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      HeyGen ARR 突破 1 億美金,AI 會計自動化也火了 1 年 10+ 倍增長

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      6 月底我曾分享了 HeyGen 的 ARR 數(shù)據(jù),當(dāng)時我了解到的數(shù)據(jù)是他們剛突破 8000 萬美金《》。

      今天,官方正式宣布 HeyGen 的 ARR 突破了 1 億美金,從 2023 年 4 月份的 100 萬美金 ARR 到 1 億美金花了 29 個月。

      HeyGen 創(chuàng)始人 Joshua 在 X 上寫了一篇長文,分享了他們的產(chǎn)品哲學(xué),我做了一下簡單總結(jié)。Joshua 說 HeyGen 的使命是讓視覺故事創(chuàng)作人人可及。他們的核心戰(zhàn)略是——在 AI 不斷演化的浪潮上沖浪,而不是等待穩(wěn)定的地基。

      傳統(tǒng)軟件時代追求穩(wěn)定、計劃與精修,而 HeyGen 追求速度、實驗與學(xué)習(xí)。他們的競爭力來自:以極快速度學(xué)習(xí)與迭代,把技術(shù)不穩(wěn)定性轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品優(yōu)勢。

      HeyGen 將視頻分為兩類:

      1. Communication Videos(溝通型視頻):教程、播客、訪談、講解等,核心是“傳達(dá)信息”;
      2. Cinematic Videos(電影型視頻):廣告、電影、音樂視頻、預(yù)告片等,核心是“情感感染”。

      HeyGen 聚焦第一類,讓所有人都能在幾分鐘內(nèi)制作出高質(zhì)量溝通視頻——從新手到專業(yè)人士都能用。

      核心理念是從地基到浪潮的轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)軟件開發(fā)依賴穩(wěn)定基礎(chǔ);AI 時代沒有穩(wěn)定基礎(chǔ)。因此 HeyGen 選擇“ride the wave(乘浪而行)”

      他們認(rèn)為未來 12 個月是 AI 的“戰(zhàn)時窗口”,速度與靈活性決定生死。同時強調(diào):“技術(shù)可以不穩(wěn)定,產(chǎn)品體驗永遠(yuǎn)要穩(wěn)定可靠。”

      快速行動并做到極致。擁抱不確定性,在浪潮前六個月下注,打造能隨模型自動升級的產(chǎn)品。

      HeyGen 的開發(fā)節(jié)奏體系是兩個月為一個波周期(2-Month Wave Cycle)

      • 兩個月路線圖:與 AI 模型升級節(jié)奏同步;
      • 6-12 個月戰(zhàn)略下注:預(yù)測未來模型突破;
      • 雙周承諾清單:明確每隊的交付;
      • 每日發(fā)版:保持高速學(xué)習(xí)循環(huán)。

      這種短周期節(jié)奏使團(tuán)隊能持續(xù)對齊 AI 演進(jìn)的速度。

      短周期讓我們與人工智能發(fā)展的步伐保持一致。周期足夠長,足以構(gòu)建有意義的產(chǎn)品;周期足夠短,足以適應(yīng)技術(shù)格局的變化。

      實驗機(jī)制:快速、科學(xué)、可學(xué)習(xí)。一個完整的實驗周期包括:

      1. 第 1 天:定義假設(shè)與成功指標(biāo)
      2. 第 2 天:做最小可行產(chǎn)品(MVP)
      3. 第 3-5 天:向部分用戶上線
      4. 第 2 周:復(fù)盤、學(xué)習(xí)、決策

      核心標(biāo)準(zhǔn)則包括,實驗要快(幾天內(nèi))、失敗可接受,但必須有學(xué)習(xí),“失敗 + 學(xué)習(xí) = 成功”:

      If it fails and we learn, we win

      在行動與決策這塊,基于判斷:是單向門(one-way door)還是雙向門(two-way door)?如果結(jié)論是可逆就立即試,不必多討論。所有決策公開透明,用 Slack 立刻溝通,明確“誰負(fù)責(zé)”“何時執(zhí)行”。以速度 + 責(zé)任制替代層級審批。


      技術(shù)這塊的原則是靈活與可替換性,抽象層要預(yù)期變化,但不過度抽象;一切版本化;減少技術(shù)債 = 投資未來速度。

      Joshua 說,HeyGen 整體遵循的操作原則是:速度就是一切而且絕不妥協(xié),因為 AI 時代的現(xiàn)實就是,學(xué)習(xí)最快的團(tuán)隊將取得最終勝利;

      其次要擁抱科技浪潮,你不能再追求技術(shù)穩(wěn)定性了,因為它根本不存在。AI 基礎(chǔ)設(shè)施每兩個月就會更新一次。設(shè)計你的產(chǎn)品,使其能在模型更新時自動改進(jìn)。構(gòu)建能適應(yīng)變化的抽象層,讓你的產(chǎn)品體驗與 AI 的進(jìn)步同步發(fā)展,而不是被它左右。

      另外三個原則包括了不同意但承諾(Disagree and Commit),通過創(chuàng)新創(chuàng)造用戶價值以及自己構(gòu)建與外包遵循的一個簡單規(guī)則:提供最佳的用戶體驗。

      團(tuán)隊結(jié)構(gòu)這塊,HeyGen 的所有團(tuán)隊遵循核心四角結(jié)構(gòu):PM(產(chǎn)品) + Eng(工程) + Design(設(shè)計) + Data(數(shù)據(jù))

      • PM(產(chǎn)品經(jīng)理):負(fù)責(zé)“Why”,驅(qū)動決策與優(yōu)先級;
      • Engineer(工程師):快速構(gòu)建、架構(gòu)靈活、與 PM 并肩做原型;
      • Designer(設(shè)計師):保持極簡、人人可用的體驗;
      • Data Scientist(數(shù)據(jù)科學(xué)家):驗證假設(shè),量化結(jié)果。

      他們有一個原型文化(Prototype First):

      • “PM/Design + Engineer” 2人一組;
      • 不求一致,只求驗證;
      • 先原型 → 用戶驗證 → 再打磨;
      • 每個功能到正式上線前,必須過質(zhì)量線。

      每個人都有機(jī)會為新想法構(gòu)建原型。在人工智能時代,技術(shù)上可以構(gòu)建的東西無窮無盡,但關(guān)鍵在于擁有一個高效的團(tuán)隊來推動快速決策。

      產(chǎn)品團(tuán)隊這塊分成了兩塊,一個是核心產(chǎn)品團(tuán)隊,一個是增長型產(chǎn)品團(tuán)隊。其目標(biāo)和做法是不一樣的,核心產(chǎn)品團(tuán)隊專注于基礎(chǔ)產(chǎn)品體驗——構(gòu)建定義 HeyGen 本質(zhì)和功能的功能。他們致力于優(yōu)化用戶體驗質(zhì)量、功能完整性和長期產(chǎn)品愿景。

      而 Growth 增長團(tuán)隊遵循的哲學(xué)是,實驗不是為了勝利,而是為了學(xué)習(xí)(Engineering is a tool, Impact is the goal)。內(nèi)部的溝通文化以異步優(yōu)先(Async First)。

      最后,Joshua 分享了他們覺得在 AI 時代應(yīng)該要避免的 7 種開發(fā)模式:

      1. 完美架構(gòu)幻想(Spending weeks designing for "scale")
      2. 過度調(diào)研,不行動(Ship wrong, learn fast, ship right)
      3. 等 AI 穩(wěn)定(Building like it's 2019,But the Reality is: It will never be stable—ride the wave instead)
      4. 共識陷阱(everyone agrees = no one cares)
      5. “還不夠完美”的借口(Ship confidently, improve fast)
      6. 大爆發(fā)式發(fā)布(你花了 6 個月時間秘密研發(fā),但競爭對手已經(jīng)早就發(fā)布并且從中學(xué)到了很多)
      7. 沉沒成本謬誤(Kill failures fast)

      Joshua 總結(jié)說,HeyGen 之取得現(xiàn)在的成績,核心是:發(fā)布產(chǎn)品速度比競爭對手快 5 倍: 更多實驗 = 更多學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)將化合物轉(zhuǎn)化為更好的產(chǎn)品: 我們擁抱別人避免的東西;不穩(wěn)定是我們的優(yōu)勢: 老派競爭對手無法適應(yīng);我們專注于重要的事情: 為用戶提供質(zhì)量、為學(xué)習(xí)提供速度、為差異化提供創(chuàng)新。

      每天,我們都面臨著一個選擇:追求虛假的穩(wěn)定,還是順勢而為。HeyGen 選擇了順勢而為。選擇打造能夠隨著人工智能的進(jìn)步而不斷進(jìn)步的產(chǎn)品。

      與此同時,AI 正在向更多辦公室白領(lǐng)的工作領(lǐng)域擴(kuò)張,其中AI 財務(wù)會計自動化成為最近一個新熱點,之前我介紹過一個定位 CFO 的 AI 同事的產(chǎn)品《》和一個一年拿了 1 億美金的財務(wù) ERP《》,增長都非常快。

      現(xiàn)在,又一個AI 會計這塊的產(chǎn)品,今年其收入已經(jīng)增長了 10 倍,以至于最近 2 個多月時間連續(xù)完成兩輪共計 1 億美金的融資,投資人里聚集了一大批 CFO。

      其產(chǎn)品的核心基于 AI 原生打造一個財務(wù)和 ERP 自動化平臺,但它的切入點選擇的很巧妙,從財務(wù)人員每天都在重復(fù)的……

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