一邊沖上市一邊裁員，智譜也有壓力？

文/竇文雪

編輯/子夜

預計將在10月完成上市輔導計劃的智譜，先被曝出的卻是多團隊緊急裁員的消息。

近日，白鯨實驗室報道稱，智譜AI近期開啟了多部門的緊急裁員。從報道的情況來看，不少員工是突然收到了自己被裁員的通知，智譜甚至沒給被裁員工留出交接工作的時間，對于被裁員工提出的賠償條件，公司也大多不會采納。

對于這個消息，智譜方面回應稱：網上不實造謠行為屬個例，近50個崗位需求待招。智譜在其官方公眾號發布的招聘貼顯示，包括多模態生成算法工程師、推理優化工程師、產品和業務團隊在內的多崗位待招。

據連線Insight了解，智譜近期確實在進行裁員。

近幾年來，AI大模型成了發展速度最快的行業，同時也是人才流動最頻繁的行業。業界甚至已經習慣了AI六小龍公司被傳人員流動、相互跳槽的消息。

但這次的情況有所不同，據報道，智譜此輪裁員的處理方式是“突然”且“無情”的，這不免讓外界猜測智譜內部發生了什么。

此外，市場中還有一種觀點認為，企業可能會在上市前通過減少人力成本，提升單人產出效率的方式，讓財務數據更亮眼。

而智譜當前正處于上市的關鍵時期，本輪裁員又恰好卡在9月30日這個第三季度財報截止日期的關鍵節點。

智譜的壓力也不只在人員成本上。

時至今日，DeepSeek已經不再是大模型企業們壓力的唯一來源，背靠大廠的豆包、通義千問等大模型已經越來越受市場歡迎。

智譜也有自己的看家本領——GLM系列模型，不過，智譜近期的產品迭代速度讓市場擔憂。華鑫證券研究發布的研報就曾將AI底層技術迭代速度不及預期的情況，寫在了智譜風險提示中的第一位。

對于AI大模型企業而言，技術和產品是公司的立身之本，只有產品足夠好，企業、個人用戶才會投票，真實的中標數與月活數代表著公司的商業化落地進程，也能進一步吸引更多資本的目光。

曾經在資本市場中獲得過很多鮮花的智譜也知道，企業不可能永遠靠融資吃飯，學會賺錢很重要。

1、被曝上市前裁員、多位高管離職，智譜怎么了？

相比于媒體的廣泛報道，社交平臺中反而沒有太多來自智譜被裁員工的聲音，連線Insight詢問到了兩位此次被智譜裁撤的員工，他們均不愿回答具體提問，只表示“你想問的都在那些文章里了，都屬實。”

他們所說的文章，指的是市面中流傳出的相關報道。

據白鯨實驗室的報道，智譜的這次裁員動作發生在即將進入雙節假期的9月。實際上，如果按照正常的裁員流程，智譜的被裁員工還有一個月的準備和交接時間，獲得賠償金還能好好去過一個雙節。

只不過，智譜并沒有按照正常的裁員流程走，報道中的受訪員工都是突然接到自己將被裁員的通知，從被通知裁員，到收到《解除勞動合同通知》只有短短幾天的時間。

除了發布通知突然、裁員流程節奏較快，智譜也沒有給員工們更多的協商空間，比如有員工提出希望消耗未用完的年假天數或剩余假期折合成3倍工資發放；有員工希望等到下個月15日之后再離職，公司能多交一個月社保等要求，均未被采納。

圖源智譜官網

突然發布裁員通知，意味著智譜的這次裁員決定做得很急迫；沒有給員工留出更多協商空間，意味著智譜這次的組織變化態度堅決。

另外，智譜裁員所涉及到的部門也受到外界關注。

上述報道中的被裁員工透露，智譜在9月22日實施了更大規模的調整，“產研中心就地解散，60多人僅保留一半左右，轉到交付部門。”

產研中心是智譜商業化收入來源的重要部門，主要負責私有化部署的智能體平臺和MAAS平臺。

而彼時智譜正處于新模型GLM-4.6即將上線的關鍵節點，如果消息屬實，那么智譜新模型的運維可能受到影響。

上述報道還表示，產研中心以及業務線、bigmodel，智譜的chatbot產品智譜清言研發算法團隊也在裁員。

一位不愿具名的智譜前員工也向我們表示，“我看正崗裁了幾十個，外包都空了。”

對于上述消息，連線Insight向智譜方面求證，其回應稱，“關于裁員的一些不實消息我們正在處理。”但對于公司內部的真實情況如何等問題，對方尚未給出回應。

10月10日晚間，智譜還在公司的官方公眾號中發布了一條招聘推送。推送顯示目前智譜正在招聘47個崗位，崗位包括算法工程師、推理優化工程師、Agent產品經理等等。

圖源智譜官方微信公眾號

市場消息與公司各執一詞，但種種跡象表明，為了能確保公司穩步上市，智譜內部的組織架構確實在進行調整。

根據上述媒體的報道，智譜在組織架構上存在兩頭大中間小的情況，商業化人才和算法AI院人才較多，產品和工程人員較少。

上述媒體還報道稱，相比于其他AI六小龍企業，智譜的人員規模也相對較大。智譜AI院約300人，商業化團隊也差不多200到300人。如果算上工程院人才，智譜人員規模約有700左右，還不算外包人員和實習生。規模幾乎是其他AI六小龍里專注模型訓練公司的2到3倍。

實際上，在這次裁員風波之前，智譜的團隊一直都不算穩定，此前曾多次被曝出核心人員出走的消息。

據晚點LatePost報道，智譜高峰期有1000多人，去年已經縮減上百人，不少交付、銷售人員離開。

另據多家媒體報道，智譜今年有多位高管離職，包括智譜應用AI與合作副總裁李惠子、首席戰略官張闊、副總裁曲滕、COO張帆和CFO彭建標等。

如何補充人才，構建更有戰斗力的組織，也將是智譜的核心命題。

2、沖刺上市的關鍵時期，智譜的技術有何優劣勢？

科技企業積累到一定估值，就可能考慮上市，智譜就是六小龍企業中最先走到這個節點的企業之一。

今年一整年，智譜都在為上市做準備。早在今年3月，智譜就完成了股份制改革，彼時智譜的CEO張鵬就對外表示，“完成股改是朝著IPO目標去的，并不完全取決于智譜自己的設計，跟外部大環境有關。”

隨后的4月，智譜在北京證監局辦理上市輔導備案，由中金公司擔任輔導機構。

根據輔導計劃，2025年4月開展前期準備工作，5-7月為正式輔導期，8-10月完成輔導計劃并準備上市申請文件。若按計劃推進，智譜有望在2025年底前提交IPO申請，最早于2026年登陸A股市場。

作為六小龍企業中最先沖刺上市的公司，技術一直被視為智譜在資本市場一路披荊斬棘的一把利刃。

智譜的底氣主要來源于其自主研發的GLM（GeneralLanguage Model）預訓練架構，這種基于空白填充預訓練的通用語言模型框架，能夠同時處理自然語言理解和自然語言生成任務。相比于傳統的模型，具有靈活性與適用性更廣、處理非線性關系、解釋性更強等優勢。

圖源智譜官網

有自研技術在手，智譜也一直保持著技術領先性，對外表露出的自信心也一直很足。

其在2020年就訓練了100億參數模型GLM-10B；2022年合作研發1300億級超大規模預訓練通用模型GLM-130B；2023年，智譜AI推出千億開源基座對話模型ChatGLM系列，成為國內最早對標OpenAI技術路線的大模型公司之一。

進入2024年，大模型企業間的大戰進入白熱化時期，而智譜在此之前的產品迭代速度上一直不算慢，基礎打得還算牢固。

在2024年1月其自研模型GLM-4發布之前，智譜就幾乎保持了每三到四個月便完成一次基礎模型迭代的更新節奏，比如在2023年6月發布了GLM-2；在2023年10月發布了GLM-3。

不過，智譜在大模型上的迭代速度在2024年就出現了放緩的跡象。

自2024年8月智譜發布新一代基座大模型 GLM-4-Plus后的很長一段時間都沒有看到更新迭代的消息，直至今年7月才有所好轉，彼時，智譜推出新一代旗艦模型GLM-4.5，在不久前的9月30日，智譜剛剛發布了GLM-4.6。

只不過，不管是GLM-4.5還是GLM-4.6的更新，都是基于GLM-4版本來做進一步的優化。

從模型能力上看，智譜也存在部分短板。據SuperCLUE發布的數據，今年9月，智譜旗下的GLM-4.5在代碼生成、科學推理這兩項指標方面表現較好，均能排在國內模型中前5名的位置。

圖源CLUE中文語言理解測評基準官方微信公眾號

但在幻覺控制、精確指令遵循、數學推理和智能體Agent這幾項指標方面表現不佳，尤其是在精確指令遵循榜單中排到了國內模型第9名的位置。

從市場反饋來看，GLM-4.5也存在一些問題。有用戶反映，在使用GLM-4.5的全棧開發功能時，發現其有穩定性較差、與本地文件交互較弱、云端負載壓力大等缺點。

此外，在火熱的AI Agent領域，智譜也是起個大早，趕了晚集。

智譜曾在2024年10月推出了全球首個設備操控智能體——AutoGLM，不過彼時其對外演示的場景是點單、發紅包等非剛需的功能。隨后，智譜又在今年3月推出了AutoGLM升級版，但與Manus相比，并沒有核心優勢。

大模型市場的淘汰賽還在繼續，智譜依然要努力保持技術領先。

3、智譜必須學會賺更多錢

這幾年，智譜是資本的寵兒。

2025年開年，智譜依然能獲得資方多輪真金白銀的投票，截至當前，智譜已經在今年拿到了5次投資，參投資本包括杭州城投、上城資本、華發集團、成都高新區、北京市人工智能產業投資基金、浦東創投集團等，累計獲得融資金額超過30億元。

盡管如此，面對激烈的競爭，智譜依然需要控制成本，學會賺錢。

AI大模型企業想要實現商業化，無非是從ToB和ToC這兩條路線上尋找方向。

ToC是靠收取用戶訂閱費來獲取收入，例如OpenAI。The Information曾報道稱，隨著付費代理產品和其他新產品的發布，OpenAI的收入預計將在2029年超過1250億美元，其中付費訂閱業務占比將超過50%。

智譜ToC業務的主陣地是智譜清言，但根據Xsignal提供的數據，2025年3月，智譜清言月活用戶僅有近600萬，而智譜一直在對標的ChatGPT，月活被曝已經增長至6億。

圖源智譜官網

月活用戶數目較低，決定了智譜清言在ToC業務上的收入天花板，如果想提升月活用戶的數量，智譜還需要投入大量的營銷成本。

而服務于企業的ToB路線是智譜相對熟悉，也是AI大模型企業更容易實現商業化的一條路徑。

據了解，ToB業務分為兩種方式，一是向企業提供標準化的模型方案，另一種是根據客戶需求做定制化的開發。

此前，智譜的業務模式主要是前者，據光子星球報道，智譜B端市場的核心銷售策略是只做百萬和千萬級別以上的大單子，銷售周期在三個月到一年不等，給大客戶在本地部署最強的閉源版本，給小客戶推銷一體機。

不過這條路徑也存在挑戰，盡管智譜只做大單子，能接觸到給得起價錢的大客戶，但當前的大模型能力還不夠通用和泛化，往往需要結合模型做進一步的個性化定制服務，因此利潤也很難提升。

再加上有了DeepSeek這樣低成本、高能力的產品出現后，AI大模型企業們的商業化故事變得更難講，這其中也包括智譜。

智譜也曾在今年年初調整過經營策略，從“賣模型”轉向“賣服務+賣場景”并重。主要集中在三條變現路徑：一是把GLM-4拆成可租用的AI工具服務，按API使用量收費；二是推出標準化“智譜大腦”一體機；三是重點發展MaaS生態。

這種策略之下，智譜在今年的中標成績還算穩定。

據智能超參數統計，今年上半年，智譜中標項目數量達到21個，中標項目披露的中標金額為1.59億元；2024年，智譜大模型的中標數量為32個，披露金額約1.3億元。

只不過，從“賣模型”轉向“賣服務+賣場景”的調整背后，需要智譜花費更高的人力成本來支持“服務”與“場景”，這樣的模式或許不容易被投資者看好。

綜合來看，智譜必須要盡快證明自己能將技術實力轉化為盈利能力，只有這樣，才能在上市的時候，獲得資本市場的青睞。

（本文頭圖來源于智譜官網。）