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      產品觀察丨試水AI 搜索,淘寶想要更“萬能”

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      AI正在滲透淘寶。


      文|陳曦

      打開手淘,你是不是常常覺得不是在挑選商品,而是在參加一場沒有盡頭的開卷考試?“萬能的淘寶”在提供海量商品的同時,也無形中增加了用戶搜索的時間和成本。

      女生的衣柜總缺那么一件戰袍。當你打開手淘,想趁著換季打折買一件美美的連衣裙,搜索結果顯示一周就上了132萬件連衣裙新貨,每一件都設計獨特、詳情頁描述都很有吸引力,但這么多選擇撲面而來,一時難做抉擇。幾個小時過去了,你還是沒能下單。

      好在“AI搜索”正試圖幫手淘用戶減少購物決策的時間和成本,讓你的大腦不用在閑暇時還被迫無薪加班。

      淘寶近期連續上線了多款AI搜索產品,其中「AI萬能搜」已經全量上線,入口位于手淘搜索功能頁面,顯示為「AI萬能搜」Tab。它算得上是“電商版 DeepSeek”,支持深度思考,用戶可以直接提問,「AI 萬能搜」會生成一份融合文字、商品和視頻圖片的答案報告,解決購物攻略、口碑評測、優惠咨詢等消費問題。

      「AI助手」則正在小規模灰測中,入口位于手淘搜索結果頁右下角的“AI”圖標,以及插入在商品信息流中、由AI自動生成的提問卡片。點擊圖標或卡片進入多輪對話入口后,AI會根據用戶提出的需求,提供“文字+商品”融合的答案,幫助用戶解決在搜索購物場景中遇到的「挑選困難、缺乏決策指導」等問題,體感上“AI助手”更像一個陪伴式的AI導購。



      此外,淘寶拍立淘“AI找低價”功能近期也已實現全量上線。“AI找低價”是淘寶在圖片搜索場景為用戶提供的AI導購工具,用戶通過拍立淘識圖后,搜索頁的右下角將出現“找低價”懸浮球,點擊后AI即可展示對比淘內所有同維度商品。

      據悉,這幾款產品都由淘寶內部智能搜索團隊負責,從今年2月籌備至今,于今年8月份低調上線。據36氪了解,內部最核心的 okr 是做好產品體驗,與過去傳統產品效率最大化相比,不論是「AI 萬能搜」、「AI助手」還是「拍立淘AI找低價」,從灰測開始自始至終保持用戶體驗優先。

      「AI 萬能搜」基于用戶需求提供解決方案,并給出選購建議和避坑提醒,直接推薦商品與購買鏈接,希望為用戶提供更加個性化、精準的服務;「AI助手」可主動引導用戶一步步將自己的購物意圖說得更清楚,以此為用戶推薦最符合需求的商品;拍立淘「AI找低價」則通過商品圖片搜索識別,幫助用戶找到同款最低價和高性價比的商品。

      據了解,它們背后的商品推薦機制和傳統搜索沒有本質的差別,但通過大模型實現了更高效精準地匹配:

      1、用大模型幫用戶“說”出想要,讓用戶可以像和真人對話一樣去描述需求。

      2、用大模型去“看”商品,是從商品的綜合信息判斷是否適合用戶,解決用戶“懶得挑”或“挑不準”的問題。真正從用戶角度出發,而不是傳統的競價排名商業化排序結果。

      3、通過大模型技術將用戶需求和商品結果進行動態級聯,根據觀測結果動態的調整每次的搜索策略。相當于有一個大模型用來幫用戶“說”出嘴邊需求,另一個大模型幫用戶“看”了商品詳情,最后做出決策。

      例如,「AI萬能搜」的搜索框內有“深度思考”和“購物偏好”兩種選擇,可以都選、都不選或只選擇其中一種,不同的選擇,會導致搜索結果差異很大。

      搜索框的下方還有“為你精選”和“你最近問過”,前者下方有8個入口,幾乎覆蓋了用戶可能在電商購物里考慮的場景,包括穿搭指南、送禮請客、選購攻略、問口碑四個核心場景,此外,還有“對比優選”,AI 將多件商品進行對比,給出建議,選出更符合用戶需求的那個。



      不同于傳統搜索,「AI 萬能搜」及「AI助手」均為自然流量,沒有直通車等廣告,也毫無商業化的績效。

      「AI 萬能搜」這類 AI 搜索產品是否有著ChatGPT那樣的野心,試圖取代搜索,成為淘寶最大的流量入口?

      這種疑問的提出一定程度上基于阿里集團的整體戰略。

      吳泳銘“AI 驅動”的戰略下,阿里改革的700多天里,電商業務的確在一步一個腳印地推進 AI 化。不過以往 AI 電商戰略主要集中在 B 端業務,各個業務團隊為此設計了一系列產品:比如「萬相營造」、「繪蛙」、「Accio」、「OKKI AI」,都是聚焦于將AI 能力深度嵌入到生意經營增長中的產品,已取得了不少商業化成果。

      直到今年“All in AI”的軍令狀下達,手淘、閑魚這類 C 端產品才在 AI 領域真正活躍了起來。手淘近期連續推出的「AI 萬能搜」、「AI助手」、「AI找低價」,主要目標是改善用戶的網購體驗。「AI 萬能搜」及「AI助手」其實也類似導購,能精準洞察用戶輸入文字、圖片,與消費者對話后能洞察其需求,將模糊復雜的購物需求變得更清晰明確,化繁為簡。一位原本抱著好奇心理、只想玩玩這一AI 產品的消費者直言:“問著問著你就下單了”。

      這正匹配淘寶用戶的心智。QuestMobile 公布的數據顯示,淘寶用戶的購物意圖本明確,轉化率高達8.2%,遠超行業平均值的4.5%,這表明只要有確定性的購物需求,消費者其實更樂于上淘寶。

      「AI 萬能搜」和推理大模型相結合,具備深度思考的能力,提供商品之外的多模態的內容類信息,而不只是簡單的分享鏈接、圖文和視頻。當用戶希望它幫忙分析“秋季通勤穿搭”建議時,會生成一個完整的指南,宛如一個嚴謹博學的學者,在多輪對話的連貫性、用戶需求理解的精確性上都有不錯表現。

      電商大廠也正紛紛試水相關產品。諸如亞馬遜Rufus、抖音 AI 購物小助手都有導購的作用,但淘寶「AI 萬能搜」的差異是“購物偏好”能力,能因地制宜為每個用戶提供不同建議,更為精準,因為它的思維鏈里參考你的日常購物風格。“AI 萬能搜”就像是一個 AI 種草達人,它基于更加豐富的數據庫以及協同過濾算法,能為每一位用戶打造定制化的種草內容。

      36氪寫了幾個 prompt,試圖體驗「AI 萬能搜」的功能,發現它的確能解決一些手淘用戶的痛點。

      過去用戶經常在小紅書做完攻略,再回淘寶下單,現在「AI 萬能搜」可以直接在淘寶內部整合“攻略內容+商品推薦+購買路徑”,不需要來回跳轉,提供解決方案的同時,縮短購物的路徑和步驟。

      種草需要真實的信息和建議,社區的人格化內容在有溫度、互動性強的同時,往往存在不夠客觀、甚至“夾帶私貨”(商家投廣告)的嫌疑,哪怕是素人博主的內容也很難逃過商業化的宿命,購物踩雷的情況時有發生。何況,逛手淘的用戶本身就沖著購物而來,一份詳實靠譜的購買指南遠比“有趣好玩”的帖子重要,畢竟用戶要的是節省購物時間,“只逛不買”對用戶和手淘來說是雙輸的結果。

      「AI 萬能搜」還能搞定那些不好搜的需求,類似 “租房黨收納神器”的模糊需求,傳統搜索框靠關鍵詞很難找準,AI 卻能理解自然語言,把場景+推薦串起來;一次性買好所有需要的東西也能節省大量時間,「AI 萬能搜」也嘗試挖掘用戶潛在興趣,比如用戶剛搜了貓咪飲水機,它會順勢推薦你貓砂、貓爬架。

      淘寶曾迫切需要人格化的內容。內容化也是自疫情以來一眾電商平臺發力的重點,它源于抖音、快手、微信視頻號為了盈利紛紛開始電商化。當內容平臺不再向電商平臺輸送流量,電商平臺發現用戶的消費習慣不知不覺發生變化,電商化的內容平臺不僅拿走用戶的注意力,連用戶的購物需求也一鍋端了。

      淘寶自己生產內容的成本很高,還存在增加了用戶逛淘寶的時長,但反而更難以轉化的矛盾,「逛逛」曾一直為此努力,效果不算理想。

      手淘終于意識到,要揚長避短,「AI 萬能搜」這類產品的出現意味著手淘不再追求讓用戶花更多的時間在淘寶,而是希望讓用戶在淘寶上的每一次搜索、每一次提問,都能在 AI 的“助力”下轉化為購買。

      當然,「AI 萬能搜」雖然提供了海量的商品信息和完整的購物指南,但它并不是真正萬能的。

      硅谷頂級風投a16z 曾針對“AI 如何重塑電商”發表了一篇分析報告,分析所有類型的購買行為,得到一個結論:越是重要的購買行為,AI 的影響力越微弱。因為用戶不會將重要決策托付給一個原理不明、且運行尚不穩定的科技產品,比如教育消費、購買房車等。

      但AI 目前的影響力在電商領域,已經很夠用了。例如,a16z 的報告顯示,在沖動購買、日常必需品購買等等小額支出上,AI 目前引導購買的效果十分顯著,這正是電商的主要消費場景。這很好理解,當 AI 通過分析你的瀏覽歷史、購買記錄,乃至文字中透露的情緒,可以做到在最恰當的節點,推送最符合你需求的產品。

      外界對于其可能取代傳統搜索的預判也實在是為時尚早。更何況,上線不到1個月的「AI 萬能搜」還很稚嫩,與傳統搜索處在完全不同的階段,后者已是極為成熟的產品,用戶點擊率超過90%,商業化程度極高。二者你死我活的場景不太可能出現。

      一種猜想是,AI 搜索將對傳統搜索基于 PageRank 機制的商業模式形成巨大的沖擊,但接近手淘的消息人士說法則是,它目前只是淘寶在利用 AI 能力對原有搜索功能的新嘗試,商品曝光邏輯與普通搜索一致,暫無商業化考慮。這表明,在用戶體驗和商業化之間,「AI 萬能搜」、「AI助手」及「AI找低價」選擇了前者。

      即使不商業化,這幾款AI產品對商家而言仍然是個免費的引流幫手。不僅能拓寬商家觸達消費者的渠道,讓更多商家被看到;還能提高電商匹配效率,讓他們觸達消費者更精準。接下來,淘寶方面還可能在手淘所有場景使用「AI 萬能搜」:從商品零售擴展到全域消費,納入閃購等高頻場景。

      「AI 萬能搜」、「AI助手」和「AI找低價」未來的想象空間還有哪些?更進一步的個性化推薦機制比如增加膚質、生活習慣等參數;進入社交關系鏈,這能讓淘寶送禮場景推薦的商品更加精準;預測性推薦,基于購物和生活軌跡提前預知并推薦相關商品。

      “All in AI” 的風終究是刮到了電商行業,阿里和淘天的轉型腳步十分迫切,在互聯網行業整體增長陷入瓶頸期,“增長”重新成為第一目標,拼效率變得關鍵,做先進生產力代表的 AI 起碼提供了新的解法。

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