AI廣告，要變天了

AI對廣告行業的重構已毋庸置疑，然而在現有的的諸多案例呈現中，我們能看到諸多AI內容和實拍還是存在一定差距，翻車案例比比皆是。錯誤的畫面內容和“一眼AI”的效果呈現，都在消耗著品牌方與消費者所剩不多的熱情。

另外，Ai生成內容的知識產權如何界定的問題。如之前在網絡上吵得沸沸揚揚的事件，周鴻祎遭AI創作者10倍“索賠”。我們不去討論事件本身孰是孰非，之所以會產生糾紛，就因為AI生圖內容涉及到“灰色空間”，加上一直以來版權問題本身就比較模糊，那模型生成內容的版權就更難界定。版權不清，或給品牌經營帶來新的經營風險。

而同時，社交媒體時代品牌方單點的“自賣自夸”已經逐漸失效，取而代之的是更加千人千面的個性化素人內容，從消費者視角出發的真實感、素人感種草內容已經成為兼顧品效、積累人群資產的營銷利器。最近剛剛完成數千萬融資的AI營銷新銳「橙果視界」，就在高質量AI內容賽道玩出了花！

01

設計上市公司投資，只打AI內容“高端局”

近兩年，諸多品牌方開始嘗試AI內容的投放，但翻車的案例不在少數，很多內容被網友調侃為“恐怖谷效應營銷案例”。這并非個例——“人感缺失” 已成為阻礙品牌大規模采用AI內容的核心痛點。

“市場上90%的AI廣告解決方案仍停留在‘能用’階段，離‘好用’還有巨大差距。”一位4A廣告公司創意總監如此評價。

然而，這樣的行業困境并沒有阻擋資本市場對真正技術突破者的青睞。深扒「橙果視界」的投資方背景，我們發現一家設計領域的上市公司「矩陣縱橫」赫然在列。這筆投資格外引人注目之處在于：它不追逐熱門的流量投放，而是精準押注AI內容生成這一“高端局”。

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OranDiffusion圖文種草內容生成效果

技術社區走出的“反共識”團隊

橙果視界的選擇并非一時興起。其核心團隊源自技術開源社區“AID Lab”，早在2022年當大多數人還在為DALL-E 2和Midjourney的初步效果驚嘆時，他們已經意識到：生成質量不是終點，一致性才是商業化的關鍵。

“當時社區都在討論如何生成更逼真的單張圖片，”橙果視界創始人劉昆回憶道，“但我們發現，品牌營銷需要的是高度統一且富有變化的視覺內容，這不是單點技術突破能解決的。”

團隊從那時起就開始專注于一致性算法的深度研發，比行業普遍關注這一問題早了近一年半的時間。這種超前意識來自于團隊對商業營銷本質的深刻理解——品牌建設需要的是可重復、可預期的視覺表達，而不是一張張互不相干的“精美圖片”。

圖片一致性效果高于gpt-4o

突破“人感缺失”的技術壁壘

2025年第二季度，橙果視界發布了其新一代生成模型OranDiffusion-16B，該模型基于Diffusion架構深度定制，專門針對商業營銷場景進行了優化。

與通用模型相比，OranDiffusion-16B在兩個方面實現了突破性進展：

真實性表達：通過引入物理準確的渲染機制，解決了AI生成內容中常見的手部異常、材質失真等問題，使生成圖像與視頻內容達到了商業級質量標準。

一致性控制：獨創的A-T（Adaptive-Tuning）系統能夠精準捕捉并保持品牌視覺要素，確保不同內容之間的高度一致性，一致性指標達到0.92，遠超行業平均水平。

OranDiffusion單圖帶貨視頻效果真實、穩定

在過去的一年間，「橙果視界」在全球多個社交媒體平臺已投放超過10萬條圖文、視頻廣告，合作包括消費電子、家居零售、美妝、快消、奢侈品等多賽道頭部客戶數十家。這些案例不僅證明了技術的成熟度，更為團隊帶來了寶貴的行業洞察和數據反饋，進一步加速了技術迭代。

02

全鏈路合規，打消品牌方顧慮

“我們可以接受技術不完美，但絕不能接受法律風險。”這是市場上最普遍的聲音。

面對合規性這一行業痛點，橙果視界選擇了最重但最徹底的技術路徑：構建全球首個全鏈路合規的AIGC模特庫。

與傳統做法不同，橙果視界沒有從公開網絡抓取數據或直接調用開源數據集，而是重新投入，與全球數十萬真實模特簽訂獨家授權協議，獲得了其肖像權、聲音權的全場景使用許可。“我們相信，真正的合規不是事后補救，而是從數據源頭開始構建。”橙果視界創始人劉昆表示。

基于這些授權內容，團隊訓練出業界首個專注于商業營銷的合規人臉模型OranFace-7B。該模型不僅保證了生成人像的法律安全性，更在視覺質量上達到了商業攝影級別。

從“像真人”到“是真人”

橙果視界的合規解決方案包含三個核心技術層級：

數據合規層：通過區塊鏈技術記錄每一張訓練圖像的授權鏈條，確保從數據源頭上杜絕版權風險。品牌方可隨時查驗生成內容的授權證明。

生成合規層：采用差分隱私技術和版權過濾機制，確保生成內容不會無意中復制受版權保護的特定元素。

輸出合規層：內置內容審核系統，自動識別并過濾可能引發爭議的生成結果，確保輸出內容符合各平臺政策與地域法律法規。

「橙果視界」全鏈路合規AIGC模特庫

全場景應用：一人千面，千面一人

基于合規模特庫，橙果視界實現了“一人千面，千面一人”的生成能力——同一個授權模特可以生成不同表情、姿態、場景的內容，同時保持高度一致的身份特征。

這種能力在營銷實踐中展現出巨大價值：

社媒種草場景：品牌可以使用同一組“虛擬代言人”在不同平臺保持統一的形象輸出，強化用戶認知。

電商展示場景：同一款服裝可以在同一個模特身上生成數百張不同角度、場景的展示圖，大幅降低實拍成本。

數字人口播場景：結合多模態技術，授權模特的形象可以用于產品講解視頻，實現真正的“品效合一”。

某合作品牌營銷總監評價道：“現在我們能夠用原來1/10的成本，獲得80%實拍質量的內容，而且完全不用擔心版權問題。”

03

從內容流水線到內容工廠，

從內容資產到人群資產

生成“高質量內容”只是起點。橙果視界認為，商業的本質是“看見-理解-交易”。基于此，團隊構建了從Oran-VL 7B視覺語言模型到Oran-XVL 72B全模態理解大模型的感知矩陣，讓AI不僅能“看”，更能“理解”復雜的商業場景與用戶需求。

「橙果視界」海外產品photog.art

“數據層和模型層都以高質量為核心。”劉昆進一步表示，當前模型層的競爭已難以形成壁壘。真正的優勢在于數據層，包括數據質量、數據的即時性，尤其是內容趨勢洞察和內容轉化數據。此外，用戶交互數據，特別是與B端客戶業務協作中回流數據，也極為重要。

展望未來，橙果視界瞄準的是萬億規模的AI廣告市場，致力于通過生成式AI技術從根本上重構廣告業的邏輯鏈條——重新回答“廣告為誰而做、做什么內容、以何種形式呈現、如何精準投放”等核心命題，最終實現真正意義上的品牌建設與效果轉化合一。在這一過程中，橙果視界將以智能生成為引擎、以數據洞察為驅動，推動營銷從“人力密集型”走向“智能自動化”，持續拓展AI在創意、策略與投放環節的邊界，為品牌帶來更高效、更靈動、也更懂用戶的下一代“端對端商業智能體”。

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