<cite id="ffb66"></cite><cite id="ffb66"><track id="ffb66"></track></cite>
      <legend id="ffb66"><li id="ffb66"></li></legend>
      色婷婷久,激情色播,久久久无码专区,亚洲中文字幕av,国产成人A片,av无码免费,精品久久国产,99视频精品3
      網(wǎng)易首頁(yè) > 網(wǎng)易號(hào) > 正文 申請(qǐng)入駐

      金觀濤:破解概率之謎——大數(shù)定理與數(shù)學(xué)真實(shí)的邊界|雙體實(shí)驗(yàn)室

      0
      分享至

      大家好,我是船長(zhǎng)。

      概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中充滿了“可能”、“偶然”和“不確定性”。那么,數(shù)學(xué)追求的“絕對(duì)真實(shí)”,在概率論這片看似混沌的領(lǐng)域是否依然適用?長(zhǎng)久以來(lái),概率論因其與經(jīng)驗(yàn)的緊密聯(lián)系和對(duì)“隨機(jī)性”的擁抱,被許多數(shù)學(xué)家視為“非正統(tǒng)”,甚至希爾伯特在1900年也將概率論視作物理學(xué)(而非數(shù)學(xué))的一部分。直至今天,概率論都不能有效地納入邏輯經(jīng)驗(yàn)論和分析哲學(xué)的數(shù)學(xué)觀。

      而其實(shí)早在1933年,蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家安德雷·柯爾莫哥洛夫就已經(jīng)證明,概率論和其他數(shù)學(xué)分支一樣,也是建立在一組公理之上的符號(hào)系統(tǒng)。1713年,瑞士數(shù)學(xué)家雅各布·伯努利給出了大數(shù)定理的數(shù)學(xué)證明。大數(shù)定理是指,隨著拋硬幣的次數(shù)增多,該隨機(jī)事件(硬幣某一面朝上或朝下的次數(shù)趨于相同)發(fā)生的“可能性”越來(lái)越大。用數(shù)學(xué)公式表示,就是它占總“可能性空間”的比例趨于1,即其概率接近于1——這是一個(gè)關(guān)于“可能性空間”收斂的、嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定理,基于符號(hào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)(數(shù)學(xué))的真實(shí)性而非經(jīng)驗(yàn)的真實(shí)性。

      由此便可以探尋隨機(jī)事件的真實(shí)根基:雖然隨機(jī)過程不可預(yù)測(cè),但“隨機(jī)事件整體”的結(jié)構(gòu)(如拋硬幣所有可能結(jié)果的集合)、隨機(jī)事件的結(jié)果(可通過受控觀察確證)、以及對(duì)結(jié)果的測(cè)量(測(cè)度)都分別對(duì)應(yīng)著普遍可重復(fù)受控實(shí)驗(yàn)的不同層面,因而都具有真實(shí)性。正是通過這三個(gè)層面與真實(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)的牢固連接,概率論的公理系統(tǒng)得以建立并獲得其作為科學(xué)真實(shí)符號(hào)系統(tǒng)的地位。


      圖:正態(tài)分布

      破解概率之謎——大數(shù)定理與數(shù)學(xué)真實(shí)的邊界

      文/金觀濤

      大數(shù)定理:概率之謎

      在數(shù)學(xué)領(lǐng)域,概率論和統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)是一個(gè)與一般數(shù)學(xué)不同但又極為重要的領(lǐng)域。那么,本編第二章對(duì)于數(shù)學(xué)真實(shí)的分析,是否適用于概率論和統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)呢?我們又該如何理解概率論和統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)的真實(shí)性呢?

      在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間中,數(shù)學(xué)家認(rèn)為概率與來(lái)自《幾何原本》的所有數(shù)學(xué)觀念都不同,甚至于離開經(jīng)驗(yàn),概率論是否為真都無(wú)法判定。直至19世紀(jì)末,概率論仍不是一門嚴(yán)格的學(xué)科。1900年,德國(guó)數(shù)學(xué)家大衛(wèi)·希爾伯特在法國(guó)舉辦的國(guó)際數(shù)學(xué)家大會(huì)上做了題為“數(shù)學(xué)問題”的著名講演,他根據(jù)19世紀(jì)數(shù)學(xué)研究的成果與發(fā)展趨勢(shì)總結(jié)了23個(gè)問題,其中第六個(gè)問題是用數(shù)學(xué)的方式實(shí)現(xiàn)物理學(xué)的公理化,而處在首位的便是概率論和力學(xué)的公理化。概率論可以和數(shù)理邏輯甚至是抽象代數(shù)那樣,成為具有某種特定結(jié)構(gòu)(真實(shí))的純符號(hào)系統(tǒng)嗎?表面上看來(lái),這是不可能的。即便希爾伯特在1900年也將概率論視作物理學(xué)(而非數(shù)學(xué))的一部分。

      因此,概率論對(duì)20世紀(jì)哲學(xué)(特別是數(shù)學(xué)哲學(xué))一直構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)。關(guān)于什么是概率,邏輯經(jīng)驗(yàn)論和分析哲學(xué)存在兩種看法。一種是將其視為經(jīng)驗(yàn)研究,這方面的代表人物之一是德國(guó)哲學(xué)家漢斯·賴欣巴哈。他先將概率陳述視作“類”之間的關(guān)系,即“關(guān)于一個(gè)特定序列的一類元素的陳述之間的一般蘊(yùn)涵關(guān)系”。之后,他以頻率來(lái)定義概率,即“概率是在一個(gè)無(wú)限序列中頻率的極限”。這種解釋面臨的最大問題在于,在經(jīng)驗(yàn)世界中,任何序列都是有限的。在這種情況下,我們不可能通過對(duì)經(jīng)驗(yàn)世界的觀察獲得有關(guān)“無(wú)限序列中頻率的極限”的信息。另一種主流看法以美國(guó)分析哲學(xué)家魯?shù)婪颉た柤{普為代表,其根據(jù)數(shù)學(xué)即邏輯的大前提,認(rèn)為概率是符號(hào)系統(tǒng)符合經(jīng)驗(yàn)的即“確證度”,故在認(rèn)識(shí)論上亦屬于邏輯范疇。卡爾納普的觀點(diǎn)存在兩個(gè)繞不過去的困難。第一,根據(jù)邏輯經(jīng)驗(yàn)論,只要符號(hào)系統(tǒng)符合(指涉)經(jīng)驗(yàn)對(duì)象,它就獲得經(jīng)驗(yàn)的真實(shí)性。任何一個(gè)隨機(jī)事件都可用一個(gè)符號(hào)串來(lái)表達(dá),該符號(hào)串是符合經(jīng)驗(yàn)的,故不存在符號(hào)串的確證度問題。為了建立符號(hào)系統(tǒng)的確證度,必須將概率論的研究對(duì)象限定在全稱陳述,或那些不是直接指涉經(jīng)驗(yàn)對(duì)象的符號(hào)系統(tǒng)。然而,一旦做出這一限定,概率論就只涉及如何從單稱陳述得到全稱陳述,即歸納邏輯的一部分,而實(shí)際上概率論的研究范圍比歸納邏輯廣泛得多。第二,確證度的計(jì)算必須基于等概率事件的存在,概率論不能保證這一點(diǎn)。故直至今天,概率論都不能有效地納入邏輯經(jīng)驗(yàn)論和分析哲學(xué)的數(shù)學(xué)觀。

      其實(shí),正當(dāng)布爾巴基學(xué)派把各門數(shù)學(xué)建立在集合論之上時(shí),概率論的基礎(chǔ)終于有了答案。1933年,蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家安德雷·柯爾莫哥洛夫證明:概率論和其他數(shù)學(xué)分支一樣,也是建立在一組公理之上的符號(hào)系統(tǒng)。我認(rèn)為,概率論公理實(shí)為將對(duì)控制結(jié)果的不確定性(隨機(jī)事件)研究納入受控實(shí)驗(yàn)普遍可重復(fù)為真的結(jié)果。下面我以大數(shù)定理的發(fā)現(xiàn)來(lái)說(shuō)明如何用普遍可重復(fù)的受控實(shí)驗(yàn)來(lái)研究隨機(jī)事件(控制結(jié)果的不確定性)。


      圖注:以特定擲單個(gè)骰子的過程來(lái)展示大數(shù)定律

      所謂大數(shù)定理,是指在實(shí)驗(yàn)不變的條件下,重復(fù)實(shí)驗(yàn)多次,隨機(jī)事件的頻率會(huì)接近它的概率。比如,我們拋一枚硬幣,硬幣落下后,某一面朝上是不確定的(即是隨機(jī)事件),能確定的只是硬幣某一面朝上或朝下的概率。所謂“朝上”或“朝下”的概率是指可能發(fā)生的事件(硬幣某一面朝上或朝下)在總可能性空間中所占的比例。因?yàn)榭偣仓挥杏矌拍骋幻娉匣虺聝煞N可能,它們是相同的。這樣,每一種占可能性空間的比例都是1/2,即某一面朝上和朝下的概率均為1/2。頻率是指若干次實(shí)驗(yàn)后,隨機(jī)事件發(fā)生數(shù)占實(shí)驗(yàn)總次數(shù)的比例。當(dāng)我們拋硬幣的次數(shù)足夠多,達(dá)到上萬(wàn)次、幾十萬(wàn)次甚至百萬(wàn)次時(shí),就會(huì)發(fā)現(xiàn)硬幣某一面朝上(或朝下)的次數(shù)約占實(shí)驗(yàn)總次數(shù)的1/2,也就是隨機(jī)事件的頻率似乎在“逼近”它的概率。

      表面上看,“頻率逼近概率”出于經(jīng)驗(yàn)觀察,故一開始大數(shù)定理被稱為“大數(shù)定律”。定律何來(lái)用于指來(lái)自經(jīng)驗(yàn)的法則,它和數(shù)學(xué)推出的定理是不同的。這樣,概率論似乎類似于物理學(xué),也建立在經(jīng)驗(yàn)規(guī)律之上。然而,人們很快就發(fā)現(xiàn)將大數(shù)定理視為經(jīng)驗(yàn)定律是不能成立的。原因在于,即便重復(fù)再多次實(shí)驗(yàn),硬幣某一面朝上(或朝下)的次數(shù)并不一定是實(shí)驗(yàn)總次數(shù)的一半。既然大數(shù)定理不是經(jīng)驗(yàn)觀察的結(jié)果,即當(dāng)實(shí)驗(yàn)的總次數(shù)趨于無(wú)窮時(shí),“頻率一定逼近概率”在經(jīng)驗(yàn)上并不成立,那它又是什么意思?


      圖:瑞士數(shù)學(xué)家雅各布·伯努利

      直至1713年,瑞士數(shù)學(xué)家雅各布·伯努利才給出了大數(shù)定理的數(shù)學(xué)證明。該證明是數(shù)學(xué)的,不需要經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)。從此以后,“大數(shù)定律”成為“大數(shù)定理”。伯努利的數(shù)學(xué)推理方式如下。還是以拋硬幣為例,每次硬幣正面朝上的概率為p(0


      這里,伯努利根據(jù)排列組合從某一隨機(jī)事件A的概率算出另一隨機(jī)事件(A在n次重復(fù)實(shí)驗(yàn)中發(fā)生k次)的概率。由此,可以進(jìn)一步用數(shù)學(xué)得出:當(dāng)n趨于無(wú)窮時(shí),隨機(jī)事件A出現(xiàn)np次的概率會(huì)不斷接近1。表面上看,“大數(shù)定律”是指我們?cè)诮?jīng)驗(yàn)上觀察到隨機(jī)事件A的頻率逼近它的概率,伯努利則指出這是不成立的,因?yàn)樯鲜鲭S機(jī)事件并一定發(fā)生(即不是真的)。但根據(jù)排列組合,可以算出隨機(jī)事件頻率逼近其概率的“概率”,計(jì)算證明,隨著n趨向無(wú)窮大,隨機(jī)事件頻率逼近其概率的“概率”會(huì)越來(lái)越接近1。

      準(zhǔn)確地講,μ是n次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)中隨機(jī)事件A發(fā)生的次數(shù),當(dāng)隨機(jī)事件A在每次實(shí)驗(yàn)中發(fā)生的概率為p時(shí),所謂隨機(jī)事件頻率逼近其概率是指對(duì)任意正數(shù)ε,存在如下公式:


      上述公式顯示,大數(shù)定理是數(shù)學(xué)定理而非經(jīng)驗(yàn)定律。也就是說(shuō),隨著拋硬幣的次數(shù)日益增多,硬幣某一面朝上(或朝下)的次數(shù)趨于相同并不是真實(shí)的事件,而是一種“可能性”。大數(shù)定理是指,隨著拋硬幣的次數(shù)增多,該隨機(jī)事件(硬幣某一面朝上或朝下的次數(shù)趨于相同)發(fā)生的“可能性”越來(lái)越大。用數(shù)學(xué)公式表示,就是它占總“可能性空間”的比例趨于1,即其概率接近于1。由此可見,概率論推出的大數(shù)定理本身是一個(gè)概率上成立之陳述,它之所以為真,只是因?yàn)槠浒l(fā)生的概率無(wú)限接近于1而已。

      這一點(diǎn)可以用數(shù)學(xué)證明,基于如下兩個(gè)前提。第一,拋硬幣本身是一個(gè)無(wú)限可重復(fù)的實(shí)驗(yàn),每一次硬幣某一面不是朝上就是朝下,只有兩種可能,這一點(diǎn)不會(huì)改變。這樣,可以把每次實(shí)驗(yàn)可能性空間的大小定為1,由此可以得到n次實(shí)驗(yàn)的總可能性空間的大小為1的n次方。第二,根據(jù)這兩起事件是等可能性的,我們可以算出每一個(gè)隨機(jī)事件序列(它亦是隨機(jī)事件)的概率。所謂隨機(jī)事件序列的概率,是隨機(jī)事件序列可能性占總可能性(可能性空間)的比例,該比例隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)增多而趨近于1。大數(shù)定理的成立,基于符號(hào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)(數(shù)學(xué))的真實(shí)性而不是經(jīng)驗(yàn)的真實(shí)性!


      圖:拋硬幣

      隨機(jī)事件的符號(hào)表達(dá)及其真實(shí)性

      讓我們來(lái)分析大數(shù)定理為符號(hào)(數(shù)學(xué))真實(shí)性的根據(jù)。本書第一編第二章指出,數(shù)學(xué)是普遍可重復(fù)受控實(shí)驗(yàn)的符號(hào)結(jié)構(gòu),規(guī)定數(shù)學(xué)各分支的公理實(shí)為受控實(shí)驗(yàn)各環(huán)節(jié)的細(xì)部結(jié)構(gòu),以及它們普遍可重復(fù)的符號(hào)表達(dá)。受控實(shí)驗(yàn)的普遍可重復(fù)是一種結(jié)構(gòu),其為真意味著該結(jié)構(gòu)是真的,它保證具有該結(jié)構(gòu)的符號(hào)系統(tǒng)也為真,這是數(shù)學(xué)作為純符號(hào)系統(tǒng)為真的根據(jù)。顯而易見,隨機(jī)事件不滿足普遍可重復(fù)性的要求。如果以受控實(shí)驗(yàn)(經(jīng)驗(yàn))普遍可重復(fù)為真實(shí)性標(biāo)準(zhǔn),隨機(jī)事件本身就不是真的,其符號(hào)表達(dá)當(dāng)然亦無(wú)真實(shí)性可言。

      然而,我們明明知道隨機(jī)事件的存在,并可以用一個(gè)符號(hào)串來(lái)指涉它,說(shuō)其不是真的,這和人們的直覺矛盾。問題出在什么地方呢?我仍用拋硬幣為例來(lái)分析其真實(shí)性。在拋硬幣實(shí)驗(yàn)中,就每次實(shí)驗(yàn)結(jié)果(硬幣某一面朝上或朝下)而言,哪一種可能性實(shí)現(xiàn)是隨機(jī)的,不具備普遍可重復(fù)性?我們之所以覺得每一次實(shí)驗(yàn)都為真,是因?yàn)樵搶?shí)驗(yàn)的結(jié)果(硬幣某一面朝上或朝下)可以被一個(gè)普遍可重復(fù)的受控觀察(或?qū)嶒?yàn))證明。然而,這里被證明為真的是拋硬幣的結(jié)果,而不是導(dǎo)致該結(jié)果的過程。

      什么是導(dǎo)致隨機(jī)事件結(jié)果的過程?它是指我們拋硬幣的控制動(dòng)作導(dǎo)致硬幣某一面一定朝上(或朝下),它作為隨機(jī)事件本身,不具備普遍可重復(fù)性。我們覺得其為真是看到該隨機(jī)過程的結(jié)果即硬幣某一面朝上(或朝下),它是可能性的實(shí)現(xiàn)。對(duì)于這一結(jié)果的真實(shí)性,基于硬幣某一面朝上(或朝下)可以用一個(gè)普遍可重復(fù)的受控觀察(或?qū)嶒?yàn))來(lái)證明。我們認(rèn)為隨機(jī)事件是真實(shí)的,這是用其結(jié)果來(lái)代替過程帶來(lái)的錯(cuò)覺,因?yàn)殡S機(jī)事件(可能性)實(shí)現(xiàn)后,它已經(jīng)不是隨機(jī)事件(可能性)了。


      圖:隨機(jī)圖

      既然拋硬幣的結(jié)果為真,那么規(guī)定結(jié)果的過程即隨機(jī)事件本身難道不是真的嗎?拋硬幣有兩種可能結(jié)果,即硬幣某一面朝上或朝下。我們通常所說(shuō)的拋硬幣過程,是指這兩種結(jié)果中必然有一種出現(xiàn),而不是其中某一種一定出現(xiàn)。換言之,正因?yàn)槲覀円呀?jīng)把這兩者中的任何一個(gè)發(fā)生視為拋硬幣的過程,拋硬幣的過程作為某種控制活動(dòng)當(dāng)然是真的。因?yàn)檫@時(shí)拋硬幣已經(jīng)不是隨機(jī)事件,它是一個(gè)普遍可重復(fù)的受控實(shí)驗(yàn)!

      通過上面的嚴(yán)格分析可以得出如下結(jié)論。首先,作為包含隨機(jī)事件所有可能結(jié)果之“隨機(jī)事件整體”對(duì)應(yīng)著一個(gè)控制活動(dòng),它不是隨機(jī)事件,因?yàn)檫@一控制活動(dòng)是普遍可重復(fù)的,它必定是真的。我們可以用一個(gè)符號(hào)真實(shí)之公理來(lái)表達(dá)“隨機(jī)事件整體”。其次,隨機(jī)事件發(fā)生后,其結(jié)果對(duì)應(yīng)著普遍可重復(fù)的受控觀察或受控實(shí)驗(yàn),故是真的。這促使隨機(jī)事件的符號(hào)表達(dá)成為可能。為什么?因?yàn)殡S機(jī)過程和其結(jié)果一一對(duì)應(yīng),當(dāng)我們用一個(gè)符號(hào)串指涉隨機(jī)過程的結(jié)果時(shí),它也對(duì)應(yīng)著導(dǎo)致該結(jié)果的隨機(jī)過程。最后,正因?yàn)殡S機(jī)事件的結(jié)果是真實(shí)的,我們可以分析各個(gè)結(jié)果對(duì)應(yīng)的另一些受控觀察和受控實(shí)驗(yàn),研究它們之間的關(guān)系。如果這些關(guān)系是真實(shí)的,我們一定可以用另一組代表符號(hào)真實(shí)的公理表達(dá)它們,這就是隨機(jī)事件的概率。這樣,也就得到定義隨機(jī)事件概率的公理。它和“隨機(jī)事件整體”對(duì)應(yīng)的控制行動(dòng)的公理一樣,亦是受控實(shí)驗(yàn)普遍可重復(fù)的符號(hào)表達(dá)。

      由此可見,雖然隨機(jī)事件本身不滿足受控實(shí)驗(yàn)普遍可重復(fù)的要求,不能將其真實(shí)性表達(dá)為普遍可重復(fù)受控實(shí)驗(yàn)的符號(hào)結(jié)構(gòu),但它和普遍可重復(fù)的受控實(shí)驗(yàn)存在著如下三個(gè)割不斷的聯(lián)系。第一,隨機(jī)事件整體對(duì)應(yīng)著普遍可重復(fù)的受控實(shí)驗(yàn)。第二,隨機(jī)過程的結(jié)果可以用普遍可重復(fù)的受控觀察(實(shí)驗(yàn))證明,我們用指涉其結(jié)果的符號(hào)串加上限定以準(zhǔn)確表達(dá)隨機(jī)事件,即用符號(hào)串指涉隨機(jī)事件是可行的。第三,當(dāng)隨機(jī)事件的結(jié)果對(duì)應(yīng)著測(cè)量時(shí),測(cè)量也是普遍可重復(fù)的受控實(shí)驗(yàn)。這樣隨機(jī)事件本身雖不是真的(不對(duì)應(yīng)著普遍可重復(fù)的受控實(shí)驗(yàn)),但其結(jié)果的測(cè)量是普遍可重復(fù)的。也就是說(shuō),只要隨機(jī)事件符號(hào)集可測(cè),其測(cè)量結(jié)果即“測(cè)度”是真的。

      正因?yàn)殡S機(jī)事件上述三個(gè)和普遍可重復(fù)的受控實(shí)驗(yàn)相連接的部分都對(duì)應(yīng)著真實(shí)的符號(hào)結(jié)構(gòu),我們可以將隨機(jī)事件納入科學(xué)真實(shí)的研究,用這些相連接的部分之符號(hào)表達(dá)建立一個(gè)純粹的符號(hào)系統(tǒng)。該符號(hào)系統(tǒng)就是概率論的公理。它們和本編第二章數(shù)學(xué)系統(tǒng)滿足的公理系統(tǒng)不盡相同,但同樣是真實(shí)的。

      本文系摘選自《真實(shí)與虛擬》一書第三章1-2節(jié)。為便于閱讀,部分段落做了拆分和刪減,推文標(biāo)題為編者所擬,學(xué)術(shù)討論請(qǐng)以原文為準(zhǔn)。文中部分配圖來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系公眾號(hào)后臺(tái)刪除。


      《真實(shí)與虛擬》

      掃描上方二維碼可購(gòu)買

      內(nèi)容編校:夢(mèng)丹

      內(nèi)容整理:航琦

      編發(fā) 審定:船長(zhǎng)

      聲明

      雙體實(shí)驗(yàn)室出品 如需轉(zhuǎn)載聯(lián)系后臺(tái)

      歡迎轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈 一起探索人文科技

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

      Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

      相關(guān)推薦
      熱點(diǎn)推薦
      前中天主播吳中純淋巴癌猝逝!蔡正元:非常不舍

      前中天主播吳中純淋巴癌猝逝!蔡正元:非常不舍

      新時(shí)光點(diǎn)滴
      2026-02-26 00:02:00
      春節(jié)赴日中國(guó)游客都是誰(shuí)?日媒暗訪調(diào)查,真相完全沒想到

      春節(jié)赴日中國(guó)游客都是誰(shuí)?日媒暗訪調(diào)查,真相完全沒想到

      老五汽車世界
      2026-02-24 07:41:58
      康熙臨終前,給胤禎一杯毒酒考驗(yàn)他,胤禎的舉動(dòng),讓康熙心頭一震

      康熙臨終前,給胤禎一杯毒酒考驗(yàn)他,胤禎的舉動(dòng),讓康熙心頭一震

      千秋文化
      2026-02-08 19:38:41
      阿卜杜肉蘇力發(fā)文告別山東泰山,15年橙色生涯畫上句號(hào)

      阿卜杜肉蘇力發(fā)文告別山東泰山,15年橙色生涯畫上句號(hào)

      鏗鏘格斗
      2026-02-26 00:24:36
      傅彪兒子近照曝光!過年和張一山聚餐,生活奢華難掩35歲滿頭白發(fā)

      傅彪兒子近照曝光!過年和張一山聚餐,生活奢華難掩35歲滿頭白發(fā)

      離離言幾許
      2026-02-24 10:04:27
      尤文爆冷5-7出局,巴黎絕殺皇馬險(xiǎn)勝,歐冠16強(qiáng)出爐

      尤文爆冷5-7出局,巴黎絕殺皇馬險(xiǎn)勝,歐冠16強(qiáng)出爐

      老皢尾聲體育解說(shuō)
      2026-02-26 07:05:16
      王玲代理駐馬店市人民政府市長(zhǎng)職務(wù)

      王玲代理駐馬店市人民政府市長(zhǎng)職務(wù)

      界面新聞
      2026-02-26 09:29:42
      華為營(yíng)收超8800億,遠(yuǎn)不如蘋果三星,但華為還沒有輸!

      華為營(yíng)收超8800億,遠(yuǎn)不如蘋果三星,但華為還沒有輸!

      小陸搞笑日常
      2026-02-25 16:19:32
      AI除夕夜辱罵用戶,騰訊元寶回應(yīng)

      AI除夕夜辱罵用戶,騰訊元寶回應(yīng)

      IT之家
      2026-02-25 14:57:08
      克洛普出任皇馬主帥的新要求:接受曼聯(lián)為維尼修斯開出的報(bào)價(jià)?

      克洛普出任皇馬主帥的新要求:接受曼聯(lián)為維尼修斯開出的報(bào)價(jià)?

      夜白侃球
      2026-02-25 22:38:06
      原來(lái)吃肉和喝湯之間,真沒有多少距離!網(wǎng)友:人生就是大起大落

      原來(lái)吃肉和喝湯之間,真沒有多少距離!網(wǎng)友:人生就是大起大落

      夜深愛雜談
      2026-01-25 19:08:14
      卷來(lái)卷去,工資重回3000元時(shí)代!為什么這次大家不再抱怨了?

      卷來(lái)卷去,工資重回3000元時(shí)代!為什么這次大家不再抱怨了?

      另子維愛讀史
      2026-01-26 20:08:00
      錢再多有啥用?這次,陳數(shù)的現(xiàn)狀,給所有已婚未育的人提了個(gè)醒

      錢再多有啥用?這次,陳數(shù)的現(xiàn)狀,給所有已婚未育的人提了個(gè)醒

      觀察者海風(fēng)
      2026-02-07 22:35:50
      找茬!裁判判罰孫穎莎拖延時(shí)間出示黃牌一張,莎莎一臉錯(cuò)愕冷靜接受

      找茬!裁判判罰孫穎莎拖延時(shí)間出示黃牌一張,莎莎一臉錯(cuò)愕冷靜接受

      818體育
      2026-02-25 23:07:06
      這幾個(gè)睡人妻的下場(chǎng)

      這幾個(gè)睡人妻的下場(chǎng)

      小怪吃美食
      2026-02-25 17:22:52
      從左權(quán)之妻到改嫁左權(quán)秘書,再到山西奪權(quán),劉志蘭究竟經(jīng)歷了什么

      從左權(quán)之妻到改嫁左權(quán)秘書,再到山西奪權(quán),劉志蘭究竟經(jīng)歷了什么

      舊書卷里的長(zhǎng)安
      2026-02-22 00:08:58
      《飛馳人生3》即將超《飛馳人生2》,《鏢人》超《驚蟄》已成定局

      《飛馳人生3》即將超《飛馳人生2》,《鏢人》超《驚蟄》已成定局

      TVB的四小花
      2026-02-26 04:30:43
      為什么中國(guó)革命,一會(huì)兒左一會(huì)兒右?講講課本不會(huì)告訴你的真相

      為什么中國(guó)革命,一會(huì)兒左一會(huì)兒右?講講課本不會(huì)告訴你的真相

      老達(dá)子
      2026-02-18 06:50:03
      女神黎姿大年初七開工發(fā)紅包,笑容溫柔狀態(tài)絕,員工幸福感拉滿

      女神黎姿大年初七開工發(fā)紅包,笑容溫柔狀態(tài)絕,員工幸福感拉滿

      凡知
      2026-02-26 04:47:37
      2026第一波大裁員來(lái)了,注意這5個(gè)危險(xiǎn)行業(yè)

      2026第一波大裁員來(lái)了,注意這5個(gè)危險(xiǎn)行業(yè)

      愛看劇的阿峰
      2026-02-25 04:59:54
      2026-02-26 10:03:00
      雙體實(shí)驗(yàn)室 incentive-icons
      雙體實(shí)驗(yàn)室
      連接人文與科技
      189文章數(shù) 3134關(guān)注度
      往期回顧 全部

      教育要聞

      儲(chǔ)殷:反對(duì)孩子刷題,未來(lái)20年經(jīng)歷最大變化

      頭條要聞

      牛彈琴:特朗普宣稱"美國(guó)贏麻了" 全世界都笑了

      頭條要聞

      牛彈琴:特朗普宣稱"美國(guó)贏麻了" 全世界都笑了

      體育要聞

      從排球少女到冰壺女神,她在米蘭冬奧練出6塊腹肌

      娛樂要聞

      黃曉明新戀情!與小22歲美女同游新加坡

      財(cái)經(jīng)要聞

      短劇市場(chǎng)風(fēng)云突變!有人投百萬(wàn)賠得精光

      科技要聞

      單季營(yíng)收681億凈利429億!英偉達(dá)再次炸裂

      汽車要聞

      750km超長(zhǎng)續(xù)航 2026款小鵬X9純電版將于3月2日上市

      態(tài)度原創(chuàng)

      房產(chǎn)
      親子
      旅游
      公開課
      軍事航空

      房產(chǎn)要聞

      海南樓市春節(jié)熱銷地圖曝光!三亞、陵水又殺瘋了!

      親子要聞

      孩子半夜燒到39℃,該咋辦呢?

      旅游要聞

      春意漸濃 多地賞花游持續(xù)升溫

      公開課

      李玫瑾:為什么性格比能力更重要?

      軍事要聞

      美政府給新伊核協(xié)議設(shè)限內(nèi)容遭披露

      無(wú)障礙瀏覽 進(jìn)入關(guān)懷版