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      滴滴全面擁抱AI,更近了一步

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      AI,正在開啟一場對于傳統業務的重新建構。對于每一個玩家們而言,它都是一個不可缺席的新盛宴。用AI的方式優化自身的產品和服務,以滿足用戶新的需求,業已成為了越來越多玩家們的新課題。作為移動出行的頭部企業,滴滴自然不會錯過這樣一個絕佳的機會。日前,滴滴宣布開啟公測AI出行助手“小滴Beta v0.8版本”,正是這樣一種現象的直接體現。

      可以預見,隨著滴滴的加入,AI的新餐桌上又有了一個強有力的玩家。此舉不僅會對滴滴現有的業務造成正向的影響,甚至還將會拉開AI改造移動出行的序幕。未來,以AI為切入點,我們還將會看到更多以AI為出發點的現象的發生與落地。對于滴滴而言,有了小滴,無疑將會進一步優化自身的服務能力,為廣大的乘客提供更加優質且全面的服務。

      據悉,小滴在滴滴派單系統上,通過智能理解用戶需求,為用戶提供定制化的用車方案。小滴支持語音和文字輸入,交互、操作簡單。用戶對小滴說出需求,例如“明早送家人去機場,派一輛空間大、服務好的新車”“送我母親去醫院,希望車穩一點,盡量寬敞”,小滴便會結合時間、路況等實時信息,整理出匹配用戶需求的最多3個車輛選項,由乘客手動確認后通知司機接駕。

      對于滴滴而言,當擁抱AI開始越來越多地發生,一場以AI為主導的新發展正在開啟。在全面擁抱AI的道路上,滴滴更近了一步。

      對于移動出行行業而言,新的變革,正在發生。同樣地,這樣的場景,也在其他的領域發生著。如果對于正在發生著的這樣一場變革進行總結和定義的話,用新的技術、模式來優化互聯網的產品和服務,以滿足用戶的出行新需求,提升效率,無疑是再合適不過的了。隨著AI與越來越多的互聯網場景和行業的深度融合,以AI為切入點來尋找新的增長點和突破口,無疑成為了每一個玩家都必然需要關注的主要方面。

      對于滴滴而言,同樣如此。然而,深入分析能夠用AI來改造自身的產品和服務,并且能夠真正給自身的發展帶來新增長的玩家,不難看出,它們都是在互聯網時代積累了龐大的用戶群體和市場份額的玩家。在移動出行領域,也不例外。滴滴,正是這樣一個存在。

      這一點,我們透過滴滴于8月28日發布的財報,可以看出一絲端倪。財報顯示,從核心平臺交易額(GTV)看,二季度滴滴達到1096億元,固定匯率下同比增長15.9%;從訂單量來看,同期包括中國出行和國際業務在內的核心平臺訂單量同比增長了15.2%,達到44.64億單;再從營收來看,二季度滴滴營收從2024年同期的509億元同比增長了10.9%至564億元,高于市場預期的551億元。

      可以說,龐大的市場規模與用戶體量,為滴滴在AI上尋找突破口,提供了絕佳的機會。以龐大的數據量為基礎,綜合整理用戶的出行習慣和偏好,并且開發出真正能夠滿足用戶需求的AI應用,成為了滴滴可以在AI時代可以占據一席之地的關鍵所在。對于滴滴而言,選擇在這樣一個時刻,殺入到AI的賽道上,可以說,正是把握了AI開始深度影響行業的大趨勢,正是利用了自身在用戶和市場規模上的巨大優勢。

      以此為原點,以小滴的上線為突破口,我們將會看到一場以AI為主要驅動力的全新增長將會在滴滴的身上發生。

      如果說,龐大的用戶體量和市場規模為滴滴殺入到AI賽道提供了強有力的數據支撐和市場的話,那么,滴滴對于移動出行市場的不斷精耕,則是它可以借助AI再度將移動出行市場的發展引入到全新競爭周期的關鍵。現在,滴滴不斷地在移動出行市場的縱深上做深,做實,無疑為其在AI的探索提供了新的想象空間。

      從滴滴提供的產品種類來看,滴滴不僅為用戶提供傳統的網約車服務,而且還將移動出行的觸角深入到了城際大巴、市內小巴、寵物出行、包車等新興業務,豐富了產品矩陣。現在的滴滴,不僅有傳統的網約車服務,而且還有其他與之相關的新興業務。

      除了不斷地豐富產品品類之外,滴滴還在第二季度的財報當中提出,在2025年通過持續投資司機生態系統,并為消費者提供更多樣化且價格親民的產品選擇,進一步提升消費者和司機的參與度。

      可以說,滴滴在移動出行的市場上,不斷地做深,最終讓自身的業務開始變得更加多元且深入。而這樣一種多元且深度的業務形態,可以說,為AI的落地和應用提供了廣闊的空間。

      為什么這么說呢?原因在于,AI真正要發揮效能,真正將自身的功能和作用得到最大限度的話,其中一個很重要的原因就在于,AI要與盡可能多的業務和場景產生聯系,更好地實現自身生態的豐富化。這一點,我們可以從阿里巴巴擁抱AI的探索和實踐上,看出一絲端倪。

      阿里巴巴之所以會在擁抱AI之后,獲得資本市場的青睞,其中一個很重要的原因在于,阿里巴巴龐大的業務生態為AI提供了廣闊的應用空間,讓AI有了施展拳腳的空間。

      由此,我們對應到滴滴的身上。不難看出,AI之所以能夠和滴滴產生如此化學反應,其中一個很重要的原因就在于,滴滴強大的業務生態體系為AI的落地和應用提供了廣闊的空間。當AI與滴滴的業務產生化學反應,它將會產生1+1>2的效果。從這樣一個角度來看,豐富且多元的業務生態為滴滴在AI時代的發展提供了廣闊的想象空間,讓我們對于滴滴在AI時代有了更大的想象空間。

      隨著越來越多的玩家們開始加入到AI的新戰局里,特別是隨著AI與現實業務的融合開始變得深入而完善,AI的競爭不再是依靠先發優勢,而是在于后發優勢和生態優勢。對于滴滴而言,正是基于其強大的后發優勢和生態優勢,才可以在AI的新戰局上,占據新的制高點。

      如果要尋找未來AI發展的新方向的話,筆者認為,以AI為基座構建一個龐大的生態,以生態之下的各業務鏈條相互協同,以實現生態的集群效用,無疑是未來AI發展的新方向。對于任何一個想要在這樣一個階段有所作為的玩家們而言,不斷地以開放的姿態,構建強大的生態系統,以促進AI的效用和價值的最大化,無疑是一個主要方向。

      滴滴此次上線公測AI助手小滴的另外一個亮點在于,它并不是以封閉和孤立的方式來布局AI,而是以一種開放、生態的方式來布局AI。據悉,在公測小滴的同時,滴滴還同步上線了MCP服務(模型上下文協議)。AI開發者簡單配置,即可快速接入滴滴出行MCP,讓自定義的智能體擁有自主規劃出行方案、打車、實時查詢訂單及自動支付的能力,開發者還可將滴滴MCP與其他領域MCP服務組合,探索更多應用場景。

      可見,滴滴在布局AI的問題上,并不是以封閉的姿態來進行的,而是以開放的姿態來落地的。這一點,才是我們有理由相信滴滴可以在AI的問題上,更進一步的關鍵。

      其實,滴滴在布局AI方面,從一開始就是在打造一個生態,一個叫做智能出行的生態系統。正是這樣一種以開放和生態的方式來利用AI,我們才有理由相信,未來的滴滴,將不再是一個以AI為切入點的平臺,而是一個涵蓋了乘客、司機、車輛,乃至整個滴滴業務的大型AI生態系統。

      滴滴之所以能夠打造這樣一個大的生態系統,另外一個很重要的原因在于,它本身已經有一套智能算法模型在默默地提供服務。

      滴滴的AI布局主要圍繞三個層面展開,最底層是基礎的AI算法;中間一層則是滴滴擁有的非常核心的AI技術,如語音、自然語言處理、圖像等;而最上一層則是AI技術支持的應用--除了持續在用技術創新提高出行平臺的用戶體驗,還積極以人工智能、大數據技術助力城市建設智慧交通網絡,同時積極布局智能駕駛及新能源汽車等領域。

      強大的技術底座與開放的生態系統的協同作用,才真正確保了滴滴在AI上可以具備其他玩家們所不具備的潛能,也能夠讓滴滴在擁抱AI上更加領先一步。

      最后的話

      隨著滴滴AI助手小滴的正式公測,我們看到的是,滴滴在擁抱AI的問題上,更近了一步。在AI正在成為一種互聯網玩家們的新標配的時刻,滴滴此舉無疑可以讓自己不會錯過這樣一場AI的盛宴。有了龐大的用戶群體作為支撐,有了多元且豐富的業務作為試驗場,有了開放和生態的格局和強大的技術作為支撐,我們有理由相信,滴滴會走出一條移動出行玩家加持AI的新道路。

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