Wind做了一個美股AI產業鏈的圖譜,中國有對標的企業嗎?
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其實好消息是,中國和這些巨頭對標的企業還不少,有的已經部分領先。
先把原圖拆解一下(By Kimi):
一、最上層:To C 端 AI 模型(應用層)
這一層是普通人最能直接感知的“聊天、寫作、畫圖”類大模型,目前賽道最卷、流量最高。
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一句話總結:模型層“四國殺”——Meta 走開源、Google 走多模態、OpenAI 走付費、Grok 走流量。
二、第二層:主要“云算力租用”公司(IaaS 層)
大模型訓練、推理都要堆 GPU,但 99% 公司不會自己買機器,而是直接租云。這一層就是“賣水人”里的“水廠”。
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一句話總結:訓練/推理算力被“美系四云”壟斷,Oracle 和特斯拉是細分/自用攪局者。
三、第三層:AI 芯片設計(Fabless)
再往下就是“賣鏟子”的核心——芯片。這里分兩條線:通用 GPU 和定制芯片。
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一句話總結:訓練端 NVIDIA 一家獨大,推理端 AMD+定制 ASIC 搶份額,ARM 是“幕后賣 IP 的房東”。
四、最底層:半導體制造與設備(Fab & Equipment)
芯片再強,也要有人代工、有人做設備,這一層是“鏟子中的鏟子”。
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一句話總結:先進制程=“臺積電+ASML+德美零部件”三人轉,缺一環全球 AI 都得踩剎車。
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好了,AI解讀到此結束。
下面是星空君的人工分析:
一、應用層
中國的大模型幾乎都免費,其中DeepSeek、阿里、Kimi、智譜、百度等都開源,豆包、混元閉源。
這些大模型性能強悍,在開源大模型中,中國的一眾大模型吊打全球。
和OpenAI的略有差距,但并沒有數量級的差異。
大模型領域,大廠巨頭包括阿里、字節、騰訊、百度都沒有缺席。我特別看好阿里和字節。
因為性價比超高,美國80%的硅谷創業公司都在使用中國開源大模型。
星空君有一個暴論,AI大模型卷到最后,能力都會趨同,不會有太大差距。現在國內國外大模型都在朝著那個最終的終點前進,而且不會太遙遠了。
二、IaaS層
國內的最大巨頭自然是阿里,但騰訊云、華為云都沒閑著。
字節搞了個火山引擎,做配套。
三、AI芯片設計
華為當然是頭把交椅,昇騰現在是全球范圍內唯一可以和英偉達掰手腕的AI芯片。
不過,中國的AI芯片設計企業是百花齊放狀態。
摩爾線程、寒武紀、海光、龍芯等等都在大規模的上AI芯片。
需要重點提兩個神奇的巨頭:阿里和百度。
盡管百度風評不好,但它搞的昆侖芯片能力非常強悍。阿里的AI芯片含光也開始大規模上線應用。
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和x86、ARM時代不同的是,AI芯片不一定需要那么強的通用性,英偉達模式不是唯一選擇,在資本和技術的加持下,很多大模型企業可以自行根據需要設計AI芯片。
中國各大廠的AI芯片大多采用RISC-V架構,開源可控,不會被卡脖子。
四、半導體制造
和手機芯片不同的是,機房的空間比手機空間寬裕多了,所以AI芯片對制程的要求沒有那么極端,7nm就能很好的實現強大的性能了。
中芯國際、華虹半導體等代工企業都能生產AI芯片。
盡管多次曝光相對成本較高,但AI芯片的利潤也足夠高,足夠覆蓋。
五、電力
Wind這個圖,忽視了最重要的一點:電力。
當大模型的技術都接近巔峰的時候,其實巨頭們就沒有很大的差異化了,那么比拼的不是技術,是什么?
電力。
哪個國家電力最牛掰呢?好難猜喲!
星空君的觀點是,阿里不再是一家電商企業,而是一家可以對標谷歌的AI企業(我個人看不上OpenAI,未來會倒閉或者被收購,坐等打臉);字節也不再是一家短視頻自媒體平臺企業,而是一家可以對標馬斯克的X+Meta的AI企業。
星空君思考了一個問題,當大模型達到能力上限的時候,這些大模型企業會如何轉型?
我認為會成為云計算的附加服務,免費或者作為云資源不同套餐贈送。
回過頭來看美股AI企業,2024年,OpenAI的銷售額只有43億美元,也就是說,幾千億上萬億的美股市值企業,最終主要產生的AI直接銷售額就43億美元(2025年預計130億美元)。
2025年前三季度,AI投資額占美國經濟增長的40%;AI股票漲幅貢獻了美國股市漲幅的80%。
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