OpenAI推出Sora2，重構(gòu)內(nèi)容創(chuàng)作邏輯；外賣平臺(tái)“騎手去罰款化”；雷軍在小米事故后首次發(fā)聲 | 本周熱點(diǎn)

近日，OpenAI推出全新AI視頻生成平臺(tái)Sora 2，用戶可通過(guò)輸入提示詞生成短視頻，支持點(diǎn)贊、評(píng)論、混剪等互動(dòng)功能。Sora 2采用豎屏滑動(dòng)模式，直接對(duì)標(biāo)TikTok，引發(fā)行業(yè)討論。

Sora 2的推出，本質(zhì)上是短視頻創(chuàng)作生態(tài)的一次“重置”。以前，內(nèi)容生產(chǎn)依賴創(chuàng)作者時(shí)間和創(chuàng)意積累，而AI生成讓用戶只需一段提示詞就能生成視頻，這改變了創(chuàng)作門檻，也讓“玩梗”和“自發(fā)傳播”更容易發(fā)生。發(fā)布之后，社交平臺(tái)上已經(jīng)出現(xiàn)大量用戶用Sora 2制作的梗視頻，從日常趣味到二次創(chuàng)作，呈現(xiàn)出內(nèi)容快速迭代和病毒式傳播的特點(diǎn)。

從數(shù)字營(yíng)銷角度來(lái)看，Sora 2暗示了兩條趨勢(shì)。第一是內(nèi)容生成的高頻化：用戶自己就能成為生產(chǎn)者，平臺(tái)的算法不再只是推薦，而是參與創(chuàng)作，這種共創(chuàng)模式可能讓傳播速度更快、話題熱度更集中。第二是UGC與平臺(tái)調(diào)性更強(qiáng)綁定：當(dāng)大量用戶生成的內(nèi)容本身就是社交貨幣時(shí)，平臺(tái)本身的風(fēng)格和推薦機(jī)制，會(huì)在無(wú)形中塑造用戶的創(chuàng)作習(xí)慣和傳播偏好。

這意味著，未來(lái)短視頻生態(tài)中，真正的競(jìng)爭(zhēng)不只是誰(shuí)有創(chuàng)作者，而是誰(shuí)能形成可持續(xù)的內(nèi)容循環(huán)和用戶參與節(jié)奏。品牌和營(yíng)銷人可以從中觀察：AI工具加速了梗文化的生成，也讓用戶參與成為傳播主動(dòng)力，內(nèi)容傳播的規(guī)則正在向“平臺(tái)+用戶共創(chuàng)”模式傾斜。換句話說(shuō)，這不僅是工具升級(jí)，更是傳播機(jī)制和文化生產(chǎn)方式的潛在重塑。

10月16日，京東外賣宣布在深圳、南京、哈爾濱、武漢等25個(gè)城市試點(diǎn)取消騎手超時(shí)罰款，改以“服務(wù)分”體系評(píng)估騎手表現(xiàn)。這意味著外賣平臺(tái)正告別“以罰代管”的舊模式。此前，美團(tuán)、餓了么也啟動(dòng)類似機(jī)制，行業(yè)正從懲罰導(dǎo)向轉(zhuǎn)向激勵(lì)導(dǎo)向，平臺(tái)將通過(guò)算法優(yōu)化、調(diào)度升級(jí)和補(bǔ)貼機(jī)制來(lái)平衡騎手體驗(yàn)與用戶時(shí)效，探索更人性化的勞動(dòng)治理體系。

外賣平臺(tái)取消騎手超時(shí)罰款的真正意義，不在于管理細(xì)則的改變，而在于品牌邏輯的再造。

過(guò)去十年，中國(guó)外賣行業(yè)建立在“即時(shí)滿足”的算法驅(qū)動(dòng)上——以快為榮，以量為衡。算法解決了效率，卻制造了情緒。騎手為規(guī)避超時(shí)罰款，陷入“闖紅燈、逆行”的安全困境，成為社會(huì)公共議題；用戶因“配送延遲”的投訴，與平臺(tái)、騎手陷入拉扯；騎手的抵觸情緒、用戶的信任流失，共同證明：當(dāng)品牌僅以“效率”為核心時(shí)，必然會(huì)觸碰社會(huì)信任的邊界。

當(dāng)平臺(tái)決定“放慢一步”，它其實(shí)在進(jìn)行一種新的自覺(jué)——讓算法具有人性，讓品牌有態(tài)度。

取消超時(shí)罰款，正是社會(huì)品牌構(gòu)建的實(shí)踐：向騎手傳遞權(quán)益尊重信號(hào)，緩解其壓力；向社會(huì)展現(xiàn)企業(yè)公共責(zé)任，規(guī)避輿論風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，部分平臺(tái)已跳出“流量至上”思維，通過(guò)保障騎手權(quán)益、優(yōu)化商家合作、提升用戶體驗(yàn)等舉措構(gòu)建“多方共贏生態(tài)閉環(huán)”。但更深一層看，這次調(diào)整其實(shí)是“信任資產(chǎn)”的再造——數(shù)字營(yíng)銷正進(jìn)入“共情紅利期”，算法善意、員工關(guān)懷、制度柔性，這些都會(huì)轉(zhuǎn)化為傳播勢(shì)能。真正的增長(zhǎng)，不是更快的送達(dá)，而是“更慢”的理解。

10月16日，在世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會(huì)上，雷軍在成都事故后首次公開(kāi)發(fā)聲。他強(qiáng)調(diào)智能汽車的競(jìng)爭(zhēng)不應(yīng)是零和博弈，安全與質(zhì)量是小米汽車的根本，并提出行業(yè)應(yīng)共同提升安全標(biāo)準(zhǔn)、加強(qiáng)開(kāi)放合作，把資源和精力集中到科技創(chuàng)新和技術(shù)研發(fā)上，共同抵制網(wǎng)絡(luò)水軍黑公關(guān)等網(wǎng)絡(luò)亂象。這場(chǎng)發(fā)言是小米從危機(jī)到修復(fù)的重要節(jié)點(diǎn)，標(biāo)志著品牌選擇主動(dòng)應(yīng)對(duì)、正面溝通，而非沉默回避。

這件事揭示了一個(gè)行業(yè)現(xiàn)實(shí)：在算法推動(dòng)的輿論環(huán)境中，“事件”往往先被傳播邏輯定義，再被事實(shí)解釋。

對(duì)品牌而言，這意味著任何曝光都可能被拉入“輿論流量場(chǎng)”，甚至失去敘事主導(dǎo)權(quán)。小米的選擇：不制造回應(yīng)、不放大話題，反而成為一種新的營(yíng)銷姿態(tài)：讓節(jié)奏慢下來(lái)，讓品牌回到內(nèi)容本身。

當(dāng)下的數(shù)字營(yíng)銷行業(yè)，最大的風(fēng)險(xiǎn)不再是“負(fù)面”，而是“失真”。黑水式輿論并非真正的議題生產(chǎn)，而是一場(chǎng)算法共謀的“情緒制造”。過(guò)度響應(yīng)，只會(huì)陷入對(duì)抗式敘事。真正成熟的品牌，學(xué)會(huì)的是“做減法”——只傳播確定的內(nèi)容，只經(jīng)營(yíng)真實(shí)的信任。

從行業(yè)角度看，小米此舉是對(duì)“理性傳播”的一次提醒：品牌要在流量邏輯和信任邏輯之間找到新的平衡點(diǎn)。面對(duì)信息洶涌的當(dāng)下，公關(guān)不應(yīng)只是危機(jī)修復(fù)，更是價(jià)值取向的堅(jiān)守。不迎合、不逃避，用長(zhǎng)期信任去沖淡短期噪音——這，才是最難也最稀缺的品牌能力。

◎ 撰寫/排版：朱思翰、責(zé)編：劉照龍、主編：楊猛。

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