一場AI炒幣大賽，讓GPT和Gemini成了投資反面教材

誰是世界上最強的大模型？這個問題爭議很大。

但你要問，誰是世界上最會投資賺錢的AI？至少此時此刻，DeepSeek和Qwen是公認的王者。

原因很簡單，它們在一場真金白銀的投資實戰中，成功經受住了市場的考驗，并且收獲頗豐。而來自西方的幾個知名大模型，要么賺得不如中國選手多，要么就被殘酷的市場暴打，直接虧得底褲都不剩了……

01 AI炒幣，諸神之戰

10月18日，美國nof1.ai實驗室在“Alpha Arena”平臺上舉辦了一場AI投資公開賽，賽事主辦方請到了全明星陣容，包括來自中國的DeepSeek和阿里通義的Qwen3 Max，以及近幾年人氣很高的Claude和Grok 4 ，再加上谷歌的Gemini 2.5 和OpenAI的GPT 5兩位老牌選手，六個頂流大模型共聚一堂。

比賽規則也很簡單，每個模型獲得10000美元的真實本金，投資包括比特幣、以太坊、狗狗幣在內的幾種主流加密資產，方式是炒Hyperliquid上的永續合約，可以加杠桿，賭漲跌。所有參賽選手均為公開版、未經二次訓練的大模型，全程無人工干預，它們能獲得的信息，也都是統一的，平臺會提供當前的實時價格、市場指標等數據。

在控制變量的情況下，六個AI以“控制風險的前提下賺取盡可能多的收益”為目標，7x24小時不間斷地自主交易，每一次操作和實時的盈虧都在平臺上顯示，供吃瓜群眾欣賞。

開賽第一天，六位選手的表現并沒有拉開很大差距，都在盈虧線附近徘徊，賺或者賠，都低于10%，在試探市場的水深。

但是到了第二天下午，情況劇變，前陣子因為Nano banana圖像生成而名聲大噪的Gemini，在幣圈直接玩砸了，短短幾小時內虧損擴大到了40%，在同一時間，老牌強者GPT 5也開始賠錢，虧損達到了25%，這兩位難兄難弟組成了吊車尾梯隊，并且再也沒有爬起來。

來自中國的Qwen3 ，則依然在盈虧線附近上上下下，一副躺平的樣子。

與此同時，Grok 4和DeepSeek的波動卻開始變大，并且兩者走勢高度一致，Claude則像是他們的溫和版，走勢類似，但更加平緩，22日凌晨，DeepSeek和Grok4盈利一度突破了50%，Claude也有22%。但局勢很快又發生了反轉，Grok和Claude轉盈為虧，把吃下去的肉又吐了出來，而DeepSeek情況就要好很多，雖然盈利也縮水，但收益還是在20%以上。

截至10月24日下午3點半，DeepSeek的收益已經回到了36%，手里的總金額為13652美元，而Grok4和Claude仍然沒有扭虧為盈。

真正讓人吃驚的是Qwen3，本來默默無聞，看起來都有點像擺爛了，結果從23號開始，Qwen3突然逆襲，收益一路猛漲，一度達到69%，不僅大幅度領先美國的大模型，也超過了自己同鄉DeepSeek，成績冠絕全場。

所以，目前的賽況為，兩個中國大模型為上等馬，賺錢了，還賺得不少，Grok4和Claude小虧，之后還有翻盤機會，最抽象的下等馬梯隊，是Gemini和GPT 5，虧損已經達到了63%和72%，還好AI死豬不怕開水燙，這要是真人在炒幣，說不定都上天臺了。

外國網友對于這個結果也大為震驚，沒想到Gemini和GPT 5能居然菜到這個地步，各種嘲諷，說Gemini和GPT 5，畫出一條非常好看且穩定的曲線，只不過是賠錢曲線，Gemini反著買，別墅靠大海。

同時也有很多老外直呼DeepSeek和Qwen牛逼，中國黑科技正在暴打西方同行，開源模型碾壓所謂的“高端”產品。已經有平臺緊追熱點出了跟單的功能，可以一鍵抄DeepSeek和Qwen的作業。

雖然炒幣比賽要到11月初才結束，現在還沒到見分曉的時候，但國外網友看中國隊這幾天的表現，已經基本上篤定，領獎臺要升五星紅旗了。在知名預測平臺Polymarket上，老外瘋狂花錢押Qwen和DeepSeek贏，到24號夏娃，押注Qwen獲勝的概率高達42%, DeepSeek以33%緊隨其后，至于Gemini和GPT 5嘛，基本上已經沒人關心了。

老外也在好奇，最能賺錢的兩個大模型都來自中國，這是巧合、運氣，還是存在什么的有意思的內情呢？

02 一方水土養一方AI

因為平臺記錄了AI所有的操作，我們可以從交易記錄中，清晰地看到這些大模型的“性格”差異。

先說虧得最慘的Gemini，它和其他大模型有個非常明顯的區別，交易次數，比賽才開始短短幾天，Gemini居然交易了120次，頻率高得嚇人，光是手續費就花了不少。基本上一市場有波動就買賣，很多單子才持有了二十來分鐘，就賣掉了，一點戰略定力都沒有，仿佛是個剛剛入坑、前怕狼后怕虎的散戶。

GPT 5也跟它有點類似，同樣的時間內交易了50多次，而且老是喜歡追漲殺跌，邏輯非常簡單粗暴，所以它虧錢虧得更多，10000刀的本金，只剩2700來塊了。

這兩位仁兄又菜又喜歡微操的風格，像極了某位故人。

最搞笑的就是，Gemini的思考過程和對話也被全程錄制了下來，你會發現，它一直在嘗試說服自己，膽要大，手要穩，堅定守住就有辦法，而實際上，這位仁兄每次都說服不了自己，很快就會開始胡亂操作。

馬斯克家的Grok，更像個耐心的老炒家，他經常會長時間觀望，在對話中一遍又一遍重復，我得找個合適的時機再出手，我需要等待機會到來，所以，Grok的交易頻率要低得多，Gemini已經微操上百次的時候，它才交易了19次。

DeepSeek的性格，似乎比Grok4還要能扛事，交易次數是幾個大模型中最少的，區區10次買賣，卻能實現盈利。而且它的策略也很有意思，是什么幣種都持有一點，合理分配籌碼。并且DeepSeek在思考中，給每一樣資產都設定了明確的止盈止虧標準，還始終握著一部分現金備用，隨時準備加碼或者平倉，很像搞了幾十年量化交易的老手。

這不禁讓人聯想到，DeepSeek的特殊背景，其母公司幻方是中國的量化對沖基金頭部公司，管理資金規模超千億元，長期使用利用數學和算法來做決策，手頭有大量的交易數據，很可能被他們拿來投喂大模型了。

Qwen3則是最猛的一個，不僅僅是盈利猛，它的操作也極為大膽。前面大家還以為它躺平了呢，10月23日，一直沉寂的Qwen3在沒有任何征兆的情況下，突然all in，用20倍杠桿全倉比特幣，然后還真給它押中了，所以收益直接反超DeepSeek，更有意思的是，它真敢長時間這樣拿著，賺了錢也不調整，現在倉里還是只有比特幣。

這種看準了機會，就押上全部身家的風格，是不是像極了在街頭喊著梭哈的爺叔們？

兩個中國大模型，一位謹慎而高效，一位出手快狠準，風格不同，但是都有高手相。用中國網友的評論來說，大A不養閑人，就咱們這跌宕起伏又魔幻的市場，技術含量可高了，吃中國股民經驗長大的AI當然更狠，交易智商吊打海對面溫室里的花朵。

現在網上已經有一大堆人，瘋狂曬DeepSeek和Qwen炒股的成績單，說自己賺了多少多少，還有一群網友準備跟風，在瘋狂求AI自動炒股教程。可能在他們看來，雖然大A沒讓自己賺到錢，但大A至少培育出了能幫人賺錢的大模型，一定要好好利用起來。

03 電子斗蛐蛐

在這個時候，我們就有必要說句“冷靜”了。

嚴格意義上講，這場比賽并不能證明一切。大家都知道，大模型生成是具有一定隨機性的，并不是固定程序，可能同樣是用DeepSeek大模型，你拉出六個AI交易員，它們各自也會打出不同的戰績，Alpha Arena的樣本量太小了，比賽時間也只有十幾天，并不能算成很嚴肅的科學實驗。

而且主辦方為了控制變量，是固定給AI投喂一些關鍵市場數據，并非它們自己去網上檢索閱讀。所以，投資市場中很多影響因素，在比賽中都被忽略了，我們平時投資，會看各種各樣的新聞，會觀察社交媒體的風向，會聽一些大V的局勢解讀，但是在這場比賽中，以上軟信息被完全排除在外了。

說到底，比賽雖然用了真金白銀去實盤，還是只能算封閉角斗場里的對決。

關于AI投資的真實戰斗力，其實市場早已給出了答案。國內幾大交易平臺都推出了AI分析薦股功能，收費不低，貴的3888一個月，很多博主也用幾款主流大模型來提供建議，但是都沒有取得很好的反響，部分預測確實對，但猜錯的時候也很多，大家在社交媒體上搜搜“DeepSeek炒股虧錢”，就會看到硬幣的另一面。

2023年時，還有公司第一個吃螃蟹，推出了AI獨管基金，結果沒兩天頂不住了，宣布真人接管，AI轉為服務，科幻片草草收場。

曾經有媒體向DeepSeek提問，讓它總結自己投資的幾大缺陷，當時DeepSeek是這么回答的：一是依賴歷史數據，AI的預測基于歷史數據，但市場是動態變化的，歷史表現并不能完全代表未來走勢；二是數據質量，無法識別虛假財報或市場謠言等等錯誤，大模型本身也可能被污染和攻擊；三是缺乏人類的直覺與經驗，AI很難理解復雜的市場情緒或非量化因素。

還有個很有意思的是，市場趨同風險。如果大量投資者使用相似的AI選股策略，那么大家的交易行為就會高度趨同，反而加劇市場波動性，從而導致原來的策略失效。圍觀了這次炒幣比賽的幣圈名人CZ趙長鵬，也提了類似的觀點，如果大家都用AI交易的話，那市場邏輯就不成立了。

這次電子斗蛐蛐最大的意義，其實并不是捧出兩位股神，而制造了一個熱點，讓很多西方人被迫直視他們長期不愿承認的事實————中國的AI更強。

前幾天，愛彼迎的首席執行官布萊恩·切斯基，身為OpenAI 老板的好朋友，竟然公開對外宣稱，還是阿里的Qwen更便宜、更快，自己的公司其實都不怎么用GPT了，真就幫理不幫親。硅谷著名投資人查馬斯也公開表示，以DeepSeek和Qwen為代表的中國開源模型，正在挑戰美國閉源模型的領先地位。

這一點都不夸張，硅谷頂級風險投資公司a16z的高管馬丁·卡薩多，甚至跟網友斷言：美國80%的初創AI企業都是用中國的開源大模型，美國閉源模型過于龐大，運作效率實在太低，成本還則特么高，要是用這玩意企業根本無法生存。

他還非常貼心地提示了一下，連美國都有80%的初創公司選擇中國開源模型，那么你幾乎可以肯定，在世界的其它地方，這個比例接近100%。

美國學者轉寫的一篇分析文章，更是直白地指出，中國AI早就超車了，只是華爾街不敢面對罷了。

都不用講什么做圖、炒幣能力，單性價比這一項就是碾壓，作者發出了一系列靈魂拷問，為什么中國在2025年只在數據中心上花費300億美元，而美國則花費了4000億美元，且預計在2028年前要花費1萬億美元？多得就好像跟英偉達有什么PY交易。為為什么GPT 5 的著硬件總成本高達60 億美元，Qwen3-Omni 的硬件總成本才 635 萬美元？為什么Qwen3-Omni 的運行費用，才只有前者的1/100？

Daily maverick

這些比較深度的科技評論內容，吃瓜群眾平時可能未必會關注，DeepSeek和Qwen等中國大模型，在海外也沒有太多的流量光環，很多老外壓根沒注意到自己有別的選擇，也不會去嘗試。所以硅谷和華爾街能繼續裝死，管他大模型好不好用呢，反正使勁燒錢買顯卡就對了。

但電子斗蛐蛐就不一樣了，中國VS美國、大公司對決、AI、實盤、炒幣……這種比賽本身就足夠有意思了，流量拉滿，簡單好懂。

當美國大模型在全世界的圍觀下慘敗，當著數億用戶的面，虧到底褲都不剩，那只會拔蘿卜帶出泥，其它所有的問題都瞞不住了。

可能很多年之后，人們回憶起中美AI競賽的超車時刻，中國大模型，只用了區區1萬美元的本金，就撬動了歷史。