周五小飯局報(bào)名，ChatGPT 和 Claude 報(bào)告帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

OpenAI 和 Anthropic 上周都發(fā)布了一份其用戶(hù)的使用行為報(bào)告，OpenAI 的叫《How People Use ChatGPT》，Anthropic 的叫《Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption》。

這兩個(gè)報(bào)告給我的感覺(jué)是，ChatGPT 已經(jīng)成為一款更加日常的產(chǎn)品，越來(lái)越多的人不再把它當(dāng)做工作場(chǎng)景而是日常生活場(chǎng)景使用；而 Anthropic 的 Claude 則主要聚焦在工作生產(chǎn)力提升場(chǎng)景。除了產(chǎn)品本身的定位不同外，這可能也與 ChatGPT 的龐大用戶(hù)量覆蓋有關(guān)。

首先 ChatGPT 這塊，周活躍用戶(hù)超 7 億，消息量增長(zhǎng)非常快，2024 年 7 月到 2025 年 7 月一年時(shí)間，用戶(hù)發(fā)出的總消息數(shù)增長(zhǎng)了超過(guò) 5 倍。早期用戶(hù)每天發(fā)消息數(shù)更高，但所有用戶(hù)隨時(shí)間都在增長(zhǎng)，不只是新用戶(hù)帶來(lái)的增長(zhǎng)，老用戶(hù)在不斷增加使用深度與頻次。

1.工作相關(guān) vs 非工作相關(guān)用途的比重變化

• 在 2024 年 6 月：大約 53% 的用戶(hù)消息是非工作相關(guān)，約 47% 是工作相關(guān)
• 到 2025 年 6 月，非工作消息的比例提高至大約 73%，工作消息降為約 27%

所以非工作用途增長(zhǎng)更快。并且，這個(gè)比例的變化主要是在每個(gè) cohort 內(nèi)部使用習(xí)慣改變，而不是因?yàn)楹髞?lái)加入的用戶(hù)比重變得極端。也就是說(shuō)，即使是老用戶(hù)，也在越來(lái)越多把 ChatGPT 用于非工作生活／興趣／其他用途。

2.話(huà)題類(lèi)型分布（Conversation Topics）這塊，定義了多個(gè)話(huà)題類(lèi)別（topics）／用途類(lèi)型：三個(gè)最主要的類(lèi)別是 Practical Guidance, Seeking Information, Writing，三者合計(jì)大約占所有對(duì)話(huà)的 ≈ 77–80%。

在這一年間（2024 年 7 月到 2025 年 7 月）：

• Writing 的比重從約 36% 降至約 24% (整體消息中)
• Seeking Information 從約 14% 增長(zhǎng)至約 24%
• Practical Guidance 大致穩(wěn)定在 ~29% 左右
• Technical Help（技術(shù)幫助、編程、數(shù)學(xué)／數(shù)據(jù)分析等）在整體中的比重有所下降：比如，Computer Programming 大約占所有消息的 4.2%
• Multimedia（圖像等媒體內(nèi)容生成或處理）增長(zhǎng) —— 在某些功能（圖像能力）推出后跳了一下，并在之后維持在比之前高的水平，大約從 ~2% 提升到 ~7%。

3.用戶(hù)意圖（Intent）：Asking / Doing / Expressing，報(bào)告將每條用戶(hù)消息按意圖分為三類(lèi)：

• Asking（詢(xún)問(wèn)／尋求信息／咨詢(xún)決策支持）約占所有消息的 49%
• Doing（要模型直接做／生成／編輯等產(chǎn)出）約占 40%
• Expressing（抒發(fā)／表達(dá)情感／觀點(diǎn)，不求具體任務(wù)或信息）約占 11%

在工作相關(guān)消息中，Doing 的比例更高 —— 在 2025 年中約 56% 的工作相關(guān)消息屬于 Doing； Asking 在工作中約 35%； Expressing 較少。 隨時(shí)間推移，Asking 和 Expressing 兩類(lèi)消息增長(zhǎng)比 Doing 快 —— Doing 在整體消息中的比重下降。

4.用戶(hù) /人口統(tǒng)計(jì)（Demographics）變化也挺有意思：

性別差距（按第一名判斷）：最初活躍用戶(hù)中大致 80% 是典型男性名字用戶(hù)；到 2025 年中（6月），這一比例變化至近乎平衡（女性略占優(yōu)）

年齡：大約 46% 的消息由自報(bào)年齡在 18-25 歲的用戶(hù)產(chǎn)生。年輕用戶(hù)數(shù)量大，但隨著年齡增長(zhǎng)，工作相關(guān)用途比重升高。

5.教育程度相關(guān)數(shù)據(jù)這塊：擁有學(xué)士或更高學(xué)位者比沒(méi)有學(xué)位者更可能將 ChatGPT 用于工作任務(wù)（工作相關(guān)消息比例更高）。比方說(shuō)：低于學(xué)士學(xué)位者工作相關(guān)消息 ~ 37%，本科 ~ 46%，研究生及以上 ~ 48%。

6.職業(yè)／行業(yè)：技術(shù)／專(zhuān)業(yè)職業(yè)（computer-related, management/business, engineering/science 等）更多在工作中使用 ChatGPT；非專(zhuān)業(yè)職業(yè)（行政／體力／服務(wù)類(lèi)）工作用途比重低。 Writing 在管理和商務(wù)職業(yè)等中尤其常見(jiàn)；技術(shù)幫助類(lèi)在技術(shù)職業(yè)（computer-related）中比重高得多。

7.國(guó)家／收入水平：在低到中等收入國(guó)家 GDP 人均水平的國(guó)家里，ChatGPT 的采用率增長(zhǎng)更快。也就是說(shuō)，這些地區(qū)的滲透率在過(guò)去一年里增加較快。

Anthropic 的報(bào)告聚焦的是 Claude（Free 和 Pro）在企業(yè)／地域／職業(yè)任務(wù)層面的采用情況，以及 AI 在真實(shí)任務(wù)中的自動(dòng)化 vs 輔助（augmentation vs automation）角色。

1.職業(yè)類(lèi)別與任務(wù)使用這塊：

在 Claude 的使用中，“Computer & Mathematical”類(lèi)別（軟件開(kāi)發(fā)／編程／相關(guān)技術(shù)任務(wù)）占最大的份額：約 37.2% 的對(duì)話(huà) 屬于這類(lèi)任務(wù)

其次是 “Arts, Media, Entertainment” 類(lèi)別約 10.3%（主要寫(xiě)作／編輯等）。其他職業(yè)類(lèi)別如 Education & Library, Office & Administrative, Life Sciences, Business & Financial etc，也有一定占比，不過(guò)遠(yuǎn)低于技術(shù)類(lèi)

2.深度 vs 廣度的任務(wù)采用率

在任務(wù)覆蓋度上，很少職業(yè)的任務(wù)幾乎全被 AI 覆蓋：只有約 4% 的職業(yè)做到其關(guān)聯(lián)任務(wù)中有 75% 或更多任務(wù)被 AI 使用

更普遍的是：大約 36% 的職業(yè)中，至少有 25% 的任務(wù)被 AI 使用。即中等程度的任務(wù)滲透在不少職業(yè)中已經(jīng)開(kāi)始。

3.自動(dòng)化 vs 輔助（Automation vs Augmentation）Claude 的任務(wù)使用中，大部分是 augmentation（AI 與人合作、增強(qiáng)人類(lèi)能力），比例約 57%；而純自動(dòng)化（AI 完全執(zhí)行任務(wù)）約 43%。

也就是說(shuō)，AI 更多被當(dāng)作工具／助手／協(xié)作者，而不是（還未）大范圍替代人類(lèi)勞動(dòng)。

4.AI 使用與薪資／職業(yè)收入水平的關(guān)系

AI 使用更集中在中高薪職業(yè)／任務(wù)，而不是最低薪或最高薪的角色。也就是說(shuō)那些薪資中等至較高、技術(shù)／辦公室／知識(shí)工作者較多的崗位 AI 滲透更高。

特別是技術(shù)開(kāi)發(fā)（programming）、技術(shù)寫(xiě)作（technical writing）這些往往出現(xiàn)在中高薪職業(yè)。較低薪的角色或者那些物理勞動(dòng)、極高責(zé)任但低頻可被掛鉤自動(dòng)化任務(wù)的職業(yè)則使用率較低。

5.地域／企業(yè)采用不均衡

地域上、組織／企業(yè)層面上，AI 的采用并不平均。比如技術(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家／科技公司／大企業(yè)往往比偏遠(yuǎn)地區(qū)／小企業(yè)／非技術(shù)行業(yè)使用更多。

企業(yè)內(nèi)部任務(wù)使用的廣度／深度不同。很多職業(yè)任務(wù)中僅某些子任務(wù)由 AI 完成／協(xié)助，而非整個(gè)職業(yè)完全被 AI 接手。即任務(wù)層級(jí)的斷裂仍然明顯。

兩個(gè)報(bào)告中的共同點(diǎn)

1.任務(wù)／用途越來(lái)越多樣化

OpenAI 報(bào)告中非工作用途增長(zhǎng)迅速，話(huà)題如 Seeking Information、Practical Guidance、寫(xiě)作、媒體等用途上升。Anthropic 報(bào)告中，除了技術(shù)任務(wù)外，寫(xiě)作／編輯／arts/media 正成為重要用途類(lèi)別。

2.AI 既被用來(lái)輔助也生成輸出

在 OpenAI 的數(shù)據(jù)里，Doing 類(lèi)意圖（直接讓 AI 生產(chǎn)／編輯文本／產(chǎn)出）占非常高比重；在工作場(chǎng)景中尤其多。在 Anthropic 中，雖然自動(dòng)化任務(wù)占部分比重，但最多的是 augmentation，AI 與人協(xié)作而非取代。

3.職業(yè)／教育／技術(shù)背景用戶(hù)更傾向在工作任務(wù)中用 AI

OpenAI 的用戶(hù)中教育高、職業(yè)技術(shù)或管理/business 群體的用戶(hù)工作相關(guān)用途比重高。Anthropic 則發(fā)現(xiàn) AI 使用（Claude 對(duì)話(huà)）在中高薪／技術(shù)／知識(shí)密集型職業(yè)任務(wù)中更普遍。

4.用戶(hù)滿(mǎn)意度／交互質(zhì)量與用途類(lèi)型有關(guān)

在 OpenAI 的報(bào)告中，Asking 類(lèi)型或非 Doing 類(lèi)型往往滿(mǎn)意度高；某些話(huà)題（self-expression）滿(mǎn)意度高；技術(shù)幫助或媒體輸出等滿(mǎn)意度較低。

雖然 Anthropic 報(bào)告中未必直接報(bào)告這類(lèi)滿(mǎn)意度細(xì)節(jié)，但報(bào)告中強(qiáng)調(diào) “企業(yè)和專(zhuān)業(yè)任務(wù)中的采用” vs 較復(fù)雜或低頻任務(wù)中采用困難，隱含用戶(hù)／組織接受度與任務(wù)性質(zhì)有關(guān)。

兩份報(bào)告的差異 /區(qū)別

1.工作 vs 非工作用途的比重與變化

OpenAI 報(bào)告強(qiáng)調(diào)非工作用途（娛樂(lè)／興趣／生活／信息查詢(xún)／指導(dǎo)等）在總體使用中已有并正在進(jìn)一步增加（已達(dá)約 70%+）。

Anthropic 的報(bào)告聚焦更多在工作任務(wù)／職業(yè)任務(wù)／enterprise／企業(yè)和任務(wù)層面的采用狀況，對(duì)非工作／閑聊／生活用途的覆蓋少。

2.用戶(hù)群體 /定位／產(chǎn)品定位

ChatGPT 的用戶(hù)基礎(chǔ)覆蓋非常廣泛，從年輕用戶(hù)（18-25）到各類(lèi)教育水平與職業(yè)背景，并且用戶(hù)在非工作環(huán)境中也大量使用。

Claude 在 Anthropic 的報(bào)告中更多被用作職業(yè)／任務(wù)工具，用于專(zhuān)業(yè)用途，例如軟件開(kāi)發(fā)、寫(xiě)作、編輯、企業(yè)任務(wù)等。企業(yè)客戶(hù)／職業(yè)任務(wù)似乎在其使用數(shù)據(jù)中占有顯著部分。

3.自動(dòng)化 vs 輔助力度

Anthropic 明確給出 AI 在職業(yè)任務(wù)中的 “augmentation vs automation” 分界：57% augmentation vs 43% automation。也就是說(shuō)，不少任務(wù)是 AI 完全替代或自動(dòng)執(zhí)行的。

OpenAI 的報(bào)告雖有 Doing（AI 產(chǎn)出／編輯文本等），但也表明 Asking 類(lèi)（決策支持／信息獲取）仍占一大部分，并且非工作／生活類(lèi)用途占比巨大。自動(dòng)化替代工作任務(wù)的程度在公開(kāi)數(shù)據(jù)里還較為有限（更多是輔助／輸出輔助寫(xiě)作／編輯／修改等）。

兩份報(bào)告隱含的市場(chǎng)機(jī)會(huì)

從以上對(duì)比看，兩個(gè)產(chǎn)品（ChatGPT 與 Claude.ai）雖然在同屬大語(yǔ)言模型 + 對(duì)話(huà) AI 的范疇，但其核心用戶(hù)群／用途／市場(chǎng)定位存在一些差別。

1.非工作用途市場(chǎng)大且增長(zhǎng)快：ChatGPT 的非工作用途（信息檢索、實(shí)用指導(dǎo)、休閑寫(xiě)作／娛樂(lè)）正成為用戶(hù)占比最大的一塊，這意味著產(chǎn)品如果能在這些細(xì)分市場(chǎng)（教育支持／學(xué)習(xí)／問(wèn)答／生活助手／興趣愛(ài)好指導(dǎo)／個(gè)人效率等）做到差異化，有很大空間。

2.專(zhuān)業(yè)任務(wù)工具＋企業(yè)／組織市場(chǎng)仍是強(qiáng)勁增長(zhǎng)點(diǎn)：Claude.ai 在工作任務(wù)中的滲透（軟件開(kāi)發(fā)、技術(shù)寫(xiě)作等）與企業(yè)采用的趨勢(shì)顯示商業(yè)／B2B 用例仍是高價(jià)值區(qū)塊，因任務(wù)復(fù)雜且付費(fèi)意愿與頻率可能都較高。

3.輔助 vs 自動(dòng)化的平衡是關(guān)鍵：完全自動(dòng)化雖誘人，但對(duì)很多任務(wù)可靠性／安全性要求很高；目前多數(shù)用途仍偏向輔助／產(chǎn)出生成／編輯／決策支持。產(chǎn)品定位如果能提供高質(zhì)量 “做實(shí)用輸出” 且兼顧安全與可解釋性，將更受企業(yè)／高級(jí)用戶(hù)青睞。

4.地域拓展與降低進(jìn)入門(mén)檻：OpenAI 的報(bào)告顯示低中收入國(guó)家的增長(zhǎng)快，這意味著如果能針對(duì)這些市場(chǎng)做本地化／語(yǔ)言支持／定價(jià)策略／網(wǎng)絡(luò)／合規(guī)等，可能搶占先機(jī)。

用戶(hù)滿(mǎn)意度與產(chǎn)品品質(zhì)差異化：從 OpenAI 數(shù)據(jù)看，不同話(huà)題／意圖類(lèi)別滿(mǎn)意度差異明顯——比如技術(shù)幫助類(lèi)或 media output 的話(huà)題用戶(hù)滿(mǎn)意度低于信息詢(xún)問(wèn)／表達(dá)類(lèi)。產(chǎn)品若能在這些低滿(mǎn)意度領(lǐng)域提升（better code support／better image/media generation／更高準(zhǔn)確度／更少錯(cuò)誤／更好的安全性），這可能成為差異化優(yōu)勢(shì)。

整體來(lái)看：ChatGPT 的用戶(hù)群更為廣泛、泛用，已經(jīng)從早期的“技術(shù)愛(ài)好者”／“專(zhuān)業(yè)用戶(hù)”擴(kuò)展到大眾市場(chǎng)，包括學(xué)生、興趣用戶(hù)、日常生活用途、休閑／學(xué)習(xí)用途等。非工作用途占比大，并在增長(zhǎng)。教育與年齡差距在縮小，性別差距幾乎消除。

Claude.ai 的用戶(hù)群（按 Anthropic 的報(bào)告） 更偏向?qū)I(yè)／任務(wù)型／企業(yè)級(jí)用途，重點(diǎn)落在中高薪知識(shí)工作者、技術(shù)寫(xiě)作／軟件開(kāi)發(fā)／寫(xiě)作／編輯等任務(wù)。AI 在這些職業(yè)任務(wù)中的采用率在上升，但整體還未達(dá)到替代性極高的狀態(tài)，更多是輔助和協(xié)作。

9 月 26 日深圳 AI Agent 小飯局：本周五下午 18:30，我跟錦秋基金一起做了一個(gè)小飯局，此次主要聚焦 AI Agent 這塊，如果你是 AI Agent Builder，歡迎掃下面海報(bào)里二維碼報(bào)名；不過(guò)由于場(chǎng)地限制，可能不會(huì)所有人都能來(lái)，但是仍有機(jī)會(huì)參加后續(xù)的小飯局活動(dòng)。

如果你：? 正在深圳從事 AI Agent 創(chuàng)業(yè)? 擁有成熟產(chǎn)品或深度 Demo? 渴望與同行深度交流合作? 拒絕空談，專(zhuān)注實(shí)戰(zhàn)

地點(diǎn)：深圳? 時(shí)間：2025 年 9 月 26 日

End！

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