趁著中國人放假，馬斯克和黃仁勛又整大活兒

出品｜搜狐科技

作者｜鄭松毅

編輯｜楊 錦

一項巨額融資計劃，一個超級數據中心，一場重塑全球AI競爭格局的算力爭奪戰正在加劇。

近日，據知情人士透露，馬斯克旗下人工智能初創公司xAI有望完成一項總額高達200億美元（約合人民幣1429億元）的新一輪融資。

若融資順利完成，xAI的估值有望突破1200億美元，成為繼OpenAI今年初400億美元融資后，全球初創企業史上第二大單輪融資。

英偉達深度參投

從“軍火商”變為“銀行”

與此前融資模式不同，此輪200億美元的資金被巧妙地分為兩部分：約75億美元的股權融資和125億美元的債務融資。而這125億債務的抵押品，不是公司股權，也不是現金流，而是英偉達的GPU芯片。

值得注意的是，英偉達還將作為股權投資者深度參與此輪融資，投資額最高達20億美元（約合人民幣143億元），意味著芯片巨頭與AI獨角獸的合作進入了新階段。

很多人好奇，這是馬斯克想出的什么新玩法，為何英偉達甘愿跟進？

簡單來說，xAI此次融資采用了與芯片采購直接掛鉤的創新結構。通過設立特殊目的載體（SPV），從華爾街借錢買芯片，xAI再通過五年租賃合同獲得這些芯片的使用權。

業內人士分析，設立SPV的核心目的是降低xAI的債務負擔，將買芯片變為租芯片，從而把一筆巨額資金支出（CAPEX）轉化為可分攤的運營成本（OPEX），避免資產負債表惡化，降低后續融資風險。

對于英偉達來說，不僅賣了芯片，還鎖定了未來5年大客戶，順便投了20億美元換股權。通過“股權+訂單”的雙綁定模式，穩固了xAI對英偉達算力生態的依賴性，降低其中途投向AMD、谷歌等競品的可能。

而華爾街深知算力是AI時代的硬通貨，就算未來xAI出現問題，芯片還能轉租給別人收費，風險可控，可謂是三方得利。

有評論稱，“芯片市場交易模式已從一次性買賣轉向長期生態收租。這是英偉達從‘硬件軍火商’轉向‘AI基礎設施銀行’的第一步。”

馬斯克的算力雄心：Colossus 2

新一輪融資計劃的背后，是馬斯克在AI基礎設施領域布局的巨大野心。這筆200億美元資金流向，與xAI正在極力打造的Colossus 2超級數據中心緊密掛鉤。

據悉，Colossus 2 項目于 2025 年 3 月 7 日啟動，當時xAI 在孟菲斯收購了一個 100 萬平方英尺的倉庫以及兩個總計 100 英畝的相鄰地塊，全力投入建設這所“全球最大數據中心”。

據馬斯克近日透露，Colossus 2將至少搭載55萬塊英偉達芯片（GB200，少量GB300），未來還將擴至100萬塊芯片，整體投資或高達數百億美元。

除了上述要用到的預算，據多家媒體爆料，截止目前xAI每月燒錢約10億美元，用于訓練和推理大模型所需的基礎設施投入。巨額的資金需求，正是老馬急于融資的根本原因。

關于Colossus 1此前已有很多記載，122天內建成創下紀錄，擁有大約 20 萬個H100/H200 和約 3 萬個GB200芯片。雖然算力規模已算可觀，但與 OpenAI、Meta 和 Anthropic 正在建設的千兆瓦級集群相比，Colossus 1的規模還不足占據優勢。

據業內分析，相較于去年已經投入運營的Colossus 1，Colossus 2的對應峰值算力將由 800 EFLOPS提升至2 000–4 000 EFLOPS，增幅約 2.5–5 倍。

眼下，AI基礎設施軍備賽愈演愈烈。據知名投資機構摩根士丹利預測，到2028年全球AI基礎設施投資將超過3萬億美元。與OpenAI、谷歌等頭部競爭對手相比，xAI尚處于追趕階段，但已處于第一梯隊。

巨額AI賭局

xAI的巨額融資并非獨立事件，而是整個AI基礎設施投資熱潮的一個縮影。

作為xAI的勁敵，OpenAI在本周也宣布了與另一芯片巨頭AMD的深度綁定策略，雙方達成價值數百億美元的合作協議，共同開發基于AMD處理器的AI數據中心，對英偉達構成最直接的挑戰。

根據協議，OpenAI將在2026-2030年采購6吉瓦AMD Instinct GPU，支撐 OpenAI 未來 10 萬億參數級模型的訓練與推理需求，同時OpenAI將獲得最多1.6億股AMD認股權證（占比約10%）。

同為科技巨頭的Meta也在財報中透露，將在2025年投入720億美元用于AI基礎設施建設，包括數據中心、GPU集群等，支撐其AI產品相關戰略。

透過現象來看，計算需求的大幅增長背后，是模型能力的不斷演進。

正如黃仁勛近日在采訪中提到，“過去六個月，計算需求的增長幅度令人意外。出現這種情況，是因為AI已經從只能給出簡單的一次性答案，進化到了具備推理和思考能力的階段，對計算資源的消耗也正在呈指數級增長。”

很多人認為在AI市場巨大的賭注下，仍有“泡沫”存在，就像發生在2000年的互聯網泡沫。

黃仁勛的看法是，AI與互聯網時代有著天壤之別。“2000年互聯網泡沫時期，所有互聯網公司加起來規模也就300億到400億美元左右。再看現在AI領域超大規模數據中心運營商，已經形成了約2.5萬億美元規模的業務。”

OpenAI的山姆·奧特曼則表達了對當前時代的擔憂，“預計公司將投入數萬億美元來構建支撐前沿AI模型所需的物理基礎設施，這對地球上的任何企業來說都是艱難的任務。”

研究機構伯恩斯坦分析師在最新研究報告中寫道：“AI時代的參與者手中握著兩種可能：要么讓全球經濟倒退十年，要么帶領所有人抵達未來的技術圣地。至于最終會是哪張牌，此刻無人知曉。”

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