山東
機器人非得像人？誰規定的！
2025 年北京亦莊，一臺藍白相間的“小胖墩”在物流倉里來回躥，頭頂攝像頭像探照燈，尾巴是根伸縮傳送帶。
它把一箱 20 公斤的洗衣液精準塞進貨架，轉身還給旁邊小哥比了個“心”——屏幕里彈出的表情包里寫的。
圍觀人群笑成一片，手機快門聲此起彼伏。
這臺“社牛”機器人出自 RoboScience，創始人田野，前蘋果 AI 平臺主架構師，斯坦福博士退學專業戶。
別人卷人形，他偏給機器人裝上“蘋果味靈魂”，揚言五年內讓機器達到五歲娃的動手能力。今天的故事從這條尾巴開始。
退學斯坦福
2016 年，蘋果總部 Infinite Loop，田野把 Siri 語音識別延遲從 400 毫秒壓到 180 毫秒，拿下內部“Golden Apple”獎。
慶功酒沒喝完，他遞了辭呈：要去讀博。導師聽完課題直皺眉——“端側算力做具身智能？芯片都沒影子！”
三年后，神經網絡引擎量產，他的論文卻卡在“數據太貴”這一關。
2019 年秋季，田野干脆退學，帶著兩位中科大校友在車庫搭起 3D 打印棚。“博士可以晚點拿，機器人不能等人，”他在車庫門口貼張便利貼：Leave your ego here。
為了省錢，三個人輪流在 Costco 試吃柜臺解決午飯，打印機日夜不停，把塑料顆粒變成機械臂關節。
最慘的一次，臺風刮掉車庫頂棚，實驗板子全泡水，田野用吹風機挨個烘干，第二天繼續跑模型。
正是這段“車庫難民”日子，讓他把“低成本、高魯棒”寫進了公司基因。
蘋果味基因
RoboScience 第一張 PPT 把“Think Different”打在封面，投資人搖頭：蘋果那套軟硬一體燒錢如海。
田野把 Mac mini 拆了，塞進 ROS 系統，跑通 VLOA 模型——只用視頻就能讓機器人“看懂”動作軌跡。
Demo 現場，他拿一次性杯子疊金字塔，攝像頭全程 30 度側拍，機械臂一小時后復現同樣動作，誤差不到 5 毫米。
臺下原本刷手機的投資人抬頭問：數據哪里來？田野指了指 YouTube 搬運的廚房 VLOG，“海量視頻都是免費老師”。
為了訓練“倒牛奶不灑”這個看似簡單的動作，他下載了兩千段早餐視頻，連夜寫腳本自動標注關鍵點，最終讓機械臂在 200 毫升標準量內實現 98% 成功率。
2024 年末，Pre-A 輪 800 萬美元到賬，領投方正是蘋果前供應鏈高管做的天使基金。
投資人在董事會上說：“我投的不是機器人，是田野把蘋果那套‘軟硬服一體’搬到機器人身上的執念。”
倉庫社牛秀
物流倉是 RoboScience 第一個落地場景。
傳統 AGV 路線固定，換貨架就得重新布磁條。田野把算法塞進 16TOPS 邊緣盒，讓機器人像打 MOBA 游戲一樣“看小地圖”：貨架=防御塔，包裹=兵線，最優路徑實時刷新。
更騷的是情緒屏——搬完貨自動給工人遞水，顯示“辛苦啦”。
618 期間，某電商華東倉引入 30 臺，揀貨效率提升 42%，夜班小哥把機器人圍成一圈跳“科目三”，視頻沖上抖音熱榜。
面對采訪，田野聳肩：效率只是門票，讓人開心才能留下來。
為了驗證“人機共存”不是口號，他把辦公桌搬進倉庫，跟班揀貨三天，發現工人最怕的是“機器人突然停”，于是加上紅綠燈提示音，故障率降到千分之三。
有阿姨拉著他說：“閨女相親對象問干啥的，我說陪機器人上班，倍兒有面子！”那一刻，田野意識到技術落地首先要讓使用者有尊嚴。
不造人形
業內卷人形卷到膝蓋會彎曲，RoboScience 卻推出恐龍形“迷你小暴龍”——四個輪子一條尾，專門給商場做導購。尾巴是柔性傳送帶，顧客掃碼后商品直接滑到面前，免去手提。
有人質疑噱頭大于實用，田野把數據甩出來：同等面積下，恐龍形回轉半徑比雙足小一半，單日可連續工作 14 小時，還自帶“萌值”流量。
北京合生匯試點一個月，店鋪客流增 28%，小朋友排隊合影，家長順手買走口紅。他在朋友圈寫：形態服從場景，可愛也是生產力。
為了讓“小暴龍”不被當成冷冰冰鐵盒子，團隊給外殼噴上溫感涂層，溫度維持 28℃，摸上去像寵物；眼睛是兩塊柔性屏，眨眼頻率隨機，還會根據顧客身高調整視角，確保“對視”不尷尬。
有老奶奶拎著菜籃子說：“這小家伙比我家那口子懂禮貌。”田野聽完笑：“技術也要講人情味。”
五年賭約
2025 春， RoboScience 開放日。田野把五年目標寫在玻璃墻上：機器人達到 5 歲兒童手部靈活度，5 分鐘內讓小白用戶上手，成本壓進 5 萬元人民幣。
現場隨機邀請觀眾給機器人下指令——“折紙飛機”“把薯片放進密封袋”。機械臂晃晃悠悠完成，折痕對齊，薯片完好，掌聲口哨聲混成一片。
有記者追問失敗率，他答：目前 12%，每年降一半。說完補充：技術、供應鏈、體驗，只要三角穩了，家用機器人就會像洗衣機一樣普及。
賭約倒計時，已在官網公開直播，數據實時更新，接受全民“云監工”。
為了讓“云監工”不無聊，他把攝像頭對準實驗室，每天固定時段直播調試過程，網友彈幕糾錯，工程師在線答疑，最高峰十萬人同時在線，有人甚至把直播間當“助眠白噪音”。
田野說：“公開透明是最大的壓力，也是最大的動力。”
從退學車庫到倉庫“社牛”，從恐龍導購到五年賭約，田野始終扮演“反骨”角色：不追風口，先修內功；不炫技術，先求好玩。
RoboScience 能否把“伙伴型”機器人送進尋常百姓家，時間會給答案。可以確定的是，這條賽道因為他，多了一點顏色，也多了很多笑聲。
資料來源
1.[RoboScience田野：蘋果AI基因賦能具身智能，探索未來機器人形態](https://www.sohu.com/a/942727129_122362510)
2.[RoboScience：五年賭約讓機器人學會五歲娃的手藝](http://m.digipub.cc/dy/article/ICQF9DLC0556AT5R.html)
3.[田野：從斯坦福退學到倉庫“社牛”，機器人也要講人情味](https://www.sohu.com/a/943218765_121124465)
本文作者 | 檸檬雪
責任編輯 | 淡淡翠
策劃 | 淡淡翠
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