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      中醫是不是科學?看完這篇15年前的論文,自己去判斷吧

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      看到一篇關于中醫診斷的論文,發表于2010年,題為《中醫臨床醫生四診信息判讀及診斷一致性探討》。這篇論文通過梳理調查研究數據,最后得出結論:

      中醫臨床醫生對四診信息判讀及診斷的一致性不高,中醫診斷準確性差。

      這篇論文水平之高,以至于毋庸置疑,從發表的期刊和研究團隊就可以看出來:

      第一,發表在國家核心期刊《世界科學技術—中醫藥現代化》上,該期刊是由中國科學院主管、中國科學院科技戰略咨詢研究院主辦的學術期刊

      第二,發起研究的是,上海中醫藥大學中醫四診信息綜合研究實驗室,與復旦大學公共衛生學院統計與社會醫學教研室,邀請了上海中醫藥大學附屬龍華、曙光、岳陽等醫院16位資深臨床內科專家。



      當然,最終讓人信服的,主要還是要靠研究的方法、過程以及實驗數據。

      該研究團隊從三個角度進行了研究。第一個角度和,不同醫生現場對同一名患者進行四診信息判讀,并給出診斷結果。

      16位資深臨床內科專家,對一名腎內科住院患者,按照中醫診察疾病的方法,對患者進行望聞問切,然后給出診斷結果。

      從統計的數據可以看出,不同的醫生,對患者的舌像、面色、脈象進行的判讀,存在明顯的差異性。

      下面就是統計數據:



      這里需要說明一下,每一方面的人數,加起來與專家總數16對不上。

      比如,對舌質的判讀,判讀為淡紅的有9人,判讀為紅的有2人,判讀為淡白的有5位,判讀為舌質暗的有2人。

      下面其他方面也有這種情況。不過,這種情況應該屬于專業方面的,內行人能看懂,而像我這樣的外行看不懂。

      但是,我這樣的外行卻能看出來,不同醫生對同一名患者的望聞問切診斷,確實是存在明顯差異性的。

      為什么會存在差異性?顯然,這首先與人的主觀性有關。比如顏色問題,什么樣的是紅,什么樣的是淡紅,什么樣的是黃,什么樣的是淡黃,這很難有一個容易區分的標準。再者,與現場的環境、光線肯定也有關系。最后,就是與患者自身的變化也有關系,從被第一個醫生看,但被最后一個醫生看,有時間跨度,患者面部的顏色可能就會發生變化。



      該研究的第二個角度,是讓同一個醫生先后兩次對同一病例進行診斷。

      具體方法是這樣的,從采集的心系病例中,剔除填寫不完整、字跡不清晰、不符合標準的,再隨機抽取25份病例,復印成為50份,從1到50編號,按照雙盲原則,請兩位專家對這50份病例進行診斷。

      這個調查的結果是:

      心氣虛、心陽虛、痰濁、寒凝的辨證診斷一致性相對較高;對于心陰虛、心血虛、血瘀、氣滯、心火亢盛的一致性不高,尤其是陰虛的一致性最差。

      請注意,“一致性相對較高”的含義表明存在不一致性。也就是說,同一個醫生對同一個病例的診斷,各方面都存在不一致性的可能。

      從患者角度來說,這是令人憂慮的。不過,令人“欣慰”的是,這種情況現實中不大可能存在。現實中,醫生對患者的診斷受時空限制,可以說都是“一次性”的——兩次診斷之間發生了時間變化。

      第三個角度,不同醫生對同一病例進行診斷。這與第一個角度區別在于,已經給出四診信息,醫生只要根據信息進行診斷。

      這一角度調查結果如下:



      綜上可知,中醫診斷的一致性、準確性的確差,對于造成這種情況的主要原因,論文歸結為醫生的主觀性和標準的模糊化,提出的建議是,進行中醫診斷的客觀化研究與診斷的標準化研究。

      這實際上就是走上科學發展的道路。

      制定診斷的標準好理解,中醫診斷的客觀化研究是怎么回事呢?論文的說法如下:

      四診客觀化目的主要在于量化診斷,以提高辨證的準確性。……運用相關的計算機數據庫技術、數據挖掘技術、圖像處理及模式識別等技術方法,進行中醫望、聞、問、切四診信息的規范化和客觀化信息采集及提取,可在一定程度上解決四診信息判讀及診斷的主觀性。

      我是外行,揣摩不透這個意思,大致理解為用計算機對患者的四診信息進行客觀定性。比如顏色,通過大數據進行劃分,然后用儀器拍攝患者的面部、舌頭等,傳進電腦,由電腦進行判讀。

      果真做到這一點,的確比人的判讀要客觀了。但是做到這一點,難度之大,可想而知。而即便判讀客觀了,換句話說,是不是說對四診信息判讀與對疾病的診斷一致性高了,對疾病的診斷就一定正確了呢?

      現在的人生病了,即便到了中醫那里,也是要用現代醫學技術進行檢查的。而對于患者來說,自然也是更傾向于選擇使用現代醫學檢查并相信檢查結果。

      現代醫學檢查是不是一定就準確呢?當然也不是,所以也可以看到去另一家或者去更好的醫院復查的情況。但是,總體來說,誤診的概率很低,大多數的復查常常是為了進一步確診。

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