股價(jià)暴跌，貿(mào)易戰(zhàn)火重燃，黃仁勛卻在擔(dān)心另一件事

賽格特約作者 熊志

美東時(shí)間10月10日，美股突遭“黑色星期五”，其中納斯達(dá)克綜合指數(shù)跌3.56%，科技股全面淪陷，英偉達(dá)跌幅達(dá)4.89%，創(chuàng)造半年來(lái)最大跌幅。

美股重挫，納指與標(biāo)普500均創(chuàng)下短期最大單日跌幅

本輪美股大跳水源自本已顯露緩和趨勢(shì)的中美貿(mào)易沖突，因?yàn)樘乩势瞻l(fā)聲重新進(jìn)入緊張局勢(shì)。因?yàn)橹蟹阶钚孪⊥凉苤普撸乩势諉畏矫嫒∠烁邔訒?huì)面的安排，并打算從11月1日起對(duì)華再加100%的關(guān)稅。

對(duì)中美科技企業(yè)家來(lái)說(shuō)，來(lái)自政治領(lǐng)域的摩擦、意外和驚嚇正在成為習(xí)慣，這就是當(dāng)下的基本現(xiàn)實(shí)，你必須去適應(yīng)它。對(duì)黃仁勛這樣的美籍華裔、業(yè)務(wù)橫跨太平洋兩岸的企業(yè)家，尤為如此。

但對(duì)黃仁勛來(lái)說(shuō)，納斯達(dá)克的“黑色星期五”固然有一定沖擊力，但他真正焦慮的是作為AI時(shí)代掘金的“賣(mài)鏟人”，下游企業(yè)什么時(shí)候能實(shí)現(xiàn)規(guī)模化商用。

說(shuō)白了，老黃沒(méi)那么焦慮硅谷技術(shù)是否領(lǐng)先，也總能妥善應(yīng)對(duì)華盛頓政客的無(wú)理要求，他最擔(dān)心什么時(shí)候AI能真正挖出金子。

近日，黃仁勛談到，中國(guó)的AI應(yīng)用正以驚人的速度推進(jìn)，這是我深感擔(dān)憂的領(lǐng)域，因?yàn)檫@場(chǎng)競(jìng)賽勝負(fù)將取決于AI應(yīng)用層面的發(fā)展

美國(guó)AI進(jìn)入“合縱連橫”時(shí)代

9月，英偉達(dá)宣布向OpenAI投資1000億美元，共同打造總?cè)萘恐辽?0GW的超大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心，要知道，這些項(xiàng)目單年耗電量已超法國(guó)全國(guó)用電量。

在英偉達(dá)豪擲千億美元投資OpenAI之前，OpenAI和甲骨文公司也達(dá)成合作，將在約5年內(nèi)向后者購(gòu)買(mǎi)價(jià)值3000億美元的算力。

這一系列合作勾勒出一幅清晰的產(chǎn)業(yè)圖景：OpenAI向甲骨文購(gòu)買(mǎi)云服務(wù)，甲骨文建設(shè)數(shù)據(jù)中心，并向英偉達(dá)采購(gòu)芯片，而英偉達(dá)則將利潤(rùn)以投資形式反哺OpenAI。

可以說(shuō)，圍繞人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，三家科技巨頭構(gòu)建了一個(gè)完美的資本—技術(shù)—算力閉環(huán)。

與此同時(shí)，英偉達(dá)還對(duì)英特爾進(jìn)行了50億美元的投資，又加碼了對(duì)馬斯克旗下xAI公司的投資，后者估值已經(jīng)超過(guò)200億美元。黃仁勛近期表態(tài)，馬斯克的所有項(xiàng)目他都愿意投資，很顯然，黃仁勛希望盡可能多的人成為盟友。

有意思的是，OpenAI也在多線布局，先加入英偉達(dá)、甲骨文的“AI鐵三角”，后又與AMD達(dá)成涉及6GW算力的合作，與甲骨文、軟銀宣布未來(lái)三年超4000億美元的投資計(jì)劃。

短短1月內(nèi)，硅谷巨頭抱團(tuán)模式接連上演，有人稱，美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正式進(jìn)入“合縱連橫”時(shí)代。

英偉達(dá)與OpenAI的深層隱憂

從1980年代開(kāi)始，美國(guó)的“硅谷+華爾街”創(chuàng)新模式，就成為引領(lǐng)全球的創(chuàng)新新范式，基本邏輯是，硅谷負(fù)責(zé)顛覆性的技術(shù)構(gòu)想，華爾街則通過(guò)資本市場(chǎng)來(lái)包裝，推高股價(jià)和估值，進(jìn)而為技術(shù)研發(fā)注入海量資金。

所以我們看到，在動(dòng)輒千億美元的巨額資金加持下，硅谷頭部科技企業(yè)又試圖去堆疊算力、擴(kuò)大參數(shù)，靠著“大力出奇跡”叩開(kāi)AI新世界的大門(mén)，率先觸及技術(shù)的無(wú)人區(qū)。

當(dāng)然，也正是在此種模式下，ChatGPT、Sora等驚艷全球的AI創(chuàng)新，頻繁在美國(guó)誕生，并形成深厚的技術(shù)壁壘。

然而，正如開(kāi)頭所提到的，這部創(chuàng)新機(jī)器內(nèi)嵌著巨大風(fēng)險(xiǎn)——容易催生泡沫、與真實(shí)的市場(chǎng)需求脫節(jié)。

所以，作為“賣(mài)鏟人”賺得盆滿缽滿的英偉達(dá)，在接連宣布與OpenAI、甲骨文、xAI等巨頭的戰(zhàn)略投資與合作時(shí)，實(shí)際上要應(yīng)對(duì)的是一個(gè)根本性問(wèn)題：下游客戶投入巨資訓(xùn)練超大規(guī)模模型的同時(shí)，這些AI應(yīng)用仍缺乏規(guī)模化落地的商業(yè)場(chǎng)景。

當(dāng)估值被不斷拉高，當(dāng)投入呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，創(chuàng)新，就變成了一場(chǎng)與時(shí)間賽跑的危險(xiǎn)游戲。所有人都在賭，在資本泡沫破裂之前，能否找到可持續(xù)的商業(yè)模式。

打一個(gè)簡(jiǎn)單的比喻，當(dāng)投入動(dòng)輒千億美金，能耗堪比中型城市全年用電量時(shí)，如果其產(chǎn)出僅僅是優(yōu)化PPT、輔助寫(xiě)文案的模型，這種投入產(chǎn)出比顯然不可持續(xù)。

一旦市場(chǎng)風(fēng)向轉(zhuǎn)變，商業(yè)化遲遲無(wú)法落地，建立在沙灘之上的資本大廈，便有傾覆的危險(xiǎn)。

中國(guó)AI企業(yè)的機(jī)會(huì)窗口

面對(duì)美國(guó)大廠動(dòng)輒“核彈級(jí)”的投入，大洋彼岸另一端的中國(guó)AI企業(yè)，在資本開(kāi)支上注定難以望其項(xiàng)背，但也大可不必悲觀。

因?yàn)椋瑳Q定一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)革命最終走向的，并非只有資本，技術(shù)差距也并非決定性因素。這也是黃仁勛高頻訪華的原因所在，他很清楚一點(diǎn)：中國(guó)除了是龐大的芯片消費(fèi)市場(chǎng)之外，也是場(chǎng)景創(chuàng)新的高地。

事實(shí)上，頂尖企業(yè)家們的判斷幾乎毫無(wú)二致。例如，阿里巴巴的董事長(zhǎng)蔡崇信在最新訪談中坦言：AI勝負(fù)關(guān)鍵，不在技術(shù)，而在落地速度——必須找到真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景才能持續(xù)發(fā)展。

蔡崇信認(rèn)為，美國(guó)應(yīng)該將更多資源投入到技術(shù)應(yīng)用和普及層面，而非僅僅專注于技術(shù)研發(fā)

2023年初，面對(duì)ChatGPT橫空出現(xiàn)，騰訊創(chuàng)始人馬化騰也表達(dá)了類似觀點(diǎn)：AI是百年不遇的機(jī)遇，更關(guān)鍵的是場(chǎng)景落地。他強(qiáng)調(diào)，AI要“有用”，不能只拼技術(shù)參數(shù)，必須與實(shí)際業(yè)務(wù)結(jié)合，能賺錢(qián)的AI才是好AI。

所以，相比硅谷AI等巨頭在資本、算力上的“合縱連橫”，中國(guó)AI企業(yè)把更多的注意力放在了AI技術(shù)的商業(yè)化落地。

當(dāng)然，這也可能是中國(guó)科技企業(yè)的“路徑依賴”，或者說(shuō)是“秘密武器”。畢竟，在過(guò)去1/4個(gè)世紀(jì)里，從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能，一種自下而上的、由應(yīng)用場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，始終在發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

例如，二十年前，當(dāng)eBay、MSN等國(guó)際巨頭攜重金進(jìn)入中國(guó)時(shí)，可能很多人沒(méi)料到，最終勝出的是資本實(shí)力遜于對(duì)手的阿里和騰訊。

阿里能戰(zhàn)勝eBay，并非依靠雄厚的資本實(shí)力，靠的是深刻洞察中國(guó)市場(chǎng)：淘寶契合“小商品批發(fā)”生態(tài)，支付寶解決陌生人交易信任難題。

騰訊能夠打敗外來(lái)的科技企業(yè)，是因?yàn)楦朴诓蹲接脩舻碾[藏需求，這方面微信是集大成者，連馬斯克都羨慕不已。在AI時(shí)代，這種優(yōu)勢(shì)得到了延續(xù)。比如騰訊會(huì)議，近期推出AI托管的功能，好評(píng)連連。

騰訊會(huì)議“AI托管”功能——開(kāi)啟后，可以同時(shí)托管多個(gè)會(huì)議，極大提高效率

AI競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng)，這正在變成行業(yè)共識(shí)，也是近期AI泡沫是否存在的討論背景。

如果說(shuō)上半場(chǎng)比拼的是算力規(guī)模、資本實(shí)力，是一場(chǎng)規(guī)模化的軍備競(jìng)賽，那么下半場(chǎng)比拼的，則是誰(shuí)能更好地洞察用戶需求，更快推動(dòng)技術(shù)高效地商業(yè)化落地。

清華經(jīng)管的朱恒源教授有一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“三部曲”觀點(diǎn)——技術(shù)上可實(shí)現(xiàn)、商業(yè)上可持續(xù)、社會(huì)上可接受。

目前在技術(shù)層面，中美科技企業(yè)，中美之間已沒(méi)有鴻溝級(jí)差距，決定這場(chǎng)長(zhǎng)跑勝負(fù)的，將更多取決于后兩者。而“商業(yè)上可持續(xù)”和“社會(huì)上可接受”，恰恰是中國(guó)模式的核心優(yōu)勢(shì)所在。

當(dāng)然，中國(guó)AI企業(yè)的主要玩家們也很焦慮，因?yàn)閮?yōu)勢(shì)能否轉(zhuǎn)化為勝勢(shì)，存在很大的彈性空間。如何抓住這個(gè)稍縱即逝的機(jī)會(huì)窗口，并不是一件容易的事情。