這次AI革命會波及每個人，而你幾乎無能為力，除了買點它的股票！

2025年10月28日，亞馬遜的裁員風暴正式拉開帷幕。這家電商與云服務巨頭計劃砍掉高達3萬名公司職員，相當于其企業(yè)部門近10%的規(guī)模。

這不是一場普通的“優(yōu)化調整”，而是史上最大規(guī)模的職場地震，比2022年那波27,000人的“行業(yè)收縮”還要猛烈。消息從上周五開始在華爾街和硅谷流傳，周一（10月27日）多家媒體確認：裁員將從周二（10月28日）啟動，波及物流、支付、游戲和云業(yè)務等多個部門。

經理們已收到內部備忘錄，準備迎接“艱難對話”。與此同時，Meta在10月22日悄無聲息地砍掉了AI超級智能實驗室（Superintelligence Labs）約600名員工，這家社交帝國的一年內已將未來18個月的AI容量計劃上修三次，卻仍覺得“不夠用”。

如果你是科技行業(yè)的軟件工程師（SDE）、產品經理或運營專員，這波浪潮很可能已擦過你的肩膀。為什么？因為這次不是簡單的經濟周期或疫情后遺癥，而是AI驅動的產業(yè)轉型——一場從人力（opex）向算力（capex）的激進再分配。 hyperscalers（超大規(guī)模云提供商）如亞馬遜AWS、Meta、微軟和谷歌，正將創(chuàng)紀錄的資金砸向數據中心建設。2025年第二季度，全球數據中心capex已飆升至歷史新高，預計全年增長超過30%， hyperscalers的capex支出占其運營現(xiàn)金流的60%。

客戶需求火爆：AWS的未完成訂單（backlog）達1950億美元，同比增長25%。但GPU供應跟不上爆炸式增長，公司寧可犧牲工資單，也要搶購芯片，確保AI服務器產能。

另一個層面來說，據統(tǒng)計，很多互聯(lián)網大廠都減少了初級程序員的招聘但并沒有減少資深程序員，說明這些崗位正在被AI所取得。

但從大模型應用之后，總的用量卻呈現(xiàn)下降趨勢

耶魯的研究更指出，Ai時代，一半人不工作，經濟都不會受到影響。

繁榮背后的蕭條：資本的鐵律

這不是傳統(tǒng)意義上的經濟衰退，而是一種“詭異的繁榮性蕭條”。公司財報亮眼，股價節(jié)節(jié)攀升——拿Nvidia來說，盡管2025年其股票僅漲36%，但仍是華爾街寵兒。

Meta和亞馬遜的市值仍在萬億級別盤旋，AI敘事讓投資者蜂擁而至?？傻讓訂T工呢？人心惶惶。亞馬遜的績效評估（perf review）從7月拖到8月中下旬，RTO（返回辦公室）政策成了裁員的“完美借口”。AGI（通用人工智能）團隊紋絲不動，PXT（人力資源科技）、設備服務和運營崗位成重災區(qū)。

Meta則在AI org之外，還悄然清理了多名總監(jiān)級“冗員”，邏輯相同：數據中心容量追不上野心。

為什么會這樣？

簡單說，AI時代的核心瓶頸不是代碼或創(chuàng)意，而是算力。過去，互聯(lián)網公司靠招人堆效率；現(xiàn)在，一臺H100 GPU的計算力頂得上成百上千小時的人工調試。管理層面臨市場懲罰：如果AWS增速放緩，股價就崩。結果？opex成了“軟柿子”——砍掉3萬人，就能騰出數十億美元，換成GPU訂單，讓財報看起來“AI增速觸底反彈”。這不是陰謀，而是資本的鐵律：在需求爆炸的時代，資本會毫不留情地懲罰任何不把“人力換算力”路線貫徹到底的企業(yè)。

更廣義地說，這次轉型波及每個人。不是只限于硅谷白領：供應鏈工人、內容審核員、甚至營銷專員，都在AI agent的“一鍵部署”浪潮中顫抖。大廠內部已成戰(zhàn)場：KPI強制各部門AI使用率達標，匯報“學習案例”，目標僅提升20%效率，卻耗費海量人力開發(fā)工具。

招人預算一砍，留守者壓力倍增。世界經濟論壇預測，AI將在未來三年消滅8000萬至8500萬個崗位，但同時創(chuàng)造1.7億個新機會——但那些新崗位，需要的不是“碼農”，而是懂AI架構的稀缺人才。

無能為力的現(xiàn)實：轉型的漩渦

面對這股洪流，你幾乎無能為力。

個人技能迭代？有用，但杯水車薪——AI提效已從“輔助”變“取代”。跳槽？大廠間互換，裁員潮一波接一波。政策干預？政府忙著補貼芯片。甚至宏觀經濟：美聯(lián)儲降息周期下，AI capex仍是唯一增長引擎，hyperscalers的支出正拖累自由現(xiàn)金流增長，卻換來估值泡沫。

這不是宿命論，是現(xiàn)實。

2000年互聯(lián)網泡沫破滅時，滲透率達43%-52%就崩盤；如今，大廠genAI日常用戶從50%沖向90%，但行業(yè)整體采用率卻不足10%。增速保障期還有幾年，最猛階段是10%到50%的躍遷，那時候我們所有的行業(yè)都會受到AI的沖擊。

屆時，如果token需求增速放緩（哪怕不是崩盤），VC和 hyperscalers的砍單會如多米諾骨牌，傳導速度遠超半導體投產周期。

唯一的對沖：買點它的股票

既然無力逆轉，不如押注贏家。每一個打工人，都該考慮買入Nvidia或AMD或AI產業(yè)鏈的股票，作為“被GPU擠出價值鏈”的風險對沖。2025年，AMD已成黑馬：年迄今漲幅93%，遠超Nvidia的36%。

OpenAI開始多元化芯片采購，AMD的MI300X正蠶食市場份額。

這不是賭博，而是理性配置：你的工資可能被capex蠶食，但半導體股的紅利，能部分彌補。別all in——分散到AI基礎設施ETF，或學點邊緣計算技能。但至少，持股能讓你從“受害者”變“旁觀者”，甚至小賺一筆。

當然，風險猶在：峰值AI支出增長已過，經濟影響有限。

但相比被動等待裁員通知，行動起來總好。

凱恩斯說過，市場能保持錯誤的時間比你資金長——在AI時代，這“錯誤”或許就是下一個萬億機會。

這次轉型如潮水，淹沒舊世界，也孕育新大陸。保持警惕，迭代不止。誰知道呢？也許下一個泡沫，不會那么慘烈，因為我們已有警醒：信息充足，懷疑論者遍地。

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