機器人非得像人?誰規定的!
2025 年北京亦莊,一臺藍白相間的“小胖墩”在物流倉里來回躥,頭頂攝像頭像探照燈,尾巴是根伸縮傳送帶。
它把一箱 20 公斤的洗衣液精準塞進貨架,轉身還給旁邊小哥比了個“心”——屏幕里彈出的表情包里寫的。
圍觀人群笑成一片,手機快門聲此起彼伏。
這臺“社牛”機器人出自 RoboScience,創始人田野,前蘋果 AI 平臺主架構師,斯坦福博士退學專業戶。
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別人卷人形,他偏給機器人裝上“蘋果味靈魂”,揚言五年內讓機器達到五歲娃的動手能力。今天的故事從這條尾巴開始。
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退學斯坦福
2016 年,蘋果總部 Infinite Loop,田野把 Siri 語音識別延遲從 400 毫秒壓到 180 毫秒,拿下內部“Golden Apple”獎。
慶功酒沒喝完,他遞了辭呈:要去讀博。導師聽完課題直皺眉——“端側算力做具身智能?芯片都沒影子!”
三年后,神經網絡引擎量產,他的論文卻卡在“數據太貴”這一關。
2019 年秋季,田野干脆退學,帶著兩位中科大校友在車庫搭起 3D 打印棚。“博士可以晚點拿,機器人不能等人,”他在車庫門口貼張便利貼:Leave your ego here。
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為了省錢,三個人輪流在 Costco 試吃柜臺解決午飯,打印機日夜不停,把塑料顆粒變成機械臂關節。
最慘的一次,臺風刮掉車庫頂棚,實驗板子全泡水,田野用吹風機挨個烘干,第二天繼續跑模型。
正是這段“車庫難民”日子,讓他把“低成本、高魯棒”寫進了公司基因。
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蘋果味基因
RoboScience 第一張 PPT 把“Think Different”打在封面,投資人搖頭:蘋果那套軟硬一體燒錢如海。
田野把 Mac mini 拆了,塞進 ROS 系統,跑通 VLOA 模型——只用視頻就能讓機器人“看懂”動作軌跡。
Demo 現場,他拿一次性杯子疊金字塔,攝像頭全程 30 度側拍,機械臂一小時后復現同樣動作,誤差不到 5 毫米。
臺下原本刷手機的投資人抬頭問:數據哪里來?田野指了指 YouTube 搬運的廚房 VLOG,“海量視頻都是免費老師”。
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為了訓練“倒牛奶不灑”這個看似簡單的動作,他下載了兩千段早餐視頻,連夜寫腳本自動標注關鍵點,最終讓機械臂在 200 毫升標準量內實現 98% 成功率。
2024 年末,Pre-A 輪 800 萬美元到賬,領投方正是蘋果前供應鏈高管做的天使基金。
投資人在董事會上說:“我投的不是機器人,是田野把蘋果那套‘軟硬服一體’搬到機器人身上的執念。”
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倉庫社牛秀
物流倉是 RoboScience 第一個落地場景。
傳統 AGV 路線固定,換貨架就得重新布磁條。田野把算法塞進 16TOPS 邊緣盒,讓機器人像打 MOBA 游戲一樣“看小地圖”:貨架=防御塔,包裹=兵線,最優路徑實時刷新。
更騷的是情緒屏——搬完貨自動給工人遞水,顯示“辛苦啦”。
618 期間,某電商華東倉引入 30 臺,揀貨效率提升 42%,夜班小哥把機器人圍成一圈跳“科目三”,視頻沖上抖音熱榜。
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面對采訪,田野聳肩:效率只是門票,讓人開心才能留下來。
為了驗證“人機共存”不是口號,他把辦公桌搬進倉庫,跟班揀貨三天,發現工人最怕的是“機器人突然停”,于是加上紅綠燈提示音,故障率降到千分之三。
有阿姨拉著他說:“閨女相親對象問干啥的,我說陪機器人上班,倍兒有面子!”那一刻,田野意識到技術落地首先要讓使用者有尊嚴。
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不造人形
業內卷人形卷到膝蓋會彎曲,RoboScience 卻推出恐龍形“迷你小暴龍”——四個輪子一條尾,專門給商場做導購。尾巴是柔性傳送帶,顧客掃碼后商品直接滑到面前,免去手提。
有人質疑噱頭大于實用,田野把數據甩出來:同等面積下,恐龍形回轉半徑比雙足小一半,單日可連續工作 14 小時,還自帶“萌值”流量。
北京合生匯試點一個月,店鋪客流增 28%,小朋友排隊合影,家長順手買走口紅。他在朋友圈寫:形態服從場景,可愛也是生產力。
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為了讓“小暴龍”不被當成冷冰冰鐵盒子,團隊給外殼噴上溫感涂層,溫度維持 28℃,摸上去像寵物;眼睛是兩塊柔性屏,眨眼頻率隨機,還會根據顧客身高調整視角,確保“對視”不尷尬。
有老奶奶拎著菜籃子說:“這小家伙比我家那口子懂禮貌。”田野聽完笑:“技術也要講人情味。”
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五年賭約
2025 春, RoboScience 開放日。田野把五年目標寫在玻璃墻上:機器人達到 5 歲兒童手部靈活度,5 分鐘內讓小白用戶上手,成本壓進 5 萬元人民幣。
現場隨機邀請觀眾給機器人下指令——“折紙飛機”“把薯片放進密封袋”。機械臂晃晃悠悠完成,折痕對齊,薯片完好,掌聲口哨聲混成一片。
有記者追問失敗率,他答:目前 12%,每年降一半。說完補充:技術、供應鏈、體驗,只要三角穩了,家用機器人就會像洗衣機一樣普及。
賭約倒計時,已在官網公開直播,數據實時更新,接受全民“云監工”。
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為了讓“云監工”不無聊,他把攝像頭對準實驗室,每天固定時段直播調試過程,網友彈幕糾錯,工程師在線答疑,最高峰十萬人同時在線,有人甚至把直播間當“助眠白噪音”。
田野說:“公開透明是最大的壓力,也是最大的動力。”
從退學車庫到倉庫“社牛”,從恐龍導購到五年賭約,田野始終扮演“反骨”角色:不追風口,先修內功;不炫技術,先求好玩。
RoboScience 能否把“伙伴型”機器人送進尋常百姓家,時間會給答案。可以確定的是,這條賽道因為他,多了一點顏色,也多了很多笑聲。
資料來源
1.[RoboScience田野:蘋果AI基因賦能具身智能,探索未來機器人形態](https://www.sohu.com/a/942727129_122362510)
2.[RoboScience:五年賭約讓機器人學會五歲娃的手藝](http://m.digipub.cc/dy/article/ICQF9DLC0556AT5R.html)
3.[田野:從斯坦福退學到倉庫“社牛”,機器人也要講人情味](https://www.sohu.com/a/943218765_121124465)
本文作者 | 檸檬雪
責任編輯 | 淡淡翠
策劃 | 淡淡翠
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