)建“芯片到系統(tǒng)的完整設(shè)計(jì)鏈路”,以應(yīng)對AI硬件設(shè)施設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。

      他進(jìn)一步表示,“芯和半導(dǎo)體憑借在Chiplet、封裝、系統(tǒng)領(lǐng)域的長期深耕,以及多物理場仿真分析的雄厚積累,在拉通‘從芯片到系統(tǒng)全棧EDA’方面具備先發(fā)優(yōu)勢。”

      另一方面,隨著系統(tǒng)復(fù)雜度的不斷提升,仿真的作用變得越來越重要,但同時(shí)也面臨著耗時(shí)長等問題。而AI技術(shù)和軟件仿真的結(jié)合具有天然的優(yōu)勢。代文亮博士表示:“目前的AI系統(tǒng)需要從電、熱、應(yīng)力等方面系統(tǒng)性的進(jìn)行多耦合的軟件仿真,而芯和憑借上述幾大設(shè)計(jì)仿真平臺(tái),在這方面具有天然的優(yōu)勢。”

      當(dāng)然,國產(chǎn)EDA工具想要獲得長足的發(fā)展,離不開產(chǎn)學(xué)研整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的緊密結(jié)合。在此次大會(huì)上,包括清華大學(xué)、上海交大、浙江大學(xué)的國內(nèi)集成電路頂級科研團(tuán)隊(duì),都分享了他們與芯和在Chiplet、多物理場、AI等領(lǐng)域合作產(chǎn)生的前沿開發(fā)成果,一同助力中國集成電路產(chǎn)業(yè)攻克關(guān)鍵技術(shù)難題、構(gòu)建并完善整個(gè)生態(tài)系統(tǒng),為高水平科技自立至強(qiáng)注入AI新動(dòng)能。

      可以看到,AI是貫穿本次2025芯和半導(dǎo)體用戶大會(huì)的唯一關(guān)鍵詞。AI技術(shù)的出現(xiàn),給諸多行業(yè)都帶來了深遠(yuǎn)的影響,EDA行業(yè)也不例外。怎樣將AI和EDA技術(shù)相融合,以實(shí)現(xiàn)EDA+AI For AI將是所有EDA企業(yè)需要深思以及深度投入的重要課題。

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